浮云都是神马？ - ileader.com.cn浮云都是神马？-改变企业未来的云 赵淦森...

浮云都是神马？-改变企业未来的云

赵淦森博士 教授

华南师范大学电话：13501502008

邮箱：zhaogansen@gmail.com

一个过分的请求

报告中间我可能需要接听一个非常重要的电话，希望大家

谅解！

项目技术负责人情况研究方向：云计算、信息安全、物联网。

曾任英国Oracle高级工程师、中山大学海外引进人才，华

南师范大学教授。

中国云计算专委会专家委员、中国云计算研究中心专家、

国际云计算协会理事、广东省计算机学会理事、

Cloudcom2009, ICPCA2009, InterCloud2010、

Cloucom2010、ICPCA2010, CCS2011等十多个国际

学术会议主席或组织者。

主持和参与多个云计算领域重大项目，出版云计算和安全

方面的英文专著、编著6本（章）、英文论文30余篇、

国际专利1项

留英博士，教授

2005公共密钥基础设施

ISBN 978-3-540-28062-0

2010云计算

ISBN 978-3-642-10664-4

2010通信与网络

ISBN 978-3-642-17603-6

云计算研究中心聘书

云计算专委会聘书

赵淦森博士做华南CIO发展联盟沙龙的主题报告

2011-6-15 广州政协大讲堂

2011-6-19 《羊城晚报》专访

提纲

云计算解读

云计算案例

云计算评判标准

云计算对现代企业的改变

10

类别

1970 1980 20001990 2010时间

2005 2020

互联网

万维网

云计算

连通

信息和电子商务

虚拟的服务

用户的定义

• 李德毅（院士、将军）– 信息基础设施：硬、软、平台、信息服务

– 效果

– 用户的角度

按需索取

随时获取

随时扩展

按用计费

无限扩展

服务提供商的定义

Consumption

Led

面向消费

Optimization

优化

Utility

效用

Delivery

交付

James Yeh博士IBM公司前大中华地区首席技术官

技术人员的定义

大型集中计算

虚拟化计算和资源

互联网发布

方滨兴（院士、北邮校长）

定义总结

• 即用• 租用• 无穷

用户

• 需求• 优化• 计费• 互联网

技术提供商

• 大型集中• 虚拟化• 互联网

技术人员

定义总结

• 用户• 技术提供商• 技术人员

三个角度

• 大量资源• 网络访问• 租用模式

共同点

云计算—比喻

自来水实现了水资源的共建和共享

电网实现了电力的集中生产、按需使用、弹性扩展的模式

云计算解读

云是什么？

云计算

非技术符号

无统一定义

模式

技术组合 商业运营

重点

应用模式

交付模式

资源管理模式

18

有效的云计算部署是基于动态的基础设施以及高度的优化来实现以更少的资源做更多的事情….

=

云计算

成本降低

虚拟化 +标准化 自动化+ 弹性增加

云计算的优点

• 不用采购、建设、维护省心/低成本

•有网络就可以可用

•水龙头、无穷弹性/规模

•按实际使用量，可控费用

•高效、高性能效率/性能

云计算的架构和服务模式

云的分类

私有云（Private Cloud）•使用者拥有云的基础设施

混合云（Hybrid Cloud）•使用者将私有云和公有云联合使用

公有云（Public Cloud）•使用者租用外部的云基础设施

本地基础设施

内部接口

本地基础设施

内部接口

外部基础设施云间接口

外部基础设施

公共接口

提纲

云计算解读

云计算案例

云计算评判标准

云计算对现代企业的改变

纽约时报：一个云的传奇

• 1851年-1989年，共 1千1百万篇报道• TIFF格式转换到PDF格式• 合共4TB的数据• 使用亚马逊的虚拟电脑，100个，24小时完成全部的转换

• 生成1.5TB的数据

纽约时报(总结)

