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1
Control Estadístico de la Calidad
DEFINICIÓN
DEFINICIÓN
2
DEFINICIÓN
LA DEFINICIÓN DE UN PROYECTO ES LA ETAPA EN QUE SE SELECCIONA EL PROCESO A MEJORAR, JUSTIFICANDO LAS RAZONES DE SU ELECCIÓN Y ESTABLECIENDO CLARAMENTE LOS LÍMITES DEL PROCESO.
ESTA ETAPA ES DE FUNDAMENTAL IMPORTANCIA, YA QUE LOS RECURSOS DE LAS ORGANIZACIONES SON SIEMPRE LIMITADOS Y DEBEN ESTABLECERSE PRIORIDADES CON EL FIN DE MEJORAR LOS PUNTOS CRÍTICOS DEL PROCESO PRODUCTIVO.
¿QUÉ ES LA DEFINICIÓN DE UN
PROYECTO CEC
3
¿QUÉ ES UN PROYECTO CEC
• UN PROYECTO SE APLICARÁ A UN AREA POTENCIAL DE MEJORA IDENTIFICADA Y RECONOCIDA COMO TAL (HABITUALMENTE SERÁ ASIGNADA A UN GRUPO DE TRABAJO)
• LOS MEJORES PROYECTOS SON AQUELLOS QUE HAN SIDO CLARAMENTE DEFINIDOS Y LIMITADOS, CUYOS EFECTOS SON PERCIBIDOS POR EL CLIENTE (INTERNO O EXTERNO) Y QUE, DE SER POSIBLE, COMBINEN Y REFUERCEN LOS EFECTOS DE OTROS PROYECTOS.
DEFINICIÓN
4
¿CÓMO SE DEFINE UN PROYECTO
• EL ORDEN LÓGICO ES PLANIFICAR A LARGO PLAZO, PARTIENDO DE LAS CARACTERÍSTICAS DE NUESTROS PRODUCTOS QUE MÁS CONTRIBUYEN A SATISFACER LAS NECESIDADES DEL CLIENTE.
• EL CONOCIMIENTO DE LOS PROCESOS DE PRODUCCIÓN PERMITE IDENTIFICAR AQUELLOS PROCESOS O SUB-PROCESOS QUE DETERMINAN LAS CARACTERÍSTICAS CRÍTICAS DE LOS PRODUCTOS.
• LOS PROCESOS ASÍ DETERMINADOS SON ÁREAS DE MEJORA POTENCIAL A LAS QUE SÓLO RESTA PRIORIZAR PARA SU ASIGNACIÓN A UN GRUPO DE MEJORA.
DEFINICIÓN
...
5
¿CÓMO SE DEFINE UN PROYECTO
• AUNQUE MENOS DESEABLE QUE LO ANTERIOR, TAMBIÉN ES POSIBLE ACTUAR DE FORMA CORRECTIVA ATACANDO DIRECTAMENTE ALGÚN PROBLEMA CONCRETO (P. EJ. QUEJAS DE ALGUNOS CLIENTES)
• LAS HERRAMIENTAS QUE MÁS FRECUENTEMENTE SE UTILIZAN EN LA ETAPA DE DEFINICIÓN DE UN PROYECTO SON EL QFD, EL DIAGRAMA DE PROCESO, EL DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO Y EL DIAGRAMA DE PARETO.
DEFINICIÓN
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DESARROLLO DE LA FUNCIÓN DE CALIDAD (QFD)
Es un método que permite traducir los requisitos del cliente en requisitos de la empresa.
El principal resultado son los CTQ’s:
“Una característica del producto o paso de un proceso que debe ser controlado para asegurar
que el cliente recibe lo que espera del producto”
DEFINICIÓN
7
DESARROLLO DE LA FUNCIÓN DE CALIDAD (QFD)
CT
Q’s
del
clie
nte
¿QU
E?
Salidas del proyecto¿CÓMO?
Salidas clave
Sal
idas
cla
ve¿Q
UÉ
?
Pasos del proyecto¿CÓMO?
Pasos clave
Pas
os c
lave
¿QU
É?
Tareas del proyecto¿CÓMO?
Tareas clave
DEFINICIÓN
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Una vez realizado el QFD habremos conseguido pasar de los requisitos
funcionales a las variables de proceso críticas para la calidad de nuestro producto.
