NoSQL Typologie et Panorama

2

NoSQLTypologie et Panorama

08/02/2011Pierre Couzy – Microsoft

3

Une heure pour couvrir 40 ans…• Qui peut le plus peut le moins ?

• Dire ce qu’on n’est pas, c’est ne pas être ce qu’on dit ?

• Typologie, code et aphorismes

• La minute de l’auvergnat

• Questions-réponses

http://geekandpoke.typepad.com/geekandpoke/2011/01/nosql.html?

4

Pourquoi NoSQL ?

“This growth has forced us into horizontal and vertical partitioning strategies that have eliminated most of the value of a relational database, while still incurring all the overhead.”

• Digg, Mars 2010

w01

Form1

w02 w-n

...

SQLSQL

Form2

Form-n

Form1

Form2

Form-n

Form1

Form2

Form-n

5

Le théorême de CAP ?

http://www.cs.berkeley.edu/~brewer/cs262b-2004/PODC-keynote.pdf

Mais je vous recommande également ceci http://dbmsmusings.blogspot.com/2010/04/problems-with-cap-and-yahoos-little.html

6

Au final …

http://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL

7

(et entre nous…)

Les bases de données relationnellessont-elles vraiment ACID ?

8

Un peu de code ? • Reprenons les principaux mouvements NoSQL

• Clé-Valeur• Colonne• Document• Graphe

9

Clé-Valeur

10

Orienté colonne

var results = from c in context.InventoryTable where c.PartitionKey == productLine && c.LastUpdateDate >= updatedSince select c;

GET http://<compte>.table.core.windows.net/InventoryTable()?$filter=(PartitionKey%20eq%20'Aliment')%20and%20(LastUpdateDate%20ge%20datetime'2011-01-06T16%3A33%3A31.2217664Z') HTTP/1.1

11

Pas de schéma fixe mais un schéma “flexible” : • Chaque ligne ou entité peut voir sa structure (ses propriétés) varier au sein

d’une même table.Les trois propriétés obligatoires pour chaque entité• PartitionKey – Première Colonne (Performance des requêtes & Montée en charge)• RowKey – Identifie de manière unique l’entité dans la partition• Timestamp - Read Only - Optimistic Concurrency

Un Index par table = Partitionkey + RawkeyLes types supportés par les propriétés des entités sont les suivants:

• String, Binary, Bool, DateTime, GUID, Int, Int64, and Double

Compte deStockage

Stockage

Session 1 Titre Time Sujet

TableEntité(ligne)

Propriété(colonne)

AnnéeSessions

Session 2… Titre Time urlAnnée

Jusque1Mo / Entité

Jusque 252 Propriétés

Partition Key

Row Key

Time Stamp…

12

L’orienté document

13

L’orienté Graphe

14

Quelques architectures

15

Quelques architectures

16

Quelques architectures

Stockage et exécution répartis sur de (nombreux) serveurs

w01

Form1

w02 w-n

...Form2

Form-n

Form1

Form2

Form-n

Form1

Form2

Form-n

Données Form1 Données Form2 Données Form-n

17

Quelques architectures

Données noSql

Données SQLDonnées SQL

Donn

ées n

oSql

Données noSql

Données noSql

18

Combiner ?• Sql Azure et auto-sharding ?

19

Comment choisir ?• Faire une typologie de la donnée

• référence • d’activité• Ressource

• .. Et une typologie de requêtage• Clé de hachage • Index • Map-Reduce • Ad hoc

20

Auto-Complétion en Redis ?

http://antirez.com/post/autocomplete-with-redis.html

21

Pour finir…• The Friends table contains many million rows, while

Diggs holds hundreds of millions. Computing the intersection with a JOIN is much too slow in MySQL, so we have to do it in PHP.

• […] the fully denormalized Cassandra dataset weighs in at 3 terabytes and 76 billion columns

22

MSDN et TechNet : l’essentiel des ressources techniques à portée de clic

http://technet.com http://msdn.com

Portail administration et infrastructure pour informaticiens

Portail de ressources technique pour développeurs

23