FORMATION KUBERNETES

CONCERNANT CES SUPPORTS DE COURS

SUPPORTS DE COURS RÉALISÉS PAR PARTICULE

ex Expertise Cloud NativeExpertise DevOpsNos offres de formations:

Sources : HTML/PDF :

Osones/Alterway

https://particule.io/trainings/https://github.com/particuleio/formations/

https://particule.io/formations/

COPYRIGHT

Creative Commons BY-SA 4.0

LE CLOUD : VUE D’ENSEMBLE

LE CLOUD, C’EST LARGE !

Stockage/calcul distant (on oublie, cf. externalisation)

Virtualisation++

Abstraction du matériel (voire plus)

Accès normalisé par des APIs

Service et facturation à la demande

Flexibilité, élasticité

WAAS : WHATEVER AS A SERVICE

IaaS : Infrastructure as a Service

PaaS : Platform as a Service

SaaS : Software as a Service

LE CLOUD EN UN SCHÉMA

POURQUOI DU CLOUD ? CÔTÉ TECHNIQUE

Abstraction des couches basses

On peut tout programmer à son gré (API)

Permet la mise en place d’architectures scalables

VIRTUALISATION DANS LE CLOUD

Le cloud IaaS repose souvent sur la virtualisation

Ressources compute : virtualisation

Virtualisation complète : KVM, Xen

Virtualisation conteneurs : OpenVZ, LXC, Docker, RKT

NOTIONS ET VOCABULAIRE IAAS

L’instance est par définition éphémère

Elle doit être utilisée comme ressource de calcul

Séparer les données des instances

ORCHESTRATION DES RESSOURCES ?

Groupement fonctionnel de ressources : microservices

Infrastructure as Code : Définir toute uneinfrastructure dans un seul fichier texte de manièredéclarative

Scalabilité : passer à l'échelle son infrastructure enfonction de différentes métriques.

POSITIONNEMENT DES CONTENEURS DANS L'ÉCOSYSTÈME CLOUD ?

Facilitent la mise en place de PaaS

Fonctionnent sur du IaaS ou sur du bare-metal

Simplifient la décomposition d'applications en microservices

LES CONTENEURS

DÉFINITION

Les conteneurs fournissent un environnement isolésur un système hôte, semblable à un chroot sousLinux ou une jail sous BSD, mais en proposant plusde fonctionnalités en matière d'isolation et deconfiguration. Ces fonctionnalités sont dépendantesdu système hôte et notamment du kernel.

LE KERNEL LINUX

Namespaces

Cgroups (control groups)

LES NAMESPACES

MOUNT NAMESPACES ( LINUX 2.4.19)

Permet de créer un arbre des points de montageindépendants de celui du système hôte.

UTS NAMESPACES (LINUX 2.6.19)

Unix Time Sharing : Permet à un conteneur dedisposer de son propre nom de domaine et d’identitéNIS sur laquelle certains protocoles tel que LDAPpeuvent se baser.

IPC NAMESPACES (LINUX 2.6.19)

Inter Process Communication : Permet d’isoler lesbus de communication entre les processus d’unconteneur.

PID NAMESPACES (LINUX 2.6.24)

Isole l’arbre d’exécution des processus et permetdonc à chaque conteneur de disposer de son propreprocessus maître (PID 0) qui pourra ensuite exécuteret manager d'autres processus avec des droitsillimités tout en étant un processus restreint au seindu système hôte.

USER NAMESPACES (LINUX 2.6.23-3.8)

Permet l’isolation des utilisateurs et des groupes ausein d’un conteneur. Cela permet notamment degérer des utilisateurs tels que l’UID 0 et GID 0, le rootqui aurait des permissions absolues au sein d’unnamespace mais pas au sein du système hôte.

NETWORK NAMESPACES (LINUX 2.6.29)

Permet l’isolation des ressources associées au réseau,chaque namespace dispose de ses propres cartesréseaux, plan IP, table de routage, etc.

4 . 10

4 . 11

CGROUPS : LIMITATION DE RESSOURCES

Limitation des ressources : des groupes peuvent êtremis en place afin de ne pas dépasser une limite demémoire.

4 . 12

CGROUPS : PRIORISATION

Priorisation : certains groupes peuvent obtenir uneplus grande part de ressources processeur ou debande passante d'entrée-sortie.

4 . 13

CGROUPS : COMPTABILITÉ

Comptabilité : permet de mesurer la quantité deressources consommées par certains systèmes, envue de leur facturation par exemple.

4 . 14

CGROUPS : ISOLATION

Isolation : séparation par espace de nommage pourles groupes, afin qu'ils ne puissent pas voir lesprocessus des autres, leurs connexions réseaux ouleurs fichiers.

4 . 15

CGROUPS : CONTRÔLE

Contrôle : figer les groupes ou créer un point desauvegarde et redémarrer.

4 . 16

DEUX PHILOSOPHIES DE CONTENEURS

Systeme : simule une séquence de boot complèteavec un init process ainsi que plusieurs processus(LXC, OpenVZ).Process : un conteneur exécute un ou plusieursprocessus directement, en fonction de l'applicationconteneurisée (Docker, Rkt).

4 . 17

ENCORE PLUS “CLOUD” QU’UNE INSTANCE

Partage du kernel

Un seul processus par conteneur

Le conteneur est encore plus éphémère quel’instance

Le turnover des conteneurs est élevé : orchestration

4 . 18

CONTAINER RUNTIME

Permettent d'exécuter des conteneurs sur un système

docker: historique

containerd: implémentation de référence

cri-o: implémentation Open Source développée parRedHat

kata containers: Conteneurs dans des VMs

4 . 19

LES CONTENEURS: CONCLUSION

Fonctionnalités offertes par le Kernel

Les conteneurs engine fournissent des interfacesd'abstraction

Plusieurs types de conteneurs pour différents besoins

4 . 20

BUILD, SHIP AND RUN !

LE CONTENEUR ET SON IMAGE

Flexibilité et élasticité

Format standard de facto

Instanciation illimitée

CONSTRUCTION D'UNE IMAGE

Possibilité de construire son image à la main (long etsource d'erreurs)

Suivi de version et construction d'images de manièreautomatisée

Utilisation de Dockerfile afin de garantirl'idempotence des images

DOCKERFILE

Suite d'instruction qui définit une image

Permet de vérifier le contenu d'une image

FROM alpine:3.4MAINTAINER Particule <admin@particule.io>RUN apk -U add nginxEXPOSE 80 443CMD ["nginx"]

DOCKERFILE : PRINCIPALES INSTRUCTIONS

FROM : baseimage utilisée

RUN : Commandes effectuées lors du build de l'image

EXPOSE : Ports exposées lors du run (si -P est précisé)

ENV : Variables d'environnement du conteneur àl'instanciation

CMD : Commande unique lancée par le conteneur

ENTRYPOINT : "Préfixe" de la commande uniquelancée par le conteneur

DOCKERFILE : BEST PRACTICES

Bien choisir sa baseimage

Chaque commande Dockerfile génère un nouveaulayer

Comptez vos layers !

