Стартапы в AI&BigData_Виталий Гончарук

Preview:

DESCRIPTION

Конференция "AI&BigData Lab", 12 апреля 2014

Citation preview

«Старт-­‐апы»  в  AI&BigData  

На  примере  моего  закрытого  проекта  Social  Catcher  :=)  

Про  автора  

Vitaliy  Goncharuk      CEO  /  Founder    at  Augmented  Pixels      Facebook.com/vacSvity      Когда-­‐то(до  2003  г)  даже  программировал  :=)    

Проект    

Идея  

В  2010  году:      •  Анализируем    страницу  twiger/facebook  пользователя    

•  ПОНИМАЕМ    ЧТО  пользователь  хочет  купить    

•  ПРОДАЕМ    •  ПРОФИТ  

«Классический  старт»  

•  Вложили  $$    •  Начали  программировать  •  Начали  пиарить    

Цели:  заработать  и  привлечь  инвесторские  деньги    

Результаты  программирования    •  Teacher  “Teacher”  is  the  separate  applicaSon,  that  build  semanSc  network  using  various  input  data.  In  the  current  version  it  is  a  “run  once”  Java  SE  applicaSon.        •  User  analyzer  User  analyzer  is  the  web  applicaSon  (back  end  part  of  it),  that  extracts  interests  from  user  generated  content.  It  gets  content  from  various  sources(  now  we  support  twiger,  facebook,  blogspot  via  their  API  and  rss  feeds)  and  parses  them  using  the  same  OpenNLP  library  as  a  the  teacher  to  count  all  the  words.    

И  еще    

Частично  сделали:    •  Dynamical  semanSc  network  (in  progress)  •  Self  learning  (in  progress,  partly  implemented  in  present  advisor)  

•  Use  aggregated,    graph  based  db    

Вид    

Результаты  пиара  

Результаты  пиара  

Реакция  :=)  

 Но  через  5  месяцев    

мы    ЗАКРЫЛИ  ПРОЕКТ  

Почему  закрыли?    

«Бизнес  проекта»:      

Покупка    трафика    должна  окупаться  %  от  продаж      

Почему  закрыли?    

 Алгоритмы  анализа  данных  должны  выдавать  эффективные  рекомендации    

Почему  закрыли?    

   Для  инвесторов    Эффективность  рекомендаций  может  быть  доказана  только  статистикой    

Почему  закрыли?    

 Начальные  инвестиции  в  Big  Data  должны  быть  БОЛЬШИМИ(1  млн      -­‐  это  мало),  что  бы  разработать  алгоритмы  и  доказать  что  они  эффективны,  т.е.  показывают    лучшую  конверсию  чем  просто  покупка  траффика  и  перенаправление  его  на  страницу  с  контентом.      

Почему  закрыли?    

 Замкнутый  цикл:  что  бы  привлечь  инвестиции  нужно  доказать  эффективность  алгоритмов,  что  бы  допилить  алгоритмы  и  получить  статистику  нужны  значительные  инвестиции.    

Что  потеряли?        

Время  –  около  1  года.      Деньги  –  около  $100k.      

Какие  выводы  про  старт  апы  в  AI&BigData?    

1.  Лучше  делать  bootstrap,  а  не  рассчитывать  на  инвесторские  деньги  :=)  

2.  AI&BigData  ресурсоемкие,  требуют  много  $$  3.  Лучше  замахиваться  на  небольшие  «фичи»,  

т.к.  Фундаментальные  ресерчи  требуют  фундаментальных  инвестиций.    

4.  Привлечь  инвестиции    на  начальной  стадии      можно  только  если  в  команде  есть  гуру  AI&BigData  или  уже  есть  $,  в  остальное  инвесторы  не  верят.    

     

Все  возможно  :=)    

Про  автора  

Vitaliy  Goncharuk      CEO  /  Founder    at  Augmented  Pixels      Facebook.com/vacSvity      Когда-­‐то(до  2003  г)  даже  программировал  :=)    

Recommended