View
2
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
Prof. Dr Tosa Ninkov dipl.inzDoc. Dr. Vladimir Bulatovic dipl. inz
/2011/2012
LiteraturaPratecu literatura se moze pronaci na web site‐uwww.geoservis/energetska_efikasnost
Odredjivanje energetskih gubitaka senzorima d lji k d t k ijdaljinske detekcije
Metodologija odredjivanja energetskih gubitaka objekata urbanih sredina nije standardizovanastandardizovanaRade se mnogi istrazivacki projekti za razvoj tehnologija detekcije I kvantifikacije energetskih gubitakaVecina savremenih metodologija se baziraju na primeni sistema integrisanihVecina savremenih metodologija se baziraju na primeni sistema integrisanih senzora montiranih na na pokretnoj platformi na zemlji (automobil ) ili vazduhu (helicopter, avion, satellite). Za obradu i analizu prikupljenih podataka koriste se specijalizovani softveri koji rezultujuce podatke ubacuju u baze Geografskih informacionih sistema (GIS) urbanih sredinaGIS model podataka sadrzi sve energetski i tehnicki relevantne podatke (tip objekta broj spratova tip konstrukcije korisceni energetski resursi tip fasadeobjekta, broj spratova, tip konstrukcije, korisceni energetski resursi, tip fasade, slika fasade, koeficijent energetskih gubitaka, i svi drugi podaci potrebni za projekte rehabilitacije ili izdavanja energetskog pasosa) vezani za svaki objekat urbane sredine.j
Tehnologija daljinske detekcijeDaljinska detekcija je metodologija prikupljanja i obrade digitalnih zapisa prikupljenih senzorima razlicitih talasnih d i idlji l i idlji d l k duzina vidljivog, termalnog i nevidljivog dela spektra. Koristeci principe digitalne fotogrametrije dobijaju se georeferencirani visekanalni digitalni snimcig gKompjuterskom obradom visekanalnih digitalnih snimaka dobijaju se digitalni orto foto planovi svakog kanala posebno ili kombinacija vise kanala. posebno ili kombinacija vise kanala. Za dobijanje digitalnih orto foto planova prirodnih boja obradjuju se podaci prikupljeni senzorima sa Red, Grin i Blue (RGB) delovima spektraBlue (RGB) delovima spektraKoriscenjem drugih senzora mogu se prikupiti podaci o toplotnom zracenju objekata na zemlji, sposobnost
b ij ili fl k ij j i d i d i apsobcije ili refleksije suncevog zracenja i drugi podaci koji definisu energetske karakteristike objekata
Osnovna ideja metodologijedaljinske detekcije iz vazduhadaljinske detekcije iz vazduha
ObjekatObjekatT2
T3
Elektromagnetni talasi kao nosioci informacija Talasne duzine razlicitih senzora
Senzori registruju direktnu i difuznu radijaciju, sumove i smetnje
Primena GIS tehnologije‐ posebno predavanje
Primena satelitskih snimaka u detekcijienergetskih gubitaka objekata urbanih sredina
Definisanje projektnog zadatkaDefinisanje podrucjaDefinisanje temperaturske osetljivosti koju je potrebno detektovatiI b li k i / i b j k l k j d i i kIzbor satelitskog sistema/ senzora i broja kanala kojece sadrzati snimakIzbor uslova za realizaciju snimanja (vreme, spoljni uslovi, zeljena temperatura,
…..)
Narucivanja satelitskog snimaka ( Kompanije koje prikupljajuj g ( p j j p p j jpodatke –zemaljske stanice - i prodaju snimke za bilo kojutacku na zemaljskoj kugli) Obezbedjenje uslova za georeferenciranje snimka u zeljenij j g j jkoordinatni sistemNumericko graficka obrada satelitskih snimaka I ekstrakcijapodatakaGenerisanje baze podataka u projektovani IS.
