Del relato de vida a la estructura social. Análisis de Redes en trayectorias Personales

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------------------------------------------------------------------------- VI REUNIÓN DE ANTROPOLOGÍA DEL MERCOSUR Taller 5: Conocimiento situado y capital social. Noviembre de 2005- Montevideo- -----------------------------------------------------------------. - PowerPoint PPT Presentation

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Del relato de vida a la estructura social.Del relato de vida a la estructura social.Análisis de Redes en trayectorias PersonalesAnálisis de Redes en trayectorias Personales

Laura Teves - Universidad Nacional de La Plata José Luis Molina - Universitat Autonoma de Barcelona

-------------------------------------------------------------------------VI REUNIÓN DE ANTROPOLOGÍA DEL MERCOSUR

Taller 5: Conocimiento situado y capital social.Conocimiento situado y capital social.Noviembre de 2005- Montevideo------------------------------------------------------------------

Consideraciones Iniciales

Un individuo y su integración a diversos contextos diversos contextos sociales sociales

y a múltiples nivelesmúltiples niveles organizativos

implica una visión que focaliza simultáneamente

en la personapersona, la calidad y cantidad de relacionesrelaciones que establece

y las estructuras emergentesestructuras emergentes que operanposibilitando o restringiendo la libertad de acción.

Supuestos Teórico_metodológicos

• El enfoque relacional se presenta como una opción que resuelve en parte la controversia sobre el individualismo individualismo y el colectivismocolectivismo metodológico.

Robert AungerRobert Aunger

• El método etnográfico y el análisis de redes sociales coinciden en su carácter inductivoinductivo.

Lazega; Butts & PixleyLazega; Butts & Pixley

• El análisis de redes sociales contribuye a superar problemas de validezvalidez y generalizacionesgeneralizaciones.

Bernard & RomeyBernard & Romey

Análisis de Redes Personales o de Redes centradas en un Ego

Nos proponemos: • relevar y describir cuantitativamente las relaciones

sociales de un individuo tomando como datos las interacciones con otros individuos que él conoce y con los que se vincula en diferentes contextos.

• construir un modelo o red social de ego sobre la base de la información proveniente de los enfoques convencionales en etnografía y parámetros relacionales.

¿Quién es Ego?¿Quién es Ego?

Información cualitativaInformación cualitativa

• Compilación de relatos del informante obtenidos durante el trabajo de campo y que abordan diversos temas.

• Información genealógica.

• Reportes sobre las conversaciones en varios contextos: comunidad de Yvy Pytã, Museo y Universidad de La Plata, talleres de salud y eventos culturales.

¿Cómo es la red de Ego?Información cuantitativaInformación cuantitativa

• A través de un cuestionario el informante menciona a sus conocidos y las relaciones entre ellos.

• Este mecanismo para “generar nombres” permite obtener un listado de alteri o personas vinculadas en la red personal de ego.

• Se anexan preguntas sobre la ocupación y lugar de residencia de los alteri.

La red de un informanteLa red de un informante

De la información cualitativa De la información cualitativa a los datos atributivosa los datos atributivos

Verá_ChVerá_Ch (35) pertenece a la etnia Mbyá- Guaraní que habita en la selva amazónica en Argentina.

•Es hijo del Opigua o sacerdote de Yvy Pytã. Actualmente está acompañado por su 3ra. esposa y vive con sus hijos adolescentes y pequeños.

•Habla el dialecto Mbyá-guaraní, castellano, portugués y alemán.

• Su apodo es “tormenta”!!! Y hace referencia a su carácter extrovertido, bromista y al manejo de la retórica tal como conocemos de la tradición Mbyá desde los cronistas.

• Él ha sido el 2do. jefe o líder y actualmente es el representante legal de su Comunidad.

• Participa activamente en diferentes foros y reuniones políticas. Esta función se complementa con la de su hermano, quien es el actual jefe político del grupo.

ProcesamientoProcesamiento de los datos relacionalesde los datos relacionales

• Diseño de encuesta en EgoNet y carga de datos en EgoClient.

• Cálculos de posición de los alters mediante el programa UCINET.

• Construcción de mapas.

Red de Ego (N=60)

• La red de Ego- informante se compone de:

60 alteri o nodos (N)(N) entre parientes y conocidos,

y por n (n-1)/2n (n-1)/2 pares de conexiones entre Ego y los alteri, en este caso, 1770 pares de relaciones.

• La disposición relativa de los nodos-alteri y de las relaciones alteri-alteri puede visualizarse gráficamente.

Datos estructurales de la redDatos estructurales de la red personalpersonal

Las características estructurales de la red se basan en el análisis de los:

• Gráficos, y los

• Cálculos de centralidad y agrupamiento:

- grado de centralidadgrado de centralidad, - intermediaciónintermediación y - k-coresk-cores

CentralidadCentralidad

Definición Definición

El grado de centralidad indica el número de lazos

relacionados con un nodo

En nuestro ejemploEn nuestro ejemplo• El nodo con mayor grado de

centralidad representa a un miembro de la iglesia católica y del Equipo Nacional de la Pastoral Aborigen (ENDEPA).

