View
223
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
7/22/2019 c dan u chart
1/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 1
PENGENDALIAN KUALITAS
Modul 9
Peta Kendali Atribut 2
Dosen
Ir. Fajar Kurniawan, M.Si
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS MERCU BUANA
7/22/2019 c dan u chart
2/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 2
MODUL 9
Peta Kendali Atribut 2Tujuan Instruksional
Mahasiswa dapat memehami dan melakukan implementasi dari Peta Kendali Atribut
Materi Pembahasan
1. Implementasi Peta Kendali c
2. Studi Kasus Peta Kendali c
3. Implementasi Peta Kendali u
4. Studi kasus Peta Kendali u
1. Peta Kenadali c
Suatu produk dikatakan cacat (defective) jika produk tersebut tidak memenuhi
suatu syarat atau lebih. Setiap kekurangan disebut defec. Setiap produk yang cacat bias
saja terdapat lebih dari satu defec. (yang diperhatikan banyaknya defec).
Control chartyang dibuat adalah peta kontrol c karena karakteristik kualitas yang
diukur ialah jumlah nonconformities per unit sampel. Diasumsikan bahwa probabilitas
jumlah nonconformities di lokasi tertentu pada unit inspeksi mengikuti distribusi Poisson.Langkah-langkah pembuatan peta kendali c :
1. Kumpulkan k = banyaknya subgroup yang akan diinspeksi, usahakan k
mencukupi jumlahnya antara k = 2025 subgrup,
2. Hitung jumlah cacat setiap subgroup ( = c),
3. Hitung nilai rata-rata jumlah cacat, c sbb :
c =k
c
4. Hitung batas kendali untuk peta kendali c :
3cUCL
3cLCL
5. Plot data jumlah cacat dari setiap subgroup yang diperiksa dan amati apakah
data tersebut berada dalam pengendalian atau diluar kendali.
7/22/2019 c dan u chart
3/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 3
C-chart atau u-chart, yaitu peta pengendali proses untuk mengetahui banyaknya
cacat dalam satu unit produk. c-charthanya digunakan untuk banyaknya sampel yang
sama dalam setiap kali observasi, sedangkan u-chartdapat digunakan untuk banyaknya
sampel sama maupun bervariasi untuk setiap observasi. Peta Kendali C digunakan
pada sejumlah ketidaksesuaian yang diamati dalam suatu barang atau unit. Contoh-
contoh penerapan peta kendali c adalah sebagai berikut :
Banyaknya cacat atau yang diteliti dalam segulungan bahan celana.
Banyaknya cacat pada segulungan kertas karton.
Banyaknya cacat paku keling pada sayap pesawat terbang.
Contoh Kasus Peta c ( )
Bercak cat pada karpet seluas 100 cm2. Hasil observasi menunjukan
ada 5 bercak pada sampel
Observasi Jumlah prod.
Cacat(x) 100
x
1
2
3
25
5
4
7
7
0.05
0.04
0.07
0.07
JUMLAH 189
Peta c
560.725
189
_
_
observasijumlah
cacatjumlahc
8.1556.7356.733 cccUCL
0;8.15;56.76.056.7356.733
LCLUCLCLcccLCL
Data jumlah cacat di plot ke dalam peta control.
7/22/2019 c dan u chart
4/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 4
Studi Kasus 2:
Data nonconformities dari setiap sampel:
Plate
Number
Number of
Nonconformities
1 1
2 0
3 4
4 3
5 1
6 2
7 5
8 0
9 2
10 1
11 1
12 0
13 8
Plate
Number
Number of
Nonconformities
14 0
15 2
16 1
17 3
18 5
19 4
20 6
21 3
22 1
23 0
24 2
25 4
TOTAL 59
7/22/2019 c dan u chart
5/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 5
-4
-2
0
2
4
6
8
10
0 5 10 15 20 25 30
Plate Number
NumberofNon
conformities
Peta Kendali C
Studi Kasus 3:
Plate
Number
Number of
Nonconformities
1 1
2 0
3 4
4 3
5 1
6 2
7 5
8 0
9 2
10 1
11 1
12 0
Dari data pada tabel di atas, diperoleh:
- Jumlah total nonconformities = 59 buah
- Jumlah rata-rata cacatsampeljumlah
itiesnonconformtotaljumlahc
_
__ 36.2
25
59
- Control line untuk konstruksi peta c:
968687.63 ccUCL 24869,23 ccLCL
36.2 cCL
7/22/2019 c dan u chart
6/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 6
13 0
Peta kontro di atas menunjukkan bahwa
proses pembuatan plate tidak in-control (out-of-
control) karena ada data yang berada di atas UCL, yaitu data sampel ke 13. Peta ini
merupakan peta konstruksi sehingga data ke-13 harus dibuang dengan asumsi
penyebab data tersebut out-of-control diketahui. Konstruksi peta kontrol dilanjutkan
dengan 24 data yang tersisa sbb:
Dari data pada tabel di atas diperoleh:
- Jumlah total nonconformities = 51 buah
- Jumlah rata-rata cacatsampeljumlah
itiesnonconformtotaljumlahc
_
__ 125.2
24
51
- Control line untuk konstruksi peta c:
498214.63 ccUCL
125.2 cCL
24821,23 ccLCL
Plate
Number
Number of
Nonconformities
14 2
15 1
16 3
17 5
18 4
19 6
20 3
21 1
22 0
23 2
24 4
TOTAL 51
7/22/2019 c dan u chart
7/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 7
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
0 5 10 15 20 25 30
Plate Number
NumberofNonconformities
Peta Kendali C
7/22/2019 c dan u chart
8/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 8
2. Peta Kendali u
Pera kendali u merupakan bagian dari pera kendali atribit untuk nonconformities
(kecacatan) produk. Peta kendali ini untuk data independent, dan
bobot dari kecacatan sama. Untuk membangun peta kendali ini diperlukan langkah-
langkah beikut:
1. Membuat data u yang akan digunakan sebagai dara yang dimonitor dimana
jumlah kecacaran sama dengan ukuaran sample
2. Membuat batas kendali
uUCL
kcUCL
3
kcLCL
3
3. Nilai LCL u 0 dan tidak boleh negative. Jika ternyata negative, nilai LCL = 0
Peta kendali u adalah suatu peta kendali adaptasi yang bermanfaat dalam dunia
tulis-menulis dan industri. Peta kendali ini dipakai untuk mengetahui ketidaksesuaian
per-unit ganda produksi.
