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N° 73
Diciembre de 2017
ISSN 1692-2611
Medellín - Colombia
La serie Borradores Departamento de Economía son documentos preliminares que presentan avances de actividades
de investigación. El contenido de los Borradores es responsabilidad de los autores y no compromete a la institución.
Mediciones del crecimiento económico regional y local
en Colombia, 1950-2017: una revisión
Jaime Vallecilla G.
Este documento corresponde a la ponencia presentada en el Seminario Nacional en Historia
Económica de Colombia, realizado en octubre 9 y 10 del 2017, Medellín, en la Universidad
de Antioquia. Este seminario hizo parte del proyecto de investigación titulado "Balance
crítico sobre las obras generales en historia económica de Colombia: análisis a partir de la
publicación del libro Introducción a la historia económica de Colombia (1971) por Álvaro
Tirado Mejía", financiado por el Departamento de Economía, el Grupo de Estudios
Regionales -GER, y el Centro de Investigaciones y Consultorías -CIC de la Universidad de
Antioquia
Borradores Departamento de Economía no. 73
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Mediciones del crecimiento económico regional y local en Colombia, 1950-2017: una
revisión1
Jaime Vallecilla G. *
Introducción – I. Antecedentes de las mediciones en el nivel nacional
(1950-1970) – II. Revisión de las mediciones departamentales – III.
Estimaciones recientes – IV. Otras mediciones: tabla de insumo-
producto, cuenta de capital y series municipales – V. Comparaciones
series departamentales DANE y el autor (JVG) – VI. Conclusiones –
Bibliografía
Resumen
El artículo contiene una revisión de las principales mediciones del PIB y otras mediciones
macroeconómicas en el nivel departamental y municipal en el periodo 1950-2017. Se espera
que esta revisión pueda ser de utilidad para las investigaciones sobre la economía regional y
urbana de Colombia al señalar sus limitaciones metodológicas y temporales. El común
denominador de las diversas mediciones, básicamente PIB departamental y de Bogotá, es su
discontinuidad y el reducido número de años de estas estimaciones, exceptuando aquellas
realizadas por el DANE, Planeación Departamental de Antioquia y Valle, CEGA y el autor
(hasta 2011). Con la serie del PIB del DANE, y la que fue iniciada en CEGA y continuada
por el autor, es posible ampliar el horizonte temporal al periodo 1975-2017 e incluso
extenderlo hasta mediados del siglo XX.
Palabras clave: cuentas macroeconómicas regionales, medición del PIB departamental,
agregación económica, datos macroeconómicos.
Abstract
This article contains a review of the main measurements of GDP and other macroeconomic
measures at the departmental and municipal level in the period 1950-2017. It aims at being
useful for research on the regional and urban economics of Colombia by pointing out
methodological and temporary limitations. The common denominator of the several
measurements, basically of departmental and Bogota’s GDP, is the discontinuity and the
1 En documento original: Data generation is a dirty, time-consuming, expensive and non-glorious job. D.
Aignier. On Econometric Methodology and the Search for Causal Laws, 1988
* Economista Universidad del Valle y consultor nacional e internacional. Correo electrónico:
jaime.vallecilla@gmail.com. El autor agradece a la profesora Ángela Rojas su interés en la publicación de
este documento y al profesor Remberto Rhenals sus comentarios a una versión preliminar. Las citas en
castellano de fuentes en inglés han sido traducidas por el autor.
Borradores Departamento de Economía no. 73
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reduced number of years of these estimates, except those calculated by DANE, departmental
planning of Antioquia and Valle, CEGA and the author (until 2011). GDP series calculated
by DANE, and those initiated by CEGA and continued by the author, can be extended to the
period 1975-2017 and back further into the mid-twentieth century.
Key words: regional macroeconomic accounts, departmental GDP measurement, economic
aggregation, macroeconomic data.
Clasificación JEL: C82, E01, R11, R15
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Introducción
La medición continua de las principales variables macroeconómicas constituye una de las
condiciones sine qua non en la investigación sobre los determinantes del comportamiento de
una economía en el largo plazo. “Las economías modernas son probablemente las más
complejas instituciones alguna vez concebidas. Tanto el sector público como el privado
requiere adecuada información sobre las condiciones de la economía y los sistemas para
rastrearla son ubicuos”, dice Ritter (2000).
Pero, además, la medición económica es imperativa aun para el lejano pasado, cuando las
fuentes son más escasas, menos confiables y más difusas, “Sin embargo -dice Maddison
(2001, 18)- es un ejercicio significativo, útil y necesario porque la senda y el patrón de cambio
en la mayor parte de la economía mundial tiene sus raíces en el pasado”. Es un non-glorious
job, pero es necesario hacerlo.
El propósito de este artículo es presentar un panorama de las principales mediciones del PIB
y otros agregados macroeconómicos en el nivel territorial (departamentos y municipios), de
manera que sea útil para estudios de investigadores sobre la economía regional y urbana.
Además, compara algunas de las series continuas del PIB donde existe más de una versión y
concluye con varias recomendaciones.
El texto está organizado en seis secciones, además de la introducción. En la primera se
describen las mediciones macroeconómicas realizadas desde mediados del siglo XX en el
nivel nacional. En la segunda se efectúa una revisión de las mediciones departamentales
(principalmente PIB) y se compara los resultados de mediciones de fuentes diferentes. La
tercera sección resume las mediciones más recientes, incluyendo las tablas de insumo-
producto elaboradas y una descripción de las metodologías empleadas por DANE y CEGA.
En la cuarta sección se presentan las mediciones de otros agregados macroeconómicos:
FBCF, acervo de capital, tablas de insumo-producto y PIB / VAB municipal. En la quinta
sección se compara la volatilidad del PIB departamental del DANE y del autor en el periodo
2000-2011 y del acervo de capital en el nivel nacional. La última sección contiene las
conclusiones y algunas recomendaciones.
I. Antecedentes de las mediciones en el nivel nacional (1950-1970)
No se incluye en esta revisión las estimaciones – relativamente recientes – de series del PIB
de Colombia en el siglo XIX por Kalmanovitz y López (2007), otras para años puntuales y
la del GRECO (2004) para todo el siglo XX, porque caen fuera del objeto del artículo, pero
son de gran importancia en la evaluación y análisis del crecimiento económico de largo plazo.
Las primeras estimaciones para Colombia fueron realizadas por el NBER de los Estados
Unidos en 1940 y se refieren al ingreso nacional de este año, de acuerdo con la Misión del
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Banco Mundial dirigida por Lauchlin Currie en 1949 (BIRF 1951).2 Por su parte, dicha
Misión realizó nuevas estimaciones del PNB (según el gasto) y del ingreso nacional de 1937
a 1947.3
Estas labores continuaron con la creación en 1949 del Grupo de Ingreso Nacional en el Banco
de la República, con el fin realizar estimaciones de variables macroeconómicas necesarias
para la preparación de planes de desarrollo. Fruto de ellas fue el cálculo del ingreso nacional
y del PNB para los años 1945 a 1956 en precios corrientes.4
En 1954/1955, la CEPAL efectuó un estudio comprehensivo de la economía colombiana
(NN.UU.–CEPAL 1957), para lo cual efectuó un cálculo de numerosas variables entre las
que se incluyeron el producto bruto, la inversión y el stock de capital de 1925 a 1953 (en
precios constantes de 1950), así como una distribución del ingreso en 1953. El DANE publicó
años más tarde las cifras recopiladas por este estudio (NU – CEPAL 1970).
En 1960, con la asistencia técnica de un grupo de CEPAL-FAO-DOAT y la colaboración del
Departamento Administrativo de Planeación y Servicios Técnicos, el Banco publicó la serie
de cuentas nacionales para el periodo 1950-1959 en precios corrientes y constantes (de 1958),
cálculos que se hicieron de acuerdo con la metodología del “System of National Accounts”
(SNA) de 1953 (revisión 1); a partir de entonces se encargó de realizar el cálculo anual de
las cuentas nacionales, en un periodo que cubrió desde 1950 hasta 1973 (Banco de la
República 1962 y Camacho 1978).
En 1975, como resultado de los cambios metodológicos en la revisión 2 del SNA de 1953, el
Banco calculó una nueva serie de cuentas nacionales que abarcó desde 1970 hasta 1979 en
precios corrientes y constantes de 1970.
En 1969 el DANE fue encargado de calcular las cuentas nacionales con la nueva metodología
de la revisión 3 del SNA 1968, tarea que asumió completamente desde 1982.
II. Revisión de las mediciones departamentales
En esta sección se efectúa una breve descripción de los estudios reseñados y se enfatiza en
las que elaboran series largas y continuas, pero se incluyen algunas no continuas y puntuales.
2 El National Bureau of Economic Research (NBER) fue fundado en 1920. Bajo la dirección de Simon Kuznets
–más tarde premio Nobel de Economía- un grupo del NBER elaboró las cifras del ingreso nacional de USA de
1929 a 1932. El informe sobre el National Income 1929-1932, fue publicado en 1934
(Carson 1975). 3 El ingreso se deflactó luego por el índice de “costo de vida” para obtener una serie en precios constantes (de
1947), debido a la ausencia de deflactores más adecuados. 4 Series publicadas en los Informes del Gerente a la Junta Directiva del Banco de la República. En el texto del
Informe se presenta una serie en precios constantes de 1945 para el total del ingreso y del producto nacional
bruto (PNB).