DOCKERFILE : BAD LAYERINGRUN apk --update add \ git \ tzdata \ python \ unrar \ zip \ libxslt \ py-pip \

RUN rm -rf /var/cache/apk/*

VOLUME /config /downloads

EXPOSE 8081

CMD ["--datadir=/config", "--nolaunch"]

ENTRYPOINT ["/usr/bin/env","python2","/sickrage/SickBeard.py"]

DOCKERFILE : GOOD LAYERINGRUN apk --update add \ git \ tzdata \ python \ unrar \ zip \ libxslt \ py-pip \ && rm -rf /var/cache/apk/*

VOLUME /config /downloads

EXPOSE 8081

CMD ["--datadir=/config", "--nolaunch"]

ENTRYPOINT ["/usr/bin/env","python2","/sickrage/SickBeard.py"]

DOCKERFILE : DOCKERHUB

Build automatisée d'images Docker

Intégration GitHub / DockerHub

Plateforme de stockage et de distribution d'imagesDocker

5 . 10

5 . 11

SHIP : LES CONTENEURS SONT MANIPULABLES

Sauvegarder un conteneur :

Exporter une image :

Importer un conteneur :

docker commit mon-conteneur backup/mon-conteneur

docker run -it backup/mon-conteneur

docker save -o mon-image.tar backup/mon-conteneur

docker import mon-image.tar backup/mon-conteneur

5 . 12

SHIP : DOCKER REGISTRY

DockerHub n’est qu’au Docker registry ce queGitHub est à git

Pull and Push

Image officielle : registry

5 . 13

5 . 14

RUN : LANCER UN CONTENEUR

docker run

-d (detach)

-i (interactive)

-t (pseudo tty)

5 . 15

RUN : BEAUCOUP D’OPTIONS...

-v /directory/host:/directory/container

-p portHost:portContainer

-P-e “VARIABLE=valeur”

--restart=always--name=mon-conteneur

5 . 16

RUN : ...DONT CERTAINES UN PEU DANGEREUSES

--privileged (Accès à tous les devices)

--pid=host (Accès aux PID de l’host)

--net=host (Accès à la stack IP de l’host)

5 . 17

RUN : SE “CONNECTER” À UN CONTENEUR

docker exec

docker attach

5 . 18

RUN : DÉTRUIRE UN CONTENEUR

docker kill (SIGKILL)

docker stop (SIGTERM puis SIGKILL)

docker rm (détruit complètement)

5 . 19

BUILD, SHIP AND RUN : CONCLUSIONS

Écosystème de gestion d'images

Construction automatisée d'images

Contrôle au niveau conteneurs

5 . 20

KUBERNETES : PROJET, GOUVERNANCE ETCOMMUNAUTÉ

KUBERNETES

COE développé par Google, devenu open source en2014Adapté à tout type d'environnementDevenu populaire en très peu de tempsPremier projet de la CNCF

The Foundation’s mission is to create and drive theadoption of a new computing paradigm that is optimizedfor modern distributed systems environments capable ofscaling to tens of thousands of self healing multi-tenant

nodes.

CNCF : PRÉREQUIS

Distribuer sous forme de conteneursGestion dynamique de la configurationOrienté micro services

CNCF : LES RÔLES

Intendance des projetsFaire grossir et évoluer l'écosystèmeRendre la technologie accessiblePromouvoir la technologie

Créé sous la Linux FondationBut : Créer un standard Open Source concernant lamanière de "runner" et le format des conteneurs etimagesNon lié à des produitsNon lié à des COErunC a été donné par Docker à l'OCI commeimplémention de base

KUBERNETES : PROJET

Docs : Slack : Discuss : Stack Overflow :

Serverfault

https://kubernetes.io/docs/http://slack.k8s.io/

https://discuss.kubernetes.io

https://stackoverflow.com/questions/tagged/kubernetes

KUBERNETES : PROJET

Hébergé sur Github : :

Issues :

Pull Requests

Releases :

Projets en incubation :

(Deprécié)

https://github.com/kubernetes/kubernetes

https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues

https://github.com/kubernetes/kubernetes/pulls

https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases

https://github.com/kubernetes-incubator/

https://github.com/kubernetes-sigs/

KUBERNETES : CYCLE DE DÉVELOPPEMENT

Chaque release a son propre planning, pour exemple:

Chaque cycle de développement dure 12 semaines etpeut être étendu si nécessaireFeatures freezeCode FreezeAlpha ReleaseBeta ReleasesRelease Candidates

https://github.com/kubernetes/sig-release/tree/master/releases/release-1.12#timeline

KUBERNETES : COMMUNAUTÉ

Contributor and community guide :

Décomposée en [Special Interest Groups] :

Les SIG sont des projets, centres d'intérêts ou Working Group différents :NetworkDocsAWSetc

Chaque SIG peut avoir des guidelines différentes.

https://github.com/kubernetes/community/blob/master/README.md#kubernetes-community

https://github.com/kubernetes/community/blob/master/sig-list.md

6 . 10

KUBERNETES : KUBECON

La CNCF organise trois KubeCon par an :

Amérique du Nord (San Diego, Seattle, Boston, etc)Europe (Berlin, Barcelone, Amsterdam, etc)Chine

6 . 11

KUBERNETES : ARCHITECTURE

KUBERNETES : COMPOSANTS

Kubernetes est écrit en Go, compilé statiquement.Un ensemble de binaires sans dépendanceFaciles à conteneuriser et à packagerPeut se déployer uniquement avec des conteneurssans dépendance d'OS

KUBERNETES : COMPOSANTS DU CONTROL PLANE

etcd: Base de donnéeskube-apiserver : API server qui permet laconfiguration d'objets Kubernetes (Pod, Service,Deployment, etc.)kube-proxy : Permet le forwarding TCP/UDP et leload balancing entre les services et les backends(Pods)kube-scheduler : Implémente les fonctionnalités deschedulingkube-controller-manager : Responsable de l'état ducluster, boucle infinie qui régule l'état du cluster afind'atteindre un état désiré

KUBERNETES : COMPOSANTS DU CONTROL PLANE

KUBERNETES : ETCD

Base de données de type Clé/Valeur (Key Value Store)Stocke l'état d'un cluster KubernetesPoint sensible (stateful) d'un cluster KubernetesProjet intégré à la CNCF

KUBERNETES : KUBE-APISERVER

Les configurations d'objets (Pods, Service, RC, etc.) sefont via l'API serverUn point d'accès à l'état du cluster aux autrescomposants via une API RESTTous les composants sont reliés à l'API server

KUBERNETES : KUBE-SCHEDULER

Planifie les ressources sur le clusterEn fonction de règles implicites (CPU, RAM, stockagedisponible, etc.)En fonction de règles explicites (règles d'affinité etanti-affinité, labels, etc.)

