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Il valore dell’informazione nelle UtilitiesIl valore dell informazione nelle Utilities
’è f h è b d ll l l• C’è un fenomeno che è omogeneo a tutti i business delle Utilities: la valorizzazione dell’informazione
• Nel settore elettrico il fenomeno è maggiormente evidente, ma cionondimeno anche negli altri business l’informazionie sta diventando sempre più il vero valore aggiunto alla corretta e sicura erogazione delsempre più il vero valore aggiunto alla corretta e sicura erogazione del business, attributi oramai “dati per scontati” dai clienti finali
E i• Esempi possono essere – Tracciatura nella gestione ambientale
– La Telelettura nel business gas e l’insorgere anche nel business idricog g
– La qualità del servizio nel settore elettrico
Per il venditore lo Smart Metering offre una serie di opportunità
11. Consumption
advice & management
2. Product development
& pricing
3. Campaign planning &
management
4. Marketing & sales
execution
5. Billing, collections & 6. Sell-on
7. Customer interaction & 8. Energy
trading & 9. Revenue debt
managementservices event
management
trading & planning protection
Il valore della Telelettura/Telegestione Gas/ g
1. Possibilità di monitoring per
Funzionalità Beneficio
• Migliore modulazione dei consumi1. Possibilità di monitoring per il cliente
2. Offerte personalizzate • Migliore rapporto Cliente ‐ Venditore2. Offerte personalizzate
5 Eliminazione della• Minori costi per gestione degli algoritmi di
stima5. Eliminazione della fatturazione stimata
stima
• Minori costi di gestione del contenzioso
• Minori costi di CRM
7. Facilitazione dei processi derivanti dal mercato
• Facilitazione e velocizzaizone dello switchingswitching
• Qualità del servizio• Possibilità di introduzione di segnali di prezzo
Il valore della Telelettura/Telegestione GasIl valore della Telelettura/Telegestione GasFunzionalità Beneficio
7. Energy Planning ‐Disponibilità di dati di consumo reali
• Omogeneità dei dati di misura
• Migliore capacità nella previsione dei consumi:consumo reali consumi:– minori penali per la prenotazione della
capacità di trasporto
i li i à di i– migliore capacità di acquisto
– minori stock o penali per stock
8. Protezione dei ricavi • Gestione del credito e dei furti
Principali benefici di un corretto Energy Planning
Opportunità8.
Energy Planning
Previsione della domanda futura
AbilitaMigliore accuratezza
nella previsione dei ricavi per Cliente
Maggiore accuratezza nel calcolo dei consumi
per poter acquistare energia / capacità
Migliore accuratezza nell definizione del debito
futuro per Clienteenergia / capacità
Benefici Riduzione dei Costi
Aumento dei Ricavi Compliance
Miglior Customer dei Costi dei Ricavi Service
Stima del consumo – metodo tradizionaleStima del consumo – metodo tradizionaleNell’esempio è calcolato il consumo semestrale di un cliente. Tradizionalmente il consumo è calcolato partendo dal valore del consumo totale di ogni singolo cliente,consumo è calcolato partendo dal valore del consumo totale di ogni singolo cliente, confrontato rispetto alla sua serie storica comportamentale.
Quanto?Consumo
medio StimatoClie
nte
DomandaSemestrale DomandaSemestrale prevista per
Cliente
Domanda totale
Quando? Storico
consumi semestral
e
Stima del consumo – metodo smart meter/1Stima del consumo – metodo smart meter/1
Quanto?
Consumo medio
StimatoCliente
Stima settimanale
Cliente
DomandaSemestrale prevista per
Domanda totale
Storico consumi
Cliente
Quando?
consumi semestral
e
Profilo Settimanale
Cliente
E’ stato creato un profilo medio settimanale a partire Quando?