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Al igual que para el ámbito nacional y por la misma razón, en esta parte no se incluye el
trabajo reciente de Mejía (2015) sobre Antioquia.
A. Consejo Nacional de Planificación (1950)
Por sorprendente que parezca, las primeras estimaciones Departamentales de agregados
macroeconómicos se hicieron para el año 1950 y fueron publicadas en 1953. Esta labor fue
realizada por el Consejo Nacional de Planificación y se trata de una estimación del ingreso
departamental bruto (IDB) total y por habitante para catorce entidades territoriales. Excluye
las Intendencias y Comisarías, es decir, los antiguos Territorios Nacionales, Meta, Caquetá
y Chocó, probablemente por falta de cifras.
El IDB se calculó restando del ingreso nacional de 1950 (cifra dada por los cálculos del
Banco de la República mencionados) la renta bruta de contribuyentes del año 1949
incrementada en un 15% (no se disponía de cifras para 1950). El resultado equivale al ingreso
urbano y rural de los no declarantes. Luego se estima el ingreso rural y enseguida el ingreso
urbano como la diferencia entre los dos anteriores. El ingreso urbano se distribuye entre
ciudades capitales y no capitales. En el recuadro siguiente se resume el procedimiento.5
1) ingreso nacional 1950
2) menos renta bruta de contribuyentes (valor 1949 * 1.15).
3) igual a renta bruta urbana + rural de los no contribuyentes
4) renta bruta “rural” = 65% producción bruta agricultura + 50%
producción bruta pecuaria. Se
consideran rurales los municipios con renta < $2.5 millones
5) renta “urbana” = 3) menos 4)
6) La renta “urbana” se distribuye entre ciudades capitales de
Departamento y otras no capitales importantes, considerando:
a) las diferencias % de salarios industriales de Departamentos y
municipios (censo industrial 1945)
b) nivel de ingreso ciudades no capitales es el promedio del nivel de las capitales y el rural
en cada Departamento
El ingreso Departamental se obtiene con la suma de la renta bruta de declarantes + no
declarantes urbana + rural
En el cuadro 1 se presentan los resultados de este cálculo.6
5 Jacques Torfs fue el economista que elaboró los cuadros de ingreso. 6 El ingreso nacional calculado para 1950 por el Banco de la República que figura en el Informe Anual del
Gerente de 1974 fue $6,848.3 millones y el ingreso per capita $ 609.
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Cuadro 1
Colombia: Ingreso Departamental Bruto (IDB) total y per cápita según Departamentos, 1950
De acuerdo con estas cifras, la economía Departamental de mayor tamaño (medido por la
magnitud del IDB) es Cundinamarca, seguido por Antioquia, Valle y Caldas. Bogotá está
incluida en Cundinamarca y representa el 84% de este Departamento, participación que
parece aceptable según mediciones posteriores como se destaca más adelante. La economía
más pequeña es Huila, lo que también parece coherente.
En cuanto al IDB per capita, Atlántico y Cundinamarca son los dos primeros y Nariño y
Boyacá los dos últimos. Están por encima del promedio nacional Atlántico, Cundinamarca,
Valle, Antioquia y Caldas en ese orden.
Vale la pena anotar que el trabajo del Consejo Nacional de Planificación (Colombia CGR y
DNP 1988) incluye una “verificación de las estimaciones del ingreso departamental”, para lo
que se diseñó un cuadro con la participación porcentual de los Departamentos en diez
indicadores de producción, consumo y riqueza, con los que se calculó un promedio simple
que se comparó con la participación de cada Departamento en el ingreso estimado.7 En
términos generales, las dos participaciones son similares.
7 Los indicadores son: consumo de azúcar, cigarrillos nacionales, cerveza, ganado vacuno; depósitos a
la vista, ahorros; número de automóviles, kilovatios instalados; ingreso Departamental (¿gobierno?) y
compraventas.
Departamento
Ingreso
(millones de $) Departamento Ingreso per capita
$ Colombia=100
Total 5,488 Total 488 100
Cundinamarca (***) 1,516 Atlántico 992 203
Antioquia 859 Cundinamarca (***) 962 197
Valle 694 Valle 703 144
Caldas (**) 548 Antioquia 570 117
Atlántico 424 Caldas (**) 516 107
Bolívar (*) 299 Tolima 322 66
Tolima 254 Huila 311 64
Santander 186 Norte de Santander 287 59
Boyacá 156 Bolívar (*) 264 54
Norte de Santander 129 Santander 245 50
Nariño 118 Cauca 231 47
Magdalena (****) 109 Magdalena (****) 226 46
Cauca 108 Nariño 218 45
Huila 88 Boyacá 203 41Fuente: Colombia. CGR y DNP 1988 [1953].
[*]: Incluye Córdoba y Sucre
[**]: Incluye Quindío y Risaralda
[***]: Incluye Bogotá
[****]: Probablemente incluye Guajira
Faltan: Caquetá, Chocó, Meta y los Territorios Nacionales
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Los resultados del cuadro 1 se alterarían para Cundinamarca si se considera separadamente
Bogotá; en efecto, el IDB de Bogotá es $ 1,270 millones y en términos per capita asciende a
$ 2,228. En esta separación, a Cundinamarca le corresponden $246 millones y $244,
respectivamente (o sea 4.5% del IDB y 50 en términos del índice), lo que significa que Bogotá
tendría el primer lugar tanto en participación en el IDB (23%) como en el índice del ingreso
per capita (456).
La única comparación que permite evaluar en alguna medida las cifras del cuadro 1 (sin
separar Bogotá de Cundinamarca o separándolas) puede hacerse con los datos presentados
en DNP (1977). En este trabajo aparecen datos del PIB para 1950 (si bien el texto no explica
muy claramente cómo fueron calculados), aunque también se puede comparar con las cifras
de esta misma publicación en 1960 referidos al ingreso.
En relación con las cifras de 1950, en las estimaciones del DNP (para el PIB) aparecen
veinticuatro Departamentos que se han agrupado en dieciocho para hacerlo comparable con
las del Consejo (para el IDB) que se presenta para quince (se separa Bogotá de
Cundinamarca). Por ejemplo, en el ingreso Bogotá es el mayor con 23% mientras que en el
PIB el mayor es Antioquia con casi 16%; en el extremo inferior, Huila es el Departamento
con la menor participación (1.6%) mientras que en el PIB es Nariño (2.1%).
Metodológicamente, estas discrepancias podrían estar explicadas porque se están midiendo
dos variables diferentes: producto e ingreso, pero sobre el cálculo del PIB sólo se dice que:
Para 1950 y 1970 se hicieron estimativos del producto sectorial aunque no se presentan
sino en forma consolidada conformando el producto departamental total en razón de
que aunque se buscó utilizar una metodología consistente con la que se utilizó de 1960
a 1975, esto no siempre se logró (DNP 1977, 8).
La segunda comparación se realiza con el IDB de 1960. De los resultados se puede resaltar:
1) los tres primeros lugares coinciden en ambas mediciones (en su orden: Bogotá, Antioquia
y Valle), si bien las participaciones porcentuales son mayores en 1950; 2) los dos últimos
lugares para los Departamentos comunes coinciden: Cauca y Nariño; 3) llama la atención
que en 1960 Bolívar aventaje bastante a Atlántico, mientras que en 1950 Atlántico precede a
Bolívar; igualmente es llamativo que Tolima haya perdido varios lugares entre 1950 y 1960,
mientras que para Magdalena ocurre lo contrario.
De cualquier manera, hay una década de diferencia en las dos mediciones, por lo que una
evaluación más precisa requiere una nueva estimación aún inexistente.
Misión “Economía y Humanismo” (Misión Lebret)
Por último, con base en los datos del Consejo o algunos preliminares, la Misión dirigida por
L.J. Lebret (Misión “Economía y Humanismo” 1958) elaboró un cuadro que distingue cinco
grupos de Departamentos según su ingreso per capita: o “Ricos”, con el 150% del promedio
nacional (Cundinamarca, Atlántico, Antioquia y Valle) o “Medios”, un subgrupo con 100%
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9
(Caldas y Tolima); otro con el 65% (Norte de Santander, Santander, Bolívar y Huila) o
“Pobres”, un subgrupo entre 30% y 50% (Magdalena, Boyacá, Cauca, Nariño y Córdoba);
otro con 30% (Chocó, Intendencias y Comisarías).8
Esta distribución corresponde aproximadamente a la que se puede calcular de la última
columna del cuadro 1, si bien el promedio para el primer subgrupo de los “pobres” es 45% y
no hay datos para el segundo subgrupo. Sin embargo, Urrutia refiriéndose a las disparidades
regionales de este último cálculo (que, como se dijo, no corresponden del todo a las cifras
del cuadro 1) dice:
[Los] errores de estimación en el cálculo de Planeación para 1951 [...] se deben en
gran parte a la utilización de índices como depósitos y préstamos bancarios para
estimar la desigualdad regional, siendo que dichas estadísticas tienden a sobreestimar
la actividad económica en las zonas urbanas, donde la población utiliza mayormente el
sistema financiero institucional. (Urrutia 1970, 184).