Langkah-langkah penyusunannya sebagai berikut :
Statistik pengendalian.
kn
cku
dimana, k = factor skala.
n = total jam kerja dalam grup.
Batas control untuk peta ku (3-sigma).
UCL =kn
ukuk
3
LCL =kn
ukuk
3 , dimana = rata-rata yang dihasilkan.
Bilamana ketidaksesuaian jarang sekali terjadi dan jumlah unit yang diproduksi juga
besar sekali, data perlu diskala kembali agar bagan-bagan tersebut memberikan
manfaat yang maksimal.
7/22/2019 c dan u chart
9/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 9
Berikut contoh cara peta kendali u. Pengamatan dilakukan sebanyak 20 kali dan
dijumpai kesalahan pada setiap pengamatan yang dapat dilihat dalam lembar
perhitungan peta kendali u.
Contoh Kasus 1
Peta u
bocor() Sample radiator
Hari x (leaks) k radiaotor (leaks/ radiator)
1
2
3
4
20
14
4
5
13
2
39
45
46
48
50
0.36
0.09
0.11
0.27
0.04
JUMLAH 116 841
k = 50 dari yang paling banyak
138.0
841
116
k
xpooled
296.050
138.03138.0 uUCL 00196.0
50
1328.03138.0 uLCL
Data (laks/ radiator) di plot ke dalam peta kendali.
7/22/2019 c dan u chart
10/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 1
Contoh Kasus 2
No
Pengamatan
Banyaknya resep
yang diamati
Nila CL UCL LCL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
30
30
40
40
40
50
50
50
60
60
60
70
70
70
80
80
80
90
90
100
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.26
0.54
0.54
0.50
0.50
0.41
0.48
0.48
0.48
0.46
0.46
0.46
0.44
0.44
0.44
0.43
0.43
0.43
0.42
0.42
0.41
-0.02=0
-0.02=0
0.02
0.02
0.02
0.04
0.04
0.04
0.06
0.06
0.06
0.08
0.08
0.08
0.09
0.09
0.09
0.10
0.10
0.11
Jumlah 1240
26.01240
320CL
Perhitungan untuk no pengamatan 1
54.030
26.0326.0 uUCL
002.030
26.0326.0 uLCL
7/22/2019 c dan u chart
11/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir.Fajar Kurniawan, M.Si. PENGENDALIAN KUALITAS 1
Peta Kendali U
Peta u, jika dalam 1 observasi ada 100 sampel
076.0
076.025.100
189
uCL
k
x
241.025
076.03076.03
kUCL
00008925
076.03076.03
kLCL
Data100
xdi plot ke dalam peta kontrol
7/22/2019 c dan u chart
12/12
PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR UMB I F j K i M Si PENGENDALIAN KUALITAS 1
DAFTAR PUSTAKA
Ariani, Dorothea Wahyu.2004. Pengendalian Kualitas Statistik (Pendekatan
Kuantitatif dalam Manajemen Kualitas).ANDI : Yogyakarta
Octavia, Tanti. Juni 2000. Studi Tentang Peta Kendali p yang Distandarisasi untuk
Proses Pendek Kualitas. Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri,
Universitas Kristen Petra. Jurnal Teknik Industri VOL. 2, NO. 1, JUNI 2000: 53
64. . http://puslit.petra.ac.id/journals/industrial
Pujiyanto, Eko. Pengendalian Kualitas. http://mail.uns.ac.id.`eko/teaching/pk.htm
_____. Jaminan Mutu Layanan Kesehatan http://books.google.co.id/books
_____. Delapan Langkah Dan Tujuh Alat Statistik Untuk Peningkatan Mutu
http://books.google.co.id/books
Recommended