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Enfoque metodológicos
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Manuel Cisternas Contreras Modulo ILuis Gutiérrez Dinamarca Bases Epistemológicas
Modulo II___________________________________________________________________
MODULO II
ENFOQUES METODOLÓGICOS
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Manuel Cisternas Contreras Modulo ILuis Gutiérrez Dinamarca Bases Epistemológicas
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ENFOQUES METODOLÓGICOS
INTRODUCCIÓN
De acuerdo a lo estudiado hasta ahora, podemos observar que
existen tres paradigmas claramente diferenciadas entre sí, el
positivista, el interpretativo y el socio crítico. Hasta el momento sólo
hemos analizado las posturas epistemológicas de estas tres
corrientes; sin embargo, tal como lo define Alvera (1984) un
paradigma es: “Un conjunto de creencias y actitudes, como una visión
del mundo compartida por un grupo de científicos que implica,
específicamente, una metodología determinada {Cursiva y
negrita mía}”.
A continuación se exponen los diseños o métodos más
representativos de cada uno de los paradigmas estudiados,
representados en el siguiente cuadro resumen: (Ver anexo 1).
DISEÑOS Y TIPOS DE INVESTIGACIÓN DEL
PARADIGMA POSITIVISTA
Dentro del paradigma positivista encontramos diseños de
investigación de tipo experimental, cuasi-experimental, no
experimental y el diseño ex post facto. Asimismo, con respecto a los
tipos de investigación, éstos se clasifican en exploratorio, descriptivo,
correlacional y explicativo.
I) DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
1.1.- Diseño de investigación experimental
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Según F. Kerlinger y H. Lee (2002): “Un experimento es una
investigación científica donde un investigador manipula una o más
variables independientes y observa la (s) variable (s) dependiente (s)
para determinar si hay variación concomitante a la manipulación de
las variables independientes” (pág. 420). Según esta definición, un
diseño experimental es aquel en donde el investigador manipula por
lo menos una variable independiente.
En el lenguaje de los diseños experimentales, al factor que se
espera que sea la causa de algo y que es manipulado por los
investigadores se le denomina Variable independiente (VI),
justamente porque sus valores no dependen de otra variable, sino de
la voluntad y el propósito del investigador. Ahora bien, la conducta
que se verá influida por la variable independiente se llama Variable
dependiente (VD), porque sus valores “dependerán” de los que
hayamos elegido para la independiente. Una variable independiente
puede emparejarse con más de una dependiente.
Asimismo, es importante definir el número de niveles de una
variable independiente. Este número depende de los criterios del
investigador y la naturaleza del problema que se está investigando. El
número y los valores de los niveles dependen fundamentalmente del
tipo de variable y de la relación entre la variable independiente y la
dependiente.
Los diseños experimentales se dividen en:
a) Diseños experimentales con grupos de sujetos distintos.
b) Diseños experimentales con los mismos sujetos.
c) Diseños factoriales.
d) Diseños experimentales de caso único.
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a) Diseños experimentales con grupos de sujetos distintos: La
característica de este diseño –de incluir sujetos distintos en los
grupos de experimento- hace que el diseño se considere de
“grupos independientes”. Si los sujetos son asignados al azar a
cada uno de los grupos, entonces se dice que es un “diseño de
grupos aleatorio”. Ahora bien, cuando se decide utilizar un
grupo que no recibe tratamiento y el otro recibe un tratamiento,
correspondiente a un nivel de la variable independiente, al
primero se le denomina grupo control y al otro grupo
experimental.
b) Diseños experimentales con los mismos sujetos: Este tipo de
diseño experimental se utiliza cuando se necesita que los
individuos asignados a las distintas condiciones experimentales
sean lo más parecidos posible. Ante esto, se entiende que es
mejor que sean los mismos sujetos. Es decir, una vez
determinada la muestra que va a participar en el experimento,
a todos los sujetos se les aplican todas las condiciones
experimentales. La comparación de su rendimiento en las
distintas condiciones nos permite estudiar los efectos de la
variable independiente y, asimismo, esto tiene la ventaja del
control de todas las variables. Este tipo de experimento es
también conocido como diseño intra-sujetos o diseño de
medidas repetidas.