B. Lauchlin Currie (Caldas 1951)
A comienzos de la década del cincuenta, el profesor L. Currie fue contratado por el
Departamento de Caldas para realizar una Misión destinada a diseñar un programa de
recomendaciones en los ámbitos económico y administrativo para este Departamento (Currie
1952). Como parte del diagnóstico, fue necesario estimar el ingreso departamental (llamado
en el texto “producto social neto” -PSN) ya que no existían datos previos.9
Esta medición se incluye porque en el Informe del Consejo Nacional de Planificación (1953)
citado, se dice que, “El Departamento de Caldas dio el primer paso (…) para hacer un estudio
de la economía y las finanzas de aquel Departamento. Si bien es cierto que el Consejo
Nacional de Planificación no intervino en este trabajo es necesario reconocer que ha servido
de modelo para el planeamiento de posteriores estudios económicos regionales” (DNP–CGR
1988, 41).
En la tabla 1 se muestra la desagregación por actividades.
8 El cuadro se acompaña con participaciones departamentales en algunos de los indicadores mencionados en el
párrafo anterior; pero no coinciden con los de Colombia CGR y DNP (1988); igualmente y como se menciona
en el cuadro 1, los datos publicados no incluyen Chocó, Córdoba ni las Intendencias y Comisarías. 9 Se llama neto porque excluye la depreciación, que se restó del “producto social bruto”.
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10
Tabla 1
Caldas: Ramas de actividad incluidas en el producto social neto (PSN), 1951
Actividades Observaciones
Agropecuario
Café
Otros productos agrícolas
Productos pecuarios
Estimado con “movilizaciones”
Cifra de 1949
Cifra de 1949 ajustada
No agropecuario
Industria manufacturera
Servicios departamentales e industria
licorera departamental
Gobierno
Comercio, transportes, servicios privados
diversos, rentas
Cifra de 1950 incrementada en 12%
(aumento del valor de las exportaciones de
Caldas en 1950)
Estimación
Cifras registradas
150% de la producción industrial (relación
tomada del PNB de Colombia) Fuente: Elaboración propia con base en Currie (1952)
El valor del ingreso bruto (“producto social bruto”) fue de $ 780 millones para 1951, que
representa 11.4% del ingreso nacional según Banco de la República [1956], cuadro 78) o
9.5% con las cifras del Banco de la República (1962).
Por comparación, en 1950 Caldas representó 10% del INB y 11.8% del PIB. En el anexo “A”
del informe de Currie se incluye el método de cálculo de estos datos, lo que permite hacer
las siguientes consideraciones.
1) El valor del café pergamino (agrícola) se estimó a partir de las “movilizaciones”, debido
a la carencia de cifras de producción. La movilización equivale aproximadamente a las
exportaciones de café excelso (trillado). Según los cálculos efectuados con las
movilizaciones, Caldas registró 2,745,382 sacos (165 mil toneladas) equivalentes de café
pergamino, cifra que debe tomarse como el volumen “despachado” (esto es, acopiado y
trillado) desde el Departamento, pero no el producido, ya que Caldas trillaba y acopiaba no
sólo su producción sino la de otros Departamentos. En un trabajo anterior, estimé la
producción de Caldas en 1951 en 112 mil toneladas o sea 68% menos que las de movilización
(Vallecilla 2002). El valor de la producción del café en Currie (1952) es $ 390 millones y el
equivalente del valor agregado bruto (VAB) es $350 millones; mis estimaciones son $ 223 y
$ 211 millones, respectivamente.
2) Respecto a las demás actividades, una evaluación es difícil debido a la inexistencia de
cifras alternativas. No obstante, como el cálculo de Currie separa el sector agropecuario en
café, otros productos agrícolas y productos pecuarios, puede compararse su distribución
relativa con la de 1960, como se muestra en la tabla 2 (cifras porcentuales). Como se puede
apreciar, las diferencias no son significativamente elevadas para el subsector agrícola. Para
el café, la participación es menor en 1950 que en 1960 a pesar de la sobreestimación
mencionada en el numeral anterior, lo que lleva a concluir que o bien la participación del
Borradores Departamento de Economía no. 73
11
sector agropecuario es menor en 1950 o, dada esta participación, la producción animal y la
de otros productos agrícolas es mayor.
Tabla 2
Caldas: Distribución del PSN agropecuario, 1950 y 1960
Año Agropecuario Agrícola Agrícola sin
café
Café Producción
animal 1950 100 80.5 18.6 61.9 19.5
1960 100 85.7 20.7 64.9 14.3
Fuentes: Currie (1952) y cálculos del autor
C. DAPST (Chocó 1958)
El Departamento Administrativo de Planeación y Servicio Técnicos (DAPST) efectuó un
cálculo del PIB del Chocó para 1958 por encargo del Consejo Nacional de Política
Económica y Planeación. Al igual que en el caso de Caldas, y por las mismas razones, fue
necesario estimar el PIB.
El valor del producto departamental bruto (PDB) estimado por este trabajo ($ 72 millones)
representa 0.35% del PIB de Colombia, porcentaje que parece aceptable, a juzgar por la
participación del Chocó en 1960 según el estudio de Inandes mencionado (DNP 1977):
0.32%.
El PIB se calculó para las ramas de actividad de la tabla 3.
Tabla 3
Chocó: Ramas de actividad incluidas en el PIB,1958
Ramas Observaciones
Agropecuario
Pesca
Silvicultura, tala y corte
Industria manufacturera
Construcciones
Comercio
Transportes
Finanzas
Gobierno
Estimación
Estimación
85% de las importaciones a USA (madera en trozas)
DANE (más estimación de la producción de aserríos)
Informe del Departamento de Chocó (¿pública?)
Estimación
Estimación
Superintendencia Bancaria y Banco de la República
Informe del Departamento de Chocó
Construcción de vivienda
Servicios personales
Sin información o contribución mínima
Ídem Fuente: Elaboración propia con base en DNP (1977).
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D. Francesco Marabelli (1964)
A mediados de los sesenta, Francesco Marabelli estimó el PIB para 1964 como parte de un
programa de asistencia técnica de las Naciones Unidas. De acuerdo con Urrutia (1970) –
donde está citado esta medición- Marabelli distribuyó el 96% del PIB al costo de factores
con las cifras de Cuentas Nacionales, “las muestras industrial y agrícola del DANE y cifras
del mismo organismo para construcción privada y transporte automotor” (Urrutia 1970, 184).
Los resultados se encuentran sólo en términos porcentuales y se muestran en el cuadro 2 junto
con el índice del PDB per capita.
Este nuevo cálculo se diferencia bastante del presentado en el cuadro 1 pero es importante
tener en cuenta dos aspectos: 1) hay una diferencia de catorce años en los que ocurrieron
cambios importantes en la economía del país y 2) se trata de dos medidas diferentes (IDB en
1950 y PIB en 1964). De otra parte, el “ranking” del PIB per capita muestra el índice más
elevado (Bogotá) por debajo del más elevado del cuadro 1 (y muy por debajo si se toma
Bogotá y Cundinamarca separadamente), pero de nuevo hay que recalcar que son dos
medidas diferentes.
Llaman la atención en el índice del PIB per capita: 1) el lugar ocupado por Meta, que está
por encima de Antioquia, Atlántico, Santander o Cundinamarca; 2) el lugar de Antioquia por
debajo de Meta, Tolima y Santander; 3) Magdalena mayor que Caldas. No obstante, en las
mediciones de Samper (1973) y DNP – Inandes (1977) el índice de Meta, corrobora lo dicho
en 1) (véase el literal siguiente).
Cuadro 2
Colombia: Distribución porcentual del PIB e índice del PIB per capita según departamentos,
1964
Departamento
Ingreso
(millones de $) Departamento Índice
Colombia=100
Total 100% Total 100
Antioquia 14.3% Bogotá 159
Atlántico 4.1% Valle 128
Bogotá 15.5% Meta 119
Bolívar 5.1% Tolima 105
Boyacá 4.3% Santander 104
Caldas (*) 7.6% Antioquia 101
Cauca 2.1% Atlántico 101
Córdoba 2.8% Cundinamarca 101
Cundinamarca 6.4% Magdalena 99
Chocó 0.3% Caldas (*) 91
Huila 1.9% Norte de Santander 90
Guajira 0.4% Bolívar 88
Magdalena 4.5% Córdoba 83
Meta 1.1% Huila 79
Nariño 2.1% Boyacá 71
Norte de Santander 2.8% TT.NN. 69
Santander 6.0% Cauca 61
Tolima 5.0% Nariño 53
Valle 12.7% Guajira 52
TT.NN. 1.0% Chocó 32
Fuente: Marabelli (1966) en Urrutia (1970)
[*]: Incluye Quindío y Risaralda
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13
E. Felipe Samper Dávila (1970)
Este es una tesis de pregrado de economía de la Universidad de los Andes poco conocida y
no publicada.10 Samper (1973) calculó el PIB para los departamentos de Colombia (Bogotá
está incluida en Cundinamarca) y los “Territorios Nacionales” en el año 1970.
