View
213
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
Piano di campionamento
Enrico Toti
Roma, 13 ottobre 2011Gruppo Nazionale Placement
Isfol (Sala Auditorium)
Strategia di campionamento
In questa sezione verrà descritta la strategia adottata per definire la numerosità campionaria per strato.
Punti essenziali
• Campionamento diretto sulle unità elementari (allievi formati)
• Livello di significatività delle stime per Programma Operativo (dominio 1)
• Livello di significatività delle stime per Politica (dominio 2)
• Stratificazione: dominio1 x dominio2 x classi di età
Numeri:
• Popolazione di riferimento: 122,7 mila formati
• Adg coinvolte: 17
• Campione: 16.000 individui
• Stratificazione:– PO (dominio di studio 1)– Politiche (dominio di studio 2)– Età (3 classi: “<20 anni”, “20-29 anni”, “30 anni e oltre”)
Domini di studio: 1. PO1. Piemonte2. Valle d’Aosta3. Lombardia4. Pa Bolzano5. Pa Trento6. Veneto7. Friuli Venezia Giulia8. Liguria9. Emilia Romagna10. Toscana11. Umbria12. Marche13. Lazio14. Molise15. Puglia16. Basilicata17. Sardegna
Domini di studio: 2. TP
1. Voucher (formazione a domanda individuale)2. Formazione “aziendale” (Work-experience, percorsi integrati, apprendistato)3. Formazione “d’aula” nell’asse occupabilità4. Formazione “d’aula” nelle politiche rivolte alle donne5. Formazione “d’aula” nell’asse capitale umano6. Incentivi alle imprese per l’occupazione7. Non definita
Allocazione per strato: strategia adottata (*)
n0: strategia (ottima) proporzionale alla popolazione per straton1: strategia che impone lo stesso errore campionario per PO (dom1)n2: strategia che impone lo stesso errore campionario per TP (dom2)ṅ : strategia della media aritmetica di n0, n1 e n2n*: strategia della media ponderata di n0, n1 e n2 con i pesi determinati imponendo la condizione che il valore massimo dell’errore relativo campionario dei PO sia inferiore al 5%.
(*) M.Centra, P. Falorsi (a cura di), Isfol, 2007 “Strategie di campionamento per il monitoraggio e la valutazione delle politiche”, T&S n.38
Ɛ - Mean Ɛ - Min Ɛ - Max Ɛ - Mean Ɛ - Min Ɛ - Max μ 0 μ1 μ2
n0 0,045587 0,017029 0,18313 0,023156 0,012752 0,081751 0,999803 1 0 0
n1 0,025972 0,025972 0,025972 0,022536 0,011339 0,070452 1,41932 0 1 0
n2 0,044734 0,014948 0,15269 0,017047 0,017047 0,017047 1,34000 0 0 1
ṅ 0,033498 0,019207 0,087304 0,019054 0,013218 0,042465 1,11651 0,333333 0,333333 0,333333
n* 0,028332 0,022401 0,049018 0,020524 0,012065 0,054907 1,23651 0,143333 0,713333 0,143333
Allocazione Dom 1: PO Dom 2: TP Deff Weights
Allocazione n1Programma Operativo Popolazione Campione Errore relativo Tasso sondaggio
Piemonte 18.382 1.321 0,025972 7,2
Valle d’Aosta 716 477 0,025972 66,6
Lombardia 5.918 1.148 0,025972 19,4
Bolzano 468 352 0,025972 75,2
Trento 3.455 1.008 0,025972 29,2
Veneto 5.747 1.141 0,025972 19,9
Friuli Venezia Giulia 3.244 990 0,025972 30,5
Liguria 12.940 1.283 0,025972 9,9
Emilia Romagna 10.006 1.246 0,025972 12,5
Toscana 11.644 1.269 0,025972 10,9
Umbria 964 575 0,025972 59,6
Marche 990 584 0,025972 59,0
Lazio 15.455 1.304 0,025972 8,4
Molise 190 168 0,025972 88,4
Puglia 22.083 1.338 0,025972 6,1
Basilicata 9.584 1.240 0,025972 12,9
Sardegna 911 556 0,025972 61,0
Totale 122.697 16.000 13,0
Allocazione n*Programma Operativo Popolazione Campione Errore relativo Tasso sondaggio
Piemonte 18.382 1.521 0,024066 8,3
Valle d’Aosta 716 363 0,036141 50,7
Lombardia 5.918 1.050 0,027431 17,7
Bolzano 468 271 0,038664 57,9
Trento 3.455 869 0,028765 25,2
Veneto 5.747 985 0,028426 17,1
Friuli Venezia Giulia 3.244 805 0,029954 24,8
Liguria 12.940 1.328 0,025476 10,3
Emilia Romagna 10.006 1.207 0,026453 12,1
Toscana 11.644 1.491 0,0237 12,8
Umbria 964 444 0,034176 46,1
Marche 990 453 0,033928 45,8
Lazio 15.455 1.703 0,022401 11,0
Molise 190 129 0,049018 67,9
Puglia 22.083 1.696 0,022865 7,7
Basilicata 9.584 1.241 0,025956 12,9
Sardegna 911 443 0,03339 48,6
Totale 122.697 15.999 13,0
Allocazione n*
Il campione
In questa sezione verranno confrontate le caratteristichedelle unità campionate rispetto alla popolazione.