Dati puntualiCli
ente
dai dati reali
Stima del consumo – confrontoStima del consumo – confronto
100
Traditional Smart Month Ahead
80
100
W b
and)
Errori sul valor medio. Possibili cause: differenze di temperatura
40
60
ency
(HH
s pe
r 5M
W
20
Freq
ue
0-250 -200 -150 -100 -50 0 50 100 150 200 250
Variance (kWh) (Forecast - Actual, i.e. +ve = over-estimate)
F t i li t llForte miglioramento nella riduzione del sottostimato
Leggeri miglioramenti nelle code sull’sovrastimato. Possibili cause giornate di non consumo (es: vacanze, …)
Fonte = elaborazione IBM su dati reali retailer ingleseo te e abo a o e su dat ea eta e g ese
Stima del consumo – metodo smart meter/2Stima del consumo – metodo smart meter/2
C
Quanto?
Stima settimanale
Cliente
Consumo medio
StimatoCliente
DomandaSemestrale prevista per
Cliente
Domanda totale
Profilo
Storico consumi
t l
Quando?
SettimanaleCliente Comparazione della stima
settimanale e del consumo settimanale reale con il consumo del giorno D-1. Sono
semestrale
Varianza D-1 Cliente
gapplicati fattori correttivi per tenere contoi di evenutali eventi come festività, etc…
Dati puntualiCli
ente
Stima del consumo – confrontoStima del consumo – confrontoTraditional Smart Month Ahead Smart Day Ahead
100
60
80
per 5
MW
ban
d)
40
requ
ency
(HH
s p
0
20
Fr
0-250 -200 -150 -100 -50 0 50 100 150 200 250
Variance (kWh) (Forecast - Actual, i.e. +ve = over-estimate)
Fonte = elaborazione IBM su dati reali retailer ingleseg
Ulteriori esempi: profittabilità per clienteUlteriori esempi: profittabilità per cliente
Profittabilità individuale
Come l’utlizzo di dati
SegmentazioneCome l’utlizzo di dati
reali e della BI
Profittabilità per Segmento
Come la profittabilità individuale e lareali e della BI
possono aiutare a creare un bilancio
individuale per Cliente
possono essere utilizzati per fare una segmentazione della
clientela
individuale e la segmentazione possono essere
combinati e portare nuove informazionip nuove informazioni
Esempi di benefici derivanti dall’analisi di profittabilità individuale
Opportunità2.
Product developm
ent
Valore e profittabilità del Cliente
Abilità Valore dei prodotti e dei servizi offerti
Vautazione di come e su quali Clienti fare
retention
Ottimizzazione dei canali per segmento
Benefici Riduzione dei costi
Aumento dei Ricavi
MigliorCustomer dei costi dei Ricavi Service
Dai dati reali si può calcolare la profittabilità
Number of customers
dei singoli cluster …customers
10% dei Clienti genera il 31% dei profitti.
Se questi clienti sono persi, la
Se i Clienti in questa area lasciassero l’Utility, i ricavi calerebbero ma il profitto
q p ,profittabilità si ridurrebbe di circa il 5%
calerebbero ma il profitto crescerebbe in modo considerevole (circa 10%)
… e capire su quali clienti fare
-500 -400 -300 -200 -100 0 100 200 300 400 500 600 700 800
retention e cosa offrire loro
Profit (£)* Fonte = elaborazione IBM su dati reali retailer inglese
… come ad esempio capire quando e come d d l Cli t (i tti dit VAS)andare dal Cliente (ispettive o vendita VAS) o
tipologie di servizi (es: sicurezza) …
Maggior probabilità di accesso
mpt
ion
gg p• In giornata (blu scuro)• Pomeriggio tardi (giallo)• Sera (verde)
daily
con
sum
% o
f d
I consumi del cluster giallo indicano che potrebbero esser fuori gran parte della giornata e
00:00 03:00 06:00 09:00 12:00 15:00 18:00 21:00 Time
fuori gran parte della giornata e quindi necessitare maggiormente di questo servizio
* Fonte = elaborazione IBM su dati reali retailer inglese
Combinando quanto visto in precedenzaCombinando quanto visto in precedenza…
Dati di segmentazione 748 Clienti. Ognuno è stato
t t i 6 fili i t dsegmentato in 6 profili intra-day e 6 livelli di consumo
36 differenti segmenti.
