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AMEXOl MUESTRA ESTRATIFICADA 537
ha puesto en práctica en esta muestra porque de esta
forma se salva la especificidad de cada municipio en
el caso de una muestra estructurada como ésta, selec-
cionada teniendo en cuenta los mismos criterios para
todos los municipios.
El programa ''cluster' o por conglomerados, nos pro-
porciona las medias de cada una de las agrupaciones
con relación a las variables que se han usado para
generar las agrupaciones (nuevas: VI, V2,....,V23).
Véase a continuación el cuadro correspondiente a la
distribución de las medias de los estratos respecto a
cada variable y medias ponderadas:
MEDIAS DE LOS ESTRATOSAGRUPACIONES RESPECTO A CADA VARIABLE
Y MEDIAS PONDERADAS
VI V2 V3 V4 V5 V6Clusterí23 -í45 1678 -i9101112 -113141516MediaPonderada:17
.1423,8593.1769.0401.6377.9156.9426.2822.6456.2356.4744.2484.1846.1283-.6023.4296
-.8000
.7539-.3598-.8035-.2957.5102-.4869-.7023-.2601-1.7156.2011.40821.8857-1.6867.4151-.5117-2.6030
-. 1050
-.7653.98302.0809.0564
-1.2793.8716-.4649-.0119.4288-.1027-.6098-1.1588-.5406.2471.74613.9106
-.0010
-.83151.30811.6002.9330
-1.1012.9595-.36352.8469.9058-.2967-1.0028-.9410-.0108.6619.33683.0414
.0420
-.7741.92301.3288.4231
-2.54011.0088.9566.83041.4541-.0328-1.5979.2250.9237-.7338.15431.6875
.0640
.8399-.6974-1.1851.13622.6258-.6823-1.2412-.8554-1.2295-.17161.5123-.6043-.9846.6683-.1005-1.2016
-.6800
(sigue en la página siguiente)
ANEXOl MUESTRA ESTRAT&SSpA
(viene de la página anterior)
V7 V8 V9CLUSTER12345ó78910U12131415loMediaPonderada17
CLUSTER1234
.6016-1.1156-1.3689-1.10892.1444-1.3241-.4768-.7050-1.5861.29701.5318.2972-.7409.7378-.2076-2.1360
-.0520
V13
-.74321.5752.5798.8372
5 -1.0174678
10111213141516U J 'HedíaPonderada17
.7040-.54062.0530.6788-.1637-.8945-.9016-.5642-.3128.65873.5627
.0290
-.50661.01811.2162.4941.14661.0476-.85302.8091.5977-.7417.5783
-1.13812.0932.9414.0777-.7760
-.0050
V14
-.7528.7657-.2490-.1792-1.3607-.0581-.6144-1.0466-.2422.4390.4062
-1.1835-1.28571.28991.63061.2292
.0010
.5581-.3210-.8865-.0250-.9445.3590.8008
-1.2793-.0040.5513
-1.30951.5354-1.5683-1.4866-.02211.8205
.1190
V15
-.91171.67301.9702.7443.48451.0035-.69761.2270.2196-.0899-1.5012-.9243-7.638-1.1225.7548.1535
.0190
» * V
.7084-.7949-.7056.07361.4043-1.0967.-.1728-3.0832-.7243.21851.3735.5476
-1.14981.1560.1394
-1.4312
.0380
V16
.4253-.0776-.5350.13152.08801.48582.0888-1.5037-1.0338-.26851.4464.0664-.7221.1600-.5473-1.6656
-.0640
1 Ai
-.2108.8973
-.1182-.0279.1831-.0053-.2236-.4994-.3063-.2319.0762-.7029.3519.3746-.0461-.5397
-.1170
V17
-.47921.2778-. 13224.5720-.5189.21272.44162,0053.2560-.4707-.4827-.70181.7833-.3231.0556-.2407
.0010
Vl£
-.8385.6410.7789.1422
-1.58531.1034-.8230-.1160.5031.1889
-1.3050-1.2894-.56051.37441.24151.8431
.0150
V18
1.0365-1.9210-.6703-1.9384.5946
-1.4923-.6071-1.8096-.0549.1462.69021.5581.5540-.5014-1.0735-1.1266
-.MKIÏ
(continua en la página siguiente)
ANEXDl MUESTRA ESTRATIFICADA
(viene de la página anterior)
VI9 V20 V21 V22 V23CLUSTER12345678910111213141510Media