El trabajo de Samper tiene una buena fundamentación teórica (basada en una amplia revisión
de literatura), sobre la construcción de cuentas regionales (no sólo el PIB sino también el
ingreso y capital) y, además, evalúa la estimación entre los métodos que más adelante se
llaman “directo” e “indirecto”.
Samper estima el VAB total por departamento con el método “indirecto” con la suma del
VAB por rama de actividad y describe detalladamente el cálculo de las catorce ramas
incluidas. En la agricultura calcula el VAB de 16 cultivos que incluye los más importantes,
a partir de la proporción del volumen físico producido por cada departamento, con la cual
distribuye la producción bruta y luego el VAB (cuya fuente en ambas variables es Banco de
la República). En el total incluye una estimación de autoconsumo de caña para panela, ajo y
cebolla.
Cuadro 3
Colombia: Distribución porcentual del PIB e índice del PIB per capita según departamentos,
1970
(*): No corresponde a las proyecciones utilizadas por Samper sino a las del DANE del periodo 1951-1996
10 El manuscrito de Felipe Samper se encuentra también en la Universidad de Antioquia. Agradezco a Keira
Lasprilla –estudiante de doctorado de dicha universidad- el envío de una fotocopia de la tesis.
Departamentos Millones de $ Participación $ Población (*) Índice
PIB % PIB per capita Colombia=100
Total 130,591 100.0% 6,287 20,771,293 100
Antioquia 19,109 14.6% 6,558 2,913,683 104
Atlántico 5,959 4.6% 6,573 906,700 105
Bolívar 4,313 3.3% 4,965 868,634 79
Boyacá 5,310 4.1% 5,182 1,024,860 82
Caldas 4,015 3.1% 5,464 734,715 87
Cauca 2,070 1.6% 3,057 677,230 49
Cesar 3,025 2.3% 7,922 381,777 126
Córdoba 2,715 2.1% 3,964 684,965 63
Cundinamarca 34,486 26.4% 9,743 3,539,510 155
Chocó 490 0.4% 2,183 224,371 35
Huila 2,267 1.7% 4,912 461,497 78
La Guajira 649 0.5% 3,133 207,153 50
Magdalena 2,688 2.1% 4,157 646,761 66
Meta 1,685 1.3% 7,560 222,804 120
Nariño 2,544 1.9% 3,115 816,632 50
Norte de Santander 3,078 2.4% 4,591 670,379 73
Quindío 1,884 1.4% 5,597 336,689 89
Risaralda 2,687 2.1% 5,635 476,916 90
Santander 6,291 4.8% 5,481 1,147,733 87
Sucre 1,971 1.5% 5,266 374,223 84
Tolima 5,382 4.1% 5,873 916,365 93
Valle 15,923 12.2% 7,450 2,137,390 118
Resto del país 2,051 1.6% 5,124 400,306 81
Fuente: Samper (1973)
Borradores Departamento de Economía no. 73
14
Si se compara las cifras del cuadro 3 con los de DNP-Inandes (las características de esta
medición se presentan en el literal siguiente) para el año 1970 y comenzando por la
participación de los departamentos en el PIB, las diferencias son pequeñas y no superan el
0.6%.
En segundo lugar las diferencias porcentuales en la magnitud del PIB en las cuatro economías
mayores, Cundinamarca + Bogotá, Antioquia, Valle y Santander son menores de rango ± 5%,
excepto en Santander (+10%), como se observa en la gráfica 1.11 Las diferencias más grandes
están en Chocó (-46%), Guajira (+32%) y Quindío (-20%).
En tercer lugar, el índice del PIB per capita por departamento es similar entre ambas series
(tabla 4) con Cundinamarca + Bogotá con el índice más elevado; Valle, Atlántico y Antioquia
entre los seis más elevados que el promedio nacional y aparecen Cesar y Meta en este grupo
e incluso por encima de Valle y Atlántico en Samper y quinto en DNP – Inandes. Estos
valores confirman el índice del PIB per capita del Meta en la estimación de Marabelli seis
años antes.12
Gráfica 1
Colombia: Diferencia porcentual del PIB por departamentos según DNP - Inandes y Samper,
1970
Fuente: Cálculos propios con base en Samper (1973) y DNP (1977).
11 Las diferencias porcentuales se calculan restando el valor de las dos series (DNP - Samper) y dividiéndolas
por el valor del PIB de DNP. 12 Samper menciona otra estimación del PIB no citada en el presente texto. Se trata del trabajo de Jaime Niño y
Carlos Francos (no hay año de publicación o elaboración) para el periodo 1960-1966.
Borradores Departamento de Economía no. 73
15
Tabla 4
Colombia: Índice del PIB per capita por departamento según series Samper
y DNP – Inandes, 1970
Fuentes: Cálculos propios con base en Samper (1973) y DNP (1977)
F. Una medición pionera: DNP - Inandes
En 1977 se publicó un estudio realizado por la firma Inandes para el Departamento Nacional
de Planeación y Fonade (DNP 1977). Por su alcance en términos del periodo incluido (1960-
1975) y de cobertura (todos los Departamentos), así como sus características (cálculo del
PDB por ramas de actividad, IDB e inversión), constituye un estudio pionero en la medición
económica departamental en Colombia y puede decirse que ha sido el primer intento de
construcción de un sistema de cuentas departamentales o regionales. En la tabla 5 se
describen sus principales características.
Departamento Samper (1973) Departamento DNP - Inandes (1977)
Cundinamarca 155 Cundinamarca 152
Cesar 126 Meta 124
Meta 120 Valle 124
Valle 118 Atlántico 118
Atlántico 105 Cesar 114
Antioquia 104 Antioquia 103
Tolima 93 Santander 99
Risaralda 90 Tolima 96
Quindío 89 Bolívar 91
Santander 87 Risaralda 91
Caldas 87 Caldas 88
Sucre 84 Huila 80
Boyacá 82 Sucre 76
Bolívar 79 Córdoba 76
Huila 78 Quindío 75
N. Santander 73 Guajira 75
Magdalena 66 N. Santander 74
Córdoba 63 Boyacá 72
Guajira 50 Magdalena 72
Nariño 50 Nariño 53
Cauca 49 Cauca 48
Chocó 35 Chocó 24
Borradores Departamento de Economía no. 73
16
Tabla 5
Especificaciones de las cuentas DNP-Inandes
Características Detalle
Variables principales Periodo
Cobertura
geográfica
22 Departamentos, Bogotá y
Territorios Nacionales (incluye
Caquetá)
n.a.
n.a.
Cuentas
Producción
Ingreso
Formación interna de capital
PIB total, VAB por ramas
PIB, subsidios, impuestos, etc.
depreciación, IDB,
ingreso personal, remuneración
transferencias, ID disponible,
FBCF para 7 tipos de activos,
mejora de tierras, transporte,
maquinaria) y equipo de cambio
de existencias
1960-1975
1960, 1965,
1970 y 1975
1960-1975
Ramas Agrícola, ganadería, otras;
caza y pesca; silvicultura; petróleo,
metálica, no metálica; industria fabril,
artesanal; distribución de gas,
acueducto y alcantarillado;
edificaciones, (vivienda, otras
edificaciones, otras construcciones;
construcciones públicas, comercio;
transporte férreo, automotor,
aeronavegación, navegación tubería,
puertos; comunicaciones, electricidad,
finca raíz; alquiler neto de vivienda;
servicios personales seguros, bancos,
otras financieras,
Gobierno
n.a.
1960-1975
Valoración Precios de 1970 n.a. n.a.
Fuente: Elaboración propia con base en DNP (1977)
En relación con la metodología de este estudio, las estimaciones parecen haber utilizado un
método “mixto”, es decir, directo en algunas ramas (especialmente de bienes) e indirecto en
otras (principalmente en servicios). El método directo se refiere al cálculo que parte de la
información departamental (volumen y precio para obtener valor de la producción bruta y
coeficientes para obtener valor agregado) para obtener el agregado nacional (bottom-up). El
valor que se obtiene con este procedimiento se ajusta con el valor registrado en cuentas
nacionales.
G. Berry & Urrutia
Albert Berry y Miguel Urrutia (1976) realizaron una estimación del producto por trabajador
para la suma de las ramas agropecuario, industria manufacturera y comercio con referencia
Borradores Departamento de Economía no. 73
17
a los años 1953 y 1967. Aunque esta medición no es estrictamente comparable con las
anteriores, se menciona por su importancia en los estudios de productividad laboral.
III. Estimaciones recientes
Las estimaciones más recientes del PIB se muestran de manera resumida en la tabla 6.13
Tabla 6
Elaboración del PIB o cuentas departamentales según entidad
Fuente: Elaboración propia. CRECE (Centro de Estudios Regionales Cafeteros y Empresariales), CIR (Centro
de Investigaciones Regionales). CEGA (Centro de Estudios Ganaderos y Agrícolas). JVG: Jaime Vallecilla G.
De las entidades listadas CEGA y el CIR desaparecieron.
(*): Incluye matrices de insumo-producto
Como se puede apreciar en la tabla 6, varios Departamentos –por regla general las Secretarías
de Planeación- han efectuado estimaciones del PIB, que en el caso de Bogotá incluye la
construcción de tablas de insumo-producto. De las mediciones realizadas por las secretarías
de planeación se destacan las de Antioquia y Valle por su continuidad y de otros centros
regionales el CRECE y CIR.
