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6.1 2007 by Prentice Hall
6Captulo
Fundamentos de la
inteligencia de
negocios:
administracin de
bases de datos e
informacin
6.2 2007 by Prentice Hall
Describir los conceptos bsicos de la organizacin de archivos y los problemas de administrar los recursos
de datos en un entorno tradicional de archivos.
Describir los principios de un sistema de administracin de bases de datos y las caractersticas
de una base de datos relacional.
Aplicar los principios importantes del diseo de bases de datos.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
Sistemas de informacin gerencialCaptulo 6 Fundamentos de la inteligencia de negocios: administracin de
bases de datos e informacin
6.3 2007 by Prentice Hall
Evaluar las herramientas y tecnologas para proporcionar informacin de bases de datos para
mejorar el desempeo empresarial y la toma de
decisiones.
Evaluar el rol de la poltica de informacin, la administracin de datos y el aseguramiento de la
calidad de datos en la administracin de los recursos
de datos de la organizacin.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE (Contina)
Sistemas de informacin gerencialCaptulo 6 Fundamentos de la inteligencia de negocios: administracin de
bases de datos e informacin
6.4 2007 by Prentice Hall
Problema: Obtener conocimiento de los clientes y hacer
uso efectivo de los datos del cliente fragmentados.
Soluciones: Uso de tecnologa de base de datos
relacional para incrementar el ingreso y la productividad.
Reglas de acceso a los datos y base de datos del cliente
comprensiva consolida los datos del cliente.
Demuestra el rol de la TI al crear relacin con el cliente y
estabilizar la infraestructura.
Ilustra el rol de la tecnologa digital en estandarizar cmo
los datos de fuentes diferentes son almacenados,
organizados y administrados.
NASCAR se apresura a manejar sus datos
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6.5 2007 by Prentice Hall
Conceptos de organizacin de archivos Un sistema de cmputo utiliza jerarquas
Campo: agrupacin de caracteres
Registro: grupo de campos relacionados
Archivo: grupo de registros del mismo tipo
Base de datos: grupo de archivos relacionados
Registro: Describe una entidad
Entidad: persona, lugar, cosa o evento sobre el cual se almacena y conserva informacin
Atributo: cada caracterstica o cualidad que describe a una entidad en particular
Por ej.: ID_Estudiante, curso , grado pertenecen a la entidad CURSO
Organizacin de datos en un entorno tradicional de archivos
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bases de datos e informacin
6.6 2007 by Prentice Hall
Organizacin de datos en un entorno tradicional de archivos
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bases de datos e informacin
6.7 2007 by Prentice Hall
Problemas con el entorno tradicional de archivos (archivos se mantienen de manera separada por departamentos diferentes)
Redundancia e inconsistencia de datos
Redundancia de datos: presencia de datos duplicados en mltiples archivos de datos
Inconsistencia de datos: el mismo atributo podra tener valores diferentes
Dependencia entre los programas y los datos:
Cuando los cambios en los programas requieren cambios a los datos
Carencia de flexibilidad
Seguridad escasa
Carencia de comparticin y disponibilidad de los datos
Organizacin de datos en un entorno tradicional de archivos
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bases de datos e informacin
6.8 2007 by Prentice Hall
Organizacin de datos en un entorno tradicional de archivos
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bases de datos e informacin
6.9 2007 by Prentice Hall
Base de datos:
Conjunto de datos organizados para servir eficientemente a muchas aplicaciones al centralizar los datos y controlar su redundancia
Sistemas de administracin de bases de datos:
Interfaces entre los programas de aplicacin y los archivos de datos fsicos
Separa las vistas lgica y fsica de los datos
Resuelve los problemas del entorno de archivos tradicional
Controla la redundancia
Elimina la inconsistencia
Elimina la dependencia entre los programas y los datos
Permite la posibilidad de centralizar la administracin de datos, su uso y seguridad
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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bases de datos e informacin
6.10 2007 by Prentice Hall
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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bases de datos e informacin
6.11 2007 by Prentice Hall
DBMS relacional
Representan los datos como tablas bidimensionales llamadas relaciones
Cada tabla contiene datos acerca de una entidad y sus atributos
Tabla: Cuadrcula de columnas y filas
Filas (tuplas): registros para diferentes entidades
Campos (columnas): representa un atributo para entidades
Campo clave: campo utilizado para identificar nicamente cada registro
Clave principal: campo en la tabla utilizado para los campos clave
Clave externa: clave principal utilizada en una tabla segundaria para buscar campo para identificar los registros de su tabla original
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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bases de datos e informacin