1.0902-1.2896-1.2926-1.14311.4320-1.2581-.9575-1.5252-1.2395.3113.5226.4009
-1.1503.0408-.5580-1.3878
.7895-1.5301-1.3007-.74291.4695-1.3690-.5736-1.8801-1.2193.3979.89831.0710-1.0103.0457-.5182-1.5571
-.7862.86321.68191.2249-1.15911.0466.24011.68231.5141-.4815-.9023-.81301.2165-.2262.44682.2018
-1.07331.60171.49511.0406-.54701.1531-.00272.45401.2739-.4308-1.1538-.8389.8058-.4736.42651.5529
1.0573-1.7033-1.43B4-1.0942.5842
-1.2318-.1299-2.4117-1.2026.43531.1613.8410-.7349.4876-.4449-1.5201
Ponderada17 -.0520 -.0530 .0570 .0360 -.0330
Las tablas anteriores nos permiten elaborar los
rasgos sociológicas principales de cada uno de los 16
estratos seleccionados (ver apartado correspondiente
del anexo metodológico)
Se obtienen de esta -forma las puntuaciones relativas
al centro de cada estrato para cada variable que
interviene en el proceso.
Las medias de los valores de cada variable de los 16
estratos se logran ponderando los valores de los 16
estratos para la población de cada estrato. El uso de
medias no panderadas podría desviar completamente el
resultado.
ANEXOI MUESTRA ESTRATIFICADA 54O
La media ponderada de los valores de cada variable
pasa a ser considerada como un nuevo estrato, con un
centroide al que llamaremos global. De esta -forma se
obtienen las distancias entre los centroides de los
estratos y el centroide global. Estas distancias
quedan recogidas en el cuadro siguiente!
DISTANCIAS AL CENTROIDE GLOBAL
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato
1
2
3
4
5
6
7
8
4.0953
5. 3374
5.4146
5. 8885
7.2534
4. 5681
4.5072
8. 03OO
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato
Estrato
9
10
11
12
13
14
15
16
s 4.3236
s 2.O190
s 5.540O
s 4.6990
s 4.9784
s 3.9476
s 2.9473
s 8.9125
Se obtiene la media ponderada de estas distancias al
centroide global (otra vez por la población de los
estratos y da igual a 3.888. La variansa ponderada es
de 1.681. De esta -forma obtenemos dos parámetros cla-
ves para la asignación de la muestra final.
Volvemos a recoger la fórmula reproducida anterior-
ientes
n2 2 2 2
t S / r 7
ANEXDl MUESTRA ESTRATIFICADA 541
Donde:
t = t de Student correspondiente al errormuestral deseado (1.96 si es = 5%, 2.58 sies = 17.).
2S =
r =
7 =
varianza de la distribución con media Y.En nuestro caso = 1.681
nivel de significación deseado.Donde r es la unidad menos el nivel designificación expresado en tantos por 1.
a la media de los centroides de los estratosy el centroide global.En nuestra casa = 3.888
A partir de aquí se pueden obtener diferentes tamaños
muéstrales en función de los niveles de significación
admitidos y los errores muéstrales deseados.
Ejemplos:
Significaciónt
957. /I. 96
987. /2.33
997. /2.58
Valor de r s
0,03 0,02 0,01
797.89 1795.27 7181.10
1125.73 2537.06 10148.24
1382.53 3110.70 12442,80
Se optó por los siguientes valores de los parámetros,
teniendo en cuenta principalmente que la encuesta
Partía de un presupuesto muy limitado:
- Nivel de significacióni 95% para t « If9é
— Error muestrals 0,03
- Total muestras 797.89,redondeada en 800 individuos.