KUBERNETES : KUBE-PROXY

Responsable de la publication des ServicesUtilise iptablesRoute les paquets à destination des conteneurs etréalise le load balancing TCP/UDP

KUBERNETES : KUBE-CONTROLLER-MANAGER

Boucle infinie qui contrôle l'état d'un clusterEffectue des opérations pour atteindre un état donnéDe base dans Kubernetes : replication controller,endpoints controller, namespace controller etserviceaccounts controller

7 . 10

KUBERNETES : AUTRES COMPOSANTS

kubelet : Service "agent" fonctionnant sur tous lesnœuds et assure le fonctionnement des autresserviceskubectl : Ligne de commande permettant de piloterun cluster Kubernetes

7 . 11

KUBERNETES : KUBELET

Service principal de KubernetesPermet à Kubernetes de s'auto configurer :

Surveille un dossier contenant les manifests(fichiers YAML des différents composant deKubernetes).Applique les modifications si besoin (upgrade,rollback).

Surveille l'état des services du cluster via l'API server(kube-apiserver).

7 . 12

Assure la communication entre les nodes etl'apiserverEn charge de créer les conteneurs au travers del'interface Container Runtime Interface (CRI)Peut fonctionner avec différentes container runtimes

7 . 13

7 . 14

KUBERNETES: NETWORK

Kubernetes n'implémente pas de solution réseau pardéfaut, mais s'appuie sur des solutions tierces qui

implémentent les fonctionnalités suivantes :

Chaque pods reçoit sa propre adresse IPLes pods peuvent communiquer directement sansNAT

7 . 15

KUBERNETES : CONCEPTS ET OBJETS

KUBERNETES : API RESOURCES

NamespacesPodsDeploymentsDaemonSetsStatefulSetsJobsCronjobs

KUBERNETES : NAMESPACES

Fournissent une séparation logique des ressources :Par utilisateursPar projet / applicationsAutres...

Les objets existent uniquement au sein d'unnamespace donnéÉvitent la collision de nom d'objets

KUBERNETES : LABELS

Système de clé/valeurOrganisent les différents objets de Kubernetes (Pods,RC, Services, etc.) d'une manière cohérente quireflète la structure de l'applicationCorrèlent des éléments de Kubernetes : par exempleun service vers des Pods

KUBERNETES : LABELS

Exemple de label :apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: nginx labels: app: nginxspec: containers: - name: nginx image: nginx ports: - containerPort: 80

KUBERNETES : POD

Ensemble logique composé de un ou plusieursconteneursLes conteneurs d'un pod fonctionnent ensemble(instanciation et destruction) et sont orchestrés surun même hôteLes conteneurs partagent certaines spécifications duPod :

La stack IP (network namespace)Inter-process communication (PID namespace)Volumes

C'est la plus petite et la plus simple unité dansKubernetes

KUBERNETES : POD

Les Pods sont définis en YAML comme les fichiersdocker-compose :

KUBERNETES : DEPLOYMENT

Permet d'assurer le fonctionnement d'un ensemblede PodsVersion, Update et RollbackAnciennement appelés Replication Controllers

KUBERNETES : DEPLOYMENT

KUBERNETES : DEPLOYMENTapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: nginx-deployment labels: app: nginxspec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.7.9 ports: - containerPort: 80

8 . 10

KUBERNETES : DAEMONSET

Assure que tous les noeuds exécutent une copie dupodNe connaît pas la notion de replicas.Utilisé pour des besoins particuliers comme :

l'exécution d'agents de collection de logscomme fluentd ou logstashl'exécution de pilotes pour du matériel commenvidia-pluginl'exécution d'agents de supervision commeNewRelic agent ou Prometheus node exporter

8 . 11

KUBERNETES : DAEMONSETapiVersion: apps/v1kind: DaemonSetmetadata: name: fluentdspec: selector: matchLabels: name: fluentd template: metadata: labels: name: fluentd spec: containers: - name: fluentd image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2

8 . 12

KUBERNETES : STATEFULSET

Similaire au DeploymentLes pods possèdent des identifiants uniques.Chaque replica de pod est créé par ordre d'indexNécessite un Persistent Volume et unStorage Class.Supprimer un StatefulSet ne supprime pas le PVassocié

8 . 13

KUBERNETES : STATEFULSETapiVersion: apps/v1kind: StatefulSetmetadata: name: webspec: selector: matchLabels: app: nginx serviceName: "nginx" replicas: 3 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: k8s.gcr.io/nginx-slim:0.8 ports: - containerPort: 80 name: web volumeMounts: - name: www mountPath: /usr/share/nginx/html volumeClaimTemplates: - metadata:

8 . 14

KUBERNETES : JOB

Crée des pods et s'assurent qu'un certain nombred'entre eux se terminent avec succès.Peut exécuter plusieurs pods en parallèleSi un noeud du cluster est en panne, les pods sontreschedulés vers un autre noeud.

8 . 15

KUBERNETES : JOBapiVersion: batch/v1kind: Jobmetadata: name: pispec: parallelism: 1 completions: 1 template: metadata: name: pi spec: containers: - name: pi image: perl command: ["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"] restartPolicy: OnFailure

8 . 16

KUBERNETES: CRON JOB

Un CronJob permet de lancer des Jobs de manièreplanifiée.la programmation des Jobs se définit au format Cronle champ jobTemplate contient la définition del'application à lancer comme Job.

8 . 17

KUBERNETES : CRONJOBapiVersion: batch/v1beta1kind: CronJobmetadata: name: batch-job-every-fifteen-minutesspec: schedule: "0,15,30,45 * * * *" jobTemplate: spec: template: metadata: labels: app: periodic-batch-job spec: restartPolicy: OnFailure containers: - name: pi image: perl command: ["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]

8 . 18

KUBERNETES : NETWORKING

KUBERNETES : NETWORK PLUGINS

Kubernetes n'implémente pas de solution de gestionde réseau par défautLe réseau est implémenté par des solutions tierces :

: IPinIP + BGP : eBPF : VXLAN

CalicoCiliumWeave

d'autres

KUBERNETES : CNI

Projet dans la CNCFStandard pour la gestion du réseau enenvironnement conteneuriséLes solutions précédentes s'appuient sur CNI

Container Network Interface

KUBERNETES : SERVICES

Abstraction des Pods sous forme d'une IP virtuelle deServiceRendre un ensemble de Pods accessibles depuisl'extérieur ou l'intérieur du clusterLoad Balancing entre les Pods d'un même ServiceSélection des Pods faisant parti d'un Service grâceaux labels

KUBERNETES : SERVICES CLUSTERIP

Exemple de Service (on remarque la sélection sur lelabel et le mode d'exposition):

apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: frontendspec: type: ClusterIP ports: - port: 80 selector: app: guestbook

KUBERNETES : SERVICE NODEPORT

NodePort : chaque noeud du cluster ouvre un portstatique et redirige le trafic vers le port indiqué

KUBERNETES : SERVICE LOADBALANCER

LoadBalancer : expose le Service en externe enutilisant le loadbalancer d'un cloud provider

AWS ELB/ALB/NLBGCP LoadBalancerAzure BalancerOpenStack Octavia

KUBERNETES : SERVICE LOADBALANCER

Il est aussi possible de mapper un Service avec un nom dedomaine en spécifiant le paramètre spec.externalName.

apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: my-service namespace: prodspec: type: ExternalName externalName: my.database.example.com

9 . 10

KUBERNETES: INGRESS

L'objet Ingress permet d'exposer un Service àl'extérieur d'un cluster KubernetesIl permet de fournir une URL visible permettantd'accéder un Service KubernetesIl permet d'avoir des terminations TLS, de faire duLoad Balancing, etc...

