調節變項與中介變項

第十四章羅聖強 姜燕

報告學生：蘇世名指導老師：任維廉教授

2010/6/1 1國立交通大學 運管系碩一 @ 蘇世名

報告大綱

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前言

知識是建立在變項間的相關關係或因果關係的基礎上，隨著研究的深入，一些簡單的關係已無法提供足夠訊息，以概括各種複雜的情況

Woodworth(1928) ，在「 S-R 」理論中提出「 S-O-R 」模型，說明刺激對行為的作用是透過有機體內部的轉換過程發生

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變項

中介變項 關係內部的機制

調解變項 一個關係在不同條件下是否會產生變化 視情況而定

Ex. 失敗 高自我效能感 努力不足 低自我效能感 能力不夠，甚至放棄

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變項的理論意義

調節變項的理論意義 為現有理論找出限制條件與適用範圍 一個關係在不同條件下是否會產生變化

中介變項的理論意義 整合已有的研究或理論 解釋關係背後的作用機制

Ex. 轉型式領導

工作績效組織公民行為

領導者 - 成員交換關係 (LMX)

？

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調節變項的原理與方法

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調節作用的原理

團隊授權 虛擬組織績效( 顧客滿意度 )

面對面交談次數

情感承諾 員工離職

外部環境

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調節作用與交互作用X1 Y

X2

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檢驗調節作用的方法

多元調節迴歸分析 (moderated multiple regression, MMR)1) 用虛擬變項代表類別變項2) 對連續變項進行中心化或標準化3) 建立乘積項4) 建立方程式5) 分析與解釋

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1) 用虛擬變項代表類別變項

2) 進行中心化或標準化 減少多元共線性的問題 量測的每個數據減去平均，使新數據平均值為 0

實務操作 D1 小組討論 D2

有 D1=1 D2=1

沒有 D1=0 D2=0

Ex. 在教學訓練效果的研究 ( 實務操作、小組討論、控制組 )

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實務操作 小組討論 標準化

3) 建立乘積項

4) 建立方程式

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5) 分析與解釋 樣本為類別變項

繪圖表示 檢驗斜率

樣本為連續變項 以中位數區隔高低兩組，再做迴歸 以平均值左右各一標準差區隔，再做迴歸

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專業匹配 組織認同

性別

X

Y

男性 Y=2.5+.15X 樣本數 N1=128女性 Y=1.3+.09X 樣本數 N2=96

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影響統計檢定力的因素

樣本大小 作用越小，需要的樣本數就要越大

變項的選擇 類別變項

不同群體樣本數量差異大 測量誤差

連續變項 測量信度

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其他方法 階層線性模型 (HLM)

結構方程模型 (SEM)

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中介變項的原理與方法

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中介作用的原理

完全中介 (c=0) 部分中介 (c>0)

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中介作用的檢驗與分析

Baron & Kenny(1986) 獨變項 影響 依變項 獨變項 影響 中介變項 控制中介變項時，獨變項對依變項作用消失

建立因果關係 檢驗中介作用

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基於組織的自尊

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中介作用檢驗的問題 同樣的統計結果存在很多可能的模型

組織管理研究常用橫斷面資料，只能驗證假設的因果關係，不能確切區分誰是因誰是果

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結語

成熟理論的作用是幫助建立可信的因果關係，因此要先有理論與邏輯推導。

其次才是用統計檢驗方法驗證數據是否與假設一致

統計方法只是工具，重要是理論基礎與 嚴謹科學態度

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感謝各位的聆聽~~

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