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P L A N I F I C A T I O N E T G E S T I O N D E L A
DESSERTE EN EAU POTABLE PAR BORNES
C O L L E C T I V E S A O U A G A D O U G O U
CONCEPTION ET REALISATION D’UN OUTIL
S I G D ’ A I D E A L A D E C I S I O N
MEMOIRE POUR L’OBTENTION DU DIPLÔME
D’INGENIEUR DE L’EQUIPEMENT RURAL
Présenté et soutenu publiquement le par
Mr Assassi DIBI
Travaux dirigés par :
Mr Eric Seydou TRAORE UTER SMMD
Mr Thiam SINA UTER SMMD
Mr Denis ZOUNGRANA UTER GVEA
Jury d’évaluation du stage
Président :
Amadou Hama MAÏGA
Membres et correcteurs :
Denis ZOUNGRANA
Eric TRAORE
Thiam SINA Promotion 2007-2008
A
« La crainte du seigneur est le commencement de la sagesse » Pr 15,33.
A mon Père et à ma Mère en
témoignage de reconnaissance
éternelle et d’admiration infinie.
« Ai –je fais, bien fais pour mon pays ce que je dois ».
Félix Houphouët Boigny
Résumé – Abstract juin 08
B
A V A N T - P R O P O S
L’Institut International d’Ingénierie de l’Eau et de l’Environnement, est issu de la
fusion de l’Ecole Inter Etats d’Ingénieurs de l’Equipement Rural (EIER) et de l’Ecole Inter
Etats des Techniciens Supérieurs en Hydraulique et de l’Equipement Rural (ETSHER). Il a
été créé par décision du conseil extraordinaire des ministres du 14-06-06 portant réforme du
Groupe des Ecoles EIER-ETSHER. Les nouveaux challenges et les enjeux pédagogiques ont
conduit à une nouvelle organisation de l’enseignement qui est centrée sur des Unités
Thématiques d’Enseignement et de Recherche (UTER). Il en existe quatre (04) :
– Le Génie Energétique et Industriel ;
– La Gestion et Valorisation de l’Eau et Assainissement ;
– Les Infrastructures et Sciences des Matériaux ;
– Les Sciences Managériales et le Développement Durable.
L’UTER SMDD au sein de laquelle nous avons travaillé, vise à former des compétences en
matière d’ingénierie, de systèmes complexes, de gestion des systèmes écologiques, des
environnements et des territoires, des ensembles liés à l’organisation des systèmes vivants.
Un mémoire de fin d’études est présenté en année de master 2.
Résumé – Abstract juin 08
C
R E M E R C I E M E N T S
Ce mémoire est le fruit de travaux effectués à l’UTER SMDD de l’Institut
International d’Ingénierie de l’Eau et de l’Environnement dirigé par Monsieur Eric Seydou
TRAORE, initiateur- encadreur de notre thème de mémoire, à qui nous exprimons notre
profond respect et notre haute gratitude.
Que Monsieur Thiam SINA, Informaticien à la Direction d’Ingénierie et
d’Appui au Secteur Professionnel au 2ie qui nous a encadré attentivement et en qui nous
avons apprécié les énormes qualités scientifiques et humaines, soit remercié.
Nous témoignons notre sincère reconnaissance à Monsieur Denis
ZOUNGRANA, enseignant à l’UTER GVEA pour sa sollicitude et qui nous à orienté
pendant la conceptualisation à travers la restitution des normes indispensables pour nos
travaux.
Nous exprimons également notre gratitude au corps enseignant, au personnel
administratif et technique du 2ie et de la bibliothèque (CDI).
Enfin nous souhaitons témoigner aux camarades notre sympathie et notre
reconnaissance pour leur soutien pendant ces trois années.
Vive l’intégration africaine ! Vive le 2ie !