9 . 11

KUBERNETES: INGRESS

9 . 12

KUBERNETES : INGRESSapiVersion: networking.k8s.io/v1kind: Ingressmetadata: name: particulespec: rules: - host: blog.particule.io http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: frontend port: number: 80

9 . 13

KUBERNETES : INGRESS CONTROLLER

Pour utiliser un Ingress, il faut un Ingress Controller. UnIngress permet de configurer une règle de reverse proxy

sur l'Ingress Controller.

Nginx Controller :

Traefik : Istio : Linkerd : Contour :

https://github.com/kubernetes/ingress-nginxhttps://github.com/containous/traefik

https://github.com/istio/istiohttps://github.com/linkerd/linkerdhttps://www.github.com/heptio/contour/

9 . 14

KUBERNETES : SERVICE MESH

10 . 1

PROBLÉMATIQUE

Découpage des applications en micro servicesCommunication inter service (est-west) accrue

10 . 2

PROBLÉMATIQUE

Sans service mesh la logique de communication estcodée dans chaque serviceProblématiques de sécurité ? Commentimplémenter TLS entre les micro services ?Chaque micro service doit implémenter la logiquemétier ainsi les fonctions réseau, sécurité et fiabilitéAugmente la charge sur les équipes dedéveloppementDisparité des langages de programmation :implémentation de la même logique N fois

10 . 3

PROBLÉMATIQUE

L'augmentation du nombre du nombre de micro servicespeut provoquer :

Une latence entre les servicesPeu de visibilité sur la santé des services individuelsPeu de visibilité sur l'inter dépendance des services

10 . 4

KUBERNETES : SERVICE MINIMUM

L'objet Service supporte uniquement TCP/UDP ainsique de la répartition de charge basiqueL'objet Ingress utilise un point central decommunication : l'ingress contrôleurPas d'objets natifs pour faire du routage applicatifpousséNécessité d'augmenter les fonctionnalités par unservice tiers

10 . 5

SERVICE MESH

Les service mesh déportent la logique de communicationau niveau de l'infrastructure et non plus au niveau de

l'application. Les service mesh sont en général composésde deux plans:

Un plan de données : effectue la communicationentre les micro services.Un plan de contrôle : Programme le data plane etfourni des outils de configuration et de visualisation(CLI/Dashboard)

10 . 6

SERVICE MESH : PLAN DE DONNÉES

Se basent sur un réseau de proxyNe modifient pas l'applicationS'exécutent "à coté" : concept de sidecarsCes sidecars s'exécutent dans les même pods quel'application mais dans un conteneur différent

10 . 7

SERVICE MESH : PLAN DE DONNÉES

10 . 8

SERVICE MESH : PLAN DE CONTRÔLE

Pilote le plan de donnéePermet la configuration de règles de routageapplicativesCartographie la communication entre les microservicesFourni des métriques applicatives :

LatencesDéfaillancesLogique de retry (désengorgement du réseau)

10 . 9

SERVICE MESH : AVANTAGES

Permettent aux développeurs de se focaliser surl'application et non pas sur la communication desservicesCouche commune de communication qui facilite ledébogage et l'identification des problèmesÉvite automatiquement certaines défaillances graceà du routage intelligent

10 . 10

SERVICE MESH : INCONVÉNIENTS

Ajoute une surcouche à Kubernetes qui est déjàcomplexeDifficulté de migrer d'un service mesh à un autreAugmentent la nombre de conteneurs et deressources consommées sur un clusterParadoxalement les proxy rajoutent de la latence

10 . 11

SERVICE MESH : LES SOLUTIONS

Aujourd'hui les solutions sont multiples et offrent toutesplus ou moins les même fonctionnalités :

Gestion du TLS mutuel et des certificatsAuthentification et autorisationMonitoring et traçage applicatifRoutage du trafic via des règles applicatives

10 . 12

SERVICE MESH : LES SOLUTIONS

: Plus connu et le plus complexe, open sourcépar Google

: Hébergé dans la CNCF en incubation, opensourcé par Twitter

: Développé par Hashicorp : Développé par Traefik Lab

Linkerd

ConsulTraefik Maesh

10 . 13

KUBERNETES : STOCKAGE

11 . 1

KUBERNETES : VOLUMES

Fournir du stockage persistent aux podsFonctionnent de la même façon que les volumesDocker pour les volumes hôte :

EmptyDir ~= volumes dockerHostPath ~= volumes hôte

Support de multiples backend de stockage :GCE : PDAWS : EBSGlusterFS / NFSCephiSCSI

11 . 2

KUBERNETES : VOLUMES

On déclare d'abord le volume et on l'affecte à un pod:

apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: redisspec: containers: - name: redis image: redis volumeMounts: - name: redis-persistent-storage mountPath: /data/redis volumes: - name: redis-persistent-storage emptyDir: {}

11 . 3

KUBERNETES : STORAGE CLASS

Permet de définir les différents types de stockagedisponiblesUtilisé par les Persistent Volumes pour solliciter unespace de stockage au travers desPersistent Volume Claims

11 . 4

KUBERNETES : STORAGE CLASSkind: StorageClassapiVersion: storage.k8s.io/v1metadata: name: slowprovisioner: kubernetes.io/aws-ebsparameters: type: io1 zones: us-east-1d, us-east-1c iopsPerGB: "10"

11 . 5

KUBERNETES : PERSISTENTVOLUMECLAIMS

Ressource utilisée et vue comme une requête poursolliciter du stockage persistantOffre aux PV une variété d'options en fonction du casd'utilisationUtilisé par les StatefulSets pour solliciter dustockage (Utilisation du champvolumeClaimTemplates)

11 . 6

KUBERNETES : PERSISTENTVOLUMECLAIMSapiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata: name: storage-claimspec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 5Gi storageClassName: "slow"

11 . 7

KUBERNETES : PERSISTENTVOLUME

Composant de stockage dans le cluster kubernetesStockage externe aux noeuds du clusterCycle de vie indépendant du pod qui le consommePeut être provisionné manuellement par unadministrateur ou dynamiquement grâce à uneStorageClass