Sitno razmerni satelitski snimci sa IR senzoromSitno razmerni satelitski snimci sa IR senzorompogodni za globalno sagledavanje temperature
Satellite Sensor Thermal Infra Red Bandmin [µm]
Thermal Infra Red Bandmax [µm]
Spatial Resolution [m] Swath Width [km]
CBERS 1 2 IRMSS 10 40 12 50 160 120CBERS-1, 2 IRMSS 10.40 12.50 160 120
Landsat 3 MSS-B 10.40 12.60 238 185
Landsat 4, 5 TM 10.40 12.50 120 185
Landsat 7 ETM+ 10.40 12.50 60 185
Terra ASTER 10.250 10.950 90 60
MODIS Terra 10.780 12.270 1000 2330
Krupno razmerni satelitski snimci sa NIR senzoromWorldview-2 8-chanels multy spectral imagesy p g
Worldview‐2 is first commertial satellite of the high resolution 8‐chanels multispectral images in visual infrared spectra. Every sensor of this satellite is focused on specific part of Every sensor of this satellite is focused on specific part of electromagnet spectra which is sensitive to governing area on earth. This satellite enables generating of panchromatic images of high resolution and 8‐chanel multispectral images (8‐band) from which 4 are connected to standard colors ( d bl i i f d) are connected to standard colors (red, green, blue i near‐infrared). New chanels are:Coastal Band (400‐450 nm) – this channel enables identification and analysis of areas with vegetation batimetric studies of see research of analysis of areas with vegetation, batimetric studies of see, research of techniques of atmospheric corrections, Yellow Band (585‐625 nm) – enables identification of yellow spectra which is very important for commercial use related to vegetation and improves of better generation of true color images improves of better generation of true‐color images, Red‐Edge Band (705‐745 nm) – helps in performing analysis of vegetative states and improves sensitivity to bio materials Near Infrared 2 Band (860 ‐ 1040 nm) – overlaps with NIR1 channel f ( 4 ) pbut it is less sensitive to atmospheric influence with respect to dispersion, supports special analysis for thermal emissivity of entity space as well as for study of vegetation and biomass.
Belgrade 8-Chanel Multy spectral ImageBelgrade 8-Chanel Multy spectral Image
Multyspectral image Panchromatic image
Klasifikacija krovova zgrada po zagrejanosti(False color)(False color)
Azuriranje baze zgrada sare istro anim podacimaregistrovanim podacima
Senzori za snimanje sa zemljeSnimanje stacionarnim sistemimaSnimanje mobilnim sistemimaIntegrisani sistemi premeraGeoreferenciranje podatakaFormiranje informacionog sistema primenom GIS tehnologije
I d j k GISIzrada projekta GISPrikupljanje podataka iz raznih izvoraIzrada korisnicki orijentisanih resenjaj j
Infra red senzoria ed se o
Infrared pixel Count—E65E65
1X
160 horizontal120 vertical
FLIR Systems, Inc. Infrared Training Center ©2006
19,200 infrared pixels
Infrared pixel Count—P65P65
4X
320 horizontal240 vertical
FLIR Systems, Inc. Infrared Training Center ©2006
76,800 infrared pixels
Infrared pixel Count—P64016X
640 horizontal480 vertical
FLIR Systems, Inc. Infrared Training Center ©2006
307,200 infrared pixels
Why High Resolution?Higher resolution camera means you will find smaller problems at greater distancesY fi d i ifi bl h ld b i d You can find significant problems that could be missed with lower resolution camera.
FLIR Systems, Inc. Infrared Training Center ©2006
Normal color
False‐color infrared
IR ThermographyThermography in Building constructionThermal signatures indicate heat leaks
Heat leaksHeat leaks
Using thermal imaging camera the heat losses due to thermal bridges in the facade and g g g gwindows sealing was recorded, on the front and the rear facade of the building in Boulevard Zorana Djindjica 213, in the area of the first to the third floor. All that data can be saved in GIS data base.
IR ThermographyIR Thermography14.9 °C 6.8 °C
12
14
5
6
8
10
3
4
4
6
1
2
3.0 0.4
An example of recording temperature in Belgrade urban area using thermo visual sensors
IR Thermography Details
Windows on the second floor are warmer than the windows on the third floor for 2°C, due to the newly embedded windows on the third third floor for 2 C, due to the newly embedded windows on the third floor .On the first floor, the bottom third of the windows is warmer than the rest of windows area, due to the fact that the blinds were covering the top portion of the windows (windows covered with blinds were better top portion of the windows (windows covered with blinds were better insulated)
Lidar I snimanje sa emljeLidar I snimanje sa zemlje
Posebno predavanje
Mobile Street Mapper
Infrared camera
GPS
Video camera
GPS
IMU Unit
Generisanje IS-a objekata Urbanih sredinaj j
Jedan model GIS Data BaseJeda ode G S ata ase
Extraction of Building Infrastructure based on orthophotographsp g p
Orthophotograph draped over a DEM
Recommended