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MBA em

“Gestão de Polícia Ostensiva”

Estatística aplicada à Segurança

Pública

Corpo Docente:

2° Tenente QOAPM 31.561 Jhonatha Junio Lopes Costa

Telefone/Whatsapp: 62-9.99934-1343

E-mail: contato@jjlopes.com.br

A Ciência e

as Ciências

Sociais

“Para que um país esteja em condições de

atender às necessidades fundamentais de

sua população, o ensino de ciências e

tecnologia é um imperativo." (Declaração de

Budapeste, 1999)

Pós-graduação em “Polícia e Segurança Pública”

A ciência e as Ciências Sociais.

Visão tradicional da ciência:

MBA em “Gestão de Polícia Ostensiva”

A ciência e as Ciências Sociais.

• A ciência é mística?

• A ciência é pura?

• Compromisso entre o ideal e o possível.

• Ciências sociais X Ciências naturais

Visão crítica sobre a Ciência.

• Cientistas e suas emoções;

• Cultos e panelinhas do mundo científico;

• Ideias aceitas e consolidadas nas disciplinas científicas;

• Financiamento de pesquisa X contribuição ao conhecimento;

• Pressão por publicações (fraldes científicas);

• Cientistas são infalíveis?

• Vale a pena fazer ciência?

E o que é Ciência?

Tentativa de entender o mundo ao redor

Formalização e Generalização

das regularidades descobertas

(formulação de teorias e leis).

Descoberta de regularidade e

Observação e descrição

• A ciência é lógica.

• Ciência X religião.

• Ciência X senso comum.

• A lógica dedutiva, com suas raízes na ciência, é tão antiga

quanto Aristóteles (384 – 322 a.C.)

• A Ciência é determinística.

• A Ciência é geral.

• A Ciência é parcimoniosa.

• A Ciência é empiricamente verificável.

• A Ciência é intersubjetiva.

• A Ciência é aberta a modificações.

A Ciência e as Ciências Sociais.

• Status científico das Ciências Sociais.

• A busca de regularidades sociais.

• Criação de teorias sociais.

• A ciência social é lógica?

• A ciência social é determinística?

• A ciência social é geral?

• A ciência social é parcimoniosa?MBA em “Gestão de Polícia Ostensiva”

• A ciência social é específica?

• A ciência social é empiricamente verificável?

• A ciência social é intersubjetiva?

• A ciência social é aberta a modificações?

Logo, a Ciência Social é uma Ciência, do mesmo modo que as

ciências naturais.

Dúvidas?

BARBIE, Earl. Métodos de Pesquisa de Survey. Belo Horizonte. Universidade Federal de Minas

Gerais, 2003. 519 p. (Capítulos 1 e 2).

Referência

O que é e porque

estudar

estatística

“Não se gerencia o que não se mede, não se

mede o que não se define, não se define o

que não se entende, não há sucesso no que

não se gerencia – William Edwards Deming”

Mas afinal, o que é estatística?

Segundo Triola1, a estatística é uma

coleção de métodos para planejar

experimento, obter dados e organizá-

los, resumi-los, analisa-los, interpretá-

los e deles extrair conclusões.

1 – TRIOLA M. F. Introdução à Estatística 7. ed. São Paulo: Atlas, 1998. p. 2.

• Há indícios de que há 3.000 anos A.C. já se faziam

censos na Babilônia, China e Egito, muito antes da

palavra estatística surgir.

• A palavra ESTATÍSTCA vem do latim STATUS que

significa ESTADO. Tornou-se ferramenta

administrativa na mão dos estadistas.

• Em 1805, Guilherme, O Conquistador, ordenou um

levantamento estatístico da Inglaterra (terras,

proprietários, empregados, animais etc). Serviu de

base para cálculo do imposto.

• A estatística começou a ser utilizada no

policiamento moderno no século XIX em

Londres.

• Em 1840 estatísticas criminais passaram a

estar disponíveis para a população londrina.

