Előadó: Kovács Zita 2013/2014. II. félév

Preview:

DESCRIPTION

Tudásalapú rendszerek. Előadó: Kovács Zita 2013/2014. II. félév. Alkalmazási példák. Klasszikus szakértő rendszerek – DENDRAL ( DENDritic Algorithm ). ismeretlen szerves vegyületek molekulaszerkezetét határozza meg tömegspektográfiai és mágneses rezonancia mérési adatokból - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Előadó: Kovács Zita2014/2015. I. félév

TUDÁSALAPÚ RENDSZEREK

Alkalmazási példák

Klasszikus szakértő rendszerek –

DENDRAL (DENDritic Algorithm)

ismeretlen szerves vegyületek molekulaszerkezetét határozza meg tömegspektográfiai és mágneses rezonancia mérési adatokból

a fejlesztők alapgondolata: a GPS általánosságát megszorítva lehet eljutni jól használható alkalmazói rendszerhez

például a C20H43N molekula 43 millió lehetséges szerkezeti képeltéből ki tudja választani a helyes szerkezetet

Fejlesztő: Stanford University Projekt indítás: 60-as évek közepe, a NASA Mars

programjában egy műhold számára nincs kereskedelmi forgalomban

Klasszikus szakértő rendszerek –

INTERNIST/CADUCEUS egyike a legnagyobb méretű orvosi

rendszereknek több, mint 500 belgyógyászati

betegség diagnosztikáját támogatja továbbfejlesztett változata a QMR

(Quick Medical Reference), elektronikus kézikönyvként kereskedelmi termék

Fejlesztő: Company of Pittsburgh Projekt indítás: 60-as évek vége

Klasszikus szakértő rendszerek –

MYCIN/NEOMYCIN a vér bakteriális eredetű fertőzései,

valamint az agyhártyagyulladás diagnosztizálásában és a terápia meghatározásában segít

(a szakértő rendszerek „nagyapja”) MYCIN alapú keretrendszer: EMYCIN (Empty

MYCIN) Oktatói változat: GUIDON/GUIDON2 A MYCIN termékcsalád fejlesztője: Stanford

University Projekt indítás: 1972-74 nincs kereskedelmi forgalomban

A MYCINről a tapasztalati ismeretek, heurisztikák

HA-AKKOR szabályok formájában vannak a tudásbázisban reprezentálva

a betegek adatai, valamint maguk a szabályok is lehetnek bizonytalanok

a felhasználó (leszűkített) angol nyelven társalog a rendszerrel

a rendszer a felhasználó kívánságára megmagyarázza az általa feltett kérdést, továbbá megindokolja javaslatait

A MYCINről tudásbázisában közel 1500 szabályt

tárol

megközelíti egy átlagos orvos teljesítményét

a legtöbbet hivatkozott szakértő rendszer

több továbbfejlesztése van

Klasszikus szakértő rendszerek –

PROSPECTORa geológusokat segíti

ásványlelőhelyek felkutatásában alkalmazásával 1980-ban találtak egy

150 millió dolláros molibdén lelőhelyet ott, ahol a geológusok feladták a kutatást

Fejlesztő: Stanford Research Institute Projekt indítás: 1974-83 nem kereskedelmi termék

Klasszikus szakértő rendszerek –

HEARSAY-IIangol beszédmegértő rendszer

(1000 szavas beépített könyvtárral) az első olyan tudásalapú rendszer,

amely egymástól független tudásforrások együttműködését ún. munkatábla (blackboard) architektúrával vezérli

kifejlesztett keretrendszer: HEARSAY-III Fejlesztő: Carnegie-Mellon University Arpa projekt, indítása: 1975

Klasszikus szakértő rendszerek –

GUIDON/GUIDON2MYCIN-alapú oktatási segédlet:

orvostanhallgatók oktatásában nyújt intelligens támogatást – bakteriális fertőzések tárgykörben

