View
43
Download
0
Category
Preview:
DESCRIPTION
Chaouki Daassi. Domaine de recherche : l’IHM Thèse : “ Tech niques d’interaction avec un espace de données temporelles ” Post e ATER à l’U niversité de Savoie Equipe Systèmes Communicants (SysC om). 2003/06/19/08 145 2003/06/19/09 147 2003/06/19/10 149 2003/06/19/11 151 - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
1
Chaouki Daassi
Domaine de recherche : l’IHM Thèse : “ Techniques d’interaction avec un espace de
données temporelles ”
Poste ATER à l’Université de Savoie Equipe Systèmes Communicants (SysCom)
2003/06/19/08 145
2003/06/19/09 147
2003/06/19/10 149
2003/06/19/11 151
2003/06/19/12 153
2003/06/19/13 155
2003/06/19/14 157
2003/06/19/15 158
2003/06/19/16 160
2003/06/19/17 163
2003/06/19/18 165
2003/06/19/19 167
Projet Cartable Electronique
2
Visualisation de données : motivations
Grand espace de donnéesComplexité des tâches utilisateur Nombreuses technologies arrivées à maturité
Petites et grandes surfaces d’affichage, surface de travail tactile, périphérique haptique, projection, …
Visualisation de données Présentation utilisable : exploiter les capacités de
notre système de perception
3
Approche de travail
Modéliser et caractériser les données du domaine applicatif
Identifier les tâches utilisateurs de manipulation de ces données
Définir le processus de visualisationProposer une visualisation des donnéesEvaluer la satisfaction et l’efficacitéCapitaliser l’expérience d’implémentation
4
Résultats
5
Résultats : Dispositif temps
Concevoir un dispositif physique dédié pour l’interaction avec un espace temps
6
Résultats : Multi-surfaces d’interaction avec un espace temps
Serveur d’applications
Serveur d’applications
Socket
Socket
Socket
Vidéo- projecteur
Vidéo- projecteur
7
Résultats Ingénierie des techniques de visualisation de données
Taxonomie des techniques de visualisation de données temporelles (Information Visualization Journal IVS 04)
Modèle d’architecture logicielle (DEXA02)Définition du processus de visualisation d’une donnée
temporelle (DEXA04) Plateforme d’analyse visuelle de données temporelles :
INVEST (IHM99, BDA00, ECOOP00) Dispositif dédié pour l’interaction avec un espace temps
(IHM04) Application : Analyse de données géographiques
Etude de l’usage
8
Perspectives
Technique d’interaction classique sur un écran Technique d’interaction innovante pour EIAH :
Technique malléable (à la tâche de l’utilisateur, profil de l’utilisateur, etc.)
Technique multimodale pour EIAH : composition de ces modalités d’interaction (par exemple, relations de Allen pour la synchronisation) en fonction des activités des acteurs
Technique pour EIAH multi-utilisateurs (activité du groupe, architecture logicielle, etc.)
9
Enseignement 1/4
Service demi-ATER (UJF, Grenoble) + Service ATER plein temps (Université de Savoie, Chambéry)
M2 recherche Informatique à l’IFI, Hanoî Vietnam = 30h Cours
M2 Pro GI(24) + M2 Pro CCI(48) + MIAGE et RICM2(28.5) = 100.5 h TD
1ére année(102TP + 48TD) + 2ème année (72 TP +
12TD) + Licence(24TP) = 198h TP + 60h TD
IHM (Architectures logicielles, conception ergonomique, adaptation des IHM), BD (Oracle, mySQL), UML, Programmation (Pascal, C, Java, HTML, JavaScript, PHP), Algorithmique, Structures de données complexes
10
Enseignement 2/4
Intégration dans une équipe pédagogique Travail d’équipe
• Définition des objectifs pédagogiques, Participation aux responsabilités collectives
• Création de sujets, corrections, organisation et participation aux soutenances
11
Enseignement 3/4
Projet d’enseignement Multimédia : Réalité virtuelle, Interaction et Perception
• Point de vue utilisateur : perception humaine (indices visuels, mémoire, conception ergonomique des IHM), tâche d’interaction, etc.
• Point de vue système : dispositif d’interaction, modélisation du contexte, technique d’adaptation, etc.
Visualisation de données• Taxonomies des techniques de visualisation de données,• Processus de visualisation de données (modèle du flux de
données, processus de Ed Chi),• Application à l’étude de l’usage : analyse visuelle du log
12
Enseignement 4/4
Projet d’enseignement Interaction et interface personne-machine :
• Modèles en interaction Homme-Machine• Conception ergonomique,• Architectures logicielles• Interfaces Homme-Machine plastiques (notion de malléabilité)
13
Collaborations et laboratoire
Visite Scientifique au sein du laboratoire Base de Données de l’Université d’Aalborg, Danemark
Collaboration nationale Collaboration avec le laboratoire de Géographie
(SEIGAD) de Grenoble Participation aux projets :
Motif qui vise à étudier les Patterns de mobilité : modélisation, Visualisation et Simulation
MOB : conception et mise en place d’un système de transport à la demande
14
Conclusion
Emergences de nouvelles modalités Collaborations sur le thème de la visualisation
Comprendre les espaces de données :Voir, entendre et interagir !
15
Je vous remercie de votre attention
Recommended