11 . 8

KUBERNETES : PERSISTENTVOLUMEapiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: persistent-volume-1spec: storageClassName: slow capacity: storage: 1Gi accessModes: - ReadWriteOnce hostPath: path: "/tmp/data"

11 . 9

KUBERNETES : CSI

Équivalent de CNI mais pour les volumesAvant Kubernetes 1.13, tous les drivers de volumesétaient in treeLe but de la séparation est de sortir du code du corede KubernetesGA depuis Kubernetes 1.13

Container Storage Interface

11 . 10

KUBERNETES : CSI

La plupart des volumes supportés dans Kubernetessupportent maintenant CSI :

La liste exhaustive est disponible

Amazon EBSGoogle PDCinderGlusterFS

11 . 11

KUBERNETES : GESTION DE LA CONFIGURATION DESAPPLICATIONS

12 . 1

KUBERNETES : CONFIGMAPS

Objet Kubernetes permettant de stocker séparémentles fichiers de configurationIl peut être créé d'un ensemble de valeurs ou d'unfichier resource Kubernetes (YAML ou JSON)Un ConfigMap peut sollicité par plusieurs pods

12 . 2

KUBERNETES : CONFIGMAP ENVIRONNEMENT (1/2)apiVersion: v1data: username: admin url: https://api.particule.iokind: ConfigMapmetadata: name: web-config

12 . 3

KUBERNETES : CONFIGMAP ENVIRONNEMENT (2/2)apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: configmap-envspec: containers: - name: test-container image: k8s.gcr.io/busybox command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ] env: - name: USERNAME valueFrom: configMapKeyRef: name: web-config key: username - name: URL valueFrom: configMapKeyRef: name: web-config key: url restartPolicy: Never

12 . 4

KUBERNETES : CONFIGMAP VOLUME (1/2)apiVersion: v1data: redis-config: | maxmemory 2mb maxmemory-policy allkeys-lrukind: ConfigMapmetadata: name: redis-config

12 . 5

KUBERNETES : CONFIGMAP VOLUME (2/2)apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: configmap-volumespec: containers: - name: test-container image: k8s.gcr.io/busybox command: [ "/bin/sh", "-c", "head -v /etc/config/*" ] volumeMounts: - name: config-volume mountPath: /etc/config volumes: - name: config-volume configMap: name: redis-config restartPolicy: Never

12 . 6

KUBERNETES : SECRETS

Objet Kubernetes de type secret utilisé pour stockerdes informations sensibles comme les mots de passe,les tokens, les clés SSH...Similaire à un ConfigMap, à la seule différence que lecontenu des entrées présentes dans le champ datasont encodés en base64.Il est possible de directement créer un Secretspécifique à l'authentification sur une registry Dockerprivée.Il est possible de directement créer un Secret àpartir d'un compte utilisateur et d'un mot de passe.

12 . 7

KUBERNETS : SECRETS

S'utilisent de la même façon que les ConfigMapLa seule différence est le stockage en base643 types de secrets:Generic: valeurs arbitraire comme dans uneConfigMaptls: certificat et clé pour utilisation avec un serveurwebdocker-registry: utilisé en tant queimagePullSecret par un pod pour pouvoir pull lesimages d'une registry privée

12 . 8

KUBERNETES : SECRETSkubectl create secret generic monSuperSecret --from-literal=username='monUser' --from-literal=password='monSuperPassword"

12 . 9

KUBERNETES : SECRETS

Les valeurs doivent être encodées en base64.

apiVersion: v1kind: Secretmetadata: name: mysecrettype: Opaquedata: username: YWRtaW4= password: MWYyZDFlMmU2N2Rm

12 . 10

KUBERNETES : GESTION DES RESSOURCES

13 . 1

PODS RESOURCES : REQUEST ET LIMITS

Permettent de gérer l'allocation de ressources ausein d'un clusterPar défaut, un pod/container sans request/limits esten best effortRequest: allocation minimum garantie (réservation)Limit: allocation maximum (limite)Se base sur le CPU et la RAM

13 . 2

PODS RESOURCES : CPU

1 CPU est globalement équivalent à un cœurL'allocation se fait par fraction de CPU:1 : 1 vCPU entier100m : 0.1 vCPU0.5 : 1/2 vCPULorsqu'un conteneur atteint la limite CPU, celui ci estthrottled

13 . 3

PODS RESOURCES : RAM

L'allocation se fait en unité de RAM:M : en base 10Mi : en base 2Lorsqu'un conteneur atteint la limite RAM, celui ci estOOMKilled

13 . 4

PODS RESOURCES : REQUEST ET LIMITSapiVersion: v1kind: Podmetadata: name: frontendspec: containers: - name: db image: mysql env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: "password" resources: requests: memory: "64Mi" cpu: "250m" limits: memory: "128Mi" cpu: "500m" - name: wp image: wordpress resources: requests: memory: "64Mi" cpu: "250m" limits: memory: "128Mi"

13 . 5

HORIZONTAL AUTOSCALING

Permet de scaler automatiquement le nombre depods d'un deploymentMétriques classiques (CPU/RAM): En fonction d'un %de la request CPU/RAMMétriques custom (Applicative)

13 . 6

HORIZONTAL AUTOSCALINGapiVersion: autoscaling/v2beta2kind: HorizontalPodAutoscalermetadata: name: php-apache namespace: defaultspec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: php-apache minReplicas: 1 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu target: type: Utilization averageUtilization: 50

13 . 7

LIMITRANGES

l'objet LimitRange permet de définir les valeursminimales et maximales des ressources utilisées parles containers et les podsl'objet LimitRange s'applique au niveau dunamespaceles limites spécifiées s'appliquent à chaquepod/container créé dans le namespacele LimitRange ne limite pas le nombre total deressources disponibles dans le namespace

13 . 8

LIMITRANGESapiVersion: v1kind: LimitRangemetadata: name: limit-examplespec: limits: - default: memory: 512Mi defaultRequest: memory: 256 Mi type: Container

13 . 9

RESOURCEQUOTAS

un objet ResourceQuota limite le total des ressourcesde calcul consommées par les pods ainsi que le totalde l'espace de stockage consommé par lesPersistentVolumeClaims dans un namespaceil permet aussi de limiter le nombre de pods, PVC etautres objets qui peuvent être créés dans unnamespace

13 . 10

RESOURCEQUOTASapiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata: name: cpu-and-ramspec: hard: requests.cpu: 400m requests.memory: 200Mi limits.cpu: 600m limits.memory: 500Mi

13 . 11

KUBERNETES: SCHEDULING

14 . 1

AFFINITÉ / ANTI-AFFINITÉ

2 types de règles :

Affinité de nodesAffinité / Anti-affinité de pod

14 . 2

AFFINITÉ DE NODES

Permets de scheduler des workloads sur un nœud enparticulierParamétrable en fonction de labels