• 按需索取– 电脑

• 网络交付– 电脑没有搬到现场，通过网络使用即可

• 按用计费– 使用费用按时间和数量计算

美国红十字 - 失败的例子

• 2008年8月， Gustav飓风侵袭德州• 奥巴马阵营通过红十字收集善款• 红十字回应：911我们处理得很好，

Katrina我们也没有问题.• 结果：15分钟后，红十字的网站就挂了

美国红十字（总结）

资源

独占

无法调度优化

环境

铁片

无法敏捷部署

基础设施

自建

缺扩展性

提纲

云计算解读

云计算案例

云计算评判标准

云计算对现代企业的改变

评判标准的思考

误区

•技术为依据

•虚拟化=云计算

•云计算=并行/网格/分布计算

•大型计算=云计算

模式为依据

•资源管理模式

•应用模式

•交付模式

效果为依据

•按需索取

•按用计费

•弹性规模

•网络交付

评判标准

IaaS基础设施即服

务

• 资源池化管理• 网络交付• 计费• 规模扩展性• 效用计算• 敏捷部署

PaaS平台即服务

• 任务调度• SOA Enable• 计费• 弹性• 面向领域• runtime支持• 能力峰值

SaaS软件即服务

• Ready to Go• 网络交付• 计费• 弹性• 能力峰值• 支持SOA

基础设施即服务

•资源池化管理•网络交付•计费•规模扩展性•效用计算•敏捷部署

平台即服务

• 任务调度• SOA Enable• 计费• 弹性• 面向领域• runtime支持• 能力峰值

软件即服务

•Ready to Go•网络交付•计费•弹性•能力峰值•支持SOA

云尺

网络交付

按需索取

按用计费

集约运作

谁说你不是云？

提纲

云计算解读

云计算案例

云计算评判标准

云计算对现代企业的改变

浮云带来的新思路

IT的云模式

集约型

专业化

社会化

交付

需求

优化

按需索取

按量计费

实时部署

IT建设的云思维

设计

采购

建设

服务器/存储/网络资源

业务1

设计

采购

建设

服务器/存储/网络资源

业务2

设计

采购

建设

服务器/存储/网络资源

业务N

…… 设计

采购

建设

服务器/存储/网络资源

业务1 业务2 …… 业务N

传统的烟囱式的建设模式 集约化的建设模式

一般需要半年时间

一次建设

资源分配可在当天完成

设计

采购

建设

服务器/存储/网络资源

业务1

设计

采购

建设

服务器/存储/网络资源

业务2

设计

采购

建设

服务器/存储/网络资源

业务N

…… 设计

采购

建设

服务器/存储/网络资源

业务1 业务2 …… 业务N

传统的烟囱式的建设模式 集约化的建设模式

一般需要半年时间

一次建设

资源分配可在当天完成

IT资源的云管理模式

资源的提供 资源的共享

资源的生命周期 资源的使用计量

资源使用

IT资源的云生命周期

40

计算的云成本

• Google• 每年设备采购费用16亿

USD，为原来的1/40• 廉价PC，自动部署，自动管理

• 服务器利用率可以达到一般企业中的利用率的280%

计算的云成本

Google AppEngine

计算的云成本

应用的云成本

应用的云成本

系统的云接口/交互

计算的云能力

• Google • MapReduce平均每天的数据处理量是20PB

• Facebook• 2万4千个CPU的核，

96TB内存和36PB的硬盘• 每天有1000亿的点击量，

500亿张照片

Src: http://www.vipaq.com/Detail/view/item/198.html

桌面的云应用

云计算+政务应用=政务云=平台云+桌面云云计算是个筐，政务应用都能装

政务应用系统

政务应用数据库

政务应用开发

政务办公笔记本

政务办公台式机

网站

邮箱

OA

云计算

政务其他设备移动政务 政务云终端

桌面云

平台云

传统IT系统 云计算

自建机房 自建或者租用

100s -1000s 节点 10,000+ 节点

刀片服务器 普通设备

硬件性能 服务和功能

最大性能 最大效率

独占资源 多租户共享资源

成本中心

集群 网格/云

价值中心静态性能/功能 弹性性能/功能

容错能力有限 容错能力强

设施成本 能源利用效率

Animoto ：有云的传奇

• Animoto• 照片转换为MTV风格的视频

Animoto ：有云的传奇 3天内 5,000 users/day

-> 750,000 users/day 服务器 50台 -> 3500台 仅 10个员工 CTO Stevie Clifton told

a Seattle newspaper. “It was fun and scary and pretty cool.”