Résumé – Abstract juin 08
D
L I S T E D E S A B R E V I A T I O N S
AEPA : Approvisionnement en Eau Potable et Assainissement
BF : Borne Fontaine
CSLP : Cadre Stratégique de Lutte contre la Pauvreté
DLL : Dynamic Linking Library
ESRI : Environmental System Research Institute
IDW : Inverse Distance Weighted
MAHRH : Ministère de l’Agriculture, de l’Hydraulique et des Ressources Halieutiques
MNT : Modèle Numérique de Terrain
OMD8 : Objectifs du Millénaire pour le Développement
OMD : Object Model Diagrams
ONEA : Office National de l’Eau et de l’Assainissement
PEA : Poste d’Eau Autonome
PEM : Point d’Eau Moderne
PN-AEPA : Programme National d’Approvisionnement en Eau Potable et
d’Assainissement
RAM : Random Access Memory
SIG : Système d’Information Géographique
TIN : Triangulated Irregular Network
UTM : Universal Transverse Mercator
VBA : Visual Basic for Application
Résumé – Abstract juin 08
E
S O M M A I R E
AVANT-PROPOS ................................................................................................................................................. B
REMERCIEMENTS ............................................................................................................................................ C
LISTE DES ABREVIATIONS ............................................................................................................................ D
SOMMAIRE .......................................................................................................................................................... E
INTRODUCTION ................................................................................................................................................. 1
I. PROBLEMATIQUE, OBJECTIFS ET HYPOTHESES DE TRAVAIL ................................................ 2
I.1. PROBLEMATIQUE .................................................................................................................................. 2 I.2. OBJECTIF .............................................................................................................................................. 3 I.3. RESULTATS ATTENDUS ......................................................................................................................... 3 I.4. HYPOTHESES DE TRAVAIL .................................................................................................................... 3
II. MATERIELS ET METHODES ............................................................................................................. 5
II.1. MATERIELS ........................................................................................................................................... 5 II.2. METHODES ............................................................................................................................................ 6
II.2.a. Approches et Présentation de la zone d’étude ............................................................................. 6 II.2.b. Bases d’un SIG et environnement-logiciel d’ArcGIS 8.3 ........................................................... 9 II.2.c. Conceptualisation ...................................................................................................................... 15
III. RESULTATS .......................................................................................................................................... 23
IV. ANALYSES ET DISCUSSIONS .......................................................................................................... 33
CONCLUSION ET PERSPECTIVES .............................................................................................................. 35
BIBLIOGRAPHIE .............................................................................................................................................. 36
OUVRAGES ET ARTICLES ........................................................................................................................ 36
ANNEXES ........................................................................................................................................................... 37
A-CODES ......................................................................................................................................................... 38 B- ATTRACTIVITE ......................................................................................................................................... 42 C- LISTE DES FIGURES ................................................................................................................................. 44 D- LISTE DES TABLEAUX ............................................................................................................................ 45 E- CHRONOGRAMME ................................................................................................................................... 46 F - FICHE D’ENQUÊTE .................................................................................................................................. 47 G –EXTRAIT DU PN-AEPA ........................................................................................................................... 51
Résumé – Abstract juin 08
F
THEME
Planification et gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à
Ouagadougou-Conception et réalisation d’un outil SIG d’aide à la décision.
RESUME
En vue de contribuer à une bonne planification de la desserte en eau potable, des outils les
plus divers peuvent être utilisés (enquêtes simples portant sur les pratiques au niveau des prix
et les consommations spécifiques, théories des systèmes complexes sur le comportement des
populations cibles par rapport à un usage spécifique de l’eau, ou encore à la corvée d’eau,
etc.).
A la lumière de cet objectif global, nous avons présumé que l’intégration de la dimension
géographique par le biais des SIG qui confère à l’analyse factuelle une pertinence
remarquable est un atout considérablement déterminant. C’est donc dans cette perspective que
nous avons orienté notre travail. Nous avons formellement définies des notions telles que
l’attractivité, l’impact ou encore la satisfaction. Ces concepts ont été caractérisés et calculés
sur la base des normes nationales en matière d’équipement du Burina Faso éditées dans le
cadre du PN-AEPA.
Nos travaux ont abouti à une spatialisation de la desserte. Deux cartes ont été proposées. En
plus nous avons conçu un outil à l’aide des SIG (ArcVIEW3.2 et ArcGIS8.3) et d’Excel 2003
qui automatise la procédure d’évaluation de la desserte.
MOTS-CLES
Planification, desserte, bornes fontaines, pénurie d’eau, attractivité, impact, satisfaction,
Système d’Information Géographique (SIG), interpolation, cartographie, ArcObjects, VBA.
Résumé – Abstract juin 08
G
THEME
Planning and management of water supply by using public drinking fountain in
Ouagadougou - Conception and construction of a SIG’s tool for making decision.
ABSTRACT
In order to contribute to a suitable planning of potable water supply to our population in
general and those with low-earnings in particular, some tools are used (simple investigations
focusing on the prices, theories of complex systems based on the behaviour of the target
population in relation to a specific usage of water, etc.).
Besides, we guess that the integration of geographic aspect focusing on GIS which could give
a genuine analysis, would be a real thing. So, on this perspective we lead our work. We
formally define concepts such as attractivity, impact or still the satisfaction. These concepts
have been calculated following the national norms dealing with equipment in Burkina Faso in
the frame of PN-AEPA.
Our works converge to a spatialisation of supply. Two maps have been proposed. At most we
make a tool from GIS (ArcVIEW3.2 and ArcGIS8.3) and Excel 2003 which automate the
process of evaluation of water supply.