• Simboli che verranno utilizzati nella sezione:
N: popolazione/universo
n: unità campione
nw: unità campione “pesate”
(alle16 mila unità del campione è attribuito un peso di riporto all’universo pari all’inverso della probabilità di inclusione)
Inoltre:
h indice di strato
i indice delle unità elementari (destinatari formati)
Estrazione del campionecampione casuale semplice per ciascun singolo strato:
– estrazione attraverso lo schema “classico” mediante l’ausilio della variabile casuale uniforme
– ad ogni unità (i-esima) appartenente allo stesso strato (h-esimo) viene assegnata la stessa probabilità di inclusione:
– ad ogni unità (i-esima) è associato un peso base (ω0) che corrisponde
all’inverso della probabilità di inclusione:
con:
e dove con “S” si è indicato l’insieme delle unità campionate e con “N” la numerosità complessiva dell’universo di riferimento (N = 122.697)
Alcune statistiche descrittive per ω0
Programmi Operativin° strati mean range sd cv
Piemonte 9 12,0855 0,6368 0,2306 0,0191Valle d'Aosta 6 1,9725 0,2500 0,0329 0,0167Lombardia 8 5,6362 1,8611 0,3865 0,0686PA Bolzano 6 1,7269 0,2448 0,0866 0,0501PA Trento 14 3,9758 1,2742 0,3963 0,0997Veneto 3 5,8345 0,0078 0,0022 0,0004Friuli Venezia Giulia 5 4,0298 0,0469 0,0160 0,0040Liguria 8 9,7440 3,3333 0,1754 0,0180Emilia Romagna 8 8,2900 3,2105 0,6523 0,0787Toscana 18 7,8095 4,4807 1,2617 0,1616Umbria 9 2,1712 0,4898 0,0957 0,0441Marche 7 2,1854 0,1129 0,0456 0,0209Lazio 12 9,0752 4,9382 1,7768 0,1958Molise 4 1,4729 0,0777 0,0307 0,0209Puglia 8 13,0206 4,3333 0,4396 0,0338Basilicata 11 7,7228 5,0556 0,6032 0,0781Sardegna 2 2,0564 0,0050 0,0024 0,0012
ω0
Distribuzione dei destinatari (popolazione e campione) secondo alcune caratteristiche.
N n nw |n - N| |nw - N|
Uomini 44,36 43,43 44,28 0,93 0,08
Donne 55,64 56,57 55,72 0,93 0,08
Nessun titolo/licenza elementare 2,49 2,71 2,41 0,22 0,08
Licenza media 36,98 38,34 37,29 1,36 0,31
Diploma 2-3 anni 17,72 14,39 18,04 3,33 0,32
Diploma di maturità 30,12 28,78 29,52 1,34 0,6
Titoli universitari 12,69 15,78 12,74 3,09 0,05
In cerca di prima occupazione 23,07 22,93 22,8 0,14 0,27
Occupato 0,04 0,05 0,04 0,01 0
In cerca di nuova occupazione 29,14 31,13 28,85 1,99 0,29
Studente 37,47 38,13 37,97 0,66 0,5
Altro inattivo 10,27 7,75 10,34 2,52 0,07
Da 15 a 19 26,13 27,77 26,11 1,64 0,02
Da 20 a 24 26,66 23,26 26,56 3,4 0,1
Da 25 a 29 15,57 15,99 15,65 0,42 0,08
Da 30 a 34 11,36 12,56 11,44 1,2 0,08
Da 35 a 39 8,37 8,24 8,13 0,13 0,24
Da 40 a 44 6,85 7,05 6,95 0,2 0,1
Da 45 a 49 5,03 5,09 5,11 0,06 0,08
>=50 0,03 0,04 0,04 0,01 0,01
Riferimenti
GRAZIE PER L’ATTENZIONE
Enrico TotiVia Corso d’Italia, 33e.toti@isfol.itTel. 06 85447200
Recommended