c) Diseños factoriales: Hablamos de un diseño factorial cuando se
estudian simultáneamente dos o más variables independientes
y cuando los niveles de las variables independientes se
presentan combinados. En comparación a los dos tipos
anteriores, el diseño factorial incorpora al esquema variable
independiente-variable dependiente (X influye en Y) una nueva
variable independiente (X1 y X2 influyen en Y). En el diseño
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factorial más sencillo, ambas variables independientes pueden
ser experimentales. Pero también pueden ser ambas no
experimentales o ser una experimental y la otra no.
d) Diseños experimentales de caso único: La lógica de esta otra
aproximación centrada en el individuo es que, si un fenómeno
es lo suficientemente básico, se tendrá que producir de forma
similar en el resto de los individuos, es decir, si todos los sujetos
seleccionados se comportan de la misma manera, no hace falta
un grupo, con un sujeto por condición será suficiente. Ahora
bien, lo primero que debemos responder es si realmente se
puede establecer un experimento con un solo individuo.
Ante esto, si recordamos los criterios establecidos para los otros
tipos de diseños experimentales, tenemos que comprobar que:
Se produce co-variación entre la variable dependiente y la
independiente.
La aplicación y medida de las condiciones de la variable
independiente anteceden a la medida de la variable
dependiente.
Otras variables, distintas de la independiente, son descartadas
como posibles explicaciones de los cambios observados en la
variable dependiente.
En definitiva, deben cumplirse los tres requisitos para poder
contrastar una hipótesis causal. Cabe señalar también que este tipo
de diseño de caso único es comúnmente usado en Psicología clínica.
1.2.- Diseño de investigación cuasi-experimental
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Los diseños cuasi-experimentales aparecen como una solución
de compromiso dentro de los conflictos entre validez interna y validez
externa, entre investigación básica y aplicada. El prefijo “cuasi” pone
de manifiesto que este tipo de diseños mantiene, según los casos,
una gran semejanza con los experimentales, aunque no puedan
asemejarse del todo a éstos. En los diseños cuasi-experimentales
existen dificultades para alcanzar las condiciones necesarias para el
establecimiento de una relación causal entre las variables
independiente y dependiente. Pero, por otro lado, ofrecen menor
dificultad –en comparación con los experimentos- para que el
investigador pueda generalizar sus resultados a otras situaciones
distintas a la investigación.
Si los diseños experimentales son los adecuados para
contrastar hipótesis de relación causal, cabe preguntarse ¿qué tipo de
relación se contrasta en los cuasi-experimentales? la respuesta es
también causal. La diferencia estriba en que con los experimentales
tenemos un mayor grado de seguridad de la existencia del nexo
causal. A veces, equivocadamente, se dice que en la investigación
cuasi-experimental no se pueden investigar causas o que no se puede
concluir en términos de causación. Por supuesto, siempre se debe
estar en condiciones de asegurar que existe co-variación, que la
variable independiente y su medida anteceden a la variable
dependiente y que se pueden rechazar las explicaciones alternativas
a la variable independiente investigada. La seguridad de la conclusión
dependerá de del diseño, de la investigación en concreto y, sobre
todo, de la finura experimental del investigador.
Los diseños cuasi-experimentales se dividen en:
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Diseño pre-post con un solo grupo: Diseño en el que se utiliza
un solo grupo, y se mide antes y después de la aplicación del
tratamiento para evaluar los cambios producidos por éste.
Diseño pre-post con grupo de cuasi control: Este diseño
incorpora una mejora metodológica al diseño anterior. Consiste
en incluir en la investigación a un grupo de control. Como todos
los grupos de control en el ámbito cuasi-experimental son no
equivalentes, el prefijo “cuasi” nos recordará que no cumple
con las condiciones de los controles experimentales.
Diseño pre-post con cuasi control en una segunda variable
dependiente: Diseño con medidas antes y después del
tratamiento, donde el investigador utiliza como cuasi control
medidas de los mismos sujetos en otra variable dependiente no
tratada y sensible a la misma intervención.
Diseño pre-post con cuasi control en una cohorte anterior:
Diseño con medidas antes y después del tratamiento, donde el
investigador utiliza como cuasi control una cohorte anterior a la
estudiada. Ambas cohortes se ubican en la misma institución.
Diseño simple de serie temporal interrumpida: Diseño en el que
se registra una serie de medidas de un grupo, habiendo
introducido un tratamiento en la mitad del proceso.