KEY WORDS
Planning, supply, public drinking fountain, lake of water, attractivity, impact, satisfaction,
Geographic Information System (GIS), interpolation, cartography, ArcObjects, VBA.
Introduction juin 08
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
1
INTRODUCTION
La politique nationale de l’eau adoptée en 1998 par l’Etat du Burkina Faso a pour
objectif global de contribuer au développement durable en apportant des solutions appropriées
aux problèmes liés à l’eau afin qu’elle ne soit pas un facteur limitant du développement socio-
économique. Cet objectif global est sous-tendu par des objectifs spécifiques dont, la
satisfaction durable des besoins en eau, en quantité et en qualité, pour une population
croissante et une économie en développement.
La mise en œuvre de la politique nationale de l’eau doit s’inspirer de principe d’équité
induisant systématiquement une qualité de service de desserte quelles que soient les classes
sociales auxquelles appartiennent les individus.
Devant ces considérations, qui imposent de concilier la qualité du service de la
distribution d’eau potable aux usagers à un niveau de prix acceptable, in finae, de corréler la
volonté de payer à la capacité de payer, les autorités du secteur de l’eau doivent du coup, se
doter impérativement d’outils permettant une prise de décision juste et efficace dans la gestion
du service de l’eau au profit des populations. Au nombre de ces outils, nous citons les SIG qui
sont de puissants moyens performants car ils offrent des solutions adaptées en ce sens que le
point fort d’un SIG est sa capacité de rassembler, dans un seul outil, des stocks de données de
nature très diverses mais localisées géographiquement tout en permettant de mieux les
structurer, les croiser et les analyser. Un SIG peut –être considéré comme :"Un système d’aide
à la décision impliquant l’intégration des données à référence spatiale dans un
environnement de solution de problème" dixit D. Cowen1 (1988).
Dans le cadre de notre mémoire de fin d’études, les travaux que nous présentons
procèdent d’une approche-modélisation par l’outil SIG. Premièrement, Nous relatons la
problématique, les objectifs et les hypothèses liés à la question. Après nous ouvrons une
lucarne, qui présente les méthodes et les supports qui aboutiront à une proposition de solution,
puis nous en faisons une analyse sans éluder enfin les perspectives liées à notre thème.
1 D.Cowen est professeur émérite de l’Université d’Ohio et a participé au « Affiliate Research Program » de la
NASA en 2002. Il possède de nombreuses publications liées au domaine des SIG et est concepteur de
nombreuses applications informatiques.
Chapitre 1 : Problématique, Objectifs et Hypothèses de travail juin 08
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
2
I. PROBLEMATIQUE, OBJECTIFS ET HYPOTHESES DE
TRAVAIL
I.1. Problématique
Le credo en matière de service de l’eau est de conjuguer la qualité de service et un
niveau des prix. Pour se faire, des solutions techniques adaptées sont proposées et des modes
de distribution sont appliquées au profit des populations selon leurs revenus. L’un des modes
de distribution très sollicité est la desserte en eau potable par les infrastructures collectives à
vocation publique (PEA, PEM, BF) au profit des usagers à faible revenu. A titre d’exemple au
Burkina Faso, « Le taux d'accès à l'eau potable dans les centres gérés par l'ONEA est évalué
en 2005 à 74% pour l'ensemble du périmètre ONEA, se répartissant en 40% d'accès par
borne fontaine et 34% d'accès par branchement particulier »2 . Par conséquent ce sont donc
des investissements énormes (86,9 milliards FCFA au titre du PN-AEPA) qui sont consentis et
réalisés selon un référentiel de normes, de critères et d’indicateurs. Nous estimons que pour
une meilleure efficience de ces investissements, il faut mener un suivi-évaluation bien élaboré
qui prend en compte la capacité spécifique d’un point d’eau et son attrait auprès des usagers et
surtout de l’interaction des points de distribution entre eux, surtout en période de pénurie où la
corvée d’eau devient très contraignante et le prix de l’eau va crescendo - « Ceux sont les
revendeurs qui font du beurre ! Vendre de l’eau est une activité lucrative, même en temps
normal. Là bien sûr, cela a pris des proportions importantes .L’eau achetée à la fontaine 60
FCFA le fût de 200 litres, est revendue à 2000 FCFA contre 200 FCFA auparavant » dixit
Lamine KOUYATE3 .
Dès lors, la question de la modélisation objectivée par la l’élaboration de la
cartographie de la qualité la desserte en eau sur une zone géographique définie revêt une
grande importance.
Dès lors que l’enjeu et l’intérêt de la modélisation sont clairement appréhendés, il
s’agit désormais d’identifier les paramètres pertinents à prendre en compte dans l’évaluation
du service par usage des bornes fontaines, d’un point de vue quantitatif et qualitatif.