Por su parte, el DANE, la Facultad de Economía de la Universidad Javeriana y CEGA han
construido series (aunque con diferente horizonte temporal) para todos los Departamentos
(más adelante se amplía una descripción de estas últimas).
13 Esta lista no pretende ser exhaustiva, sino más bien ilustrativa de los esfuerzos regionales en la elaboración
de indicadores macroeconómicos de este nivel.
Entidad Cobertura geográfica Características Período Precios
DNP (Inandes) Departamentos PIB, ingreso e inversión 1960-1975 K, 1970
Planeación Deptal. Antioquia PIB 1960- C, K 1975
Planeación Deptal. Valle PIB 1970- C, K 1975
CRECE Caldas PIB [*] 1970-1995 C, K 1970
CRECE Caldas PIB [*] 1990-2000 C, K 1994
CIR Risaralda PIB [*] 1985-2000 C, K 1990
Planeación Deptal. Tolima PIB 1987-1996 C, K 1987
Planeación Deptal. Nariño PIB 1990-1993 C, K 1975
DANE Corpes C.O. PIB 1987-1996 C, K 1975
Planeación Distrital Bogotá PIB [*] 1990- C, K 1994
Banco de la República Región Caribe MIO 1970-1995
U. Javeriana (economía) Departamentos PIB 1970-1991 C, K 1975
DANE Departamentos PIB 1980-1995 C, K 1975
DANE Departamentos PIB 1990-2005 C, K 1994
DANE Departamentos PIB 2000- C, K 2005
CEGA - JVG Departamentos
Sistema de cuentas: PIB,
ingreso, capital 1975-2011,
1975-2000 C, K 2005
Borradores Departamento de Economía no. 73
18
Además del cálculo del PIB, en algunos Departamentos como Caldas, Cesar, Boyacá y otros
se han realizado estimaciones de algunas ramas de actividad.
A continuación, se describen la metodología y periodo que abarcan las mediciones de DANE,
la Facultad de Economía de la Universidad Javeriana, CEGA y el autor (que continuó las de
CEGA)
A. DANE
El DANE ha publicado cuatro series del cálculo del PIB con diferentes bases y metodología
de valoración. La primera versión corresponde a la base de 1975 (precios constantes de
1975), que se fundamenta en el SNA 1968 de Naciones Unidas y publicó el PIB para el
periodo 1980-1996. La segunda corresponde a la base 1994 (precios corrientes y constantes
de 1994) y está fundamentada en el SNA 1993 y se ha estimado y publicado regularmente
para los años del periodo 1990-2005. La tercera corresponde a la base 2000 (precios
corrientes y constantes de 2000) y se fundamenta también el SNA 1993. La cuarta al SNA
2008 y su base es el año 2005 (precios corrientes y constantes de 2005) y su año inicial es
2000 y el último año publicado (con carácter preliminar) es 2016.
En todas ellas, el método de cálculo del PIB se conoce como “indirecto” (top-down), que
consiste en tomar el VAB de la rama i para el total nacional y, por medio de un indicador
adecuado, obtener el VAB de la rama i por Departamento (DANE 1991, 2001 y 2009).
B. Universidad Javeriana
La Facultad de Economía de la Universidad Javeriana estimó una serie del PDB para el
periodo 1970-1991 en precios corrientes y constantes de 1975, siguiendo una metodología
similar a la del DANE. Sus resultados no se publicaron ni se continuó esta labor una vez
concluida (Universidad Javeriana 1993).
C. CEGA (1975-2000)
Esta entidad realizó estimaciones del PIB para el periodo 1975-2000 en precios corrientes y
constantes de 1994 (para hacerla comparable a la del DANE) y se fundamenta en el SNA
1993. Además del cálculo del PIB, también se realizaron estimaciones del ingreso total y de
hogares (personal), consumo y ahorro por Departamentos, así como de la formación bruta de
capital, en lo que constituye un sistema “simplificado” de cuentas departamentales: el
SSCD.14
14 De este trabajo se publicaron los volúmenes 1 (PIB y generación de ingreso) y 2 (ingreso, consumo y
ahorro). En CEGA (2004 y 2006) se detalla el método de cálculo; las cifras de las secciones siguientes
difieren ligeramente de las publicadas. CEGA no existe en la actualidad.
Borradores Departamento de Economía no. 73
19
D. El autor -JVG (1975-2011)
El PIB fue estimado por un método “mixto”: en las ramas de actividad productoras de bienes
el VAB se calculó a partir de la información departamental más desagregada (método
“directo” o bottom-up); para la mayoría de las ramas productoras de servicios se utilizó el
método “indirecto” mencionado. En algunas de estas últimas se utilizan ambos métodos.
La nomenclatura de ramas de actividad es similar a DANE94 y DANE00 y DANE05, pero
presenta una desagregación más detallada en agricultura, producción animal y otras, como
se muestra en la tabla 7.15
Debido a que CEGA fue transferido a la Universidad de los Andes en 2007 y no continuó la
serie anterior, el autor efectuó labores de ajuste de la serie CEGA 1975-2000 y ha actualizado
las cifras hasta 2011, siguiendo la metodología del SNA 2008 (European Commission et al.
2009) e incorporando algunos cambios provenientes de la serie del DANE año 2005.
El cálculo para todos los departamentos y Bogotá se suspendió en 2011, excepto para el
departamento de Caldas donde se ha continuado el cálculo del PIB y otros agregados
macroeconómicos por solicitud de algunas organizaciones del departamento.
En segundo lugar, se evalúa si las series son estadísticamente diferentes por medio del test
de igualdad de medias entre series (tabla 11). De acuerdo con los resultados, el coeficiente ρ
indica que la diferencia de todas las del primer grupo es estadísticamente significativa y se
concluye que son diferentes. En el segundo grupo no son significativas Santander y Córdoba,
pero sí lo es Putumayo (la más pequeña del grupo).
15 DANE94, DANE00 y DANE05 se refiere a cálculos de esta entidad utilizando como base precios de 1994,
2000 y 2005 respectivamente.
Borradores Departamento de Economía no. 73
20
Tabla 7
Ramas de actividad desagregadas en el SSCD
División Grupo Producto Agricultura sin café Permanentes y
transitorios; transables y
no transables
Cuarenta y seis (46)
Café n.a. Café
Producción animal Ganadería vacuna
Porcino
Avícola
Carne, leche
Carne
Carne, huevos
Minerales metálicos Varios Oro, plata y platino
Hierro, níquel
Minerales no metálicos Esmeraldas, sal marina y terrestre; otros
Transporte Terrestre
Aéreo
Acuático
Carga
Pasajeros urbanos
Pasajeros interurbanos
Taxis
Ferrocarril
Ductos
Pasajeros y carga nacional e internacional
Fluvial y cabotaje
Fuente: SSCD v.3
IV. Otras mediciones: tabla de insumo-producto, cuenta de capital y series municipales
Se presentan las mediciones de la cuenta de capital (parcial) y del VAB/PIB municipal. Se
deja de lado la medición del PIB trimestral en Bogotá, que inicia en el año 2009 (en mi
conocimiento, la única serie trimestral continua de ciudades o aglomeraciones urbanas).
A. Tablas de insumo-producto
En la tabla 8 se resumen los trabajos de construcción de tablas de insumo-producto.
Borradores Departamento de Economía no. 73
21
Tabla 8
Colombia: Tablas de insumo-producto regionales (single región) Entidad Cobertura
geográfica
Tamaño (filas
x columnas)
Tipo Año de
referencia
Centro de Investigaciones en
Desarrollo Socio Económico
CIDSE – Universidad del Valle
Valle 33 x 33 Regional
(single región)
1983
CRECE Caldas
Caldas, Quindío y
Risaralda
109 x 74
71 x 71
Regional
Regional
1987
1992, 1998
Facultad de Economía U.
Javeriana
Risaralda 16 x 16 Regional 1987
Centro de Información de
Risaralda -CIR y Centro de
Estudios Regionales, Cafeteros
y Empresariales -CRECE
Caldas, Quindío y
Risaralda
45 x 45
45 x 45
Regional 1998
1998
Secretaría de Hacienda Distrital Bogotá 52 x 52 Regional ¿?
Banco de la República –
Cartagena, Observatorio del
Caribe Colombiano –
Fundesarrollo
Región Costa
Atlántica
25 x 25 Regional 2000
Ángela Cordi (DNP) matriz
SAM
6 regiones +
Antioquia y Valle
19 x 19 Regional
Jaime Bonet – CEER Cartagena Regiones de
Colombia
9 x 9; siete
regiones
Multirregional
1985, 1992,
1997
E. Haddad, W. Faria, L.A
Galvis y L.W. Hahn – Centro de
Estudios Económicos
Regionales CEER y U. de São
Paulo
Regiones de
Colombia
7 x 7; 32
departamentos
+ Bogotá
Multirregional
2012
J. Vallecilla G. Caldas 45 x 45 Regional 2012
Fuente: Elaboración propia.