14 . 3

AFFINITÉ DE NODESpods/pod-with-node-affinity.yaml

apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: with-node-affinityspec: affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/e2e-az-name operator: In values: - e2e-az1 - e2e-az2 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 1 preference: matchExpressions: - key: another-node-label-key operator: In values: - another-node-label-value containers:

14 . 4

AFFINITÉ / ANTI-AFFINITÉ

Permet de scheduler des pods en fonction des labelsSur un même nœud (collocation)Sur des nœuds différents

14 . 5

AFFINITÉ / ANTI-AFFINITÉapiVersion: v1kind: Podmetadata: name: with-pod-affinityspec: affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: security operator: In values: - S1 topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 100 podAffinityTerm: labelSelector: matchExpressions: - key: security operator: In values: - S2 topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone

14 . 6

TAINTS ET TOLERATIONS

Une taint permet l'inverse d'une affinitéPermet à un nœud de refuser des podsUtilisé pour dédier des nœuds à un certain usage

kubectl taint nodes node1 key=value:NoSchedule

14 . 7

TAINTS AND TOLERATIONS

Aucun pod ne pourra être schedulé sur ce nœud à moinsde tolérer la taint:

apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: nginx labels: env: testspec: containers: - name: nginx image: nginx imagePullPolicy: IfNotPresent tolerations: - key: "key" operator: "Exists" effect: "NoSchedule"

14 . 8

KUBERNETES : OBSERVABILITÉ ET MONITORING

15 . 1

SONDES : READINESS AND LIVENESS

Permettent à Kubernetes de sonder l'état d'un pod etd'agir en conséquence2 types de sonde : Readiness et Liveness3 manières de sonder :TCP : ping TCP sur un port donnéHTTP: http GET sur une url donnéeCommand: Exécute une commande dans leconteneur

15 . 2

SONDES : READINESS

Gère le trafic à destination du podUn pod avec une sonde readiness NotReady ne reçoitaucun traficPermet d'attendre que le service dans le conteneursoit prêt avant de router du traficUn pod Ready est ensuite enregistré dans lesendpoints du service associé

15 . 3

SONDES : LIVENESS

Gère le redémarrage du conteneur en cas d'incidentUn pod avec une sonde liveness sans succès estredémarré au bout d'un intervalle définiPermet de redémarrer automatiquement les pods"tombés" en erreur

15 . 4

SONDES : EXEMPLEapiVersion: v1kind: Podmetadata: name: goproxy labels: app: goproxyspec: containers: - name: goproxy image: k8s.gcr.io/goproxy:0.1 ports: - containerPort: 8080 readinessProbe: tcpSocket: port: 8080 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 10 livenessProbe: tcpSocket: port: 8080 initialDelaySeconds: 15 periodSeconds: 20

15 . 5

KUBERNETES : UTILISATION ET DÉPLOIEMENT DESRESSOURCES

16 . 1

KUBERNETES : KUBECTL

Le seul (ou presque) outil pour interagir avec desclusters KubernetesUtilise un fichier de configuration (kubeconfig) pourcommuniquer avec l'API de KubernetesLe(s) fichier(s) se trouve(nt) par défaut dans~/.kube/configLe fichier de config. contient :

L'adresse(URI) de l'APIServerLes chemins des certificats TLS utilisés pourl'authentification

Fichier kubeconfig peut être passé en paramètre dekubectl avec le flag --kubeconfig

16 . 2

KUBECONFIG

Un seul fichier pour gérer tous ses clusters avec troisinformations :

Serveurs (IP, CA Cert, Nom)Users (Nom, Certificat, Clé)Context, association d'un user et d'un serveur

Stocké par défaut dans ~/.kube/config

16 . 3

Afficher la liste des ressources API supportées par leserveur:

$ kubectl api-resourcesNAME SHORTNAMES APIGROUP NAMESPACED KINDconfigmaps cm true ConfigMaplimitranges limits true LimitRangenamespaces ns false Namespacenodes no false Nodepersistentvolumeclaims pvc true PersistentVolumeClaimpersistentvolumes pv false PersistentVolumepods po true Podsecrets true Secretservices svc true Servicedaemonsets ds apps true DaemonSetdeployments deploy apps true Deploymentreplicasets rs apps true ReplicaSetstatefulsets sts apps true StatefulSethorizontalpodautoscalers hpa autoscaling true HorizontalPodAutoscalercronjobs cj batch true CronJobjobs batch true Jobingresses ing extensions true Ingress

16 . 4

Afficher les noeuds du cluster :

Ces commandes sont équivalentes:

kubectl get nodes

kubectl get nokubectl get nodes

16 . 5

Afficher les namespaces

Par défaut, kubectl utilise le namespace defaultIl est possible de sélectionner un namespace avecl'option -n ou --namespace

kubectl get nskubectl get namespaces

kubectl -n kube-system get pods

16 . 6

Afficher les pods (pour le namespace default)kubectl get podskubectl get pod

16 . 7

Afficher les services (pour le namespace default):kubectl get serviceskubectl get svc

16 . 8

KUBERNETES : CRÉATION D'OBJETS KUBERNETES

Les objets Kubernetes sont créés sous la forme defichiers JSON ou YAML et envoyés à l'APIServerPossible d'utiliser la commande kubectl run, maislimitée aux Deployments et aux JobsL'utilisation de fichiers YAML permet de les stockerdans un système de contrôle de version comme git,mercurial, etc...La documentation de référence pour l'APIKuberneteshttps://kubernetes.io/docs/reference/#api-reference

16 . 9

Pour créer un object Kubernetes depuis votre fichierYAML, utilisez la commande kubectl create :

Il est possible de créer des objets Kubernetes à partird'une URL :

kubectl create -f object.yaml

kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/examples/master/guestbook/frontend-deployment.yaml

16 . 10

Pour les supprimer exécuter simplement :

Mettre à jour un objet Kubernetes en écrasant laconfiguration existante:

kubectl delete -f object.yaml

kubectl replace -f object.yaml

16 . 11

KUBERNETES : KUBERNETES DASHBOARD

Interface graphique web pour les clustersKubernetesPermet de gérer les différents objets Kubernetescréés dans le(s) cluster(s).Installé par défaut dans minikube

16 . 12

16 . 13

Pour déployer le Dashboard, exécuter la commandesuivante:

Pour accéder au Dashboard, il faut établir unecommunication entre votre poste et le clusterKubernetes :

L'accès se fait désormais sur :

$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml

$ kubectl proxy

http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/

16 . 14

KUBERNETES : HELM

17 . 1

QU'EST-CE QUE HELM ?

Outil de packaging d'application KubernetesDeveloppé en GoActuellement en v3Projet graduated de la CNCF

https://github.com/helm/helm

17 . 2

POURQUOI HELM ?