2 PN-AEPA (Etats des lieux page 22)
3 Lamine KOUYATE (Directeur de l’ONEA en 2002) dans www.afrik.com/article4612.html , lors de la pénurie
en 2002
Chapitre 1 : Problématique, Objectifs et Hypothèses de travail juin 08
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
3
Autrement dit, quels sont les paramètres déterminants qui rendent compte de l’impact
d’un point d’eau en général et d’une borne fontaine en particulier dans une zone bien définie ?
Comment à partir de paramètres que notre étude caractérisera, pouvons-nous déterminer le
service de la desserte en eau potable ?
I.2. Objectif
L’objectif de ce mémoire consiste à contribuer à une planification sur la base des
données disponibles et une bonne gestion de la desserte en eau par l’utilisation d’un SIG au
profit des populations à faible revenu.
I.3. Résultats attendus
-Une cartographie de la qualité de la desserte en eau potable de la zone de pissy.
-Un outil SIG pour la prise de décision.
I.4. Hypothèses de travail
Il est primordial de ne pas perdre de vue que notre travail a pour finalité la
caractérisation de la desserte en eau en cas de pénurie. Hors de ce cadre, nos travaux
présenteraient peu d’intérêt.
Nous admettons donc les hypothèses suivantes sur la base des enquêtes et de nos
observations :
Hypothèse0 (“principe d’uniformisation’’) : Les bornes fontaines sont calibrées à
un débit standard.
Hypothèse 1 (volume spécifique) : Les pratiques de prix se réfèrent à un volume
de référence de 200 litres soit un fût par ménage.
Hypothèse 2 (effet d’interaction des critères) : Les prix de revente (prix-desserte),
la distance, les conditions d’accès et de service à la fontaine, le nombre de
robinet, sont des paramètres indispensables pour l’évaluation de la desserte en
eau.
« Les critères sont des caractères, principes, éléments permettant de caractériser une
communauté bénéficiaire et/ou son site d'implantation, auxquels on se réfère pour planifier,
apprécier le besoin, préconiser des solutions standard appropriées, faire des choix
appropriés et définir des ordres de priorité d'équipement » (Normes, Critères et Indicateurs iv
du PN-AEPA).
Chapitre 1 : Problématique, Objectifs et Hypothèses de travail juin 08
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
4
Hypothèse 3 (effet économique de la pénurie) : A toute borne fontaine x
correspond un “prix-desserte “ unique qui correspond au prix de revente le plus
élevé pratiqué en temps de pénurie par l’ensemble des revendeurs
s’approvisionnant à ladite borne-fontaine.
Chapitre 2: Matériels et Méthodes mai 13
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
5
II. MATERIELS ET METHODES
II.1. Matériels
Nous avons exploité substantiellement les données des travaux de TRAORE et Al
[TRA03] et de BAZOUN [BAZ04] dans la zone de pissy. Il s’agit pour le premier d’un
article qui présente des concepts et leur formalisation, estimés déterminants pour l’évaluation
de la desserte en eau, pour le second d’une étude socio-économique qui a abouti à la
confection de cartes qui présentent la qualité de la desserte en période de pénurie, sur la base
d’un algorithme prédéfini (modèle de Huff4) à partir de Vertical MAPPER de MAP info.
Le document de programme du PN-AEPA (Annexe G-extrait du PN-AEPA) a été
également exploité.
Le PN-AEPA constitue l'instrument par lequel le Burkina Faso, conformément au
CSLP, vise à atteindre les (OMD8) pour le secteur AEPA.
Son élaboration a été menée de mars à septembre 2006 sous l'égide du Ministère de
l’Agriculture, de l’Hydraulique et des Ressources Halieutiques, à travers sa Direction
Générale des Ressources en Eau, conformément à la feuille de route adoptée par le cadre de
concertation entre le MAHRH et les partenaires du secteur eau et assainissement.
Au titre des normes, nous distinguons 3 catégories :
-Normes relatives au découpage en unité de planification (Annexe-Extrait du PN-AEPA – Tableau 9) ;
-Normes d’équipement (Annexe-Extrait du PN-AEPA – Tableau 10) ;
-Normes relatives à la contribution (Annexe-Extrait du PN-AEPA – Tableau 11).
Dans le cadre de notre étude, nous avons pris uniquement en compte les normes
d’équipement et spécialement celle qui traite de la distance car sur le terrain cette dernière est
soumise à une grande variabilité. En plus nous ne disposions par d’informations pertinentes
relatives aux consommations spécifiques des ménages dans la zone.
Notre environnement hardware : HP AMD Turion™ 64 Mobile ML-32, 789 MHz, 384Mo de
RAM.
