Algorithmes et organisation de l’information(1)finalcut

Algorithmes et organisation de l’information

PageR an k , EdgeR an k … quels enjeux recouvrent ces algorithmes dans l’accès à l’ information et son organisation ?

Harold Nonou Ahadzi

Ion Moñux Txintxurreta

Problématique :

"Les algorithmes sont-ils vraiment utiles pour organiser les sites web

selon leur l'importance?"

Algorithme non mathématique

PageRank

L’échelle commence en zéro et le maximum est un dix.

Edgerank

Trois facteurs:

L’affinité

L’ intérêt / le poids

L’ancienneté

La grille d’ interprétation des résultats est la suivante :

0 – 3 = en dessous de la moyenne 4 – 7 = moyen 7 + = supérieur à la moyenne 20 + = excellent

LIMITES D U PA G ER A N K ET D U ED G R A N K

Les premiers Algorithmes  : La méthode de trie

LIMITES D E L U SA G E D U PA G E R A N K

● ALGORITHME PAS ASSEZ PRECIS● SPAMDEXING● PAGE RANK FAUSSE DEMOCRATIE DE

GOOGLE

In con v én ien t du Edgr an k

● Freins au développement de la notoriété

CO N CLU SIO N

Les algorithmes sont

en perpétuelle évolution

Bibliographie:

Posicionamiento Web : Conceptos y Ciclo de vida (Positionnement Web: des Concepts et le Cycle de vie), Lluís Codina

Métodos de cálculo del vector PageRank (Des méthodes de calcul du vecteur PageRank), F. Pedroche (Institut de Matemàtica Multidisciplinar Universitat Politècnica de València)

Une analyse de PageRank, une mesure de popularité des pages Web, Mohamed Bouklit et Alais Jean-Marie

Développer sa présence sur Internet. Concevoir et déployer une stratégie sur les médias sociaux, David Fayon et Camille Alloing

La démocratie Internet, Dominique Cardon

Le monde selon Google, Octobre 2003 - LE Monde diplomatique (P 28 – 29)

Bibliographie:

Google Panda: Comprendre, analyser, agirPar Olivier Andrieu

Facebook : son nouvel algorithme, son ciblage, et notre lig

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