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La prévision des climats futurs
Hervé Le Treut
• Fiabilité et incertitude des modèles: l’exemple des rétroactions atmosphériques.
LMD
Laboratoire de Météorologie Dynamique
Institut Pierre Simon Laplace
Une évolution sans précédent de la composition chimique de l’atmosphère
… même les substituts des fréons
Les aérosols refroidissent la planète … leur effet n’est pas durable
Comment aborder le débat scientifique?
• Des certitudes fortes
• Mais des incertitudes réelles ...
• Convection
• Vapeur d’eau
• Surfaces continentales et cycle du carbone
• Circulation ocanique
• Rôle des nuages
– couverture nuage
– hauteur
– propriétés optiques (contenu en eau, phase, taille des gouttes ou des cristaux, …)
Un équilibre énergétique fragile
Les différences géographiques à l’origine des vents et des courants
Des scénarios futurs
Conclusions from last IPCC report
• Persistent spread in model behaviour:
Des disparités géographiques
Agreement between models is scale dependent
CMIP models
Unmodified for the last 20 years
A range of related feedbacks
• Lapse-rate feedback (depends on convection)• Water-vapour feedback• Land-surface• Cloud feedbacks:
– cover
– height
– optical properties (phase, shape, pattern, overlap, …)
Water vapour feedbacks
The water feedbacks depends on the climate “change” under consideration
Comparisons with Cloud Resolving Models?
F.Guichard,J.L. Redelsperger, CNRM/Meteo-France
The tropical regions: a key investigation area
Strongest radiative feedbacks
“Quasi-stationnary” dynamics
The transition between ascending and descending may constitute a strong feedback
Although not in present GCMs applied to future climate change.Bellon et al
Some qualitative understanding of cloud feedbacks
Opposite feedbacks
Aerosols
CO2
Different models
This qualitative agreement is the result of model improvement in terms of cloud parameterizations
But large QUANTITATIVE discrepancies
Cloud feedbacks are linked with large-scale dynamics
Satellite data provide simple tests that models may not pass.
EU_cloud project
L’océan: un facteur d’irréversibilité?
Une science encore jeune ...
• Des modèles récents
• L’observation satellitaire encore mal exploitée
• La limite toujours changeante entre le connu et l’inconnu offre un espace de manipulation du débat scientifique
Double statut de l’incertitude
Facteur d’indécision, en particulier politique
Traduit un risque difficile à cerner en raison du caractère complexe de systèmes naturels qui sont partiellement chaotiques, et irréversibles
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