• Atualmente é ferramenta indispensável na

segurança pública.

Quais os ramos da estatística?

Estatística Descritiva

É um ramo da estatística que utiliza várias técnicas

para organizar, descrever e sumarizar dados.

Probabilidade

Permite descrever os fenômenos aleatórios, ou seja,

aqueles em que está presente a incerteza.

Inferência Estatística

A estatística inferencial reúne o conjunto de

técnicas utilizadas na identificação de relações entre

variáveis que representem ou não relações de causa

e efeito.

Quais os ramos da estatística?

Todos os três ramos da estatística utilizam o método

científico que consiste das seguintes etapas:

1 – Definir cuidadosamente o problema. Certificar-se de

que é clara a finalidade de um estudo ou análise;

2 – Formular um plano para a coleta dos dados

adequados;

3 – Coligir os dados;

4 – Analisar e interpretar os dados e;

5 – Relatar as conclusões de maneira que sejam

facilmente entendidas por quem as for usar na tomada

de decisões.

Estatística Aplicada à Administração, William J. Stevenson, Editora Harbra, página 3.

Como é o fluxo de execução da análise estatística?

Coleta de dados

• Realizada após definição doproblema e estabelecido oprojeto de pesquisa.

Crítica dos dados

• Visa identificar esuprimir os valoresestranhos aolevantamento.

Apresentação dos dados

• Organização em conjunto dedados, de forma prática eracional, no formato de tabelas,gráficos ou mapas.

Análise

• Após leitura,sistematização dasconclusões emrelatório.

Por que estudar Estatística?

Por que estudar estatística?

• A estatística está presente em nosso cotidiano

(jornais, televisão, conversação e também na

segurança pública.);

• Compreensão da informação traduzida em linguagem

matemática (números, gráficos, porcentagens e

tabelas);

• Tomar decisões baseadas em informações com

melhor qualidade;

• Desenvolvimento do raciocínio lógico dedutivo e;

• Desenvolvimento da capacidade para a pesquisa.

Dúvidas?

STEVENSON, William J. Estatística aplicada à administração. São Paulo, 1981. 495

p. (Capítulo 1).

COSTA, S. F. Introdução ilustrada à Estatística. 3. ed. São Paulo: Harbra, 1998. 314

p. (Capítulo 1).

TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. 7. ed. São Paulo: Atlas, 1998. 410 p.

(Capítulo 1).

BRASIL. Secretaria Nacional de Segurança Pública. Análise Criminal 1 – Versão

Atualizada. Brasília, 2017. 97 p.

Referências

Aplicação da

Estatística na PMGO e

na segurança pública

“Assim como sonhos, estatísticas são uma

forma de alcançar um desejo.” Jean

Baudrillard (1929-2007). Sociólogo e filósofo

francês. Estudou o impacto da comunicação

e da mídia na sociedade.

Para que serve a Estatística na Segurança Pública?

• Auxílio no processo decisório;

• Permite dar significado a infinidade de dados

que entram na administração pública;

• Ferramenta para analistas criminais e;

• Ferramenta na implantação do Policiamento

Orientado para o Problema.

Os números mentem?Algumas mentiras sobre a estatística:

“Os números não mentem, mas os mentirosos forjam os

números.”

“Se torturarmos os dados por bastante tempo, eles

acabam por admitir qualquer coisa.”

Segundo Andrew Lang, “algumas pessoas usam a

estatística como um bêbado utiliza um poste de

iluminação – para servir de apoio e não para iluminar.”

Os números mentem?

As principais razões para a produção de

impressões distorcidas da realidade a partir das

estatísticas são:

-O uso de pequenas amostras;

-Distorções deliberadas;

-Perguntas tendenciosas;

-A elaboração de gráficos enganosos e;

-Pressões políticas.

