NYELVJÁRÁSI ÉS NÉVFÖLDRAJZI HASONLÓSÁGI VISZONYOK ... · alapján a Vas megye földrajzi...

NYELVJÁRÁSI ÉS NÉVFÖLDRAJZI HASONLÓSÁGI VISZONYOK KORRELÁCIÓS

ELEMZÉSE VAS ÉS ZALA MEGYÉBEN

Ditrói Eszter - Vargha Fruzsina Sára

6. Dialektológiai Szimpozion, Szombathely, 2015. szeptember 3.

HIPOTÉZIS

A magyar nyelvjárási adattárak dialektometriai vizsgálata, miként a helynévtárak kvantitatív aggregált elemzése is jellegzetes települések közti hasonlósági viszonyokat mutat (Vargha–Vékás 2009, Vargha 2010, Bodó–Vargha–Vékás 2012, Ditrói 2010, 2011, 2012, 2013, 2015). $

Feltételezzük, hogy összefüggések lehetnek a helynevek és a nyelvjárási adatok településenkénti hasonlósági viszonyai között.

KORPUSZ

A MNyA. 39 vasi és zalai kutatópontja$

A kiválasztott kutatópontok dialektometriai elemzése a MNyA. 645 térképlapján$

A helynévi korpusz kialakítása az MNyA. kutatópontjai alapján a Vas megye földrajzi nevei, valamint a Zala megye földrajzi nevei című adattárakból$

MÓDSZER

Onomatodialektometria$

Dialektometria$

Mátrixok elemzése és összevetése az R statisztikai program és a Gabmap (www.gabmap.nl) dialektometriai elemző program használatával

“ONOMATODIALEKTOMETRIA”

Mintavétel$

Településenkénti gyakorisági sorok kialakítása$

Mátrix készítése

A MINTASOKASÁG MEGÁLLAPÍTÁSA

GYAKORISÁGI SOROK LÉTREHOZÁSA $ $

MÁTRIX

Padár Bödeháza Ságod Kemenespálfa Egyházasrádóc Csönge

Padár 0,6 0,5 0,4 0,4 0,4

Bödeháza 0,6 0,6 0,4 0,3 0,3

Ságod 0,5 0,5 0,4 0,4 0,4

Kemenespálfa 0,4 0,4 0,4 0,5 0,6

Egyházasrádóc 0,4 0,3 0,4 0,5 0,6

Csönge 0,4 0,3 0,4 0,6 0,6

DIALEKTOMETRIA

kvantitatív módszer

aggregált adatok előállítása

nyelvjárások közti hasonlóság vagy nyelvi távolság objektív vizsgálata

LEVENSHTEIN ALGORITMUSA

A műveletek minimális száma, amelyekkel egy karaktersor egy másikba átalakítható.$

törlés$

beillesztés$

csere

FONETIKAI ÉS “LEXIKAI” ELEMZÉS

FON“LEX”

FON“LEX”

KLASZTERANALÍZIS, WARD-MÓDSZER, 3 CSOPORT

“Fonetikai” mátrix Névtani mátrix“Lexikai” mátrixr = 0,67r = 0,93r = 0,88

MÁTRIXOK KÖZTI KORRELÁCIÓ

FON vs. LEX HNÉV vs. LEXHNÉV vs. FONr = 0,745, p<0,05 r = 0,194, p<0,05 r = 0,221, p<0,05

VAS ÉS ZALA MEGYE HELYNÉVTANI ÖSSZEVETÉSEPADÁR, SÁGOD

VAS ÉS ZALA MEGYE HELYNÉVTANI ÖSSZEVETÉSE

BÖDEHÁZA, KEMENESPÁLFA

VAS ÉS ZALA MEGYE HELYNÉVTANI ÖSSZEVETÉSE

CSÖNGE, EGYHÁZASRÁDÓC

BÖDEHÁZA

“Fonetikai” mátrix Névtani mátrix“Lexikai” mátrix

r FON VS. HNÉV = 0,64; r LEX VS. HNÉV = 0,69

CSÖNGE

“Fonetikai” mátrix Névtani mátrix“Lexikai” mátrix

r FON VS. HNÉV = 0,59; r LEX VS. HNÉV = 0,58

PADÁR

“Fonetikai” mátrix Névtani mátrix“Lexikai” mátrix

r FON VS. HNÉV = 0,47; r LEX VS. HNÉV = 0,5

BABOSDÖBRÉTE

“Fonetikai” mátrix Névtani mátrix“Lexikai” mátrix

r FON VS. HNÉV = 0,46; r LEX VS. HNÉV = 0,5

SÁGOD

“Fonetikai” mátrix Névtani mátrix“Lexikai” mátrix

r FON VS. HNÉV = 0,31; r LEX VS. HNÉV = 0,48

CSEHIMINDSZENT

“Fonetikai” mátrix Névtani mátrix“Lexikai” mátrix

r FON VS. HNÉV = 0,57; r LEX VS. HNÉV = 0,51

KONKLÚZIÓ

Előzetes elvárásaink csak részben igazolódtak: a helynév-mátrix és a dialektológiai mátrixok között gyenge a korreláció.$

Nagyobb mértékű együttjárást találunk azonban egyes kutatópontok névtani és dialektológiai hasonlósági viszonyai között (Bödeháza, Csönge, Padár).$

Ahogy a dialektológiai mátrixban, úgy a névtani mátrixban is az északi rész mutat egységesebb képet.

KITEKINTÉS

Az eredmények alapján érdemes volna$hasonló összevetéseket végezni nagyobb területen, ahol várhatóan nagyobb mértékűek a nyelvjárási és névtani különbségek is;$olyan területen hasonlítani össze az eredményeket, ahol abszolút sűrűségű kutatópont-hálozaton végezhetők el az elemzések, pl. a Somogy–zalai nyelvatlasz kutatópontjain;$más szempontok szerint is elvégezni a névtani elemzést (ahogyan a nyelvjárási adatok különböző szempontú elemzései eltérhetnek, lehet különbség a névtani mátrixok között is a módszer, osztályozási szempontrendszer függvényében).

KÖSZÖNJÜK A FIGYELMET!

Az előadás a PD 108442 számú OTKA-kutatás támogatásával készült.