Inteligência Artificial

Inteligência Artificial

Aula 01 – Apresentação da disciplina

Grace Borges

Objetivo da disciplina

Apresentar conhecimentos gerais sobre as

áreas de aplicação de Inteligência Artificial.

Conhecimento de como construir

representações de conhecimento.

Noções sobre implementação de sistemas

solucionadores de problemas simples.

Metodologia

Aulas expositivas;

Exercícios individuais e em grupo;

Seminários: Pesquisas bibliográficas e desenvolvimento;

Apresentação;

Avaliação dos demais grupos;

Lembre-se: exercícios também compõem sua nota

final!

Conceito de Inteligência Artificial Métodos de resolução de problemas e de Busca Representação do Conhecimento Planejamento Visão Computacional Aprendizagem Data Mining Proc. Ling. Natural Jogos

Assuntos

Bibliografia básica

Inteligência artificial

Rich, E. ; Knigth, K.

McGrow Hill, 2. ed. 1994

Inteligência Artificial

Russel, S.; Norvig, P.

Elsevier, 2004 (tradução 2. ed)

Avaliação

Seminário: N1 Exercícios: N2 Média = (N1 + N2) / 2

9.0 < MF < 10.0 - E: Aprovado (excelente)8.0 < MF < 9.0 - A: Aprovado (bom)6.0 < MF < 8.0 - B: Aprovado (suficiente)

MF < 6.0 - C: ReprovadoFreqüência < 75% - F: Reprovado por falta

Avisos Importantes

Caso você tenha pego vaga remanescente, não deixe confirmar sua matrícula na secretaria geral (Ed. Santiago – térreo);

Controle suas faltas, pois falta reprova; Não deixe para fazer os trabalhos na última hora; Acompanhe as datas do cronograma a cada aula

evitando que você perca aulas e atividades; Qualquer dúvida ou dificuldades relativas a disciplina

não deixe de procurar a professora e SEUS COLEGAS!

Contatos

Para falar com a prof.a sobre algum assunto que exija resposta urgente, envie mensagem para meu e-mail pessoal:

graceapborges@yahoo.com.br

Para envio de atividades e material do seminário:

atividadesia@yahoo.com.br