Cambio Climatico y Agricultura

COSTOS COSTOS ECONOMICOS DEL ECONOMICOS DEL

CAMBIO CLIMÁTICO CAMBIO CLIMÁTICO

Roger Loyola, Dr.Jazmín Gonzales, Ing. Amb.

Roger Loyola, Dr.

Roger Loyola, Dr.

1. Informe Nacional CEPAL – BID

4. Investigación CIES

Lógica de la presentación

Determinar los Costos Económicos del CC

¿ Cómo variaciones de temperatura y precipitación afectan al Perú?

Para Escenario A2:

Espacios temporales 2030, 2050 y 2100Roger Loyola, Dr.

Proyecciones de PP del SENAHMIProyecciones de T° del INPE

Roger Loyola, Dr.

Escenarios

Roger Loyola, Dr.

presupone un crecimiento económico mundial muy rápido, un máximo de la población mundial hacia mediados de siglo, y una rápida introducción de tecnologías nuevas y más eficientes

A1

describe un mundo convergente, con la misma población mundial que A1, pero con una evolución más rápida de las estructuras económicas hacia una economía de servicios y de información.

B1

describe un planeta con una población intermedia y un crecimiento económico intermedio, más orientada a las soluciones locales para alcanzar la sostenibilidad económica, social y medioambiental

B2

describe un mundo muy heterogéneo con crecimiento de población fuerte, desarrollo económico lento, y cambio tecnológico lento

A2

Roger Loyola, Dr.

En USD

En términos del PBI 2008

Para escenario A2

Tasa de Descuento0.005 0.02 0.04

Años

2030 3,758,552,415 2,922,711,767 2,110,243,519 2050 7,167,654,689 5,116,613,273 3,357,403,717 2100 28,792,653,133 13,190,927,578 5,748,785,919

Tasa de Descuento0.005 0.02 0.04

Años

2030 4.31% 3.35% 2.42%2050 8.22% 5.87% 3.85%2100 33.02% 15.13% 6.59%

Costos Económicos del

CC

Recurso Hídrico

Agricultura

Salud

Recursos Pesqueros

Roger Loyola, Dr.

Información de T° del INPE

Roger Loyola, Dr.

División climatológica regional del SENAHMI (2008)

Variación de T° por regiones:

Presente – 20302030 – 20502050 - 2100

Variación de Tº mínima y máxima - Período 2030 – 2050 (INPE 2009)

Roger Loyola, Dr.

División climatológica regional

SENAHMI (2008)

Región VariableAños

Presente - 2030 2030 - 2050 2050 - 2100

Costa Extremo NorteVariación T° interanual 0.030 0.044 0.013

Variación T° 0.650 0.880 0.631

Costa NorteVariación T° interanual 0.036 0.043 0.018

Variación T° 0.800 0.868 0.894

Costa CentralVariación T° interanual 0.018 0.042 0.013

Variación T° 0.400 0.839 0.664

Costa SurVariación T° interanual 0.009 0.047 0.021

Variación T° 0.200 0.944 1.045

Sierra NorteVariación T° interanual 0.036 0.038 0.017

Variación T° 0.800 0.766 0.840

Sierra CentralVariación T° interanual 0.030 0.045 0.022

Variación T° 0.650 0.903 1.119

Sierra SurVariación T° interanual 0.032 0.035 0.031

Variación T° 0.700 0.693 1.554

Selva NorteVariación T° interanual 0.045 0.040 0.025

Variación T° 1.000 0.799 1.247

Selva CentralVariación T° interanual 0.023 0.041 0.024

Variación T° 0.500 0.818 1.178

Selva SurVariación T° interanual 0.018 0.035 0.023

Variación T° 0.400 0.701 1.136

Roger Loyola, Dr.

Región VariableAños

Presente - 2030

Δ acumulada

al 20302030 - 2050

Δ acumulada

al 20502050 - 2100

Δ acumulada

al 2100Costa Extremo

NorteΔ anual 0.015 - 0.044 - 0.047 -

Δ interanual 0.329 0.329 0.880 1.209 2.340 3.550

Costa Norte Δ anual 0.002 - 0.043 - 0.050 -Δ interanual 0.047 0.047 0.868 0.914 2.482 3.396

Costa Central Δ anual 0.000 - 0.042 - 0.048 -Δ interanual 0.001 0.001 0.839 0.841 2.419 3.259

Costa Sur Δ anual 0.015 - 0.047 - 0.047 -Δ interanual 0.330 0.330 0.944 1.273 2.347 3.620

Sierra Norte Δ anual 0.007 - 0.038 - 0.047 -Δ interanual 0.145 0.145 0.766 0.911 2.327 3.237

Sierra Central Δ anual 0.006 - 0.045 - 0.058 -Δ interanual 0.133 0.133 0.903 1.036 2.918 3.954

Sierra Sur Δ anual 0.015 - 0.034 - 0.057 -Δ interanual 0.338 0.338 0.684 1.022 2.869 3.891

Selva Norte Δ anual 0.010 - 0.040 - 0.066 -Δ interanual 0.227 0.227 0.799 1.026 3.287 4.313

Selva Central Δ anual 0.010 - 0.041 - 0.062 -Δ interanual 0.227 0.227 0.818 1.045 3.110 4.156

Selva Sur Δ anual 0.012 - 0.035 - 0.058 -Δ interanual 0.260 0.260 0.701 0.961 2.903 3.864

Región Departamentos

Costa Extremo Norte Tumbes, Piura

Costa Norte Lambayeque, La Libertad

Costa Central Lima

Costa Sur Ica, Moquegua, Tacna

Sierra Norte Cajamarca

Sierra Central Ancash, Huancavelica, Huánuco, Pasco, Junín

Sierra Sur Arequipa, Ayacucho, Apurímac, Cuzco

Selva Norte Amazonas, San Martín, Loreto

Selva Central Ucayali

Selva Sur Madre de Dios, Puno

Roger Loyola, Dr.