Fejlesztő: Stanford University nincs kereskedelmi forgalomban

Klasszikus szakértő rendszerek –

R1/XCON (eXpert CONfigurer) VAX számítógép-rendszerek

konfigurálását támogatja: a megrendelések alapján megállapítja (anyagtakarékosan és megbízhatóan), hogy milyen komponensekkel kell kiegészíteni a vevő által megjelölt tételeket (a komponensek átlagos száma: 88)

kifejlesztett keretrendszer: OPS5 Fejlesztők: DEC és Carnegie-Mellon University Projekt indítás: 1978 Alkalmazás: DEC

További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből

DELTA/CATS

elektromos dízelmozdonyok hibáinak elhárításánál segít a diagnosztizálásban

Fejlesztő és alkalmazó: General Electric Company of Schenectady, NY.

További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből

ISIS

egy üzem termelési tevékenységének ütemezésében segít: az elvégzendő műveletek sorrendjét tervezi meg, korlátozás alapú technikák alkalmazásával

Fejlesztők: Carnegie-Mellon University és Westinghouse Electric Corporation in Pittsburgh

Alkalmazás: Westinghouse

További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből

STEAMER

a flotta gőzzel működtetett fedélzeti berendezéseinek kezelését végző mérnökök oktatását támogató, szimuláció-alapú rendszer

Fejlesztők: USA Navy és BBN Corporation Alkalmazás: USA, haditengerészet

További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből

COOKER

leves-készítő berendezés karbantartását támogatja

Fejlesztő: Texas Instruments Alkalmazás: Campbell Soup

Company

További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből

GenAID

nagyteljesítményű elektromos generátorok valós idejű távmonitorozását és távdiagnózisát támogatja

Fejlesztők: Westinghouse Electric Corporation, Texas Utilities Generating Company és Carnegie-Mellon University

Projekt indítás: 80-as évek eleje Alkalmazás: USA, több helyen

További ismertebb szakértő rendszerek a 80-as évekből

AUTHORIZER’S ASSISTANT

hitelkártyával fizető vevők hitelképességének megállapításában segít, megfelelő adatbázisokból kapott adatok alapján

Fejlesztők: Inference Corporation és American Express Company

Alkalmazás: American Express Company

Hazai tudásalapú alkalmazások – indulások 1985-91 (ismertebb projektek

száma)

orvos-egészségügy 16 kémia 10 számítástechnika 6 közgazdaság, pénzügy 8 építőipar 7 energetika 7 egyéb ipari terület 11

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Orvostudomány, egészségügy gasztroenterológiai betegségek

diagnózisa (Tolna Megyei Kórház, GYÓGYINFOK, SZÁMALK, SZKI)

születés körüli központi idegrendszeri sérülések diagnózisa és terápiája (Szabadsághegyi Gyermekgyógyintézet, SZTAKI)

ECG adatok interpretálása, ischemiás szívbetegek diagnózisa (OTE, SZÁMALK)

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Orvostudomány, egészségügy komplex kardiológiai diagnózis (OTE,

SZÁMALK) húgyúti fertőzések antibiotikum

kezelése (Péterfy S. utcai Kórház, IQSOFT, SOTE)

cukorbetegek kezelése (SOTE, The City University (London), St. Thomas’ Hospital (London))

kolonoszkópiai adatok tárolása, elemzése, kezelési tanácsadás (Tolna Megyei Kórház)

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Orvostudomány, egészségügy hipertónia kezelésében tanácsadás (SOTE) sebészeti diagnózis (Fővárosi Jahn Ferenc

Kórház, BME Folyamatszabályozási Tanszék, Kandó Kálmán Villamosipari Főiskola)

diagnosztikus szűrőrendszerek (OTE, SZÁMALK)

irányított metabolizmusú gyógyszer-hatóanyagok tervezése (CompuDrug)