Diseño de serie temporal interrumpida con grupo de cuasi
control: Diseño en que el efecto de la intervención en una serie
de observaciones es contrastado con otra serie observaciones
en un grupo de cuasi control sin intervención.
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Diseño de serie temporal interrumpida con cuasi control en una
segunda variable dependiente: Diseño en que el efecto de la
intervención en una serie de observaciones es contrastado con
otra serie de observaciones en el mismo grupo de sujetos, pero
en otra variable dependiente no tratada y sensible a la misma
intervención.
Diseño de discontinuidad en la regresión. Diseño en el que el
grupo tratado lo es por ser extremo en una medida pre. La
eficacia se contrasta comparando las medidas post predichas –
regresión- de los sujetos tratados con las predichas para los no
tratados, en el punto de corte.
1.3.- Diseño de investigación no experimental
Podemos definir este tipo de investigación como la que se
realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, no
hacemos variar de forma intencional las variables independientes.
Entonces, lo que hacemos, es “observar fenómenos tal y como se dan
en su contexto natural, para después analizarlos” (R. Hernández
Sampieri, C. Fernández Collado y P. Baptista Lucio, 2003, pág. 267).
En este tipo de investigación –como ya dijimos- no es posible
manipular ningún tipo de variable ni tampoco asignar aleatoriamente
a los participantes o tratamientos. Es más, los sujetos no están
sometidos a ningún tipo de condición o estímulo, sólo se observan en
su ambiente natural.
En un estudio no experimental no se construye ningún tipo de
situación, sino más bien observan situaciones ya existentes, no
provocadas intencionalmente por el investigador. Aquí las variables
independientes ya han ocurrido y no se pueden manipular. Asimismo,
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el investigador no tiene control directo ni puede influir sobre ellas, así
como tampoco en sus efectos. Ahora bien, como ya dijimos, en este
tipo de investigación no hay manipulación intencional y, además, no
existe asignación al azar. Si hiciésemos una investigación –por
ejemplo- en torno a los niveles de rabia en las personas, encontramos
que:
En este tipo de investigación tenemos dos tipos de diseño, la
investigación transeccional y la investigación longitudinal.
A) Investigación transeccional (transversal): Estos diseños
recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su
propósito es describir y analizar su incidencia e interrelación en un
momento dado, esto es, describir eventos, fenómenos o contextos.
Asimismo, puede abarcar varios grupos o sub-grupos de personas, así
como también comunidades. Los diseños transeccionales pueden ser
exploratorios, descriptivos correlacionales o causales, estos últimos
tipos de investigación los veremos mas adelante.
B) Investigación longitudinal: Cuando las intenciones del
investigador son analizar cambios a través del tiempo en
determinadas categorías, variables o comunidades, este tipo de
diseño es el más adecuado. Éste recolecta datos a través del tiempo
en puntos o períodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus
determinantes y consecuencias. Tales puntos o períodos se
especifican de antemano en el enfoque cuantitativo, y se van
determinando conforme avanza el estudio en el enfoque cualitativo.
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Experimento : Hacer enojar a una persona
No experimento : Ver las reacciones de esa persona cuando llega enojada.
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Ahora bien, si la modalidad es mixta pueden ocurrir ambos
escenarios. Este tipo de diseño se divide en:
Diseño de tendencia (trend): Son aquellos que analizan cambios
a través del tiempo dentro de alguna población en general. Su
característica es que centra su mirada en la población.
Diseño de evolución de grupo (cohort): Estos examinan cambios
a través del tiempo en sub-poblaciones o grupos específicos. Su
énfasis está en los cohorts o grupos de individuos vinculados de
alguna manera, generalmente la edad, que serían grupos por
edad.
Diseños panel: Son similares a los dos vistos anteriormente,
sólo que el mismo grupo de sujetos es medido y observado (se
recolectan datos sobre ellos) en todos los tiempos y momentos.
Este tipo de diseño tiene la ventaja de que, además de conocer
cambios grupales, podemos conocer cambios individuales.
1.4.- Diseño de investigación ex post facto
Este tipo de diseño supone manejar otro tipo de estrategias de
intervención, diferentes a las que puedan utilizarse en los diseños
anteriores. Estas estrategias suponen trabajar con más restricciones
aún que en el caso de los cuasi experimentos. Esto es porque el
investigador llega después de que haya ocurrido el caso o fenómeno.
