A/B тестирование в eCommerce

A/B тестирование в eCommerce

Об эксперте- 16 лет опыта работы в продажах и маркетинге. Прошел полный путь от менеджера по работе с клиентами и до директора по маркетингу и продажам.. - 13 лет опыта работы в интернет-индустрии (Headhunter, Работа.ру, Mail.Ru, Миксмаркет (ГК AdLabs), Аудиомания). - Спикер и ведущий секций крупнейших отраслевых конференций (http://runet-id.com/29188 ): РИФ+КИБ, Russian Internet Week, Russian Affiliate Days, Russian Affiliate Congress and Expo и т.д. В 2012 году организовал конференцию Russian Affiliate Days. - Бизнес-консультант и преподаватель по интернет-маркетингу и онлайн продажам. - Эксперт Института Развития Интернета. - Член Гильдии маркетологов.Гаркунов.руПерсональный блог по интернет-маркетингу и онлайн продажам.• http://garkunov.ru/education/ - курсы и вебинары по интернет-маркетингу.• http://garkunov.ru/subscribe/ - подписка на новостную рассылку.

Зачем нужны A/B тесты?

- 4 -

Вы знаете свою целевую аудиторию?

- 5 -

Хороший маркетолог VS плохой маркетолог

Хороший маркетолог сначала анализирует, а потом формируем гипотезы для проверки предположений.

Плохой маркетолог сначала делает, а потом ищет подтверждение сделанного.

- 6 -

Мы живем в субъективном мире!

A/B VS MVT

- 8 -

В чем разница?

Базовые показатели eCommerce - проектов

- 10 -

Базовая структура eCommerce - проекта

1. Главная страница / home

2. Список продуктов / category

3. Карточка продукта /product

4. Корзина / cart

5. Покупка / purchase

- 11 -

Базовая структура eCommerce - проекта

1. Главная страница / home

2. Список продуктов / category

3. Карточка продукта /product

4. Корзина / cart

5. Покупка / purchase

CR: 40-50%

CR: 3-6%

CR: 1-2%

Методика A/B тестирования

- 13 -

Стандартная методика A/B тестирования

- 14 -

План проведения A/B теста

1. Дополнительный параметр для Google Analytics.

2. Доработка CMS для разделения аудитории на группы.

3. Определение гипотезы для проверки.

4. Создания новой версии страницы для тестирования.

5. Запуск A/B тестирования.

- 15 -

Дополнительный параметр для Google Analytics

1. Создаем специальный параметр ‘pageVersion’https://support.google.com/analytics/answer/2709829?hl=ru&ref_topic=2709827

2. Добавляем в код Google Analytics код для передачи параметра.var dimensionValue = ‘ver1';ga('set', 'dimension1', dimensionValue);

3. Четко определяем названия версий страниц:– ver1 / ver2;– a / b;– 1 / 2.

- 16 -

Доработка CMS для разделения аудитории на группы

• Разделение аудитории на 2 группы.• Разделение на группы должно проходить на каждой странице.• Посетитель должен быть закреплен за группой на среднее время

тестирования, чтобы он не видел других вариантов.• Вариацию страниц лучше делать на базе разных шаблонов.• Пользователь должен видеть свою версию страницы / шаблона в

зависимости от группы

- 17 -

План проведения A/B теста

1. Дополнительный параметр для Google Analytics.

2. Доработка CMS для разделения аудитории на группы.

3. Определение гипотезы для проверки.

4. Создания новой версии страницы для тестирования.

5. Запуск A/B тестирования.

- 18 -

Запуск A/B тестирования.Рекомендации:• Каждый сегмент должен собрать не менее 5 тыс. посетителей.• Время теста должно быть кратным календарной неделе.• Предварительный А/А тест.• Равномерное разделение 50%/50%.• Одна гипотеза = один тест.• Отфильтруйте «лишних пользователей».• Никаких поспешных выводом и остановок.

- 19 -

Вопросы?

garkunov.ru+7 916 714-08-66

mgarkunov@gmail.com

facebook.com/mgarkunov/

linkedin.com/in/mgarkunov/

Михаил ГаркуновeCommerce-механик