Richard Tol

Roger Loyola, Dr.

Roger Loyola, Dr.

Tasa de Descuento0.005 0.02 0.04

Años

2030 66,704,781 53,693,706 40,802,962 2050 438,730,323 277,113,600 156,441,515 2100 3,475,765,263 1,355,849,370 453,001,379

Costos económicos del Cambio Climático en la Agricultura (en USD)

COSTO ECONÓMICO DEL CAMBIO CLIMATICO EN LA AGRICULTURA PERUANA

LAMBAYEQUE Y PIURARoger Loyola, Carlos Orihuela, Verónika Gonzales

Dr. Roger Loyola

UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINADEPARTAMENTO DE ECONOMÍA Y PLANIFICACIÓN

Dr. Roger Loyola

¿En qué medida el Cambio Climático (CC) es un problema para la actividad agrícola de Lambayeque y Piura?

¿El CC generara solo costos para la agricultura o también podrá generar beneficios?

Si no se conocen esos costos ¿cómo se justifica el gasto en medidas de mitigación y adaptación?

• ¿Las medidas actuales de CC en el Perú son eficientes?

Regiones con actividad agrícola importante

Dr. Roger Loyola

¿Es posible plantear estrategias eficientes para que los ingresos de los agricultores no sufran con la alteración de la provisión de recursos naturales, tal como se menciona en el informe del IPCC?

OBJETIVOS

Dr. Roger Loyola

GENERALDeterminar los costos económicos del CC en la agricultura de Piura y Lambayeque

ESPECIFICOS

Determinar los efectos del CC (en producción e ingresos) en la agricultura de Piura y Lambayeque.

Establecer la relación de esos efectos y la perdida/ganancia de bienestar de las personas.

• Los costos del CC en la agricultura de Piura y Lambayeque serán significativos, dependiendo del cultivo.

20

Hipótesis general

Dr. Roger Loyola

• En el corto plazo, debido al CC se pueden esperar pequeñas pérdidas o hasta ganancias, especialmente para cultivos con alta demanda de agua.

• En el largo plazo, los costos del CC serán significativos especialmente debido a la alta variabilidad que se podría experimentar en el sector.

Hipótesis especificas

ARROZ

CAÑA DE ACUCAR

PBI

Beneficios al inicio

Perdidas después

Grados centígrados

% P

BI

4. Marco Teórico

23

Modelo Ricardiano

• Antes de medir el efecto del CC en la producción, mide el efecto sobre el beneficio (Mendelsohn et al 1994).

• Reduce distorsión en la estimación de los beneficios.

• El modelo es sencillo:

j,iiijjj,i c)z,w,p( −π=π

Beneficio del “j”

potencial uso del

suelo del cultivo “i”

Vector de

precios del uso

del suelo “j”

Vector de precio de

los insumos

Insumos fijos

Vector de

costos fijos

4. Marco Teórico

24

Modelo Ricardiano

• La idea es calcular los parámetros de la función econometrica

• Modelar el precio de cada cultivo:

Precio del cultivo “i”

Demanda de “i”

Producción de “i”

Stock del cultivo “i”

Tipo de cambio

rezagado

it5

i1t4

it3

it2

it1

it LTCSQDp β+β+β+β+β+α= −

Tasa de prestamo

25

Información obtenida

26

REGION PIURA 1991 - 2008

PRINCIPALES PRODUCTOS

ORDEN

TOTAL PRODUCCIÓ

N (T)

ORDEN

TOTAL S. COSECHAD

A (HA)ORDEN

TOTAL VBP(S/.

Millones)

ARROZ CASCARA 1 4858626 1 637609 1 1651.93

PLATANO 2 3193486 5 185348 5 670.63

LIMON 3 2578258 4 211347 4 696.13

MANGO 4 2183828 6 137715 3 808.02

ALGODÓN RAMA 5 579484 2 349925 2 904.00

MAIZ AMARILLO DURO 6 979036 3 275134 6 381.82

Acumulado

Información obtenida

27

REGION LAMBAYEQUE 1991 - 2008

PRINCIPALES PRODUCTOS

ORDENTOTAL

PRODUCCIÓN (T)

ORDEN

TOTAL S. COSECHAD

A (HA)ORDEN

TOTAL VBP(S/.

Millones)

ALFALFA 3 1573076 5 50962 4 314.62

ARROZ CASCARA 2 5325729 1 714329 1 1917.26

CAÑA DE AZUCAR 1 37990486 2 386139 FALTA 0.00

LIMON 5 1016172 4 67675 3 335.34

MAIZ AMARILLO DURO 4 1346019 3 308524 2 498.03

Acumulado

Información obtenida

28

Ubicación de los principales cultivos en Piura

Mango, Limón

Algodón Rama, MAD,

Plátano

MAD

29

Gradientes de temperatura en los próximos 50 años

• Principales cultivos (en función del VBP y superficie cultivada)

• Zonas de siembra de los principales cultivos

• Proyecciones climáticas para las zonas de siembra de los principales cultivos

• Funciones de producción de estos cultivos (en que medida depende el cultivo de la temperatura, tierra, insumos, etc.)

• Costo de producción (desagregado) de los principales cultivos

• Opinión de los expertos locales (Ustedes!)

30

Requerimientos de información