6.12 2007 by Prentice Hall
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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6.13 2007 by Prentice Hall
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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bases de datos e informacin
6.14 2007 by Prentice Hall
Operaciones de un DBMS relacional: tres operaciones bsicas para generar conjuntos de datos tiles
SELECCIONAR: crea un subconjunto que consta de todos los registros de la tabal que cumplen los criterios establecidos
UNIR: combina tablas relacionales para dar al usuario ms informacin de la que est disponible en las tablas individuales
PROYECTAR: crea un subconjunto que consiste en las columnas de una tabla, creando nuevas tablas que contengan solamente la
informacin que se requiere
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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6.15 2007 by Prentice Hall
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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6.16 2007 by Prentice Hall
DBMS jerrquico y de red: Sistemas viejos
DBMS jerrquico: modela relaciones uno a muchos
DBMS de red: modela relaciones muchos a muchos
Ambos menos flexibles que los DBMS relacionales y no soportan consultas con fines
especficos, como las consultas de informacin en
lenguaje natural.
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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6.17 2007 by Prentice Hall
DBMS orientado a objetos (OODBMS)
Almacena los datos y los procedimientos como objetos
Capaces de manejar grficos, multimedia y subprogramas de Java
Relativamente lento comparado con los DBMS relacionales para procesar grandes cantidades de
transacciones
DBMS relacional-orientado a objetos: proporciona capacidades de DBMS orientado a objetos y relacional
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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6.18 2007 by Prentice Hall
Capacidades de los sistemas de administracin de bases de datos
Definicin de datos: especifica la estructura del contenido de la base de datos, utilizada para crear tablas de bases de datos y para definir las
caractersticas de los campos
Diccionario de datos: archivo automatizado o manual que almacena definiciones de elementos de datos y sus caractersticas
Lenguaje de manipulacin de datos: se utiliza para agregar, cambiar, eliminar y recuperar la informacin de la base de datos
Lenguaje de Consultas Estructurado o SQL
Las herramientas para el usuario de Microsoft Access para la generacin SQL
Tambin: Muchos DBMS son populares generadores de informes (Crystal Reports)
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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6.19 2007 by Prentice Hall
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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6.20 2007 by Prentice Hall
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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6.21 2007 by Prentice Hall
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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bases de datos e informacin
6.22 2007 by Prentice Hall
Diseo de bases de datos
Diseo conceptual (lgico): modelo abstracto de la base de datos desde una perspectiva de negocios
Diseo fsico: manera real en que la base de datos est organizada en dispositivos de almacenamiento de acceso directo
El proceso de diseo identifica:
Las relaciones entre los elementos de datos, los elementos de datos redundantes
La manera ms eficiente de agruparlos para que cumplan los requerimientos de informacin de la empresa, necesidades de programas de aplicacin
Normalizacin
Simplificar las agrupaciones complejas de datos para minimizar elementos de datos redundantes y complicadas relaciones muchos a muchos
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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bases de datos e informacin
6.23 2007 by Prentice Hall
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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6.24 2007 by Prentice Hall
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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6.25 2007 by Prentice Hall
Diagrama entidad-relacin
Utilizado por los diseadores de bases de datos para documentar sus modelos de datos
Ilustra las relaciones entre entidades
Distribucin de bases de datos: almacena en ms de un lugar fsico
Reduce la vulnerabilidad, incrementa los resultados
Puede partir de definiciones estndar, plantea problemas de seguridad
Particionada: unas partes de datos se almacenan y mantienen fsicamente en un lugar y otras partes se almacenan y mantienen en otros lugares
Replicada: la base de datos central duplicada por completo en ubicaciones diferentes
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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bases de datos e informacin
6.26 2007 by Prentice Hall
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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bases de datos e informacin
6.27 2007 by Prentice Hall
Enfoque de las bases de datos para la administracin de datos