秘密： Amazon’s cloud computing service （10美分/服务器*小时）

Animoto(总结）

• 超大规模•弹性伸缩•按需索取

•按用计费

用户体验

•虚拟化•服务化•网络化交付

云系统

挪威的IDC

• 云计算能够节省约70% 的电能消耗

Google

• 廉价PC，自动部署，自动管理,每年设备采购费用16亿USD，为原来的1/40

• 服务器利用率可以达到一般企业中的利用率的280%

• Google MapReduce平均每天的数据处理量是20PB

挪威石油工业的实例

• 石油工业是挪威的支撑工业

• 石油工业涉及勘探、钻探、控制、分析多个操作，产生海量数据，需要实时分析以提供实时控制的决策支持

57

58

整合信息平台(IIP)

实时数据

数据整合

操作中心

数据

信息可视知识决策行动

整合操作(IO)如何确保接收和发送正确

的数据及早正确理解数据

External experts

分析

Bergen

Trondheim

External expertsVendor’s onshore

operation centre

转换

处理

分析

Aberdeen Control room

Collaboration rooms

Stavanger

Operator’s onshoreoperation centre

• Better and faster decisions• Streamlined delivery chains

存储 收集

传输

接收

59

60

操作中心

挪威石油工业云（总结）

• 规模–海量数据存储–海量数据处理

• 离岸计算• 高性能计算、实时响应

国防军工

• 情报收集• 密码破解• 美国NSA的情报云

美国国家安全局的情报云

• 三个中的其中一个– 65兆瓦的数据中心（一个中型电厂的容量）

– 占地1500亩– 75000人的监听队伍的数据– 12颗卫星– 20架电子侦察机– 所有的美国潜艇

美国国家安全局的情报云

国家安全局

电子邮件

互联网搜索

信用卡交易

电话记录

社交网络

银行转账

美国情报云（总结）

私有云

基础设施即服务

资源共享

池化管理

可定制服务

平台即服务

部署定制服务

情报云服务

软件即服务

按需索取

规模

超大规模基础设施

超大规模数据处理

智能交通云

–路况–车况–交通服务

海量交通相关的数据

• 广东省2010年12月单月7000万条高速收费记录

• 接近100万摄像头（治安+交通）

广佛 2387038佛开 2453257

深圳惠盐 2155323

广惠 2098450

康大高速 44458

粤肇 1128669

广珠东 3072009

茂湛 604886

东南西环 5580000

北环 4960000

江中高速 2485972

广深高速 11200300

合计 38170362

人、车、路

其他数据源

数据预处理

数据过滤和预处理

数据处理

城市路网模型

地图匹配

数据处理云

数据平滑

立体监控

融合和预测

交通信息的比对、融合和预测

时空融合算法

用户

GPRS/CDMA

XML

DAB/DMB

FM-DARC/RDS

发布中心

交通信息编码

标准数据格式(TMC, TPEG, XML, etc)

广播/ 无线通讯 / web

时空融合算法

时空融合算法

浮动车路况计算

实时车速分析和预测

交通拥堵点分析

实时交通数据服务

• 云时代的TMC – 网络化• 服务整合

– 导航系统– 客运系统– 物流系统– 交通应急系统– 交通指挥系统– 消防车队路线– 智能交通

智能交通云（总结）

软件即服务

车流信息服务

车速信息服务

高性能

海量数据存储

海量数据处理

资源

大型集中

基础设施化

仅以此献给还在监护室抢救的父亲！

希望他能够挺住！

赵淦森 博士，教授

Email: zhaogansen@gmail.comMobile: 13501502008QQ: 457616871

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感谢！