Applique le principe DRY (Don't Repeat Yourself)Mécanisme de templating (Go templating)Variabilisation des ressources générées

Facilité de versionnement et de partage (repositoryHelm)Helm permet d'administrer les Releases

Rollbacks / upgrades d'applications

17 . 3

CONCEPTS

ConceptConcept DescriptionDescription

Chart Ensemble de ressources permettant dedefinir une application Kubernetes

ConfigValeurs permettant de configurer un Chart(values.yaml)

Release Chart deployé avec une Config

17 . 4

COMPARAISON AVEC DES MANIFESTS YAML

Permet de mettre en place le DRY (Don't RepeatYourself)

customisation via fichier de configuration YAMLDéfinition d'une seule source de vérité

Les ressources sont packagéesPackages déployés via des Releases

17 . 5

STRUCTURE D'UN CHART

Chart.yaml pour définir le chart ainsi que sesmetadatasvalues.yaml sert à definir les valeurs de configurationdu Chart par défautcrds/: Dossier qui recense les CRDstemplates/: les templates de manifeste Kubernetesen YAML

17 . 6

CHART.YAML

Le fichier de configuration du Chart dans lequel sontdéfinies ses metadatas.

---apiVersion: v2description: Hello World Chart.name: hello-world-examplesources: - https://github.com/prometheus-community/helm-chartsversion: 1.3.2appVersion: 0.50.3dependencies: []

17 . 7

STRUCTURE DU VALUES.YAML

Chaque attribut est ensuite disponible au niveau destemplates

---### Provide a name in place of kube-prometheus-stack for `app:` labels##applicationName: ""

### Override the deployment namespace##namespaceOverride: ""

### Apply labels to the resources##commonLabels: {}

17 . 8

SURCHARGE DU VALUES.YAML---# values-production.yamlcommonLabels: env: prod

tree.├── Chart.yaml├── templates│ ├── application.yaml│ ├── configuration.yaml│ └── secrets.yaml├── values-production.yaml├── values-staging.yaml└── values.yaml

17 . 9

TEMPLATES

Helm permet de variabiliser les manifestes Kubernetes,permettant de créer et configurer des ressources

dynamiquement. Le langage Go Template est utilisé.apiVersion: apps/v1kind: Podmetadata: name: {{ .Chart.Name }} labels: app.kubernetes.io/managed-by: "Helm" chart: "{{ .Chart.Name }}-{{ .Chart.Version }}" release: {{ .Release.Name | quote }} version: 1.0.0spec: containers: - image: "{{ .Values.helloworld.image.name }}:{{ .Values.helloworld.image.tag }}" name: helloworld

17 . 10

GESTION DES REPOSITORIES

Un Repository Helm permet de distribuer etversionner des ChartsContient un index.yaml listant les Charts packagésdisponibles par versionDeux méthodes de déploiement possibles

Via HTTP en tant que fichiers statiquesVia OCI en utilisant une Registry (depuis Helmv3)

17 . 11

COMMANDES COMMUNES$ helm repo add stable https://charts.helm.sh/stable"stable" has been added to your repositories$ helm repo update$ helm install stable/airflow --generate-namehelm install stable/airflow --generate-nameNAME: airflow-1616524477NAMESPACE: defaul...$ helm upgrade airflow-1616524477 stable/airflowhelm upgrade airflow-1616524477 stable/airflowRelease "airflow-1616524477" has been upgraded. Happy Helming!$ helm rollback airflow-1616524477Rollback was a success! Happy Helming!$ helm uninstall airflow-1616524477release "airflow-1616524477" uninstalled

17 . 12

KUBECTL : ADVANCED USAGE

Il est possible de mettre à jour un service sansincident grâce ce qui est appelé le rolling-update.Avec les rolling updates, les ressources qu'expose unobjet Service se mettent à jour progressivement.Seuls les objets Deployment, DaemonSet etStatefulSet support les rolling updates.Les arguments maxSurge et maxUnavailabedéfinissent le rythme du rolling update.La commande kubectl rollout permet de suivreles rolling updates effectués.

17 . 13

KUBECTL : ADVANCED USAGEapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: nginxspec: selector: matchLabels: app: frontend replicas: 2 strategy: rollingUpdate: maxSurge: 1 maxUnavailable: 0 type: RollingUpdate template: metadata: name: nginx labels: app: frontend spec: containers: - image: nginx:1.9.1 name: nginx

17 . 14

KUBECTL : ADVANCED USAGE$ kubectl create -f nginx.yaml --recorddeployment.apps/nginx created

17 . 15

Il est possible d'augmenter le nombre de pods avecla commande kubectl scale :

Il est possible de changer l'image d'un containerutilisée par un Deployment :

kubectl scale --replicas=5 deployment nginx

kubectl set image deployment nginx nginx=nginx:1.15

17 . 16

Dry run. Afficher les objets de l'API correspondantsans les créer :

kubectl run nginx --image=nginx --dry-runDémarrer un container en utiliser une commandedifférente et des arguments différents :

Démarrer un Cron Job qui calcule π et l'affiche toutesles 5 minutes :

kubectl run nginx --image=nginx \--command -- <cmd> <arg1> ... <argN>

kubectl run pi --schedule="0/5 * * * ?" --image=perl --restart=OnFailure \-- perl -Mbignum=bpi -wle 'print bpi(2000)'

17 . 17

Se connecter à un container:

S'attacher à un container existant :

Accéder à un service via un port :

kubectl run -it busybox --image=busybox -- sh

kubectl attach my-pod -i

kubectl port-forward my-svc 6000

17 . 18

KUBECTL : LOGGING

Utiliser kubectl pour diagnostiquer les applicationset le cluster kubernetes :

kubectl cluster-infokubectl get eventskubectl describe node <NODE_NAME>kubectl logs [-f] <POD_NAME>

17 . 19

KUBECTL : MAINTENANCE

Obtenir la liste des noeuds ainsi que les informationsdétaillées :

kubectl get nodeskubectl describe nodes

17 . 20

KUBECTL : MAINTENANCE

Marquer le noeud comme unschedulable (+ drainerles pods) et schedulable :

kubectl cordon <NODE_NAME>kubectl drain <NODE_NAME>kubectl uncordon <NODE_NAME>

17 . 21

KUBERNETES: OÙ DEPLOYER ET COMMENT ?

18 . 1

BARE METAL, PRIVATE ET PUBLIC CLOUDS

Managed - Kops - Kubespray - Kubeadm - Kube-aws -Symplegma

Cluster Deployment

Cluster Lifecycle

18 . 2

INFRASTUCTURE AS CODE

IaC : Infrastructure as Code

Terraform - CloudFormation - Cloud DeploymentManager - OpenStack Heat - Azure Resource Manager

Infrastructure déclarée

Infrastructure immuable

18 . 3

IMPLÉMENTATION DE RÉFÉRENCE

18 . 4

QUE CHOISIR ?

Je veux utiliser KubernetesJe veux utiliser Kubernetes

Cloud ?

Cloud public ou privé ?

Configuration particulière ?