ANCXOl HUEBTRA ESTRATIfICADA 542
f.- Afí jación de la muestra en cada estrato
El número total de individuos a encuestar por estrato
aparece en -función de la fórmula de Neyman sobre
afijación de muestras que advierte sobre dos aspectos
fundamentaless
A mayor población del estrato, mayor parte de lamuestra le corresponde.
A mayor variabilidad interna del estrato, mayorparte de la muestra le corresponde a eseestrato.
Los estratos que abarcan un abanico más amplio de
tipologías sociológicas, es decir, una mayor variabi-
lidad interna, son los que reciben la mayor asigna-
ción muestral con el fin de poder descubrir las
opiniones de los diferentes colectivos que componen
el estrato.
De esta forma se obtiene el total de encuestas a
realisar por cada uno de los 16 estratos.
A continuación se distribuyeron las encuestas por las
diferentes secciones censales de cada estrato utili-
zando un único criterio de proporcionalidad respecto
a la población de cada estrato. De la misma manera se
!e otorga un menor porcentaje de la muestra a los
estratos más uniformes. Lógicamente queda equilibrada
esta desproporcionada afijación asignando a cada
fi -
ANEXOl MUESTRA ESTRATIFICADA 543
individuo un peso en función del estrato, dicho peso
sirve para ponderar los resultados finales, tras el
proceso de encuestación.
Finalmente se introdujeron las variables sexo y edad,
esta segunda agrupada de la manera: de 15 a 34 años,
de 35 a 54 años y 55 años o más, no se pudieron
formar más grupos de edades porque la proporción de
inviduos en algunos estratos era bastante baja.
Se calculó primero la proporción de cada grupo edad y
sexo a cada uno de los 16 estratos.
Se le asignó posteriormente el total de encuestas a
realisar en función del margen que ocupa cada grupo
edad-sexo de la sección censal sobre el total del
estrato.
En concreto se estructuraron los grupos de edad
sexo siguientes*
61.62.63.64.- Mujeres de 35 a 54 años65.66.
Varones de 15 a 34 años.Mujeres de 15 a 34 años.Varones de 35 a 54 años.
Varones de 55 años o más.Mujeres de 55 años o más.
Cada estrato tiene asignado un peso. Indica la inci-
dencia de la población del estrato sobre el total de
*a muestra. El peso tiende a 1 conforme aumenta la
homogeneidad interna del estrato.
ANEXOl COMPOSICIÓN FINAL DE LA MUEBTRft 544
1.5.- COMPOSICIÓN FINAL DE LA MUESTRA
A continuación se ofrece información sobre la compo-
sición final de la muestra. La información está
desagregada para cada uno de los 16 estratos que
constituyen la muestra. Para cada estrato figuran los
siguientes datos:
- Municipio al que corresponde el estrato.
- Peso de la población del estrato en el total de lamuestra.
- Población total del estrato.
- Cuota correspondiente del estrato respecto al totalde la muestra.
- Distrito de pertenencia de cada sección censal.
- Sección censal.
- Porcentaje de la población de cada sección censalrespecto a la población total del estrato.
- Distribución de individuos a encuestar segúnsección censal y grupos de edad y sexo de acuerdocon los grupos reproducidos anteriormente.
Se ha calculado primero la proporción de cada grupo
de edad-sexo en cada uno de los estratos. En segundo
lugar, para cada grupo de edad-sexo, se ha asignado a
cada sección censal el número de individuos a entre-
vistar según la proporción de cada sección censal en
la globalidad del estrato.