4 Dr. David L.Huff est un pionnier des techniques d’analyses spatiales dont la plus célèbre est le modèle de
Huff qui a été présenté dans l’article « A Probabilistic Analysis of Shopping Center Trade Areas » en 1963.
C’est un modèle utilisé pour la prédiction du comportement spatial des consommateurs, la délimitation des
zones marchandes, l’analyse de performance des marchés et la simulation des scénarii.
Chapitre 2: Matériels et Méthodes mai 13
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
6
Notre environnement software : Microsoft Windows XP- Professionnel Version 2002 Pack 2,
MS Office 2003, ArcGIS 8.35, ArcVIEW 3.2.
La configuration minimale de ArcGIS 8.3 6: 1GHz, 512Mo de RAM.
II.2. Méthodes
II.2.a. Approches et Présentation de la zone d’étude
Pour parvenir à notre objectif nous avons procédé de prime abord à une recherche
bibliographique, puis à un état des lieux des données existantes et de celles disponibles auprès
des personnes ressources. Il ressort d’après BAZOUN et Al [BAZ] que :
“Les bornes fontaines ont été construites par l’Office Nationale de l’Eau et de
l’Assainissement qui est une société nationale leader de l’approvisionnement en eau potable
au Burkina Faso. Dans les zones viabilisées, le plan d’approvisionnement de l’ONEA prévoit
au moins une borne fontaine dans un rayon de 500m. Sur la carte cela est plus ou moins
respecté, avec des rayons allant de 200 à 600m de rayon. Dans les quartiers non viabilisées,
il n’y’a pas de plans d’approvisionnement, cela voudrait dire qu’il n’y’a pas de bornes
fontaines. Les habitants de ces quartiers sont obligés de s’approvisionner en eau dans les
bornes fontaines les plus proches. Ils sont parfois obligés de parcourir des grandes distances
pour s’approvisionner en eau, ou dans le cas contraire, ils doivent l’acheter avec les
vendeurs ambulants qui la vendent très chère et parfois de qualité douteuse. “
Ensuite nous avons identifié les paramètres d’évaluation de l’efficacité d’une borne collective
et de la qualité de la desserte. Une fois ces différentes étapes effectuées, Notre travail s’est
orienté sur la détermination des différentes formules de la modélisation.
Il importe de signifier qu’à ce niveau très peu de travaux ont été consacrés à la formalisation
de la qualité de service de la desserte en eau potable par bornes fontaines par les SIG. Ce sont
donc des propositions de formules que nous avons échafaudé pour notre étude.
Précisons que la particularité de notre approche, vient du fait que nous évaluons une qualité
absolu tandis que les travaux de BAZOUN [BAZ04] donnent une évaluation relative de la
qualité de la desserte. (Les travaux de Bazoun se basent sur le modèle de Huff qui est un
modèle d’interaction concurrentielle spatiale. C’est un modèle qui implique que, quand bien
5 La version du logiciel ArcGIS 8.3 utilisé, ne possède aucune extension
6 www.esri.com/evalhelp.
Chapitre 2: Matériels et Méthodes mai 13
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
7
même toutes les alternatives offrent une piètre qualité de desserte, l’usager se contentera
toujours de celle d’utilité la moins mauvaise – le modèle de Huff ne se réfère pas directement
à la norme) ; par la suite la proposition de l’utilitaire final scelle la différence entre nos
travaux.
Après la mise en place du cadre du formalisme, vient l’étape du traitement informatique à
l’aide des logiciels spécifiques dont ArcGIS 8.3 mis à notre disposition.
Figure 1: Vue aérienne de la zone d'étude à une altitude de 318 m - (Google Earth)
Chapitre 2: Matériels et Méthodes mai 13
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire
d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
8
Figure 2 : Zone d’étude (PISSY)
Chapitre 2: Matériels et Méthodes mai 13
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
9
II.2.b. Bases d’un SIG et environnement-logiciel d’ArcGIS 8.3
Dans cette partie, nous présentons les bases indispensables pour la compréhension de
nos travaux.
Selon ESRI - France : « un système d'information géographique est un outil
informatique permet tant de représenter et d'analyser toutes les choses qui existent sur terre
ainsi que tous les événements qui s'y produisent ». En sus, un SIG inclut les fonctionnalités
des bases de données conventionnelles.
Un SIG contient plusieurs sortes d'objets géographiques qui sont organisés en thèmes que
l'on affiche souvent sous forme de couches. Dans le cadre du mémoire, nous avons travaillé
avec les SIG(s) ArcVIEW 3.2 et ArcGIS 8.3 d'ESRI. Toute cette partie se base sur les modes
de représentation sur les fonctionnalités d'ArcGIS ; à la fin nous présentons un synopsis des
deux SIG utilisés.
