View
9.415
Download
0
Category
Preview:
DESCRIPTION
Конференция "AI&BigData Lab", 12 апреля 2014
Citation preview
«Старт-‐апы» в AI&BigData
На примере моего закрытого проекта Social Catcher :=)
Про автора
Vitaliy Goncharuk CEO / Founder at Augmented Pixels Facebook.com/vacSvity Когда-‐то(до 2003 г) даже программировал :=)
Проект
Идея
В 2010 году: • Анализируем страницу twiger/facebook пользователя
• ПОНИМАЕМ ЧТО пользователь хочет купить
• ПРОДАЕМ • ПРОФИТ
«Классический старт»
• Вложили $$ • Начали программировать • Начали пиарить
Цели: заработать и привлечь инвесторские деньги
Результаты программирования • Teacher “Teacher” is the separate applicaSon, that build semanSc network using various input data. In the current version it is a “run once” Java SE applicaSon. • User analyzer User analyzer is the web applicaSon (back end part of it), that extracts interests from user generated content. It gets content from various sources( now we support twiger, facebook, blogspot via their API and rss feeds) and parses them using the same OpenNLP library as a the teacher to count all the words.
И еще
Частично сделали: • Dynamical semanSc network (in progress) • Self learning (in progress, partly implemented in present advisor)
• Use aggregated, graph based db
Вид
Результаты пиара
Результаты пиара
Реакция :=)
Но через 5 месяцев
мы ЗАКРЫЛИ ПРОЕКТ
Почему закрыли?
«Бизнес проекта»:
Покупка трафика должна окупаться % от продаж
Почему закрыли?
Алгоритмы анализа данных должны выдавать эффективные рекомендации
Почему закрыли?
Для инвесторов Эффективность рекомендаций может быть доказана только статистикой
Почему закрыли?
Начальные инвестиции в Big Data должны быть БОЛЬШИМИ(1 млн -‐ это мало), что бы разработать алгоритмы и доказать что они эффективны, т.е. показывают лучшую конверсию чем просто покупка траффика и перенаправление его на страницу с контентом.
Почему закрыли?
Замкнутый цикл: что бы привлечь инвестиции нужно доказать эффективность алгоритмов, что бы допилить алгоритмы и получить статистику нужны значительные инвестиции.
Что потеряли?
Время – около 1 года. Деньги – около $100k.
Какие выводы про старт апы в AI&BigData?
1. Лучше делать bootstrap, а не рассчитывать на инвесторские деньги :=)
2. AI&BigData ресурсоемкие, требуют много $$ 3. Лучше замахиваться на небольшие «фичи»,
т.к. Фундаментальные ресерчи требуют фундаментальных инвестиций.
4. Привлечь инвестиции на начальной стадии можно только если в команде есть гуру AI&BigData или уже есть $, в остальное инвесторы не верят.
Все возможно :=)
Про автора
Vitaliy Goncharuk CEO / Founder at Augmented Pixels Facebook.com/vacSvity Когда-‐то(до 2003 г) даже программировал :=)
Recommended