En la tabla 8 hay un caso especial en la elaboración de modelos de insumo-producto,
realizado por Cordi (1999), quien construyó ocho matrices de contabilidad social (Social
Accounting Matriz-SAM) que incluyen una tabla de actividades por mercancías para las seis
regiones definidas por el DANE (encuesta de calidad de vida de 1997) y los Departamentos
de Antioquia y Valle.
Algunos de los trabajos más recientes en materia de elaboración de tablas o matrices insumo-
producto se han realizado en tablas interregionales (Inter-Regional Input-Output -IRIO) o
multirregionales (Multi-Regional Input-Output -MRIO), que han servido para construir
modelos SAM y CGEM (Computable General Equilibrium Model) (penúltimas líneas en la
tabla 8).
B. Formación bruta de capital fijo (FBCF) y stock de capital (1975-2009)
El autor construyó una serie de FBCF en precios corrientes y constantes ($ de 2005) y de
stock de capital para los departamentos de Colombia y Bogotá para el periodo 1975-2009
Borradores Departamento de Economía no. 73
22
(Vallecilla 2011), lo que sería el volumen 3 de las cuentas departamentales (SSCD). Se llama
“parcial” porque no se calculó el cambio en el valor neto, ya que no se dispone del ahorro
(balance de la cuenta de ingreso en el SNA 2008)
En la tabla 9 se detallan las clasificaciones de la cuenta de capital (parcial) estimada. Vale la
pena anotar que entre las series existentes para Colombia es la de mayor desagregación en
los activos fijos.
El cálculo del stock de capital no hace parte del SNA 2008, pero su cálculo es importante por
dos razones: 1) permite efectuar estimaciones del consumo de capital fijo y 2) porque es la
base para realizar estudios sobre la productividad de los factores o laboral (Total Factor
Productivity–TFP), tanto para la economía en su conjunto como para los diferentes sectores.
Para facilitar el cálculo de la TFP, el autor calculó la serie de población económicamente
activa ocupada (PEAO) de 1975 a 2010 para departamentos y Bogotá. La serie de TFP para
las economías territoriales se calculó para el periodo 1975-2009 y también para la agricultura
de la Región Caribe (1975-2011); ninguna de las dos series está publicada.16
Tabla 9
SSCD: Clasificación de activos fijos, ramas de
actividad y sector institucional
Fuente: Vallecilla (2011). SNF: sector no financiero. NR: No residencial
AF: Activos financieros.
C. PIB y VAB municipal
Existen varios estudios que han realizado estimaciones ad hoc del PIB municipal para
algunas regiones y en algunos casos con variables proxy.
16 En la actualidad, el DANE publica la PEAO total departamental y Bogotá (serie iniciada en 2009).
Activos fijos Rama de Sector
actividad Institucional
Plantaciones 1 Agrícola 1 Hogares
Ganado vacuno 2 Pecuario 2 SNF privadas
Vivienda 3 Industria 3 SNF públicas
Edificaciones NR 4 Resto 4 SF
Infraestructura 5 Gobierno
Equipo de transporte
Maquinaria y Equipo
Intangibles
Otros activos
Variación de inventarios
AF no producidos
AF no producidos
Borradores Departamento de Economía no. 73
23
Sánchez y Núñez (2000) estudiaron la relación entre variables geográficas y el ingreso per
cápita, el crecimiento de este ingreso y de la población en los municipios de Colombia,
utilizando como proxy del PIB municipal per cápita la participación de los impuestos
municipales sobre la propiedad, industria y comercio en los ingresos fiscales. Por su parte,
Galvis y Meisel (2001) en su estudio sobre el crecimiento económico de veinte ciudades
colombianas, estimaron el PIB per cápita utilizando como proxy los depósitos bancarios per
cápita reales.
En el Informe Regional de Desarrollo Humano del Eje cafetero 2004 (UNDP 2004) se estimó
el PIB municipal de Caldas, Quindío y Risaralda en los años 1993,1997, 2000 y 2002. En
Cali el Departamento Administrativo de Planeación Municipal y el Centro de Investigaciones
en Economía y Finanzas (CIENFI) de la Universidad Icesi calcularon el PIB anual de Cali
del periodo 1990-2008 y trimestral 1996-2008.
Romero (2009) estimó el PIB per cápita de los municipios de Colombia (promedio
2000/2007) utilizando modelos de regresión con variables asociadas con el PIB per cápita y
observables para los municipios. Padilla (2015) estima el PIB municipal de las ciudades
capitales de veintiún departamentos y Bogotá para los años 1996 y 2003 con base en variables
proxy (líneas telefónicas y consumo de energía eléctrica). Por último, Garizado, Vásquez y
Duque (2017) estimaron el PIB de los municipios del Valle con un modelo de entropía
cruzada.
El DANE inició recientemente la medición anual de lo que llama “indicador de importancia
económica municipal”, que incluye el valor agregado bruto total de cada municipio (pero no
el PIB). La serie comienza en 2011 y ha sido continua desde ese año.
Por su parte, el autor estimó el PIB municipal por ramas de actividad para los municipios de
los departamentos de Caldas, Quindío y Risaralda en el periodo 2007-2011 (Vallecilla 2013)
y ha continuado realizando esta medición para los municipios de Caldas (serie 2000-2015,
sin publicar).
V. Comparaciones series departamentales DANE y el autor (JVG)
Las comparaciones entre las series discontinuadas (DNP-Inandes, Pontificia Universidad
Javeriana y CEGA) pueden verse en detalle en Vallecilla (2010). En síntesis, se concluye que
la comparación de las distintas series recientes en los periodos en que es posible hacerlo,
muestra tendencias relativamente similares, pero varían según entidad territorial y están en
función de la metodología utilizada.
En general, las disimilitudes son mayores en las economías grandes, lo que está relacionado
con la estructura de la economía departamental (predomino de servicios en las mayores),
pero el porcentaje de diferencia disminuye en las mediciones más recientes.
Borradores Departamento de Economía no. 73
24
En la sección siguiente se realizan comparaciones sólo entre DANE05 y las del autor para el
PIB en los años comunes y también para el stock capital (sólo Colombia, ya que no existe
otra u otras series departamentales).
A. PIB real (2000-2011)
Se comparan dos grupos según el tamaño de las economías medido por la magnitud del PIB:
a) las de mayor tamaño –incluido Colombia y b) las de menor tamaño. En primer lugar, se
compara la volatilidad de las series por medio de la desviación standard de la tasa de
crecimiento (tabla 10).
Tabla 10
Colombia: Desviación standard de la tasa de
crecimiento del PIB real de algunos departamentos y
Bogotá, 2000/2011
Fuente: Elaboración propia con base en DANE.
Los resultados muestran una mayor volatilidad en las economías pequeñas, como se aprecia
en la tabla 10 y de manera más clara en la gráfica 2, lo cual no es extraño dado que están
determinadas por un macrosector o algunos sectores muy grandes (generalmente recursos
naturales). De otra parte, no hay un patrón en el cual la desviación estándar de una de las
series sea siempre mayor que la otra.17
17 La considerable diferencia de SD en las dos series en Córdoba se origina en el VAB de la industria
manufacturera, en la cual la producción de ferroníquel es dominante. De acuerdo con la EAM (que sirve de
base para el cálculo del autor), en 2008 se registra una aguda caída del VAB, mientras que la serie del DANE
registra una variación baja y positiva.
Detalle DANE JVG PIB 2011
Colombia 1.9214 2.0412 541,675
Antioquia 3.1417 2.5481 61,323
Atlántico 3.6386 3.3785 17,515
Bogotá 1.5204 1.6807 118,508
Bolívar 4.7663 3.4384 17,738
Boyacá 4.2118 5.1793 12,658
Caldas 3.5654 4.2272 6,727
Córdoba 3.7349 11.1548 7,770
Cundinamarca 2.5172 4.5122 24,499
Santander 2.4270 3.6360 30,767
Valle 2.7179 2.4200 44,596
Arauca 19.0456 15.5934 3,345
Putumayo 10.0567 9.6421 2,013
Borradores Departamento de Economía no. 73
25
Gráfica 2
Colombia: PIB real 2011 vs. Desviación standard de la tasa de crecimiento del PIB real de
algunos departamentos y Bogotá, 2000/2011
Fuente: Elaboración propia con base en la tabla 10.
B. Acervo de capital (Colombia)
Como se mencionó anteriormente, no es posible comparar la serie de stock de capital del
autor o de la FBCF con otra en el nivel territorial porque no existe (o el autor no la conoce),
así que la comparación se efectúa en el nivel nacional, en el cual si existen varias series.
En la gráfica 3 se compara la serie del autor (SSCD) con otras tres, si bien los periodos no
son iguales. Las series corresponden a los trabajos de GRECO – Banco de la República
(2004), Sánchez, Rodríguez y Núñez (1996) y Juan L. Londoño (1995).
La comparación muestra resultados satisfactorios para la serie SSCD a pesar de metodologías
de valoración diferentes, ya que las tendencias son similares, si bien la serie de Londoño en
1987 cae más agudamente que las demás.18
18 Las series diferentes al SSCD están en pesos de 1975, aunque las del GRECO realizan un ajuste que tiene en
cuenta la base 1994 (GRECO 2004, 22-25).
