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ÍGUÍA DE LA ASIGNATURA

INVESTIGACIÓN OPERATIVA2005/2006

Autoras: Esperanza Ayuga TéllezSusana Martín FernándezConcepción González García

DATOS DESCRIPTIVOS

DESCRIPCIÓNNombre: In estigación operati aNombre: Investigación operativaCódigo: 0630Carácter: OPTATIVACréditos: 3 Créditos actualesCréditos: 3 Créditos actualesECTS: 2 CréditosCurso-ciclo: 6º CURSO – 2º CICLODuración: ANUAL

DATOS DESCRIPTIVOS

ProfesoradoConcepción GonzálezEsperanza AyugaProfesorado Esperanza AyugaSusana Martín

Horario de tutorías Miércoles y Jueves de 11 a 14 horas

Prerrequisitos Conocimientos de cálculo, álgebra y estadística básicag y

Lengua en que se imparte

Español con parte del material en inglésimparte material en inglés

SENTIDO DE LA MATERIASENTIDO DE LA MATERIALa Investigación Operativa es una materia útilLa Investigación Operativa es una materia útil para resolver problemas de organizaciones complejas orientada a tomar decisiones quecomplejas, orientada a tomar decisiones que conduzcan a un fin lo más favorable posible para el conjunto de la organización. p j gSu aplicación en el campo de la Ingeniería es muy extensa. Resulta imprescindible en la y padministración y dirección de empresas.Si consideramos el monte como una organización compleja, éste es susceptible de estudio mediante Investigación Operativa

SENTIDO DE LA MATERIASENTIDO DE LA MATERIAEl programa de la materia se diseñóEl programa de la materia se diseñó

teniendo en cuenta:Su particular idiosincrasia ya que es la uniónSu particular idiosincrasia, ya que es la unión de un conjunto de herramientas muy diferentes con un objeto y fin común.

Se trata de una materia joven y en evolución.

Su carácter de optativa que permiteSu carácter de optativa, que permite flexibilidad en el temario.

El número medio de alumnos que favorece elEl número medio de alumnos, que favorece el énfasis en los puntos de mayor interés para éstos. La demanda del mercado de trabajo.

Demanda de la empresaDemanda de la empresaSegún la encuesta de la Fundación UniversitariaSegún la encuesta de la Fundación Universitaria Carlos III de Madrid, el mercado de trabajo demanda:

Capacidad de aprendizajeTrabajo en equipo y cooperaciónResponsabilidad laboralFlexibilidad y capacidad de adaptación a nuevos

tentornosSolucionar problemasCapacidad de orientar al clienteFidelidad.

OBJETIVOS DE LA MATERIAOBJETIVOS DE LA MATERIAOBJETIVOS DE LA MATERIA

COMPETENCIAS TRANSVERSALES:

Capacidad de solucionar problemas.

Habilidad para gestionar información y para expresarse en público.y para expresarse en público.

Capacidad de orientar al clientep

OBJETIVOS DE LA MATERIAOBJETIVOS DE LA MATERIAOBJETIVOS DE LA MATERIA

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

Conocer las herramientas básicas de IO: optimización de problemas organizativosoptimización de problemas organizativos, análisis y gestión de información, toma de decisiones multiobjetivodecisiones multiobjetivo.

Resolver problemas de toma deResolver problemas de toma de decisiones, optimización, organización y ventasventas.

CONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIA

Se agrupan en tres bloques:

1. Métodos deterministas (Esperanza Ayuga Téllez)( p y g )

2. Métodos heurísticos (Concepción González García)

3 N e os métodos3. Nuevos métodos.(Susana Martín Fernández)

CONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIA

1. Métodos deterministas (Esperanza Ayuga Téllez)Metodología Relaciones con optimización yMetodología. Relaciones con optimización y decisiónProgramación lineal (PL)Programación lineal (PL)P. Entera y no lineal P di á iP. dinámicaResolución por redes

CONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIA

2. Métodos heurísticos (Concepción González García)

Procesos estocásticosTeoría de juegosTeoría de juegosCadenas de MarkovTeoría de colas

CONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIACONTENIDOS DE LA MATERIA

3. Nuevos métodos.(Susana Martín Fernández)(Susana Martín Fernández)SimulaciónO i ió úbliOpinión públicaRedes neuronales Minería de datosSistemas de informaciónSistemas de informaciónToma de decisiones

METODOLOGÍAMETODOLOGÍA

La enseñanza se basa en:

Clase magistral

Proyectos de aprendizaje tutorizadostutorizados

Resolución de problemasResolución de problemasExposiciones y debates

ACTIVIDADES YACTIVIDADES Y ACTIVIDADES Y DISTRIBUCIÓN DE ECTS

Horas/curso

Asistencia a clases teóricas 15Asistencia a clases prácticas 15Asistencia a clases prácticas 15Preparación de trabajos prácticos 15Estudio preparación de exámenes 8Estudio preparación de exámenes 8Realización de exámenes 2Asistencia a tutorías 5Asistencia a tutorías 5

TOTAL VOLUMEN DE TRABAJO 60TOTAL VOLUMEN DE TRABAJO 60

RECURSOSBIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

Hillier, F. S. y Lieberman, G. J. 1995, INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Ed. Mc Graw-Hill, Méjico., j

Maroto Álvarez, C. et al. 2002, INVESTIGACIÓN OPERATIVA. MODELOS Y TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN. Ed. Universidad Politécnica de Valencia.