Esto es lo que significa la expresión latina “ex post facto”.
En diversas circunstancias lo que se encuentra el investigador,
lo que ya ha ocurrido, es todo el proceso causal, es decir, han
ocurrido las causas (variables independientes) y su consecuencia
(variable dependiente). En estos casos sólo puede tratar de
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reconstruir los hechos. Sin embargo, hay otras situaciones en las que
la expresión “ex post facto” se aplica sólo a variables independientes.
Siendo así, el investigador no necesita mirar hacia atrás para
reconstruir los hechos, sino que puede mirar hacia adelante. Cuando
se trabaja en el primer tipo de situación –todo ha ocurrido antes de
que llegue el investigador- hablamos de diseños ex post facto
retrospectivos. Cuando trabajamos con el segundo tipo de esquema –
las causas están en marcha, pero todavía no ha habido desenlace-
hablamos de diseños ex post facto prospectivos.
A) Diseños ex post facto retrospectivos: Este tipo de diseños son
aplicables a situaciones con baja incidencia del fenómeno que se
estudia y donde, además, el investigador sólo puede tratar de
reconstruir los hechos. Esto consiste en que –primero- medimos la
variable dependiente y –después- buscamos hacia atrás posibles
explicaciones de la misma, es decir, medimos las posibles variables
independientes. La presencia de una co-variación sistemática entre
los dos tipos de variables será la clave que nos permitirá avanzar en
nuestro conocimiento. Desecharemos como posibles variables
independientes (posibles causas) aquellas que no co-varíen con el
fenómeno bajo estudio; las que sí lo hagan podrán ser mantenidas
como candidatas a posibles causas explicativas. Recordemos que una
co-variación no implica causación. Pero, en este caso, es nuestra
única pista.
B) Diseños ex post facto prospectivos: Este tipo de diseño se utiliza
cuando las variables independientes han tomado sus valores, pero
está todavía pendiente el desenlace del fenómeno que al investigador
le interesa estudiar, la variable dependiente. El esquema general –
aquí- es muy parecido al que se sigue en los diseños retrospectivos.
El cambio fundamental es que se invierte el orden en la búsqueda de
información. Es decir, ahora empezaremos buscando personas que se
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parezcan entre sí por poseer determinados valores de la variable
independiente cuya posible influencia queremos investigar. Después,
estudiaremos esas personas en cuanto a su comportamiento en
relación al aspecto de nuestro interés, esto es, la variable
dependiente que estamos analizando.
II.- TIPOS DE INVESTIGACIÓN
Los tipos de investigación positivista se clasifican según su
alcance en exploratoria, descriptiva, correlacional y explicativa. Esta
clasificación es importante, ya que partir de ésta se desprende la
estrategia de la investigación, es decir, los datos que se recolectan, la
manera de obtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso
de investigación son distintos en estudios exploratorios, descriptivos,
correlacionales o explicativo, ya sea en investigaciones cuantitativas,
cualitativas o mixtas. En la práctica, cualquier estudio puede incluir
elementos de más de uno de estos cuatro alcances de la
investigación.
Ahora bien, de qué depende que un estudio comience como
exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo; pues de dos
factores: “el estado del conocimiento sobre el tema de investigación,
mostrado por la revisión de la literatura, y el enfoque que se pretenda
dar al estudio” (R. Hernández Sampieri et al, 2003, pág. 115).
2.1.- Estudios exploratorios
Estos se utilizan cuando el objetivo es examinar un tema o
problema de investigación poco estudiado, del cual no conoce mucho
o se mantienen muchas dudas. También se pueden utilizar cuando
nuestra intención es indagar en un tema desde nuevas perspectivas o
ampliar las que ya existen.Universidad del Mar
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Los estudios exploratorios sirven para familiarizarnos y conocer
fenómenos relativamente desconocidos, la posibilidad de indagar de
forma más competa sobre un tema en particular o identificar nuevos
conceptos y variables promisorias. Esta clase de estudios son
comunes donde existe poca información. Éstos, en muy pocas
ocasiones constituyen un fin en sí mismos, más bien su finalidad es
determinar tendencias, identificar áreas, ambientes, contextos y
situaciones de estudio, relaciones potenciales entre variables o
establecer directrices para futuras investigaciones. Los caracteriza su
flexibilidad metodológica y su amplitud, por lo mismo, implican un
mayor riesgo y requieren de gran receptividad de parte del
investigador.