ANEXO i COHPOSICION FINAL DE LA MUESTRA b 45
ESTRATO 1MUNICIPIO: Sant BoiPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 17.973
Distrito Sección Censal
PESOs O,884CUOTA! 159
62 63 64 65 6é»
0101010102020404060606
002O03004006003007006007001002003
0.110.080.100.080.120.070.140. 090.050.070.08
43334253123
43334253123
32323252122
32323252122
21212122111
22222122112
ESTRATO 2MUNICIPIO! ArenysPOBLACIÓN DEL ESTRATOS
Distrito
Arenys
Secci ón Censal %
PESOs 0,514CUOTAS 39 x 2 = 78
62 63 64 65 66
Oí0102
001O02002
~OT0.0.
323236
446
446
444
444
444
446
ESTRATO 3MUNICIPIOS VallsPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 3.763
Distrito Sección Censal %
PESOs 1,107CUOTAS 27
61 62 63 64 65 66
0105
OO1001
0.380.62
23
23
13
13
13
23
ESTRATO 4MUNICIPIOS ArenysPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 1.423
Distrito Sección Censal %
PESOs 0.500CUOTAS 11 x 2 - 22
61 62 63 64 65 06
001 4 4
ANEXO» COMPOSICIÓN FINAL DE LA MUESTRA 546
ESTRATO 5MUNICIPIOS St. BoiPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 4.
Distrito Sección Censal
O5 00105 00205 003
ESTRATO 6MUNICIPIOS ArenysPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 2.
735
%a
0. 430.350.22
PESOs 1,292CUOTAs 30
61 62 33 34 35
3 3 3 2 12 2 2 2 12 2 1 1 1
36
111
PESOs 0,631,433 CUOTAs 15 x 2 = 30
Distrito Sección Censal %a a a
OI OO302 003
0. 450.55
ESTRATO 7MUNICIPIOS ArenysPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 1.233
Distrito Sección CensalB 1
O2 004
ESTRATO 8MUNICIPIOS CamprodonPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 2
Distrito Sección Censala
01 001
• a
0.1
.292
B a
0.1
ESTRATO 9MUNICIPIOS VallsPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 1O.864
Distrito Sección Censal
OS Oó i04 O0105 00206 00106 003
™5T2o"0.100.280.200.22
31 32 63 34 35
2 2 2 2 24 4 2 2 2
PESOs 0,500CUOTAs 10 x 2 = 2O
31 32 33 34 65
4 4 2 2 2~~
PESOs 0.25CUOTAs 18 x 4 ~ 72
81 32 83 64 35
13 11 10 11 13
PESOs 1,002CUOTAs 85
61 32 33 64 65
3 3 2 2" 22 2 2 1 15 5 4 4 43 3 2 2 24 3 3 3 3
36
Z4
66
6
66
14
36
3T2433
ANEXOl COMPOSICIÓN flNAL DE LA MUESTRA 547
ESTRATO 10MUNICIPIO: Sant BoiPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 33.062
PESOs 1,001CUOTAS 259
Distrito Sección Censal SI 62 S3 04 S5 S6
02O20202O2O202020203030304O4040404
ESTRATO 11MUNICIPIOSPOBLACIÓN
Distritoo
0105
002OO4005006009010Olí012013002005007002003004005008
Sant BoiDEL ESTRATOS 2,
Sección Censala
001004
0.060.040.040.060.060.060.080.070.060.050.07O.O6O.O60.070.04O.O50.05
647
%a
0.510.49
33333354334334334
33333354334334334
PESOs
32233333323333223
1CUOTAS
61
22
62 63
22
21
32233333323333223
.204Í7
64
21
21121122112112112
65
1a»
21122122212222112
66
11
ESTRATO 12MUNICIPIOS Sant BoiPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 2.488
PESOs 1,010CUOTAS 19
Distrito, , ., «0104
Sección Censal %i a a
OO7001
O.0.6535
61
1
02
1
63
Z1
64
Z1
65
11
66
1
COMPOSICIÓN FINAL DE LA HUESTRA 548
ESTRATO 13MUNICIPIOS VallsPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 3.695
Distrito Sección Censal %
PESOs 1,075CUOTAS 27
61 62 03 @4 65 66
02 00104 002
ESTRATO 14MUNICIPIOS Sant BoiPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 1.