Les modes de représentation des données dans un SIG7
Pour la représentation des données géographiques sous forme numérique, il existe deux
types fondamentalement différents : Le mode raster et le mode vectoriel. Chaque mode a ses
avantages et ses inconvénients.
Le mode raster
Le mode raster est constitué d’une image (couleurs) et d’un grid (valeur générée). Le
mode raster est construit sur une partition régulière de forme polygonale. Les polygones ou
cellules, dits pixels, servent d'éléments de base à cette présentation, ceux sont les primitives
géographiques du mode raster. Ainsi, les objets sont décrits par des pixels (cellules) et la
précision augmente avec le nombre de pixels.
Par exemple une photographie aérienne, une image satellite ou une image scannée sont des
données raster. Cependant, une photographie ou une image brute n'est pas encore une
information géographique, car elle n'est pas localisée. Elles deviennent des informations
géographiques si on associe à chaque pixel les coordonnées correspondant à l'objet du terrain
qu'il représente. Cette opération s'appelle le géoreférencement.
Le géoreférencement ou calage consiste à attribuer à tout point de l'image des coordonnées
déduites à partir des coordonnées de points remarquables préalablement identifiés.
Pratiquement pour le réaliser, l’opérateur identifie au moins quatre points sur l'image et il leur
7 Cf. les travaux de C DITTRICH [DIT04]
Chapitre 2: Matériels et Méthodes mai 13
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
10
associe leurs coordonnées-terrain. A partir de ces informations, le logiciel est alors capable
d'attribuer à tout point de l'image des coordonnées-terrain.
Le désavantage en mode raster vient d'un besoin important de stockage de données et de
mémoire vive pour travailler avec une grande précision.
Le mode objet ou vectoriel
Ce mode facilite l'étude des relations spatiales des objets, il utilise moins de mémoire
que le mode raster. En mode vectoriel les éléments géométriques sont représentés sous formes
de points, de polylignes et de polygones.
Le mode MNT
C’est le Modèle Numérique de Terrain, dont le TIN qui est très utilisé est le type que
nous présentons.
Le mode TIN se base sur la répartition de terrain en un réseau de triangles irréguliers.
On parle simplement de triangulation. Les triangles peuvent avoir des tailles différentes. A
tout vertex des triangles une valeur de l'élévation est attribuée. Ces valeurs des points sont
obtenues par l'interpolation des valeurs connues à des points (x, y).
Chapitre 2: Matériels et Méthodes mai 13
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
11
OBJET (VECTEUR) RASTER (IMAGE) MNT (cas du TIN)
• représentation des
phénomènes discrets, des
éléments géographiques
biens délimités dans
l’espace (cours d'eau,
frontières, bâtiments,
etc.…
• Les éléments sont décrits
par des points, lignes ou
polygones, les entités de
base du modèle de
représentation
• Le poids de l’information
est léger
• représentation utilisé
principalement pour des
images (photos aériennes,
imagerie satellitaire) ou
des phénomènes variant
de façon graduelle et
continue dans l'espace
• Matrice bi-dimensionnelle
(rectangulaire) formée
d'unités de base (pixels,
pour picture elements)
organisés en rangées et
colonnes (rows, columns)
• les pixels constituants
sont de hauteur et largeur
identique (carrés alvéoles)
• la référence spatiale est
définie par la coordonnée
du coin supérieur-gauche
de la matrice ainsi que par
le nombre de rangées et
de colonnes et la taille des
pixels
• chaque pixel porte une
valeur mesurée ou
calculée, réelle ou entière,
et est identifié par sa
position colonne-rangée
• exhaustif
• Imprécis et l’information
à un poids lourd
représentation utilisé pour
les surfaces continues
Le TIN est un réseau
optimal de triangles
(triangulation de
Delaunay)8
chaque triangle représente
une portion (face) de la
surface, un plan dans un
espace tri-dimensionnel
chaque sommet (node) de
triangle est défini par une
coordonnée x,y,z (une
seule coordonnée Z
possible pour chaque
position XY, donc 2D et
demi)
la densité des points
formant les sommets de
triangle peut varier afin de
représenter de façon
optimale la surface
Tableau 1: Synopsis des formats d'affichage dans un SIG
8La triangulation de Delaunay d’un ensemble de n points est l’unique triangulation telle qu’un cercle passant
par les trois points d’un triangle ne contienne aucun autre point. Cette notion peut être généralisée à
n’importe qu’elle dimension ; Cette triangulation est le dual du diagramme de Voronoï
Chapitre 2: Matériels et Méthodes mai 13
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
12
ArcGIS
Le système ArcGIS d’ESRI est un système d’informations géographiques intégré (SIG)
contenant 3 parties principales : ArcGIS Desktop, ArcSDE, ArcIMS.