2.2.- Estudios descriptivos
Como el nombre lo indica, su propósito es describir situaciones,
eventos o hechos, esto es, decir cómo es o cómo se manifiesta un
determinado fenómeno. Danhke, en 1989, señaló que los “estudios
descriptivos buscan especificar las propiedades, las características y
los perfiles importantes de personas, grupos, comunidades o
cualquier otro fenómenos que se someta a un análisis” (en R.
Hernández Sampieri et al, 2003, pág. 117). A decir, miden, evalúan o
recolectan datos en torno a diversos aspectos, propiedades o
características del fenómeno a investigar. En este tipo de estudio se
seleccionan diversos elementos del fenómeno y se mide o recolecta
información sobre cada uno de ellos, para así llegar a describir lo que
se investiga.
Estos estudios pretenden medir o recoger información de
manera independiente o conjunta sobre los conceptos o variables los
que se refieren. Integran información de cada una de dichas variables
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o conceptos para decir cómo es y cómo se manifiesta el fenómeno.
Se debe tener en claro que el objetivo de estos estudios no es indicar
cómo se relacionan las variables medidas, alcance que sí define a
otro tipo de estudio, el correlacional.
Se centran en recolectar datos que “muestren” y describan un
evento, una comunidad, un fenómeno o un contexto, asimismo,
dentro de sus características principales está que ofrecen la
posibilidad de predicciones o relaciones aunque sean poco
elaboradas. La descripción puede variar en su profundidad, sin
embargo siempre se basará en la medición de uno o más atributos
del fenómeno descrito –siendo cuantitativa- o en la recolección de
datos sobre éste y su contexto – si es cualitativa- o en ambos
aspectos –si es mixta.
2.3.- Estudios correlacionales
Estos estudios responden a preguntas como ¿conforma
trascurre una psicoterapia orientada al paciente, aumenta su
autoestima? ¿A mayor variedad y autonomía en el trabajo,
corresponde mayor motivación intrínseca por las tareas a realizar?
¿La lejanía física entre las parejas de novios, tiene una relación
negativa con la satisfacción en la relación?
El propósito de estos estudios es evaluar la relación que exista
entre dos o más variables, categorías o conceptos, en un contexto en
particular. La relación a establecer puede ser entre:
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X Y
X YZ
X Y WZ F
Dos variables
Tres variables
Relaciones múltiples entre variables
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Los estudios correlacionales miden el grado de relación entre
esas dos o más variables, es decir, cuantifican relaciones. Miden cada
variable, y después también miden y analizan la correlación. Ahora
bien, tales correlaciones se expresan en hipótesis sometidas a
prueba.
La utilidad de estos estudios dice relación con saber, conocer y
analizar cómo se puede comportar un concepto o una variable
conociendo el comportamiento de otras variables relacionadas. La
correlación (o correlaciones) puede ser positiva o negativa. Si es
positiva, significa que sujetos con altos valores en una variable
tenderán a mostrar altos valores en la otra variable. Si es negativa,
significa que sujetos con altos valores en una variable tenderán a
mostrar bajos valores en la otra variable. Ahora bien, si no hay
correlación, esto nos indica que las variables varían sin seguir ningún
patrón sistemático entre sí.
En estos estudios, cuanto mayor número de variables estén
correlacionadas o asociadas, y mayor sea la fuerza de las relaciones,
más completa será la posible “explicación” que pueda entregar. Si
bien es innegable que un estudio correlacional tiene cierto carácter
explicativo, este es siempre parcial. Se diría que un estudio
correlacional está en el continuo explorar-explicar.
Asimismo, la correlación tiene cierto riesgo. Esto se da cuando
se cree que ciertas variables están correlacionadas cuando realmente
no es así. Esto se conoce como correlación espuria.
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2.4.- Estudios explicativos
Estos estudios van más allá de la descripción de fenómenos o
del establecimiento de relaciones entre variables o conceptos. Están
dirigidos a responder a las causas de los eventos, sucesos y
fenómenos físicos, biológicos o sociales. Su interés se centra en
explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste;
o por qué se relacionan dos variables.
Estos tipos de estudios son más estructurados que los
anteriores tratados. Asimismo, proporcionan un sentido de
entendimiento del fenómeno al que hacen referencia.