Os números mentem?-Os dados oficiais devem ser interpretados com

prudência;

-Retrato social de notificação de crimes versus retrato

fiel do universo dos crimes realmente cometidos num

determinado local;

-Nem sempre o aumento dos dados de criminalidade

oficiais pode ser interpretado como uma piora da

situação da segurança pública;

-O aumento pode ser considerado indicador positivo de

credibilidade e performance policial em locais onde é

grande a “cifra negra” (crimes não notificados).

Os números mentem?

Etapas para que um crime faça parte das estatísticas oficiais:

Detecção do crime

Notificação às autoridades policiais

Registro em sistemas específicos (RAI)

Quem é responsável por produzir estatística de

segurança pública em Goiás?

O Observatório de Segurança Pública da

Secretaria de Segurança Pública e

Administração Penitenciária de Goiás –

SSPAP/GO é o órgão responsável por

centralizar a coleta e a auditagem dos dados

estatísticos, bem como divulga-los.

Dúvidas?

• BRASIL. Secretaria Nacional de Segurança Pública. Análise Criminal 1 – Versão Atualizada. Brasília, 2017. 97 p.

• COSTA, S. F. Introdução ilustrada à Estatística. 3. ed. São Paulo: Harbra, 1998. 314 p.

• GOIÁS. Secretaria de Estado da Segurança Pública e Justiça. Manual de Interpretação Estatística. Goiânia, 2016. 17 P.

Referências

Uso de modelos

em Estatística

“Usa a estatística como o bêbado o poste.

Mais pelo apoio do que pela iluminação.”

Andrew Lang (1844-1912). Escrito escocês,

crítico literário com contribuição na

Antropologia.

O que é um modelo?

Um modelo é uma versão simplificada de algum

problema ou situação da vida real destinado a

ilustrar certos aspectos do problema sem levar

em conta todos os detalhes.

Alguns exemplos de modelos.

• Terra representada por um globo.

• Mapas.

• Gráficos.

• Tabelas.

• Equações.

Para que servem os modelos?

• Abstração de problemas e/ou situações reais.

• Comunicar uma ideia ou conceito.

• Padrões de comparação.

• Processos padronizados de solução.

• Maneira relativamente barata e segura de testar ideias antes de

implementá-las.

• Forçar o administrador a quantificar e formalizar o que se

conhece acerca de um problema.MBA em “Gestão de Polícia Ostensiva”

Para que servem os modelos?

• Auxiliar nas seguintes questões:

- Como obter dados úteis?

- O que fazer com estes dados?

Dúvidas?

STEVENSON, William J. Estatística aplicada à administração. São Paulo, 1981. 495

p. (Capítulo 1).

Referências

População, amostra,

amostragem, variáveis

e dados

"É um erro básico teorizar antes de ter os

dados." - Sir Arthur Conan Doyle (1859 -

População, amostra, amostragem, variáveis e dados?

• Uma POPULAÇÃO é uma coleção completa de todos os

elementos (valores, pessoas, medidas etc.) a serem estudados

(universo).

• Uma AMOSTRA é uma subcoleção de elementos extraídos de

uma população. Quanto maior a amostra mais significativo o

resultado.

• A AMOSTRAGEM é o processo pelo qual se obtém informação

sobre um todo (população), examinando-se apenas uma parte

do mesmo (amostra).

• A AMOSTRAGEM é o processo pelo qual se obtém informação

sobre um todo (população), examinando-se apenas uma parte

do mesmo (amostra).

• Chamamos VARIÁVEIS as características que podem ser

observadas (ou medidas) em cada elemento da população, sob

as mesmas condições (o que será observado ou medido nos

elementos de uma população).

• Por fim, DADOS são observações documentadas ou resultados

da medição.

POPULAÇÃO

AMOSTRA

AMOSTRAGEM

VARIÁVEIS

QUALITATIVAS

QUANTITATIVAS

Quais são as principais técnicas de amostragem?

• Amostragem Aleatória: Cada elemento da população tem a

mesma chance de ser escolhido.

• Amostragem Estratificada: Classificar a população em, ao

menos, dois estratos e extrair uma amostra da cada um

(homem e mulher, por exemplo);

• Amostragem Sistemática: Escolher cada elemento de ordem

“K”.