Figure 3: Les différentes composantes du système ArcGIS
Intéressons exclusivement à ArcGIS Desktop.
ArcGIS Desktop est un système complet, intégré et à géométrie variable, conçu pour
répondre aux besoins d’une grande variété d’utilisateurs SIG, qui comprend une suite
d’applications intégrées : ArcMap, ArcCatalog et ArcToolbox. A l’aide de ces trois
applications, l’utilisateur peut effectuer toutes les tâches SIG, de la plus simple à la plus
avancée. Ces applications représentent véritablement les fondements méthodologiques et les
clefs d'accès pour un utilisateur du SIG : Cartes, Données et Outils.
Chapitre 2: Matériels et Méthodes mai 13
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
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APPLICATION ROLE FONCTION
ArcMap traitement des données
cartographiques
rédaction de documents
cartographiques
visualisation
création,
l'édition,
la consultation,
l'analyse et la mise à jour des
données cartographiques
ArcCatalog gestion
localisation
navigation dans les
données spatiales
ArcToolbox traitements géographiques conversion de formats
Tableau 2: Les applications de ArcGIS 8.3
Stockage des données en ArcGIS
Pour les données d'informations géographiques, ArcGIS offrent trois différents
formats de stockage :
-Des shapefiles ;
-Des coverages ;
-Des géodatabases.
Intéressons-nous au shapefile et au géodatabase.
Shapefile
Le shapefile est le format de données natif d'ESRI. Parmi tous les formats, c'est le
format de stockage le plus simple. Les informations attributaires relatives à un ensemble
d'entités sont stockées dans une table. Chaque enregistrement correspond à une entité
distincte. Ce type de table comporte toujours un champ nomme « Shape ». Cette table contient
par ailleurs les attributs décrivant les entités.
Le format shapefile est composé de plusieurs fichiers. Il y a au moins trois fichiers associés à
un shapefile. Ils ont les extensions « .shp », « .shx » et « .dbf ».
Le fichier « *.shp » stocke la géométrie de l'entité geographique, le fichier « *.shx » l'index de
la géométrie et le fichier « *.dbf » inclut les données descriptives des entités géographiques.
Le dernier est un fichier dBASE qui inclut les informations attributaires sous forme de table.
Chapitre 2: Matériels et Méthodes mai 13
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Geodatabase
Une geodatabase permet la gestion des objets avec leurs informations descriptives et
géométriques dans une base de données. Dans une géodatabase, l'utilisateur peut organiser les
objets stockés comme il le souhaite.
Il existe deux types de geodatabase - La geodatabase personnelle et la geodatabase multi-
utilisateurs.
Les algorithmes d'interpolation existants dans ArcGIS
L'interpolation prédit des valeurs des cellules d'un raster à partir d'un nombre limité de
points d'échantillonnages. Plusieurs méthodes sont disponibles pour créer des rasters à partir
de données ponctuelles. Il y a quatre algorithmes d'interpolation implémentés dans ArcGIS :
1. IDW
2. Spline
3. Kriging
4. Natural Neighbour
Tous ces algorithmes d'interpolation existant dans le SIG prennent l'orientation horizontale et
verticale comme base. Ils calculent les distances dans un système de coordonnées
orthogonales et interpolent les valeurs en prenant les distances linéaires. C’est de
l'interpolation linéaire.
Dans l'outil ArcGIS ces algorithmes sont utilisés pour créer des rasters ou des TIN.
———
Vu que nous avons utilisé ArcVIEW 3.2 pour le traitement spécifique des grid(s), nous
proposons de faire une lucarne comparative des logiciels ArcVIEW 3.2 et ArcGIS 8.3 qui est
illustrée dans le tableau ci-après.
Chapitre 2: Matériels et Méthodes mai 13
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Figure 4: ArcView 3.2 vs ArcGIS 8.3
II.2.c. Conceptualisation
Les différents algorithmes d’interpolation standard intégrés au SIG de ESRI ne nous
permettent pas d’aboutir à la solution envisagée par notre conceptualisation. Nous avons
proposé une autre méthode que nous présentons à présent. Ainsi, pour une question de temps,
nous avons préféré la simplicité de l’implémentation par une approche analytique à celle
d’une approche de type Analyse Multi-Critère qui impliquerait des méthodes agrégations
aussi complexes que diverses mais qui devrait donner des résultats plus réalistes.
C’est ainsi que nous avons suggéré le formalisme qui suit, en nous basant sur les travaux de
TRAORE et Al [TRA03]. Pour parvenir à nos fins nous avons défini quelques concepts forts
utiles que sont :
L’attractivité, les paramètres locaux, l’impact, la satisfaction.