Borradores Departamento de Economía no. 73
26
Gráfica 3
Fuente: Elaboración propia con base en Vallecilla (2011), GRECO (2004), Sánchez y Núñez (1996) y Londoño
(1995). SSCD: Sistema Simplificado de Cuentas Departamentales; Sánchez, Rodríguez y Núñez (1996)
En las economías territoriales (departamentos y Bogotá), la ratio K/Y oscila entre 1 y 4.
C. VAB municipal
Por último, se efectúa una comparación entre el VAB de los municipios de Caldas calculado
por el DANE y el del autor en el año 2015.
La gráfica 4 muestra los resultados respectivos excluyendo Manizales debido a la enorme
diferencia de magnitud entre este municipio y los demás. En general, el VAB calculado por
el DANE es mayor en casi todos los municipios diferentes de Manizales, donde ocurre lo
contrario (VAB autor: $ 5,737 y VAB DANE: $5,228 –miles de millones de $).
La media de todos los municipios es $406 en el DANE y $411 en el autor. Excluido
Manizales, la media es $221 en el DANE y $207 en el autor.
1,4
1,6
1,8
2,0
2,2
2,4
2,6
2,8
3,0
75
77
79
81
83
85
87
89
91
93
95
97
99
01
03
05
07
09
Colombia: K/Y ratio real según fuentes, 1975-2009
SSCD SRN GRECO-BR Londoño
Borradores Departamento de Economía no. 73
27
Gráfica 4
Caldas: VAB DANE y VAB autor según municipio, 2015
(Miles de millones de $) (*)
Fuentes: DANE y autor
(*): No incluye Manizales
VI. Conclusiones
El común denominador de las mediciones departamentales y Bogotá –exceptuando
DANE, planeación departamental de Antioquia y Valle y CEGA/autor (hasta 2011)- es
su discontinuidad y el reducido número de años de estas estimaciones. Con las series
DANE y la del autor es posible efectuar un empalme para el periodo 1975-2017, lo cual
amplía considerablemente el número de observaciones y facilita trabajos con modelos
econométricos.19
Sería importante extender el periodo de la serie PIB departamental al menos desde 1950,
para lo cual la serie de DNP-Inandes (1960-1975) sirve de apoyo y referencia. Con la
base de datos resultante de esta medición, el horizonte temporal del PIB alcanzaría casi
siete décadas en los siglos XX y XXI y podrían responderse algunas preguntas como:
¿Cuáles han sido los factores del crecimiento económico de las diferentes regiones del
país; ¿Cuáles han sido los determinantes de la localización económica regional? ¿Cuáles
han sido las causas de la desarticulación y de los desequilibrios regionales?
19 De hecho, el autor está realizando una versión preliminar de este empalme.
0
200
400
600
800
1,000
17-A
GU
17-A
NS
17-A
RA
17-B
EL
17-C
HI
17-F
IL17-L
D17-L
M17-M
AN
17-M
AU
17-M
RM
17-M
RQ
17-N
EI
17-N
OR
17-P
AC
17-P
AL
17-P
EN
17-R
IO17-R
IS17-S
AL
17-S
AM
17-S
AN
17-S
UP
17-V
IC17-V
IT17-V
M
VABDANE VAB
Borradores Departamento de Economía no. 73
28
Es deseable que la elaboración del PIB continúe siendo realizada por el DANE, pero
debería ampliarse la desagregación de esta variable en ramas como agricultura,
producción animal, minería y transporte. Incluso es deseable continuar el esfuerzo de
CEGA de un sistema de cuentas departamentales.
Finalmente, cabe señalar que la estimación del PIB y/o del VAB (y ojalá del ingreso) de
todos los municipios es un logro muy importante; sería igualmente importante
desagregarlo en algunas ramas de actividad para conocer su estructura. Los métodos
recientemente utilizados con modelos econométricos parecen promisorios.
Borradores Departamento de Economía no. 73
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No. Título Autor(es) Fecha
01 Organismos reguladores del sistema de salud colombiano:
conformación, funcionamiento y responsabilidades.
Durfari Velandia Naranjo
Jairo Restrepo Zea
Sandra Rodríguez Acosta
Agosto de 2002
02 Economía y relaciones sexuales: un modelo económico,
su verificación empírica y posibles recomendaciones para
disminuir los casos de sida.
Marcela Montoya Múnera
Danny García Callejas
Noviembre de 2002
03 Un modelo RSDAIDS para las importaciones de madera
de Estados Unidos y sus implicaciones para Colombia
Mauricio Alviar Ramírez
Medardo Restrepo Patiño
Santiago Gallón Gómez
Noviembre de 2002
04 Determinantes de la deserción estudiantil en la
Universidad de Antioquia
Johanna Vásquez Velásquez
Elkin Castaño Vélez
Santiago Gallón Gómez
Karoll Gómez Portilla
Julio de 2003
05 Producción académica en Economía de la Salud en
Colombia, 1980-2002
Karem Espinosa Echavarría
Jairo Humberto Restrepo Zea
Sandra Rodríguez Acosta
Agosto de 2003
06 Las relaciones del desarrollo económico con la geografía
y el territorio: una revisión.
Jorge Lotero Contreras Septiembre de 2003
07 La ética de los estudiantes frente a los exámenes
académicos: un problema relacionado con beneficios
económicos y probabilidades
Danny García Callejas
Noviembre de 2003
08 Impactos monetarios e institucionales de la deuda pública
en Colombia 1840-1890
Angela Milena Rojas R. Febrero de 2004
09 Institucionalidad e incentivos en la educación básica y
media en Colombia
David Fernando Tobón
Germán Darío Valencia
Danny García
Guillermo Pérez
Gustavo Adolfo Castillo
Febrero de 2004
10 Selección adversa en el régimen contributivo de salud: el
caso de la EPS de Susalud
Johanna Vásquez Velásquez
Karoll Gómez Portilla
Marzo de 2004
11 Diseño y experiencia de la regulación en salud en
Colombia
Jairo Humberto Restrepo Zea
Sandra Rodríguez Acosta
Marzo de 2004
12 Economic Growth, Consumption and Oil Scarcity in
Colombia:
A Ramsey model, time series and panel data approach
Danny García Callejas Marzo de 2005
13 La competitividad: aproximación conceptual desde la
teoría del crecimiento y la geografía económica
Jorge Lotero Contreras
Ana Isabel Moreno Monroy
Mauricio Giovanni Valencia Amaya
Mayo de 2005
14 La curva Ambiental de Kuznets para la calidad del agua:
un análisis de su validez mediante raíces unitarias y
cointegración
Mauricio Alviar Ramírez
Catalina Granda Carvajal
Luis Guillermo Pérez Puerta
Juan Carlos Muñoz Mora
Diana Constanza Restrepo Ochoa
Mayo de 2006
15 Integración vertical en el sistema de salud colombiano:
Aproximaciones empíricas y análisis de doble
marginalización
Jairo Humberto Restrepo Zea
John Fernando Lopera Sierra
Sandra Rodríguez Acosta
Mayo de 2006
16 Cliometrics: a market account of a scientific community
(1957-2005
Angela Milena Rojas Septiembre de 2006
17 Regulación ambiental sobre la contaminación vehicular
en Colombia: ¿hacia dónde vamos?
David Tobón Orozco
Andrés Felipe Sánchez Gandur
Maria Victoria Cárdenas Londoño
Septiembre de 2006
18 Biology and Economics: Metaphors that Economists
usually take from Biology
Danny García Callejas Septiembre de 2006
Borradores Departamento de Economía no. 73
34
19 Perspectiva Económica sobre la demanda de
combustibles en Antioquia
Elizeth Ramos Oyola
Maria Victoria Cárdenas Londoño
David Tobón Orozco
Septiembre de 2006
20 Caracterización económica del deporte en Antioquia y
Colombia: 1998-2001
Ramón Javier Mesa Callejas
Rodrigo Arboleda Sierra
Ana Milena Olarte Cadavid
Carlos Mario Londoño Toro
Juan David Gómez
Gonzalo Valderrama
Octubre de 2006
21 Impacto Económico de los Juegos Deportivos
Departamentales 2004: el caso de Santa Fe De Antioquia
Ramón Javier Mesa Callejas
Ana Milena Olarte Cadavid
Nini Johana Marín Rodríguez
Mauricio A. Hernández Monsalve
Rodrigo Arboleda Sierra
Octubre de 2006
22 Diagnóstico del sector deporte, la recreación y la
educación física en Antioquia
Ramón Javier Mesa Callejas
Rodrigo Arboleda Sierra
Juan Francisco Gutiérrez Betancur
Mauricio López González
Nini Johana Marín Rodríguez
Nelson Alveiro Gaviria García
Octubre de 2006
23 Formulación de una política pública para el sector del
deporte, la recreación y la educación física en Antioquia
Ramón Javier Mesa Callejas
Rodrigo Arboleda Sierra
Juan Francisco Gutiérrez Betancur
Mauricio López González
Nini Johana Marín Rodríguez
Nelson Alveiro Gaviria García
Octubre de 2006
24 El efecto de las intervenciones cambiarias: la experiencia
colombiana 2004-2006
Mauricio A. Hernández Monsalve
Ramón Javier Mesa Callejas
Octubre de 2006
25 Economic policy and institutional change: a contex-
specific model for explaining the economic reforms
failure in 1970’s Colombia
Angela Milena Rojas Noviembre de 2006
26 Definición teórica y medición del Comercio
Intraindustrial
Ana Isabel Moreno M.
