画像認識のためのディープラーニング実習 3F Deep...

画像認識のためのディープラーニング実習Deeplearningpracticalexperimentforrecognition

センタースクエア中央棟3F三菱ふそう研究室

実習のタイムライン

ガイダンス

Pythonの基礎実習

課題抽出のための工場見学（三菱ふそう工場見学）

プログラミング実習・システム構築

成果発表会

>scanimage01>object>searchobject>objects_list[]>printobjects_list[]りんごぶどうバナナパイナップルメロンいちご柿西洋梨

　 OpenCVを用いた画像処理とTensorFlowを用いたディープラーニングを活用し、動画や静止画を認識、必要な情報を抽出するシステムの構築を実習する。　　 連携企業の三菱ふそうトラック・バス㈱の工場見学から製造現場の課題を拾い出し、課題解決に資するシステムの構築を目指す。　使用言語はPythonを予定。

Deeplearningpracticalexperimentforobjectrecognitionofmovieand/orpicture

CenterSquare3rdfloorofKanri-touMitsubishiFusoLaboratory

Scheduleofexperiment

Guidance

BasictrainingofOpenCVandTensorFlowusingPython

Factorytourforsearchingtheme（MitsubishiFusoFactory）

Practicalexperiment・Systemimplementation

Presentationofresults

>scanimage01>object>searchobject>objects_list[]>printobjects_list[]apple,grape,banana,Pineapple,melon,strawberry,persimmon,pear

　Wewillpractice the system implementationofextractinginformation with recognition from movies and/or picturesusingthe imageprocessingwithOpenCVanddeep learningwith TensorFlow. Pick up problems in the manufacturingfieldbythefactorytourofMitsubishiFusoTruck&BusCo.,Ltd., a partner company, and aim to construct a objectrecognitionsystemthatcontributestothesolution. Pythonwillbeused.