Multiple cloud providers ?

Homogénéité des outils ?

18 . 5

LOCAL KUBERNETES

: Machine virtuelle locale: Kubernetes in Docker

: Kubernetes léger

MinikubeKindk3sDocker for Mac/Windows

18 . 6

KUBERNETES MANAGÉ

18 . 7

AWS EKS

Control plane managé par AWSAmazon Linux / UbuntuCloudFormation / / Terraform eksctl

18 . 8

Control plane managé par GCPPremier sur le marchéCOS / UbuntuTerraform / Google Cloud SDK

18 . 9

AZURE AKS

Control plane managé par Azure

18 . 10

OPENSTACK MAGNUM

Control plane managé par OpenStackBasé sur OpenStack HeatProposé sur certains public cloud basés surOpenStack

18 . 11

OUTILS DE DÉPLOIEMENTS AGNOSTIQUES

18 . 12

KUBEADM

Outil officielofficiel de la communautéStable depuis v1.13.0Ne provisionne pas de machineFacilement personnalisabeRespect des best practicesPeut être utilisé par d'autres outils

18 . 13

KUBESPRAY

Basé sur AnsibleDense, permet d'installer un nombre important depluginsMultiples OSSupport Kubeadm

18 . 14

SYMPLEGMA

Basé sur AnsibleInspiré de Kubespray en plus légerCoreOS/UbuntuFull Kubeadm

18 . 15

OUTILS DE DÉPLOIEMENTS SPÉCIFIQUES

18 . 16

KUBE-AWS

Pure AWS CloudFormation StackCycle de release lentFacilement personnalisableCoreOS ❤

18 . 17

Déploie sur AWS/GCP/OpenStack et Digital OceanCycle de release lentFacilement personnalisableMultiples OSSupporte Cloudformation and Terraform

18 . 18

KUBERNETES : SECURITÉ ET CONTROLE D'ACCÈS

19 . 1

AUTHENTICATION & AUTORISATION

RBAC (Role Based Access Control)ABAC (Attribute-based access control)WebHookCertificatesToken

19 . 2

3 entités sont utilisées :

Utilisateurs représentés par les Users ou lesServiceAccountsRessources représentées par les Deployments, Pods,Services, etc...les différentes opérations possibles :create, list, get, delete, watch, patch

19 . 3

19 . 4

SERVICE ACCOUNTS

Objet Kubernetes permettant d'identifier uneapplication s'éxecutant dans un podPar défaut, un ServiceAccount par namespaceLe ServiceAccount est formatté ainsi :

system:serviceaccount:<namespace>:<service_account_name>

19 . 5

SERVICE ACCOUNTSapiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata: name: default namespace: default

19 . 6

L'objet Role est un ensemble de règles permettantde définir quelle opération (ou verbe) peut êtreeffectuée et sur quelle ressourceLe Role ne s'applique qu'à un seul namespace et lesressources liées à ce namespace

19 . 7

ROLEkind: RoleapiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1metadata: namespace: default name: pod-readerrules:- apiGroups: [""] resources: ["pods"] verbs: ["get", "watch", "list"]

19 . 8

ROLEBINDING

L'objet RoleBinding va allouer à un User,ServiceAccount ou un groupe les permissions dansl'objet Role associéUn objet RoleBinding doit référencer un Role dansle même namespace.L'objet roleRef spécifié dans le RoleBinding estcelui qui crée le liaison

19 . 9

ROLEBINDINGkind: RoleBindingapiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1metadata: name: read-pods namespace: defaultsubjects:- kind: User name: jane apiGroup: rbac.authorization.k8s.ioroleRef: kind: Role name: pod-reader apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

19 . 10

CLUSTERROLE

L'objet ClusterRole est similaire au Role à ladifférence qu'il n'est pas limité à un seul namespaceIl permet d'accéder à des ressources non limitées àun namespace comme les nodes

19 . 11

CLUSTERROLEkind: ClusterRoleapiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1metadata: name: secret-readerrules:- apiGroups: [""] resources: ["secrets"] verbs: ["get", "watch", "list"]

19 . 12

CLUSTERROLEBINDINGkind: ClusterRoleBindingapiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1metadata: name: salme-reads-all-podssubjects:- kind: User name: jsalmeron apiGroup: rbac.authorization.k8s.ioroleRef: kind: ClusterRole name: secret-reader apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

19 . 13

RBACkubectl auth can-i get pods /--namespace=default /--as=spesnova@example.com

19 . 14

NETWORKPOLICIES

La ressource NetworkPolicy est une spécificationpermettant de définir comment un ensemble depods communiquent entre eux ou avec d'autresendpointsLe NetworkPolicy utilisent les labels poursélectionner les pods sur lesquels s'appliquent lesrègles qui définissent le trafic alloué sur les podssélectionnésLe NetworkPolicy est générique et fait partie de l'APIKubernetes. Il est nécessaire que le plugin réseaudéployé supporte cette spécification

19 . 15

NETWORKPOLICIES

DENY tout le trafic sur une applicationLIMIT le trafic sur une applicationDENY le trafic all non alloué dans un namespaceDENY tout le trafic venant d'autres namespacesexemples de Network Policies :https://github.com/ahmetb/kubernetes-network-policy-recipes

19 . 16

NETWORKPOLICIES

Exemple de NetworkPolicy permettant de blocker letrafic entrant :

kind: NetworkPolicyapiVersion: networking.k8s.io/v1metadata: name: web-deny-allspec: podSelector: matchLabels: app: web ingress: []

19 . 17

PODSECURITYPOLICIES

Permet de contrôler les privilèges d'un podPermet de définir ce qui est autorisé pendantl'exécution du podA utiliser dans un contexte multi-tenant et quand lespods ne viennent pas d'un tiers de confiancePeut-être combiné avec le RBACAttention: Activer cette fonctionnalité peutendommager votre environnementIl faut une PSP par défaut

19 . 18

PODSECURITYPOLICIESapiVersion: policy/v1beta1kind: PodSecurityPolicymetadata: name: restrictedspec: privileged: false allowPrivilegeEscalation: false requiredDropCapabilities: - ALL hostNetwork: false hostIPC: false hostPID: false runAsUser: rule: 'MustRunAsNonRoot' readOnlyRootFilesystem: false

19 . 19

ADMISSION CONTROLLERS

Interceptent les requêtes sur l'API KubernetesPeut effectuer des modifications si nécessairesConception personnalisée possible

19 . 20

ADMISSION CONTROLLERS

DenyEscalatingExecImagePolicyWebhookNodeRestrictionPodSecurityPolicySecurityContextDenyServiceAccount

19 . 21

CONCLUSION

20 . 1

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Kubernetes e VSTS

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referat particule elementare.doc

Kubernetes Helm (Boulder Kubernetes Meetup, June 2016)

Kubernetes helm & helmc

Particule Elementare

kubernetes @ chefkoch.de - Kubernetes Meetup Cologne