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FACULTAD DE EDUCACION
MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
MENCIONES:Investigación e Innovación Curricular
Evaluación de aprendizaje por competenciaDidáctica de la enseñanza en la Educación Inicial
Didáctica de la enseñanza en las Matemáticas en Educación Primaria
Didáctica de la enseñanza en las Matemáticas en Educación Secundaria
FACULTAD DE EDUCACIÓNPrograma de Maestría en Ciencias de la Educación
Curso: Estadística aplicada a la investigación
Mención: Investigación e Innovación Curricular
Facilitador: Mg. Jorge E. Rivas Rivas
FACULTAD DE EDUCACIÓNPrograma de Maestría en Ciencias de la Educación
SESIÓN 1
1. Introducción al curso.
2. Estructura del SPSS y preparación de la base de datos.
Análisis exploratorio de datos
UNIDAD I
FACULTAD DE EDUCACIÓN
Estadística aplicada a la investigación será un curso teórico-práctico que permitirá describir y analizar los datos (cuantitativos y cualitativos) obtenidos del trabajo de campo.
Introducción al curso
FACULTAD DE EDUCACIÓN
Trabajo de campo - Diagnóstico
• Recogida de datos (cuantitativos y/o cualitativos) vinculados al objeto de investigación.
Transformación de datos
• Construcción de base de datos reconocimiento de las propiedades intrínsecas del dato
Abordaje estadístico.
• Descriptivo / Prueba de hipótesis
• Análisis cualitativo.
Estadística descriptiva y prueba de hipótesis: IBM SPSS.
Análisis cualitativo: Atlas.Ti
FACULTAD DE EDUCACIÓN
Recolecta, caracteriza y presenta un conjunto de datos. Estadística descriptiva.
Realiza inferencias (predicciones o generalizaciones) acerca de las características de una población en base a la información obtenida en una muestra. Estadística inferencial
¿Qué hace la estadística?
Población
Población diana *
Muestra
FACULTAD DE EDUCACIÓN
Nociones básicas en Estadística
Variable cualitativa
Nominal
Ordinal
Variable cuantitativa
Discreta
Continua
FACULTAD DE EDUCACIÓNPrograma de Maestría en Ciencias de la Educación
Ejemplos
Sexo
Edad
Año / Sección
Idioma
Nota en evaluación
Orden de mérito
Porcentaje de asistencia al taller
Coeficiente intelectual
Nivel de comprensión lectora
Frecuencia de uso de moodle
Número de hermanos
Promedio del curso de Matemática
FACULTAD DE EDUCACIÓNPrograma de Maestría en Ciencias de la Educación
Ejemplo tomado de: Universidad de Chile (2009) Nociones básicas de Estadística utilizadas en Educación
FACULTAD DE EDUCACIÓN
Nociones básicas en Estadística
Valor
Frecuencia absoluta
Frecuencia absoluta acumulada
Frecuencia relativa
Frecuencia relativa acumulada
FACULTAD DE EDUCACIÓNPrograma de Maestría en Ciencias de la Educación
A1 - 20
A2 - 15
A3 - 09
A4 - 17
A5 – 13
A6 – 10
A7 – 16
A8 – 09
A9- 11
Salón A
B1 – 10
B2 – 13
B3 – 18
B4 – 16
B5 – 14
B6 – 12
B7 – 14
B8 – 19
Salón B
1 2 3 4 5 6 7 8 90
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
AB
Media A: 14 – Media B: 14.1
Varianza* A: 19.3 – Varianza B: 12.4
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Preparación de la base de datos
• Instrumento de medición
Respuestas
• Transformación• Variables
(cuantitativas o cualitativas)
Base de datos• Estadística
descriptiva e inferencial
• Análisis cualitativo
Insumos para la investigación
FACULTAD DE EDUCACIÓN
Conociendo el IBM - SPSS
El IBM – SPSS (o SPSS) es un software de procesamiento de datos cuantitativos de gran ayuda para el análisis estadístico descriptivo e inferencial.Actualmente se encuentra en su versión número 22.
FACULTAD DE EDUCACIÓNPrograma de Maestría en Ciencias de la Educación
Aquí se introducen los datos
Pero antes se definen las VARIABLES
FACULTAD DE EDUCACIÓNPrograma de Maestría en Ciencias de la Educación
Aquí va el nombre e la variable (Máx.
8 caracteres)
Numérico, fecha,
moneda, cadena, etc Aquí va la etiqueta:
el nombre completo de la variable. Tal
como aparecerá en las tablas.
Aquí van los valores de los números que representan las
variables
FACULTAD DE EDUCACIÓN
Ejercicio No 1
Objetivo:• Familiarizarse con el IBM-SPSS • Poner en práctica las nociones básicas de estadísticas brindadas en la Sesión No. 1
Consigna:• Construir una base de datos que contenga 80 datos que simulen la aplicación de una
prueba de suficiencia para un curso cualquiera en un formato pre y post test.• Los datos ficticios son de 40 alumnos que provienen de dos secciones.
Bonus track: ¿De qué otra forma se puede complejizar este ejercicio?
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