Antonio Lova Ruiz; Pilar Tormos Juan. 2003, INVESTIGACIóN OPERATIVA PARA INGENIEROS Ed Universidad PolitécnicaOPERATIVA PARA INGENIEROS. Ed. Universidad Politécnica de Valencia.

Martín Martín, Q. et al. 2005. INVESTIGACIÓN OPERATIVA.Martín Martín, Q. et al. 2005. INVESTIGACIÓN OPERATIVA. PROBLEMAS Y EJERCICIOS RESUELTOS. Pearson Prentice Hall, Madrid.

RECURSOSPROGRAMAS INFORMÁTICOS DE LA ESCUELA PARA LA

RESOLUCIÓN DE LOS PROBLEMAS:

STATGRAPHICS PLUS: herramienta para resolver problemas con modelos estocásticos.p

EXCELL: tiene una herramienta que permite resolver problemas lineales enteros y no lineales Si está instaladaproblemas lineales, enteros y no lineales. Si está instalada, aparece en el menú Herramientas.

LINDO (Li INt ti d Di t O ti i )LINDO: (Linear, INteractive, and Discrete Optimizer) es una herramienta para resolver problemas de programación lineales, enteros y cuadráticos.Lí i 500 i bl 250 i i 50 i blLímites: 500 variables, 250 restricciones, 50 variables enteras, 2.000.000 coeficientes no nulos.http://www.lindo.com

RECURSOSProfesionales, expertos en alguno de los bloques propuestos que colaboran bloques propuestos, que colaboran impartiendo diferentes temas

Álvaro Sánchez de Medina (GARBEN)L i G G álLuis G. González Manolo Pardo (ENCE)

EVALUACIÓNEVALUACIÓNCONSIDERACIONES GENERALESCONSIDERACIONES GENERALES:

Se intentará evaluar los conocimientos ySe intentará evaluar los conocimientos y capacidades adquiridas entre las contenidas en los objetivos.j

La evaluación se realizará de forma continuada y l d l i id d d ll lvalorando las actividades que se desarrollan en el

curso.

Por tanto se recomienda al estudiante el seguimiento de la materia con constanciag

EVALUACIÓNEVALUACIÓNCRITERIOS DE EVALUACIÓN:CRITERIOS DE EVALUACIÓN:

Un 40% de la nota corresponde al porcentaje de asistencias a clasesasistencias a clases.

Un 20% corresponde a la evaluación de la estructura calidad y originalidad de los trabajosestructura, calidad y originalidad de los trabajos

Un 20% corresponde a la evaluación de los ti i d lcuestionarios de clase

Un 20% de la nota se obtiene en la exposición orald l t b j l t l di ióde los trabajos y las respuestas en la discusión posterior, valorando la calidad de la expresión oral y los conocimientos.los conocimientos.

CalendarioCalendarioMetodología Relaciones conMetodología. Relaciones con optimización y decisión 1ª semana

Programación lineal (PL) 2ª y 3ª semana

P Entera y no lineal 4ª y 5ª semanaP. Entera y no lineal 4 y 5 semana

P. dinámica 6ª semana

Resolución por redes 7ª y 8ª semana

Procesos estocásticos 9ª y 10ª semana

CalendarioCalendarioTeoría de juegos 11ª y 12ª semanaTeoría de juegos 11ª y 12ª semanaCadenas de Markov 13ª y 14ª semanaT í d l 15ª 16ªTeoría de colas 15ª y 16ª semanaSimulación 17ª y 18ª semanaOpinión pública 19ª y 20ª semanaRedes neuronales 21ª y 22ª semanayMinería de datos 23ª y 24ª semanaSistemas de información 25ª y 26ª semanaSistemas de información 25 y 26 semanaToma de decisiones 27ª y 28ª semanaConclusiones 29ª semanaConclusiones 29 semanaExposición del trabajo 30ª semana

PROFESORADOPROFESORADO

TUTORÍAS Mié l J d 11 14TUTORÍAS : Miércoles y Jueves de 11 a 14

E-mail:aConcepción González García: concepcion gonzalez@upm esconcepcion.gonzalez@upm.es

Esperanza Ayuga TéllezEsperanza Ayuga Téllezesperanza.ayuga@upm.es

Susana Martín Fernándezsusana.martin@upm.es@ p

INVESTIGACIÓN OPERATIVA 2005/06

Autoras: Esperanza Ayuga TéllezSusana Martín FernándezConcepción González García