Quais são as principais técnicas de amostragem?

• Amostragem por Conglomerado: Dividir em seções a área

populacional, selecionar aleatoriamente algumas dessas seções

e tomar todos os elementos das mesmas.

• Amostragem de Conveniência: Utilizar resultados de fácil

acesso.

Qual o tamanho de uma amostra aleatória simples?

𝑛0 =1

𝐸02 (Quando não se conhece o tamanho da população)

𝑛 =𝑁.𝑛0

𝑁+𝑛0(Conhecendo o tamanho da população)

N = Número de elementos da população;

n = Número de elementos da amostra;

N0 = Primeira aproximação para o tamanho da amostra e;

E0 = erro amostral tolerável.MBA em “Gestão de Polícia Ostensiva”

• BARBETTA, P. A. Estatística aplicada às Ciências Sociais. Florianópolis: 5 ed. Ver.

Florianópolis, Universidade Federal de Santa Catarina, 2002. 340 p. (Capítulos 2

• TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. 7. ed. São Paulo: Atlas, 1998. 410 p.

(Capítulo 1).

Referência

Uso da calculadora

científica e programas

em estatística

“3% excede 2% em 50%, não em 1%.” –

Edward Denison (1840-1870). Filantropo e

político inglês, estudioso dos problemas

sociais da pobreza.

Quais calculadoras são mais usadas em Estatística?

Quais programas são mais usados em Estatística?

Mais uma “pequena” listahttp://usuarios.upf.br/~pasqualotti/sta001/proestweb/softwares.htm

Software comercial

Abacus Concepts - Package Estastístico da StatView e softwareSuperANOVA para o Mac.

Aptech Systems - Home Page do GAUSS, um pacote de software matemático e estatístico incluindo umapoderosa língua de programação, para o DOS, o Windows, o OS/2 e plataformas Unix.

BMDP Statistical Software - Sistema BMDP, BMDP/DIAMOND, SOLO, SOLO power analysis, StatXact, algum freeware como um calculador de probabilidade SOLO. BMDP Inc.é agora propriedade da SPSS

Cytel software - Software estatístico para inferência exacta como StatXact, Proc-StatXact para o SAS, LogXact e EaSt.

Data Description - Data Desk: software visual de análise de dados para o Apple MacIntosh e Power-Mac.

ForecastX - ForecastX é um componente ActiveX para a previsão e análise estatística.

GraphPad - GraphPad Prism para Windows.

Idea Works - Vários sistemas de software, incluindo o Statistical Navigator para DOS/Win.

Ivation Datasystems - Beyond 20/20 software para Windows.

Jandel - Software científico incluindo o SigmaStat (Windows 32bit).

MathSoft - Produtos de Softwares: MathCAD, Axum, S-Plus.

MathWorks - Software MATLAB.

Minitab - Software Minitab, FAQs, macros gratuitas, suporte técnico e algum material para a comunidade estatística como mailing lists.

NAG - The Numerical Algorithms Group - Software numérico e bibliotecas, Fortran 90, GenStat, Glim, MLP, AXIOM, Iris Explorer.

NCSS Statistical Software - Cópia gratuita de avaliação e calculador de probabilidade da NCSSgratuito (veja mais info abaixo).

Numerical Recipes - A arte de computação científica, fonte de códigos em várias linguagens de programação com algoritmos numéricos, com loja on-line, livros on-line, e mais.

NWP Associates - STATLETS - Java applets para análise estatística e gráficos, gratuito, mas com versões académicas disponíveis limitadas.

Process Builder - STRATEGY for Windows para planeamento de experiências, software para o Windows 32bit (por Dave Doehlert - Experiment Strategies Foundation).

ProGAMMA software distribution catalog - oferece um catálogo de software por categoria com descrições de SIByl (banco da informação do software), cobre um variado leque de software comercial

especializado.