Distrito Sección Censala a
Q3 OO9
ESTRATO 15MUNICIPIOS Sant BolPOBLACIÓN DEL ESTRATOS 7.
Distrito Sección Censal9 f
02 00303 00103 00303 00403 00603 00603 003
ESTRATO 16MUNICIPIOS VallsPOBLACIÓN DEL ESTRATOS í
Distrito Sección Censal
06 002
0.340.66
377
%a
0.1
,410
%i a
0.190. 180.270.110.160.160.09
.163
%
0.1
2 23 3
PESOs
13
1
13
13
23
CUOTAs 11
61 62
2 2
PESOsCUOTAS
61 62
2 22 24 31 12 22 21 1
PESOs 1CUOTAs 9
61 62
2 2
63
2
O.94461
63
2231111
63
1
64¿
04
2221111
04
1
05
1
65
111111«H»
65
1
06
2
66
1111111
66
2
ANEXOl COMPOSICIÓN FINAL OK LA MUESTRA 549
Al.4.- PERFILES SOCIOLÓGICOS DE LOS ESTRATOS HASSIGNIFICATIVOS
En el cuadro correspondiente a las "Medias de los
estratos y a las agrupaciones respecto a cada varia-
ble y medias ponderadas" (ver apartado Al.2) dipone—
mos de la información necesaria para elaborar los
rasgos sociológicos principales de cada uno de los 16
estratos.
En el análisis socioestadístico de la tesis sólo
hemos utilizado los ocho estratos que aparecen des-
critos a continuación parque son representativos de
perfiles sociológicos distintos en cada localidad y
reúnen, a la vez, la fiabilidad necesaria al cruzar-
los con las variables principales.
ESTRATO Is SANT BOI
Predominan niveles de instrucción bastante bajos (en
en la VI individuos con 'dificultades para leer y es-
cribir' aparece 0.1423 cantidad por encima de -0.800
obtenida en la media ponderada y la V4 'titulo supe-
rior' obtiene el índice 0.7653 por debajo de la media
panderada O.O420), altas tasas de desempleo (O.8399
en la V5 población ocupada cuando la media ponderada
es -0.8399), altas cotas de trabajadores de la indus-
tria (VIS = 1.O365 cuando la media ponderada es
ANEXDl ESTRATOS -'350
-0.0030) y bajas de directivos de empresa (V13 =
-0.7432 cuando la media ponderada es 0.0290) y admi-
nistrativos (V14), bajo conocimiento del catalán
(V19, V2O, V21), y altas tasas de inmigrantes.
Catalogamos subjetivamente dicho estrato de BAJO
ESTRATO 10s SANT BOI
Los niveles de instrucción tienden a acercarse a
los obtenidos en las medias panderadas pero aún
arroja índices inferiores. Al igual que el estrato 1
está constituida por una población eminentemente
obrera, aunque las tasas de conocimiento del catalán
y de nacimiento nos hacen pensar que se trata de un
colectiva más joven, nacida en parte en Catalunya
aunque su procedencia puede ser inmigrante.
Catalogación subjetiva del estratos MEDIQ/MEDIO-BAJO»
ESTRATO 15s SANT BOI
Niveles de instrucción por encima de los obtenidos en
la media ponderada, sobre todo el de titulados me-
dios, no se detectan problemas de desempleo, las
medias de directivos, adminitrati vos y técnicos
superan a las medias globales, sin embargo la media
de trabajadores de la industria es inferior a la
media ponderada general. Es una población princi-
palmente autóctona y con altos niveles de uso del ca-
talán.
Catalogación subjetiva del estrato: MEDIO/MEDIO-ALTO
AMEXDl ESTRATOS 551
ESTRATO 2s ARENYS DE MAR
Niveles de instrucción medias y superiores por encima
de la media, población dedicada principalmente al
comercio y a la pesca, con una fuerte componente
social de directivos y técnicos, casi todos son
nacidos en Catalunya y el uso y conocimiento del
catalán bastante alto.