ENFOQUES METODOLÓGICOS DEL
PARADIGMA INTERPRETATIVO
1.1 Investigación narrativo-biográfica
Este enfoque tiene por objetivo describir la narrativa vital de
una persona, a través de sucesivas entrevistas hechas no sólo al
sujeto investigado, sino también a los sujetos del entorno social de la
persona, para validar y completar el registro biográfico.
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Los cuatro tipos de investigación son igualmente válidos e importantes. Todos han contribuido al avance de la ciencia. Cada uno tiene sus objetivos y razón de ser. En este sentido, no cabe preguntarse a cerca de cuál de ellos tienen mayor importancia o es más correcto a la hora de aplicar el (o los) método científico. Que la investigación se de un tipo u otro, o incluya elementos de de uno o más de éstos, depende de cómo se plantee el problema de investigación. Ésta debe hacerse a la medida del problema.
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A pesar que el uso de este método se identifica inicialmente
según Saravia (1993) con la Psico-biografía de corte Psicoanalítico,
hace varios años que se recuperó el método biográfico en otra
ciencias, como la Antropología, la Sociología y la Psicología Social,
entre otras; en las cuales el ser humano recobra protagonismo frente
a las excesivas abstracciones y a la deshumanización del cientificismo
positivista.
En este enfoque metodológico existe una gran variedad de
términos cruzados, esto significa que no hay una única delimitación
conceptual. Para efectos de este curso, utilizaremos la delimitación
terminológica hecha por Pujadas (1992), quien organiza el material
biográfico en torno a documentos personales y registros biográficos.
Por documentos personales se entiende cualquier tipo de
registro no motivado incentivado por el investigador durante el
¡desarrollo de su trabajo, y que posea un valor afectivo o simbólico
para el sujeto analizado. Algunos de estos son:
Autobiografías,
diarios personales,
correspondencia,
fotografías, películas, videos u cualquier otro registro
iconográfico y
objetos personales.
Por registros biográficos entenderemos los registros obtenidos a
través de encuestas, entre ellos están:
Historias de vida, de relato único, de relatos cruzados o de
relatos paralelos;
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Relatos de vida,
Biogramas.
2.2 Estudios fenomenológicos
Los estudios fenomenológicos tienen por objetivo describir el
significado de las experiencias vividas por una persona o grupo de
personas acerca de un concepto o fenómeno en su cotidianidad. La
fenomenología no está interesada en la explicación, no se plantea
preguntas como qué causa X, sino más bien, qué es X para Y. Por
ejemplo, en torno al tema económico, la fenomenología no se
pregunta ¿por qué las personas de clase media se comportan de
determinada forma?, sino ¿cómo es la experiencia de vida de las
personas de clase media?
Dicho de otro modo, el énfasis de la fenomenología está en las
experiencias e interpretaciones de los fenómenos por parte de la
gente que los vive en su vida cotidiana. Interpretaciones de los
significados y el simbolismo que tiene para las personas el fenómeno
en investigación.
La técnica de recogida de información más frecuente en
fenomenología es la Entrevista, tanto individual como grupal.
2.3 Teoría fundamentada (grounded theory)
La teoría fundamentada fue desarrollada por los sociólogos
Barney Glaser y Anselm Strauss; esta metodología tiene por objetivo
desarrollar teoría y construirla sobre una recogida y análisis de datos
sistemática. La principal característica de la teoría fundamentada es
que las proposiciones teóricas no se postulan al inicio del estudio,
sino que las generalizaciones emergen de los propios datos y no de
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forma previa a la recolección de los mismos. En este enfoque
metodológico las teorías se construyen sobre la información,
especialmente a partir de las acciones, interacciones y procesos que
ocurren entre las personas. Este enfoque ha adquirido gran
popularidad en ciencias como la Enfermería, la Sociología y la
Educación, entre otras.
Strauss y Corbin (1994) definen teoría como una relación
plausible entre conceptos y serie de conceptos (en Sandín, 2003, p.
153, adaptado). En la teoría fundamentada, le teoría misma puede
tomar forma de narración, de una figura visual o de una serie de
hipótesis y/o proposiciones.