• Otros personas destacadas por su centralidad son:

-- Director de Asuntos Guaraníes. Provincia de Misiones

-- Agente sanitario-- Hermano de la madre

Centralidad

Medidas del Grado de Centralidad (UCINET6UCINET6)

----------------------------------------------------------------- 1 2 3 Degree NrmDegree Share ------------ ------------ ------------ 28 Josefa_k 41.000 69.492 0.039 44 francisco_r 38.000 64.407 0.037 35 dire_v 33.000 55.932 0.032 52 francisco_b 33.000 55.932 0.032 56 ricardo__g 29.000 49.153 0.028 17 jorgelina_d 29.000 49.153 0.028 48 miguel_r 28.000 47.458 0.027 59 catri_d 28.000 47.458 0.027 27 margarita_1 26.000 44.068 0.025

DESCRIPTIVE STATISTICS 1 2 3 Degree NrmDegree Share ------------ ------------ ------------ 1 Mean 17.333 29.379 0.000 2 Std Dev 9.348 15.844 0.000 3 Sum 1040.000 1762.712 0.000 4 Variance 87.389 251.045 0.000 5 SSQ 23270.000 66848.602 0.000 6 MCSSQ 5243.333 15062.721 0.000 7 Euc Norm 152.545 258.551 0.000 8 Minimum 1.000 1.695 0.000 9 Maximum 41.000 69.492 0.000

Network Centralization = 41.50%Homogeneity = 2.15%Copyright (c) 1999-2000 Analytic Technologies-----------------------------------------------------------------

IntermediaciónEn nuestro ejemploEn nuestro ejemplo• El nodo con más alto grado de

intermediación representa a un:

-- hombre de 32 años, -- primo hermano de Ego-- agente sanitario de Yvy Pytã-- hijo de uno de los líderes

máximos de todas las comunidades Mbyá en Argentina.

-- traductor del grupo de los Opigua o jefes religiosos.

DefiniciónDefinición

El grado de intermediación indica el camino más corto

entre dos nodos.

Intermediación

Medidas de Intermediación(UCINET6)(UCINET6)

---------------------------------------------------------------------- Betweenness nBetweenness

------------ ------------ 44 francisco 358.178 20.934 18 ernesto 162.000 9.468 28 Josefa 157.603 9.211 52 francisco 80.438 4.701 35 dire-v 66.140 3.866 27 margarita 63.955 3.738 30 conde 62.212 3.636 1 carolina_r 54.879 3.207 2 anahi_s 51.577 3.014 31 juan-C 47.990 2.805

DESCRIPTIVE STATISTICS FOR EACH MEASURE

Betweenness nBetweenness ------------ ------------ 1 Mean 26.000 1.520 2 Std Dev 54.233 3.170 3 Sum 1560.000 91.175 4 Variance 2941.210 10.047 5 SSQ 217032.594 741.353 6 MCSSQ 176472.594 602.806 7 Euc Norm 465.868 27.228 8 Minimum 0.000 0.000 9 Maximum 358.178 20.934

Network Centralization Index = 19.74%Copyright (c) 1999-2000 Analytic Technologies----------------------------------------------------------------------

K-cores

• Se observan 8 subgrupos dentro de la red de Ego.

• Cada subgrupo se diferencia por el valor del grado nodal.

• Los alteri que conforman cada subgrupo es internamente heterogénea en cuanto a los atributos de ocupación y geográfico.

• En cuanto a las relaciones, cada subgrupo está compuesto por uno o dos sectores con interés en las discusiones sobre los reclamos de propiedad territorial de los Mbyá:

Sub_GRUPO1: Sub_GRUPO1: Líderes Mbyá, ENDEPA, Dirección provincial de Asuntos Guaraníes.

Sub_GRUPO 2: Ingenieros del INTA, maestros, médicos e Sub_GRUPO 2: Ingenieros del INTA, maestros, médicos e intendente municipal, guardaparques, abogado ENDEPA, intendente municipal, guardaparques, abogado ENDEPA, antropólogas UNLP.antropólogas UNLP.

Sub_GRUPO 3: periodistas, abogados y miembros del partido Sub_GRUPO 3: periodistas, abogados y miembros del partido peronista.peronista.

Sub_GRUPO 4: Lídere polícos, ENDEPA (Iglesia católica)Sub_GRUPO 4: Lídere polícos, ENDEPA (Iglesia católica)

Sub_GRUPO 5: periodista, fotógrafo, funcionarios provinciales.

Sub_GRUPO 6: : político, ecologista local; y consejero académico estudiantil UNLP

Sub_GRUPO 7 y Sub_GRUPO 8: profesionales y técnicos.

K-cores

GRUPO 1GRUPO 1GRUPO 2GRUPO 2GRUPO 3GRUPO 3GRUPO 4GRUPO 4

Otros atributos de los alteri

Ocupaciones

UniversitariosUniversitariosTécnicosTécnicosPolíticosPolíticosFuncionariosFuncionariosEducadoresEducadores

ReligiososReligiososAbogadosAbogadosMédicosMédicosJefes MbyáJefes MbyáOpiguaOpigua

Localidades

• Los alteri en la red de Ego se ubican en 24 sitios geográficos diferentes entre Argentina y Brasil.

• MAPA y red superpuesta

Conclusiones• La red de Ego está compuesta por una compleja trama

de subgrupos vinculados a Ego y a su liderazgo.

• Estos agrupamientos de alteri en la red de Ego son relevantes a la discusión actual sobre el reclamo de tierras entre los Mbyá-guaraní.

• La estructura de la red señala los alteri con diferentes grados de centralidad, los que se ubican como articuladores entre los diversos subgrupos, dentro y fuera de las comunidades.

• El grado de intermediación de los alteri en la red total de Ego establece la importancia de algunos actores sobre otros en la circulación de información y en las negociaciones intra e intergrupales.

• Los subgrupos en la red de ego pueden basarse en las relaciones de proximidad entre personas, sectores o instituciones e intereses.

• La red de Ego permite visualizar las relaciones políticas entre los Mbyá-guaraní y el alcance territorial en la región del Mercosur.

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