DESARROLLO DE LA FUNCIÓN DE CALIDAD (QFD)
DEFINICIÓN
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Control Estadístico de la Calidad
MEDIDA
MEDIDA
10
• LOS PROCESOS NO SE CONOCEN EN PROFUNDIDAD HASTA QUE SU CAPACIDAD SE DETERMINA DE UN MODO CUANTITATIVO.
• EL DESCONOCIMIENTO IMPIDE EL CONTROL DEL PROCESO.
• LA APLICACIÓN DE CRITERIOS ESTADÍSTICOS PERMITE QUE LAS DECISIONES SE TOMAN EN FUNCIÓN DE DATOS OBJETIVOS RESULTANTES DE LA MEDIDA DEL PROCESO.
MEDIDA
¿POR QUÉ MEDIR
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• PARA PODER MEDIR UN PROCESO ES PRECISO DEFINIR PREVIAMENTE TANTO LAS VARIABLES A MEDIR COMO EL SISTEMA A EMPLEAR PARA LA MEDIDA.
• NO DEBE HABER CABIDA PARA LA AMBIGÜEDAD:
DEBE COMPRENDERSE CLARAMENTE EL SIGNIFICADO DE LA VARIABLE, Y ASEGURARSE DE QUE, INDEPENDIENTEMENTE DE QUIÉN REALICE LA MEDIDA, EL RESULTADO HA DE SER ESENCIALMENTE EL MISMO.
MEDIDA
¿CÓMO SE MIDE
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DEFINICION DE STANDARDS
• Un standard de rendimiento es el criterio utilizado para definir la característica deseada. (¿Qué medimos?)
• Existen dos tipos de variables que podemos utilizar para medir la capacidad de un proceso: continuas y discretas
MEDIDA
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Variables continuas• La escala de medida se puede dividir en intervalos tan
pequeños como se desee.(p.ej. tiempo para el arranque de un P.C.)
Variables discretas• No se puede realizar una subdivisión en intervalos de
mayor precisión.(p.ej.días para resolver un problema, % de problemas resueltos en menos de 5 días)
DEFINICIÓN DE STANDARDS
MEDIDA
14
DEFINICIÓN DE STANDARDS
problemas no resueltos en 5 días
problemas resueltos en 5 días
5 ó 14%
30 ó 86%
Variable discreta Variable continua
MEDIDA
tiempo de resolución
5 días
no-defectodefecto
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• Dimensión• Tiempo• Dinero• Cumplimiento• Precisión/cali-
dad
• Pasa/no pasa• Programa si/no• Presup. si/no• Disponible si/no• Bueno/malo
DEFINICIÓN DE STANDARDS
• Medida real• Hora exacta• Coste real• % avance• Incertidumbre
Caracteristica
Método de medida
Continuo Discreto
MEDIDA
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ANÁLISIS DEL SISTEMA DEMEDIDA
• La información del proceso se obtiene a través de un sistema de medida.
• Esto constituye un segundo proceso que distorsiona los datos reales.
• La precisión (valor medio) y la exactitud (variación) de las medidas será la composición de las del proceso y de las del sistema de medida.
MEDIDA
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VARIABLES DISCRETASDEFINICIONES
Unidad (U)• El número de partes o componentes
inspeccionados (Cuadrados: 4 unidades)
Oportunidad (OP)• Cada característica que se inspecciona
(Círculos: 5 oportunidades por unidad)
Defecto (D)• Cualquier cosa que resulta en la insatisfacción
del cliente (Círculos negros: 9 defectos)
MEDIDA
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Defectos por unidad
DPU = D/U = 9/4 = 2,25
Total de oportunidades
TOP = U * OP = 4 * 5 = 20
Defectos por oportunidad
DPO = D/TOP = 9/20 = 0,45
Defectos por millón de oportunidades
DPMO = DPO * 1.000.000 =
= 0,45 * 1.000.000 = 450.000
VARIABLES DISCRETASFÓRMULAS
MEDIDA
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EJEMPLO DE CRITERIO PARA REDUCIR LA
VARIABILIDAD: PROYECTO 6-
• 2 308538 PPM
• 3 66807 PPM
• 4 6210 PPM
• 5 233 PPM
• 6 3,4 PPM
capacidad del
proceso
defectos por millón
de oportunidades
INTRODUCCIÓN
20
La cuantificación del objetivo
PPM
2 73 4 5 61
10
100
1000
10000
100000
1000000
compañía media
las mejores
INTRODUCCIÓN
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DPO Y PROBABILIDAD DE DEFECTO
• La DPO es la probabilidad de un defecto.