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bases de datos e informacin
6.28 2007 by Prentice Hall
Para bases de datos y sistemas muy grandes, se requieren capacidades y herramientas especiales
para analizar grandes cantidades de datos y para
accesar datos de sistemas mltiples
Almacenes de datos
Minera de datos
Herramientas para accesar la base de datos interna a travs de la Web
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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6.29 2007 by Prentice Hall
Almacenes de datos
Almacn de datos:
Almacena datos actuales e histricos que se originan en muchos sistemas de transacciones operativas esenciales
Consolida y estandariza informacin para que se pueda utilizar a travs de la empresa, pero los datos no se pueden modificar
El sistema del almacn de datos aportar informes, anlisis y herramientas de informes
Mercados de datos: Subconjunto de un almacn de datos en el que una parte resumida o altamente
enfocada de los datos de la organizacin se coloca en una base de datos
separada por una poblacin especfica de usuarios
Por lo general se enfoca en una sola rea objetivo o lnea de negocios
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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bases de datos e informacin
6.30 2007 by Prentice Hall
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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6.31 2007 by Prentice Hall
Inteligencia de negocios:
Herramientas para consolidar, analizar y dar acceso a extensas cantidades de datos para ayudar a los usuarios a tomar mejores
decisiones de negocios
Por ej.: Harrahs Entertainment analiza los datos sobre sus clientes para construir un perfil de apuestas detallado e identificar
a los clientes ms rentables
Las principales herramientas incluyen:
Software para consultas e informes de base de datos
Procesamiento analtico en lnea (OLAP)
Minera de datos
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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6.32 2007 by Prentice Hall
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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bases de datos e informacin
6.33 2007 by Prentice Hall
Procesamiento analtico en lnea (OLAP)
Soporta el anlisis de datos multidimensionales
Permite ver los mismos datos utilizando mltiples dimensiones
Cada aspecto de la informacin (producto, precio, costo, regin o periodo) representa una dimensin diferente
Por ej.: cuntas lavadoras se vendieron en Junio en el Este?
OLAP permite obtener respuestas en lnea en un lapso de tiempo sumamente rpido a preguntas especficas
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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6.34 2007 by Prentice Hall
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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bases de datos e informacin
6.35 2007 by Prentice Hall
Minera de datos:
Ms orientada al descubrimiento de informacin que la OLAP
Encuentra patrones y relaciones ocultas en robustas bases de datos
Infiere reglas para predecir el comportamiento futuro
Los patrones y reglas se utilizan para orientar la toma de decisiones y predecir el efecto de tales decisiones
Uno de los usos populares de la minera de datos es ofrecer anlisis detallados de patrones existentes en los datos de clientes
para realizar campaas de marketing o para identificar clientes
rentables.
Menos conocido: utilizada para localizar llamadas de vecindarios especficos que utilizan celulares o cuentas de telfono robados
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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6.36 2007 by Prentice Hall
Tipos de informacin que se pueden obtener de la minera de datos
Asociaciones: ocurrencias enlazadas a un solo evento
Secuencias: eventos enlazados con el paso del tiempo
Clasificacin: reconoce patrones que describen el grupo al cual pertenece un elemento
Agrupamiento: funciona de una manera semejante a la clasificacin cuando an no se han definido grupos; encuentra
agrupamientos dentro de los datos
Pronsticos: emplea una serie de valores existentes para pronosticar qu otros valores habr
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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bases de datos e informacin
6.37 2007 by Prentice Hall
Anlisis predictivo
Utiliza tcnicas de minera de datos, datos histricos y suposiciones sobre condiciones futuras para predecir resultados de
eventos
Por ej.: la probabilidad de que un cliente responder a una oferta o comprar un producto especfico.
La minera de datos vista como un reto para la proteccin de la privacidad individual
Se usa para combinar informacin de muchas fuentes diversas para crear una imagen de datos detallada sobre cada uno de nosotros nuestros ingresos, nuestros hbitos de conducir, nuestras aficiones, nuestras familias y nuestros intereses polticos
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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bases de datos e informacin
6.38 2007 by Prentice Hall
Lea la sesin interactiva: administracin, y despus comente las
siguientes preguntas:
Cules son los beneficios de las bases de datos de ADN?