Catalogación del estratos MEDIO-ALTO
ESTRATO os ARENYS DE MAR
Niveles de instrucción algo inferiores al estrato 2
de la misma localidad, pero por encima a la media
ponderada global. Es una población con altas tasas de
dedicación a la hostelería, los servicios y comercio.
Desciende la proporción de pescadores, directivos,
técnicos y administrativos en relación al estrato 2.
La proporción de trabajadores de la industria
es inferior a la media general, aunque parece notarse
aquí una población algo más dedicada a este sector
económico que en el distrito 2. El conocimiento y uso
del catalán, así como las tasas de nacidos en Cata-
lunya están situadas por encima de la media general.
Estrato socials MEDI0/MEDï0-BAJO
ESTRATO 93 VALLS
Niveles de instrucción muy cercanos a las medias pon-
deradas generales. Población dedicada a la agricultu-
AMEXDl ESTRATOS 552
ra y comercio principalemente. Las tasas de directi-
vos, profesionales y técnicos por encima de la media
ponderada general. Administrativos y obreros de la
industria por debajo de la media. Alto nivel de uso y
conocimiento del catalán y bajas tasas de nacidos
•fuera de Catalunya.
Estrato socials MEDIO/MEDIO-ALTO
ESTRATO 13s VALLS
Niveles de instrucción inferiores al estrato 9 de la
misma localidad, tasas de trabajadores industriales y
agrícolas por encima de las medias ponderadas genera-
les. El uso del catalán y el margen de población
nacida en Catalunya se sitúan por encima de la media,
pero el origen de esta población se le puede conside-
rar menos autóctona y más inmigrante que la del
estrato 9. Estrato socials MEDIO/BAJO-BAJO
ESTRATO Ss CAMPRODON
Los niveles de instrucción son medios y altos,
población dedicada a la agricultura y al comercio
principalmente, medias bastantes elevadas de nacidos
en Catalunya y de uso del catalán.
Estrato social: MEDIO - MEDIO ALTO
ANEXOl INDICES 553
Al.4.- DISEÑO DE LOS ÍNDICES SOCIO-ECONÓMICOS
En el capítulo 4, en concreto en el apartado desti-
nada al análisis de las audiencias de las emisoras
municipales, se utilizan diversos cruzamientos de las
variables principales con determinados índices socio-
económicos. Su configuración (en el centro informáti-
co de ESADE mediante el paquete estadístico SPSS-x
reléase 2.1) permite interpretar las conductas socia-
les desde pespectivas muí ti variables y, por tanto, se
ajustan bastante más a la realidad que las respuestas
univariables. La única dificultad que entraña la
construcción del índice es que el investigador debe
valorar las respuestas desde sus criterios subjeti-vos.
- ÍNDICE DE VIVIENDA
Se compone mediante las preguntas 79, SO, 81, SA, 9A
y 10A del cuestionario (ver su redactado en este
anexo). Los valores otorgadas a cada respuesta sonlos siguientess
ANEXOl ÍNDICES 554
Alquiler La está pagando 0@ propiedadVivienda depropiedado alquiler 1 2 3
Menos de De 75 a 10075 m2 m2
Dimensionesen m2 1 2
No tienenSegundaresidencia 1
DeficienteAspecto dela vivienda 1
Periferia
Local i z aciónde la vivienda i
DeficienteInfraestructuradel entorno i
Regular
2
Entre centroy periferia
2
A medias
2
Más de 100m2
3
Si tienen
3
Bueno
3
Centro
3
Buena
3
Valor mínimo = 6 / Valor máximo = 18
- ÍNDICE DE VACACIONES
Construido a partir de la pregunta S3. Los valores
otorgados a las respuestas son los siguientes:
No fue de Salió a Catalunya Fuera devacaciones y/o España España
Verano-89 1
Semana Santa-89 1
2
2
3
3
mínimo = 2 / Valor máximo = 6
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