új gyógyszerhatóanyagok várható klinikai interakcióinak előrejelzése (CompuDrug)

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Kémia az emberi szervezetben lezajló gyógyszer-

metabolizmus becslése (CompuDrug) kémiai toxicitás előrejelzése (CompuDrug) szerves vegyületek víz/oktanol megoszlási

hányadosának becslése (CompuDrug) szerves vegyület osztályok élő

szervezetre gyakorolt véletlenszerű hatásainak becslése (CompuDrug)

fermentor üzem irányítása (CHINOIN, BME)

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Kémia kísérleti eredmények kiértékeléséhez

statisztikai módszerek kiválasztásában tanácsadás (GYOKI)

vegyszerek mutagén hatását mérő berendezés intelligens monitorozása (CompuDrug)

disszociációs konstansok becslése (CompuDrug)

ásványi anyagok azonosítása (SZTAKI)

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Építőipar többszintes lakóházak logikai alapú

építészeti tervezése (SZTAKI) födém tervének ellenőrzése és

generálása (ÉTI, BME) csarnokszerkezet ellenőrzése és

generálása (BME)

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Energetika atomerőművi zajdiagnosztika a reaktor

meghibásodásának korai észlelésére (SZTAKI, PAV, Csepeli Vasmű)

turbógenerátor rezgésdinamikai diagnosztika (VEIKI, SZÁMALK, PAV, Kalinyi Atomerőmű – SZU)

atomerőmű szekunderköri vízüzemének monitorozása és prognosztizálása (BME, IQSOFT, PAV)

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Energetika villamosenergia-rendszer komplex hiba

analízise (Erőmű- és Hálózattervező Vállalat, MVMT)

többcélú elosztó-hálózati alállomás szimulátor és alkalmazásai (Erőmű- és Hálózattervező Vállalat, Tiszántúli Áramszolgáltató Vállalat)

alaphálózati zárlatok és a védelmi működés dinamikus kölcsönhatásának szimulációja (VEIKI, Erőmű- és Hálózattervező Vállalat)

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Egyéb ipari projektek cementipari golyósmalom szabályozásának

támogatása (SZTAKI, Szilikátipari Kutató és Tervező Intézet, Cement- és Mészmű Hejőcsabai Cementgyár)

gépipari szereléstechnikai tanácsadás (BME) automatizált rugalmas gyártórendszerek

tervezésének támogatása (SZTAKI, BME) intelligens CAD alkalmazások (SZTAKI, BME) automatizált gyártócellák tervezése és

szimulációja (SZTAKI, BME, MULTILOGIC) présgép felügyelete és diagnosztikája (BME)

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Közgazdaság, pénzügy népgazdasági statisztikai mérleg

összeállítása (BKE, KSH, MULTILOGIC) építési kölcsönök adásánál tanácsadás (Z

– LP Bank Austria, IQSOFT) tanácsadás a helyi önkormányzatok

ügyfelei számára (SZTAKI) nemzetközi szállítmánybiztosítások

díjkalkulációja (PSZTI, SZÁMALK) személyi jövedelemadó megállapításában

tanácsadás (MULTILOGIC, GEST)

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Közgazdaság, pénzügy nemzetközi viszontbiztosítások

szabályozóinak számítógéppel támogatott oktatása (PSZTI)

életbiztosítási tanácsadás (BKE, ÁB) 1996-os budapesti világkiállítás kockázati

becslése (Világkiállítási Programiroda, BKE, MULTILOGIC)

szerencsejáték törvény tanácsadás (GEST, Szerencsejáték Felügyelet, MULTILOGIC)

Hazai tudásalapú alkalmazások –

Számítástechnika TPA számítógép távdiagnosztikája

(KFKI) kommunikációs protokollok verifikálása

és tesztelése (KFKI, IQSOFT) intelligens adatbázis kiválasztás

(SZÜV) matematikai programozási modell

menedzsment (SZTAKI)