Héctor Mauricio Posada D
Noviembre de 2006
Borradores Departamento de Economía 27 Aportes teóricos al debate de la agricultura desde la
economía
Marleny Cardona Acevedo
Yady Marcela Barrero Amortegui
Carlos Felipe Gaviria Garcés
Ever Humberto Álvarez Sánchez
Juan Carlos Muñoz Mora
Septiembre de 2007
28 Competitiveness of Colombian Departments observed
from an Economic geography Perspective
Jorge Lotero Contreras
Héctor Mauricio Posada Duque
Daniel Valderrama
Abril de 2009
29 La Curva de Engel de los Servicios de Salud En
Colombia. Una Aproximación Semiparamétrica
Jorge Barrientos Marín
Juan Miguel Gallego
Juan Pablo Saldarriaga
Julio de 2009
30 La función reguladora del Estado: ¿qué regular y por
qué?: Conceptualización y el caso de Colombia
Jorge Hernán Flórez Acosta Julio de 2009
31 Evolución y determinantes de las exportaciones
industriales regionales: evidencia empírica para
Colombia, 1977-2002
Jorge Barrientos Marín
Jorge Lotero Contreras
Septiembre de 2009
32 La política ambiental en Colombia: Tasas retributivas y
Equilibrios de Nash
Medardo Restrepo Patiño Octubre de 2009
33 Restricción vehicular y regulación ambiental: el programa
“Pico y Placa” en Medellín
David Tobón Orozco
Carlos Vasco Correa
Blanca Gómez Olivo
Mayo de 2010
34 Corruption, Economic Freedom and Political Freedom in
South America: In Pursuit of the missing Link
Danny García Callejas Agosto de 2010
Borradores Departamento de Economía no. 73
35
35 Karl Marx: dinero, capital y crisis Ghislain Deleplace Octubre de 2010
36 Democracy and Environmental Quality in Latin America:
A Panel System of Equations Approach, 1995-2008
Danny García Callejas Noviembre de 2010
37 Political competition in dual economies:
clientelism in Latin America Angela M.Rojas Rivera Febrero de 2011
38 Implicaciones de Forward y Futuros para el Sector
Eléctrico Colombiano
Duvan Fernando Torres Gómez
Astrid Carolina Arroyave Tangarife
Marzo de 2011
39 Per Capita GDP Convergence in South America, 1960-
2007
Danny García Callejas Mayo de 2011
40 Efectos del salario mínimo sobre el estatus laboral de los
jóvenes en Colombia
Yenny Catalina Aguirre Botero Agosto de 2011
41 Determinantes del margen de intermediación en el sector
bancario colombiano para el periodo 2000 – 2010
Perla Escobar
Julián Gómez
Septiembre de 2011
42 Tamaño óptimo del gasto público colombiano: una
aproximación desde la teoría del crecimiento endógeno
Camilo Alvis
Cristian Castrillón
Septiembre de 2011
43 Estimación del stock de capital humano bajo la
metodología Jorgenson-Fraumeni para Colombia 2001-
2009
Juan David Correa Ramírez
Jaime Alberto Montoya Arbeláez
Septiembre de 2011
44 Estructura de ingresos para trabajadores asalariados y por
cuenta propia en la ciudad de Ibagué
José Daniel Salinas Rincón
Daniel Aragón Urrego
Noviembre de 2011
45 Identificación y priorización de barreras a la eficiencia
energética: un estudio en microempresas de Medellín
Juan Gabriel Vanegas
Sergio Botero Botero
Marzo de 2012
46 Medición del riesgo sistémico financiero en estudios de
historia económica. Propuesta metodológica y aplicación
para la banca libre en Antioquia, 1888
Javier Mejía Cubillos
Mayo de 2012
47 El tiempo, el éter que lo cubre todo:
Un análisis de la temporalidad en la economía política de
Karl Marx
Germán Darío Valencia Agudelo Septiembre de 2012
48 Características de la Población Ocupada en Colombia: Un
análisis del perfil de los formales e informales
José Daniel Salinas Rincón
Sara Isabel González Arismendy
Leidy Johana Marín
Octubre de 2012
49 Desarrollo económico Territorial: El caso del Cluster
TIC, Medellín y Valle de Aburrá. Propuesta de fomento y
consolidación de la industria de Contenidos Digitales
Felipe Molina Otálvaro
Pablo Barrera Bolaños
Tulio Montemiranda Aguirre
Noviembre de 2012
50 Análisis de la interacción entre las autoridades monetaria
y fiscal en Colombia (1991-2011). Una aplicación desde
la teoría de juegos
Sebastián Giraldo González
Edwin Esteban Torres Gómez
Ana Cristina Muñoz Toro
Enero de 2013
51 Tangible Temptation in the Social Dilema: Cash,
Cooperation, and Self Control
Kristian Ove R. Myrseth
Gerhard Riener
Conny Wollbrant
Mayo de 2013
52 Análisis de las disparidades regionales en Colombia: una
aproximación desde la estadística espacial, 1985 – 2010
Jhonny Moncada
Osmar Leandro Loaiza Quintero
Octubre de 2013
53 Modelo VECM para estimar relaciones de largo plazo de
un indicador de liquidez y sus determinantes
Wilman A. Gómez
John F. Lopera
Noviembre de 2013
54 Informality and Macroeconomic Volatility:
Do Credit Constraints Matter?
Catalina Granda Carvajal Enero de 2015
55 ¿Debería la Historia del Pensamiento Económico ser
incluida en los Planes de Estudio de Economía en
Pregrado?
Alessandro Roncaglia Junio de 2015
56 A Comparative Analysis of Political Competition and
Local Provision of Public Goods: Brazil, Colombia and
Mexico (1991-2010)
Ángela M. Rojas Rivera
Carlos A. Molina Guerra
Octubre de 2015
57 Economía, gestión y fútbol: de la pasión a la
sostenibilidad financiera
Ramón Javier Mesa Callejas
Jair Albeiro Osorio Agudelo
Carlos Eduardo Castaño Rios
Julio de 2016
Borradores Departamento de Economía no. 73
36
58 Desarrollo económico y espacial desigual:
panorama teórico y aproximaciones al caso colombiano
Angela Milena Rojas Rivera
Juan Camilo Rengifo López
Noviembre de 2016
59 Extent of Expected Pigouvian Taxes and Permits for
Environmental Services in a General Equilibrium Model
with a natural capital constraint
David Tobón Orozco
Carlos Molina Guerra
John Harvey Vargas Cano
Noviembre de 2016
60 Riesgo idiosincrático y retornos en el mercado accionario
de Colombia
Carlos Andrés Barrera Montoya Enero de 2017
61 Incidencia de los flujos de capital en la política monetaria
de Colombia, 1996-2011
Deivis Agudelo Hincapié
Alexis Arias Saavedra
Julián Jiménez Mejía
Enero de 2017
62 Sobre los fundamentales del precio de la energía
eléctrica: evidencia empírica para Colombia
Jorge Barrientos Marín
Monica Toro Martínez
Marzo de 2017
63 Desarrollo económico local y género en ámbitos
territoriales rurales: el caso de la zona Liborina-
Sabanalarga, Antioquia, Colombia
Harold Cardona Trujillo
Jorge Lotero Contreras
Paula Andrea Galeano Morales
Alix Bibiana Gómez
Robinson Garcés Marín
Mayo de 2017
64 Recursos y capacidades para el desarrollo económico
local en Buriticá Antioquia
Tatiana María Colorado Marín
Juan David Franco Henao
Yesica Rangel Villada
Junio de 2017
65 Panel de VAR: Una aplicación en la movilidad de
factores de producción en la integración económica
Alianza del Pacífico
Carlos Andrés Villarreal Restrepo Junio de 2017
66 Cálculo de un WACC diferenciado por región para
proyectos de generación de electricidad con fuentes
renovables en Colombia
Jorge Barrientos Marín
Fernando Villada Duque
Agosto de 2017
67 La determinación de los precios en la teoría económica de
Sir James Steuart
Alexander Tobon Arias Agosto de 2017
68 La teoría macroeconómica de John Maynard Keynes Ghislain Deleplace
Octubre de 2017
69 Revisión general de la producción académica en historia
empresarial colombiana publicada en revistas académicas
1984-2016
Tatiana González Lopera Noviembre de 2017
70 Una regla empírica de tasa de interés de política
monetaria para una economía emergente, pequeña y
abierta
Jaime Montoya Ramirez Noviembre de 2017
71 Los salarios y la fatiga acumulada: una revisión de la
teoría de la oferta de trabajo
Carlos Andrés Vasco Correa Diciembre de 2017
72 Modelo cualitativo para estudiar la internacionalización
de las multilatinas Colombianas
Ramón Javier Mesa Callejas
Mauricio Lopera Castaño
Paola Melisa Valencia Guzmán
Mónica Andrea Álvarez Marín
Paula Andrea Uribe Polo
Febrero de 2018
73 Mediciones del crecimiento económico regional y local
en Colombia, 1950-2017: una revisión
Jaime Vallecilla G. Febrero de 2018
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