Qu problemas plantean las bases de datos de ADN?
Quines deben incluirse en una base de datos nacional de ADN? Debe limitarse a criminales condenados? Explique su respuesta
Quines deben tener la facultad de utilizar bases de datos de ADN?
Bases de datos de ADN: Arma para luchar contra el crimen o
amenaza a la privacidad?
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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bases de datos e informacin
6.39 2007 by Prentice Hall
Bases de datos y la Web Muchas empresas utilizan ahora la Web para poner parte de la
informacin de sus bases de datos internas a disposicin de sus
clientes o socios de negocios
La configuracin general incluye:
Servidor Web
Servidor de aplicaciones /middleware/scripts de CGI
Servidor de base de datos (DBM)
Ventajas de usar la Web para accesar la base de datos:
El software del navegador es ms sencillo de utilizar
La interfaz Web requiere pocos cambios o ninguno a la bases de datos
Cuesta mucho menos agregar una interfaz Web a un sistema
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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bases de datos e informacin
6.40 2007 by Prentice Hall
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
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bases de datos e informacin
6.41 2007 by Prentice Hall
El sitio Web de
Internet Movie
Database se enlaza a
una enorme base de
datos que incluye
resmenes,
informacin de
repartos y biografas
de actores de casi
todas las pelculas
que se han filmado.
Uso de bases de datos para mejorar el desempeo empresarial y la toma de decisiones
Sistemas de informacin gerencialCaptulo 6 Fundamentos de la inteligencia de negocios: administracin de
bases de datos e informacin
6.42 2007 by Prentice Hall
Administracin de los recursos de datos: Establecimiento de una poltica de informacin
Poltica de informacin: especifica las reglas de la organizacin para
compartir, estandarizar la informacin
Administracin de datos: es responsable de las polticas y
procedimientos especficos; gobierno de la informacin
Administracin de la base de datos: diseo y administracin de
bases de datos responsable de definir, organizar, implementar y
mantener la base de datos
Aseguramiento de la calidad de datos
Administracin de los recursos de datos
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bases de datos e informacin
6.43 2007 by Prentice Hall
Aseguramiento de la calidad de datos
Ms del 25 por ciento de la informacin crtica de las bases de datos de grandes empresas de Fortune 1000 es imprecisa o
incompleta
Antes de que una nueva base de datos entre en funcionamiento, es necesario identificar y corregir los datos errneos y establecer
mejores rutinas para editar datos una vez que sus bases de datos
estn operando
La mayora de los problemas de calidad de datos se derivan de errores durante la captura de datos
Administracin de los recursos de datos
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bases de datos e informacin
6.44 2007 by Prentice Hall
Auditora de la calidad de los datos:
Sondeo estructurado de la exactitud y nivel de complejidad de los datos que hay en un sistema de informacin
Depuracin de datos:
Detecta y corrige datos de una base de datos que sean incorrectos, incompletos, inadecuados o redundantes.
Impone la consistencia entre diferentes conjuntos de datos originados en sistemas de informacin separados
Administracin de los recursos de datos
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bases de datos e informacin
6.45 2007 by Prentice Hall
Lea la sesin interactiva: administracin, y despus comente las siguientes preguntas:
Cul fue el impacto de los problemas de calidad de datos en las empresas descritas en este caso de estudio? Qu factores de la
administracin, organizacin y tecnologa ocasionaron estos problemas?
De qu manera resolvieron sus problemas de calidad de datos las empresas descritas en este caso? Qu problemas de administracin,
organizacin y tecnologa tuvieron que enfrentar?
Se ha dicho que el mayor obstculo para mejorar la calidad de datos es que los gerentes de las empresas consideran la calidad de datos como un
problema tcnico. Analice de qu manera se aplica esta afirmacin a las
empresas descritas en este caso de estudio.
Qu se puede hacer sobre la calidad de los datos?
Administracin de los recursos de datos
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