La técnica de recogida de información más reconocida para
este tipo de estudios es la Entrevista en profundidad. Asimismo, a
diferencia de otros enfoques metodológicos, la teoría fundamentad
sólo se sirve de un método de análisis denominado método
comparativo constante (M.C.C).
2.4 Etnografía
Se habla de investigación etnográfica o de etnografía, para
referirse a tanto proceso de investigación por el que se aprehende el
modo de vida de algún grupo, como al producto de esa investigación,
que puede ser un escrito etnográfico o un retrato de ese modo de
vida.
Los estudios etnográficos tienen por objetivo describir el modo
de vida de un grupo de personas en su contexto. Estos estudios
tienen ciertas características, entre ellas, están que son holísticos, es
decir, describen los fenómenos de manera global; son naturalistas,
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que significa que el investigador estudia a las personas en su habitad
natural, observa, escucha, habla, anota y evita controlar; son
fenomenológicos o émico (emic), es decir, que las interpretaciones
surgen de los propios sujetos investigados y se mantiene libre de
juicios de valor; son cíclicos, es decir, tras el proceso de análisis
existe una reincorporación al campo para validar éste, a partir del
cual se generan nuevas interpretaciones. Sin embargo, al proceso
etnográfico suele atribuírsele cuatro fases:
1.- Demarcación del campo: Elección de una comunidad
delimitada y observable, redacción de un proyecto definitivo (objeto
de estudio, lugar, tiempo, objetivos, etc), búsqueda de financiación y
aprobación del proyecto.
2.- Preparación y documentación: Documentación bibliográfica y
de archivo, fuentes orales y preparación física y mental.
3.- Investigación: Llegada al campo, selección de informantes,
registro de datos, observaciones participantes.
4.- Conclusión: Elaboración de la ruptura y abandono del
campo.
2.5 Estudio de caso
Es un proceso de indagación que se caracteriza por el examen
detallado, comprehensivo, sistemático y en profanidad del caso
objeto de estudio. Un caso puede ser una persona, una enfermedad,
una situación, una institución, un fenómeno, entre otros.
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Los estudios de caso tienen ciertas características; son
particularistas, esto significa que se centran en una situación, evento,
programa o fenómeno particular; son descriptivos, esto significa que
el producto final de un estudio de caso es una descripción rica y
densa del fenómeno objeto de estudio; son heurísticos, es decir,
iluminan la comprensión del lector del fenómeno objeto de estudio.
Dicho de otro modo, pueden dar lugar al descubrimiento de nuevos
significados, ampliar la experiencia del lector, confirmar lo que ya se
saber o plantear nuevas relaciones no conocidas anteriormente; son
estudios inductivos, esto significa que es el descubrimiento de nuevas
relaciones y conceptos, más que la verificación de hipótesis, lo que
los caracteriza.
ENFOQUES METODOLÓGICOS DEL
PARADIGMA SOCIO CRÍTICO
3.1 Investigación evaluativa
La investigación evaluativa, junto con la investigación-acción,
generalmente se les ubica en el marco de las metodologías
orientadas a la práctica. Este enfoque tiene por objetivo evaluar
determinados objetos, esto implica emitir un juicio de valor para la
posterior toma de decisiones. Existen varios modelos para realizar la
evaluación, entre ellos está la evaluación basada en objetivos (de
Tyler), el modelo CIPP (de Stufflebeam), modelo sin referencia a
objetivos de Scriuven, modelo de valuación respondente de Stake,
modelo de evaluación iluminativa de Parlett y Hamilton, entre otros.
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Para efectos de este curso ahondaremos en el modelo basado
en referentes, el cual plantea que los pasos a seguir deben ser los
siguientes:
1.- Delimitar el o los referentes ideales: Estos son el máximo
ideal de lo que vamos a evaluar, es decir, la descripción de lo óptimo
de lo evaluado. Equivale a plantear el deber ser.
2.- Recoger la información para poder establecer el referente
real. Esto es lo observado, el funcionamiento real de lo evaluado.
3.- Interpretación: Proceso durante el cual se compara y
describe la deferencia entre ambos referentes, es decir, entre cómo
debiera ser X y cómo es realmente X.
4.- Se realiza la emisión de juicio: Proceso en el cual el
investigador valora los resultados obtenidos en esta comparación a
través de un juicio; es decir, emite un juicio de valor. Es en esta etapa
donde caben conceptos como bueno, malo, aceptable, regular, entre
otras.