SAS Institute - Sistema SAS em muitas plataformas, JMP, compilador C. Leque varidado de material do SAS, vista geral do software, e serviços de suporte incluindo uma base de dados pesquisávelpor SAS

Notes e documentos de suporte técnico.

WAIS search SAS 6 Usage Notes - Search a versão 6 SAS Notes por palavra-chave ou título

SAS Tips and Samples - Por PW Consulting

SGC - Statistical Graphics Corporation - STATGRAPHICS - pacote da análise estatística para MS Windows

SHAZAM - SHAZAM, software disponível para variados PC, estações de trabalho e plataformas mainframe

SPSS - Software SPSS proprietário de produtos como o Systat e BMDP

Stata - Stata para DOS/Win/Mac/Unix.

Stat-Ease - Design-Ease e Design-Expert para Windows, software para o planeamento de experiências

Statistical Solutions - Distribuidor de software estatístico, incluindo Solas para análise de dados omissos enQuery Advisor para planeamento de experiências (versões de demonstração disponíveis)

StatSci - S-Plus software

StatSoft - Statistica, pacote de software estatístico para DOS/Win/Mac

Stat/Transfer - Stat/Transfer, utilitário para transferir dados entre programas diferentes, versão de demo disponível para download

Statware - Software Statit em várias plataformas UNIX

Unistat - Pacote Estatístico UNISTAT do Windows com características add-in para MS-Excel ou MS-Office, demo disponível

Visual Numerics - Produtos: PV-WAVE, IMSL (bibliotecas numéricas e gráficas de C e Fortran), Stanford Graphics.

Shareware e Freeware

ARfit - Colecção gratuita de rotinas atlab, funcionando em Unix, por de T.Schneider e A.Neumaier.

B/D - The Bayes Linear Programming Language - Software Baysiano gratuito, linguagem deprogramação iterativa, funcionando em Win3.1 e Win95, por David Wooff e Michael Goldstein.

BMDP Statistical Software - Algum freeware como o SOLO probability calculator (o mesmo que o calculador da probabilidade de NCSS) e o BMDP/DIAMOND LE.

Decision Analyst - STATS -Software Estatístico gratuito para pesquisa de mercado, funcionando em IBM PC Windows.

Click & Learn Regression - Software iterativo para análise de regressão linear, versão de demonstração disponível.

EZQuant - Folha de cálculo para análise estatístca, versão apenas para DOS.

MD Anderson Cancer Center Biomathematics - Variado software estatístico especializado, freeware disponível, programas DOS ou Mac, incluido software STPLAN.

NCSS Probability Calculator for Windows - Freeware por NCSS (veja-se acima). Calculo de probabilidades e quantis de 14 distribuições da Beta àWeibull.

PROPHET - (do National Computing Resource for Life Science Research). O PROPHET system é um package de software UNIX. Análise de dados, gráficos, análise estatística, modelação matemática e análise

sequêncial.

Provalis Research - Algum sofware estatístico como o SimStat (para DOS e Windows), StatItem, Easy Factor Analysis e MVSP.

Texasoft - É oferecido shareware e a versão completa do KwikStat para DOS, e WinKS, a versão Windows do KwikStat.

XTREMES - software estatístico para análise de dados extremos (versões para Windows), incluído no livro "Statistical Analysis of Extreme Data", by R.-D. Reiss and M.Thomas (1997).

Dúvidas?

Fim da UD 1. Vamos recapitular?

• Explique o que é Ciência e seus objetivos.

• As Ciência Social pode ser considerada uma ciência?

• O que é Estatística e como ela está inserida em nossa vida e na

segurança pública?

• O que são modelos em Estatística e para que servem?

• Explique o que é População, amostra, amostragem, variáveis e

dados.

• Comente sobre calculadoras e programas utilizados em

Estatística. MBA em “Gestão de Polícia Ostensiva”

BARBIE, Earl. Métodos de Pesquisa de Survey. Belo Horizonte. Universidade Federal de Minas

Gerais, 2003. 519 p. (Capítulos 1 e 2).

Referência

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