• Esta probabilidad permite establecer la Z o “sigma” del proceso a partir de las tablas de la distribución normal.
• En la práctica se emplea formatos en hojas de cálculo (Excel, Lotus 1-2-3, QuatroPro)
MEDIDA
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VARIABLES CONTINUASLa distribución normal
• Es el resultado de un proceso que experimenta variaciones debidas a la adición de múltiples causas independientes entre sí.
• Solo dos parámetros la caracterizan:• La media () que define el valor medio de las
observaciones, y la desviación standard () que es una medida de la dispersión.
MEDIDA
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EJEMPLOS DE DISTRIBUCIONES NORMALES
9.58.57.56.5
7
6
5
4
3
2
1
0
Pts/km_i
Fre
quen
cy
Histogram of Pts/km_i, with Normal Curve
0.200.180.160.140.120.100.080.060.04
8
7
6
5
4
3
2
1
0
DPO/U
Fre
quen
cy
Histogram of DPO/U, with Normal Curve
12111098765432
6
5
4
3
2
1
0
DADOS
Fre
quen
cy
Histogram of DADOS, with Normal Curve
MEDIDA
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LAS FÓRMULAS DE CÁLCULO
• Media de la muestra
• Desviación standard de la muestra
MEDIDA
i 1
X Xi
n
sX X
n
ii
n
( )2
1
1
25
EJEMPLO DE Y
8.98.88.78.68.58.48.38.28.18.0
100
50
0
DATOS
Fre
cue
nci
aHistograma de Datos, con la Curva Normal
43210-1-2-3-4
unidades
=8,5
0,1
MEDIDA
26
VARIACIÓN Y AREAS DEPROBABILIDAD
9.58.57.5
100
50
0
D1
Fre
quen
cy
9.58.57.5
70
60
50
40
30
20
10
0
D2F
requ
ency
+/- 1 , 68%
+/- 295%
+/- 3
pequeña dispersión gran dispersión
las probabilidades son iguales para ambas distribuciones dentro del mismo intervalo de
MEDIDA
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UTILIZACIÓN DE COMO MEDIDA DE LA CAPACIDAD DEL PROCESO
9.58.57.5
100
50
0
D1
Fre
quency
Al disminuir la variación se reduce la con el consiguiente aumento de la capacidad del proceso y reducción de la probabilidad de defectos
límite - Z = 9.58.57.5
70
60
50
40
30
20
10
0
D2
Fre
qu
en
cy
límite deaceptación
1
1
capacidad 4
capacidad 2
MEDIDA
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HERRAMIENTAS GRÁFICASHistograma
Muestra la variación de un proceso.
Convierte un grupo de datos
desordenados en una imagen
coherente del proceso.
MEDIDA
0
20
40
60
80
100
120
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Serie1
Serie2
Serie3
29
Permite obtener una
rápida visión gráfica
de la comparación
de dos o más
procesos.
HERRAMIENTAS GRÁFICASDiagrama de cajas (box plot)
7654321
0.20
0.15
0.10
0.05
Auth
DPO/
U
MEDIDA
30
Permite observar al proceso a lo largo
del tiempo con el fin de descubrir
tendencias y centrar la atención en los
cambios del proceso.
HERRAMIENTAS GRÁFICASGráfica de evolución (runchart)
MEDIDA
Averias/semana
0
50
100
150
0 5 10 15 20 25
semana
Media muestral
100150200250300350
0 5 10 15 20 25
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CENTRADO DEL PROCESO
Ruido “negro”• Es la variación no aleatoria, de causa asignable o
especial presente en un proceso.• Es controlable.
Ruido “blanco”• Es la variación aleatoria o común inherente a todo
proceso• No es controlable.
MEDIDA
El principal enemigo de los procesos es la variación. Existen dos tipos:
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AGRUPAMIENTO RACIONAL DE LA INFORMACIÓN
El agrupamiento racional obtiene muestras del proceso que solo contienen ruido “blanco” dentro de la
muestra. El ruido “negro” tiene lugar entre muestras
ruido“blanco”
ruido “negro”, o señal
subgruposracionales
MEDIDA
33
VISUALIZANDO LA DINÁMICA DE LOS PROCESOS
i so
t1t2t3t4
• A lo largo del tiempo un proceso típico experimentará una variación. Motorola lo cuantifica en 1,5.
• Zst=Zlt + 1,5
capacidadsostenida (lt)
capacidadinherente (st)
MEDIDA
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