5.- Toma de decisiones: En esta etapa se decide el curso a
seguir basado en la emisión de juicio realizada anteriormente.
3.2 Investigación-acción
La finalidad de la investigación-acción no es la acumulación de
conocimiento o la comprensión de algún fenómeno, sino
fundamentalmente, aportar información que guíe la toma de
decisiones y los procesos de cambio para la mejora de la misma.
Dicho de otro modo, el objetivo prioritario de la investigación-acción
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es mejorar la práctica y no así generar conocimiento. Algunos rasgos
claves de la investigación-acción son:
Que implica la transformación y mejora de una realidad social.
Es precisamente en la pretensión de contribuir a la mejora de la
práctica donde se justifica la investigación-acción, ya que es el
factor clave de diferenciación respecto de la investigación
convencional preocupada por la acumulación de conocimiento.
Parte de la práctica: Se trata de un tipo de investigación
construida en y desde la realidad situacional y práctica de las
personas implicadas, en las preocupaciones, problemas,
dificultades y luchas que les afectan y forman parte de su
experiencia cotidiana. Tiene como objetivo partir desde la
óptica de quien vive el problema. Supone una visión contextual
sobre el cambio social. La investigación-acción se hace cargo de
problemas que no pueden resolver la investigación pura, son
problemas que sienten y experimentan los propios
protagonistas al llevar a cabo su trabajo. Se trata de problemas
vinculados al contexto de cada grupo, barrio o institución, en
definitiva a problemas concretos los que se les deben
encontrara una solución práctica.
Implica la colaboración de las personas, esto significa que la
solución de los problemas requiere del consenso y la
negociación en la adopción de las líneas de acción, es por ello
que se crean grupos de reflexión auto-críticos que se implican
en un proceso de transformación: Se dice que son estas
comunidades las que estudian el problema e inician la dinámica
transformadora y emancipadora de los individuos implicados
ella.
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Integra el conocimiento y la acción, esto significa que la
investigación-acción convierte la práctica en el objeto de la
investigación, es decir, el conocer y el actuar, a diferencia de
los otros procesos de investigación, no se conciben por
separado, sino que forman parte de un mismo proceso
investigatorio. Con ello se articula la actividad reflexiva y la
acción transformadora, la innovación y la investigación.
Se realiza por personas implicadas en la práctica que se
investiga. La integración que se plantea la investigación-acción
entre conocer y actuar significa que son los mimos implicados
en la práctica quienes llevan necesariamente a cabo la
investigación. No hay manera de entender el conocer y el
actuar como parte de un mismo proceso de búsqueda si existe
separación entre quien investiga y quien actúa. Desde esta
perspectiva la práctica y al teoría encuentran un espacio en
común.
El proceso de investigación-acción se define y caracteriza como
un espiral de cambio. Esto significa que la característica
fundamental de esta metodología es su naturaleza cíclica del
proceso que compone de cuatro fases: la planificación, la
acción, la observación y la reflexión.
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ANEXOS
Anexo 1
Dimensión
Paradigmas
PositivistaInterpretativo
Socio crítico
Naturaleza de la realidad
Objetiva, estática, única,
dada, fragmentable, convergente
Dinámica, múltiple, holística,
construida, divergente
Compartida, holística,
construida, dinámica, divergente
Finalidad de la investigación
Explicar, predecir,
controlar los fenómenos,
verificar teorías. Leyes para regular los fenómenos
Comprender e interpretar la realidad, los
significados de las personas,
percepciones, intenciones,
acciones
Identificar potencial de
cambio, emancipación de los sujetos.
Analizar la realidad
Relación sujeto – objeto
Independencia. Neutralidad. No
se afectan. Investigador
externo. Sujeto como “objeto”
de investigación
Dependencia. Se afectan. Implicación
investigador. Interrelación
Relación influida por el
compromiso. El investigador es un sujeto mas
Criterios de calidad
Validez, fiabilidad,
objetividad
Credibilidad, confirmación,
transferibilidad
Intersubjetividad, Validez
consensuada
Enfoques metodológicos
-Diseños no experimentales-Diseños cuasi experimentales-Diseños experimetnales-Diseños ex -post-facto.
-Etnografía-Biografía-Fenomenología-Teoría fundamentada-Estudio de caso
-Investigación evaluativa-Investigación-Acción
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