Foi escolhida a Plataforma de simulação MatLab/Simulink FlighGear (X-Plane se encontra em processo...

Foi escolhida a Plataforma de simulação MatLab/Simulink <---> FlighGear (X-Plane se encontra em processo de teste)

Barometric Altimeter and Inertial Navigation System & GPS 1

Flight Gear Simulator

UDP 5500

1. Recomendação do filtro pasabaixa análógico 650Hz.

2. Recomendação de filtro Butterworth 2do orden fc= 10Hz?

3. Programação do filtro digital interno do TI ADS1255.

4. O filtro digital interno TI trabalha até 32KSPS

5. A resposta do MPXA4115 = 1ms.6. Filtro

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No modelo foi considerada a função de transferencia do datasheet.

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Teste da US Standard Atmosphere 1976 Logo de verificar os limites da função no Wolfram Mathematica para achar

os coeficientes da equação: Unidades SI; TROPOSPHERE 0 11 Km;   dTH=-0.0065; R=287.052; g= 9.80665; T0=288.15; P0=101325; a=T0/-dTH b=-dTH*R/g 44330.8 0.190263 h[p_]=a (1- (p/P0)b)   44330.76923076923` (1-0.11158343153792875` p0.19026252593903117`) 44330.8 (1-0.111583 p0.190263) h[0] h[101325] 44330.8 0.

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As dificuldades na derivação da altitude para achar a RoC fazerm necessário a escolha de um filtro.

Foi escolhido o filtro Wahsout

Roc[s]=s/((1+T1s)(1+T2s))fa <1/T1 e 1/T2 < N (largura de banda do ruido do sensor)

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1. Definir os passos de propagação e atualização.(asíncrono ou síncrono) Exemplo 85Hz propagação e 20Hz atualização.

2. O algoritmo de inversão de matrizes (erros por determinantes muito pequenos, precisão) Exemplo: Gauss Jordan

3. Desempenho esperado: Attitude , Latitude, Longitude e Altura.

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4. Erros de integração fixed-step, fazem diverger rapidamente o INS sem KF.

5. Definição da arquitetura do filtro (centralizado, desacoplado).

6. Definição do vetor de estados.7. Definição do tipo de filtro: KF Linear, EKF,

UKF, CKF.8. No caso de usar um EKF, avaliar o metodo

Bierman-Thornton.

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9. Specification of the initial error covariance matrix P is often a cause of difficulties. Being careless in the definition of P, especially the portions of P related to the attitude errors, can have serious detrimental effects on the performance of the system. It is often best to use the sensor readings during a short period at the start of operation to initialize the state vector. Based on the statistics of the sensor measurements and the initialization period duration, the error covariance matrix P can be specified reasonably.

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