Profittabilità per segmentoCombinare i dati per determinare la profittabilità media dei Clienti
in ogni segmento
Dati di profittabilità
in ogni segmento
Dati di profittabilitàPer ogni cliente una vista su
costi, ricavi e profitto
… si sono creati 30 cluster, dai quali si sono poi definiti 5 macrocluster…
elec
tric
ity
on (K
Wh) 38-47
Mea
n da
ily e
cons
umpt
io
28-38
19-28
9-19
0 - 9
Night High Flat Day Morn and Eve
Day High Early Eve High
Late Eve High
…per i quali si hanno informazioni di notevole valore dal punto di vista del marketing
# CustomersAverage Daily Cons. (kWh)
Average Profit per Customer (£)
Business Implications, e.g. for marketing
Customers who use most of their energy at night
3% 28 140
Small segment, average value, but night‐time marketing cheap. Advertise through night‐time TV
High‐consumption customers using more energy in the day 11% 32 228
High‐value but small segment; spend more to attract and retain; use focused marketing e.g. outbound calls during day
High‐consumption customers using more energy in the evening 6% 32 231
High‐value but small segment; spend more to attract and retain; likely to be working people, so promote products with 24/7 services
Low‐consumption customers using more energy in the day 51% 10 85
Low‐value customers, require high numbers; market through mass day‐time media
Low‐consumption customers using more energy in the evening 29% 10 98
Low‐value customers, require high numbers; market through mass peak‐time mediaenergy in the evening time media
Possibili soluzioni informatiche a supportopp
CUSTOMER OPTIONS Elena Bianchi
Corso Sommelier (12040 TORINO)
99999999 P
Inquiry CUPS: 9999 99 9999999999 XX
TARIFF TYPE: 2.0
POWER AGREED: 4,4 kW
LAST BILL AMOUNT: 78 25 €
BillsConsumption LAST BILL AMOUNT: 78,25 €
AVERAGE DAILY CONSUMPTION:
12
14
16
ConsumptionService quality
Tariff simulation
4
6
8
10
12
kWh
Modification of contractual data0
2
L M X J V S D
Possibili soluzioni informatiche a supportoPossibili soluzioni informatiche a supporto
CUSTOMER OPTIONS Elena Bianchi
View
CUSTOMER OPTIONS
BillsCorso Sommelier (12040 TORINO)
99999999 P
View Ver
Require print of last bill Solicitarq p
Possibili soluzioni informatiche a supportoPossibili soluzioni informatiche a supporto
CUSTOMER OPTIONS Elena BianchiCUSTOMER OPTIONS
Consumption
Visualisation ConsumptionENERGÍA CONSUMIDA POR MES
Corso Sommelier (12040 TORINO)
99999999 P
Visualisation ConsumptionMonthlyDaily
2004
2004
Ener
gía
cons
umid
a (k
Wh)
Ver
Ver
Hourly
Patterns of Consumption
2004Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep
Horas
E
PERFIL DE CONSUMO DÍAS LABORABLES
Ver
Patterns of ConsumptionDía Laborable
Día Festivo
2004
2004
Ver
Ver0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 0:00
Horas
Pote
ncia
dem
anda
da (k
W)
Ver
Power Consultation on-line
Horas
12.546 ActualVer (16:23:15 10OCT2004)
(08:05:45 25SEP2004)11.126 Última Factura
Possibili soluzioni informatiche a supportoPossibili soluzioni informatiche a supporto
CLIENT OPTIONS Elena BianchiCLIENT OPTIONS
Simulation Tariffs
C bi T iff C bi P t BOLETÍN INSTALACIÓN
Elena Bianchi
Corso Sommelier (12040 TORINO)
99999999 P
Cambio Tariffa Cambio Potenza
Tarifa actual Tarifa alternat. Pot. actual Pot alternat.
BOLETÍN INSTALACIÓN
2.0 N2.0
Importe factura (anual)
xxx yyy
4,4 kW3,3 kW
Importe realización cambio yyyImporte medio factura mensual yyy
Importe medio kWh
xxx yyy
p yyy
Solicitar cambio Solicitar cambio
(*) Por favor, consulte previamente el boletín actualizado de su instalación eléctrica.
Possibili soluzioni informatiche a supportopp
CLIENT OPTIONS Elena BianchiCLIENT OPTIONS
Modif. Contract DataModifica dati cliente Modifica dati contratto
Corso Sommelier (12040 TORINO)
99999999 P
Modifica dati cliente Modifica dati contratto
Solicitar
Tarifa actual Tarifa alternat.
2.0 N2.0Pot. actual Pot alternat.
4,4 kW3,3 kW Solicitar
Actualizar
La soluzione di IBM per laLa soluzione di IBM per la telettura / telegestione dei fluidi/ g
MAEB MAEB
IBM BEAM: l’evoluzione di un percorso
2006 – SOA Architecture
SAFE evolve dall’ Energy Hub e si concentra tru
ctur
e S
ervi
ces
InteractionServices
Business AppServices - Analytics
BusinessOptimization
Services
AccessServices
ProcessServices
SCADA MDM CIS WAMS GIS ERPFinance
OMS Trading Process Modeling & Workflow
AMM
EMS EAM ContentMgmt
Enterprise Service Bus
truct
ure
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vice
s
InteractionServices
Business AppServices - Analytics
BusinessOptimization
Services
AccessServices
ProcessServices
SCADA MDM CIS WAMS GIS ERPFinance
OMS Trading Process Modeling & Workflow
AMM
EMS EAM ContentMgmt
Enterprise Service Bus
2004 – Framework
e si concentra sull’integrazione di applicativi d’impresa
SAFE espande/evolve utilizzando le acquisizioni di prodotti ed
i t t
2009 – SAFEInfra
st
PartnerInteraction
InformationServices - CIM
DevelopmentServices
SecurityServices
IT ServiceManagement
Data Transport
Data Sources
Infra
st
PartnerInteraction
InformationServices - CIM
DevelopmentServices
SecurityServices
IT ServiceManagement
Data Transport
Data Sources
SOA
La metodologia SOA viene inserita nell’architettura SAFE
00 a e oIntroduction
esperienze maturate:Asset, device & service monitoringAsset lifecycle managementBusiness process automationEnhance customer experience
s
Business Process Intelligence
Application Services
AMR CIS/CRM EAM Energy
TradeERP/HR FIN GIS Grid
Monitor HIST OMS MobileWork DW WMS
s
Business Process Intelligence
Application Services
AMR CIS/CRM EAM Energy
TradeERP/HR FIN GIS Grid
Monitor HIST OMS MobileWork DW WMS SOA p
Informed decision makingRegulatory risk & compliance managementSecurity solutions
Clie
nt I
nter
actio
n
Part
ner I
nter
actio
n
SecurityServices
ManagementServices
DataServices
Infr
astr
uctu
re S
ervi
ces
Dev
elop
men
t
Sensors
Network Communication
Devices
Enterprise Service Bus
Clie
nt I
nter
actio
n
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nter
actio
n
SecurityServices
ManagementServices
DataServices
Infr
astr
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re S
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men
t
Sensors
Network Communication
Devices
Enterprise Service Bus
AMM Elettrico - IGM
MAEB MAEBLa soluzione IBM per il GAS
La Soluzione IBM BEAM• E’ meter independent, per una gestione “intelligente” dei gruppi di misura
• E’ disegnata per garantire la massima flessibilità e integrabilità, mediante d seg ata pe ga a t e a ass a ess b tà e teg ab tà, ed a teinterfacce aperte e documentate che seguono l’approccio architetturale SOA
• Sfrutta la robustezza e la flessibilità dei prodotti software IBM garantendo l’integrazione con altre piattaformel integrazione con altre piattaforme.
• BEAM gestisce :– L’integrazione degli asset di campoL integrazione degli asset di campo
– L’integrazione con i dispositivi a supporto delle squadre operative– L’operatività da remoto sugli elementi di campo
– Le schedulazioni delle attività ricorrenti e nonLe schedulazioni delle attività ricorrenti e non
– Il monitoraggio degli eventi di sistema e di campo
– La profilazione degli utenti e la sicurezza dei dati
– La creazione e gestione della reportisticaLa creazione e gestione della reportistica
• BEAM è una soluzione disegnata per gestire, in modo integrato e multicompany, sia le utenze industriali che le utenze residenziali
Macro Processi Sistema BEAM
I macro processi che descrivono le funzionalita’ delI macro processi che descrivono le funzionalita del sistema Beam possono essere schematizzati come segue:
Rilevazioni Consumi
e Caricamento
DatiReportistica e
ConsuntivazioneRiprogrammazioniRemote (OdL)
AttivitàTecniche
Dati di misura
Macro Processi Sistema BEAMMacro Processi Sistema BEAM
Il processo di rilevazione consumi e dati di misura prevede la p ppossibilità di acquisire tali informazioni in modalità periodica (o spontanea) e spot (on‐demand)
Rilevazioni Consumi
e Caricamento
DatiReportistica e
ConsuntivazioneRiprogrammazioniRemote (OdL)
AttivitàTecniche
Dati di misura
Acquisizioni Periodiche
AcquisizioniSpot
Acquisizioni Periodiche ‐ I datiSono le acquisizioni dei dati del GdM che avvengono in modo spontaneo
e su base periodica.
I dati sono relativi a ciascun canale logico e comprendono:
p
• Consumi del periodo di fatturazione corrente e precedente• Totalizzatore unico incrementale (prelievo totale)• Totalizzatori incrementali separati (prelievo per fasce multiorarie)• Totalizzatori incrementali separati (prelievo per fasce multiorarie) • Totalizzatore volumi rilevati in condizioni di allarme (unico o per fascia)
• Curve di Misura• Curve di Misura: • Insieme dei valori di volume corretto, alle condizioni di misura e di pressione rilevati con cadenza oraria all’interno di un giorno‐gas
• Registro eventi: • Ultimi sei eventi registrati dal GdM
Attività tecnicheAttività tecniche
Le Attività Tecniche includono: sincronizzazione clock, aggiornamento software, richieste di lettura della configurazione e monitoraggio eventi
Rilevazioni Consumi
e Dati di misura
Reportistica eConsuntivazione
RiprogrammazioniRemote (OdL)
AttivitàTecniche
CaricamentoDati
Sincronizzazione Clock
Attività dettate da esigenze tecniche di gestione e controllo degli apparati.
AggiornamentoSoftware
Monitoraggio Eventi
Richieste Lettura Configurazione
Monitoraggio Eventi
Monitoraggio eventigg• Le funzionalità di monitoraggio eventi sono realizzate in BEAM tramite
Tivoli NetcoolTivoli Netcool
• Ad oggi tali funzionalità coprono le seguenti tipologie di informazioni:
– Eventi GdM
– Anomalie della diagnostica
• La prima tipologia indica eventi rilevanti nel ciclo di vita degli apparati, non necessariamente sinomino di anomalie, e sono classificati in tre categorie (E=evento semplice, W=warning, A=allarme).
• La seconda tipologia indica anomalie rilevate sulla diagnostica degli• La seconda tipologia indica anomalie rilevate sulla diagnostica degli apparati (GdM), aggiornate su frequenza anche giornaliera.
Cruscotto eventi
• Con l’ausilio di tivoli Netcool è possibile personalizzare e p pgeoreferenziare le diverse tipologie di allarmistica ed i relativi cruscottirelativi cruscotti
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