Définition 1 :
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L’attractivité d’une borne fontaine est une valeur intrinsèque à la borne fontaine qui
traduit sa capacité à desservir. C’est son potentiel de desserte. Elle est fonction de
paramètres dits paramètres locaux de desserte.
Définition 2 :
Le paramètre local de desserte est un facteur de quantité ou de qualité propre à une
borne fontaine (Exemple : débit, robinet, accessibilité, temps d’attente, etc.)
Définition 3 :
L’impact d’une borne fontaine en un point (x) traduit l’offre de satisfaction de ladite
borne fontaine au point (x). Il est donc fonction de la distance et des normes en vigueur en la
matière.
A tout point de l’espace correspond donc un impact liée à une borne fontaine ;
autrement dit il existe autant de valeur d’impact que de bornes fontaines en un point. Dès lors
une question se pose à savoir quelle valeur d’impact choisir ? Nous répondons à la cela par
une proposition de terme : la satisfaction.
Définition 4 :
La satisfaction est le maximum des impacts en un point ; elle traduit la qualité de
desserte en ce point.
Cette présentation étant faite, passons à l’étape suivante
Soit B l’ensemble des bornes fontaines caractérisées par leurs coordonnées UTM (X, Y).
Soit P l’ensemble des paramètres locaux de desserte d’une borne fontaine, dans le cas de
nos travaux, il s’agit : du nombre de robinets, de la longueur de queue, des conditions d’accès
et de service, du prix maximum de revente. Selon le type de point d’eau l’on pourrait adapter
la liste en la rendant plus ou moins exhaustive. Toujours est-il que ces paramètres ont été
renseignés sur la base de fiche d’enquête tirée des travaux de J.BAZOUN [BAZ04].
Soit Ak l’attractivité d’une borne fontaine définie au lieu de la borne fontaine k, telle
que :
kk
kk
kk as
Pq
PrA
)2ln(
)1ln( 0
Eq II 2
Avec :
kr : Nombre de robinets de la BF k
0P : Prix d’achat de l’eau à la BF k, référé à un fût de 200 litres, exprimée en FCFA
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ks : Indice de service à la BF k {mauvais = 0,6 ; moyen = 0,8 ; Bon = 1}
ka : Indice d’accessibilité à la BF k {mauvais = 0,6 ; moyen = 0,8 ; Bon = 1}
kP : Prix de revente maximum liée aux pratiques de revente à partir de la BF k, référé à un fût
de 200 litres, exprimé en FCFA
kq : Longueur de la queue à la BF k, aux heures de pointe, exprimées en équivalent personne
Soit kpI, l’impact de la BF k de coordonnées (xk,yk) en un point p de l’espace de
coordonnées(xp,yp )
kp
àk
kpD
DAI
*
Eq II 3
Avec :
kA : Attractivité de la BF k
àD : Le rayonnement : La distance de référence définie par les normes nationales (500 m)
9
kpD : La distance euclidienne entre la BF k et le point p
22 )()( pkpkkp yyxxD Eq II 4
Soit la satisfaction de l’usager en un point p de l’espace pS
)(max kp
k
p IS
Eq II 5
pS représente la qualité de service au point p de l’espace. C’est donc sa cartographie qui nous
intéressera.
L’environnement des formules étant mis en place, nous allons procéder à son implémentation.
Pour cela nous nous aiderons du logiciel Excel dans lequel nous développerons des modules
de code pour déterminer la qualité de service géographique (la satisfaction). Les logiciels
ArcGIS 8.3 et ArcVIEW 3.2 seront exploitées pour fournir l’information géographique par un
traitement spécifique.
9 Cf. DGRE [DGR06]
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CARTOGRAPHIE +UTILITAIRE
Excel
-Détermination de l’attractivité et la
satisfaction de la desserte
-Création de fichiers dBASE (dbf) que l’on
affiche dans le bloc de données de ArcGIS
8.3
ArcGIS 8.3 ArcVIEW 3.2
-Maillage (2500 m² cas de notre étude),
-Conversion :
le format vecteur de point en grid ;
le format raster en un fichier *txt
-Affichage
-Exportation des fichiers dbf vers Excel pour
les calculs éventuels de l’attractivité et de la
satisfaction
Tableau 3 : Le synoptique de conception
Dans Excel
Nous avons implémenté les fonctions attractivité et impact et programmé un module
de calcul de la satisfaction. A partir des données primaires (Annexe B-Attractivité) nous
avons ressorti le fichier de l’attractivité, puis à partir des données secondaires (shapefile issu
du maillage de la zone d’étude puis exporté au format dBASE dans Excel), nous ressortons le
fichier de la satisfaction qui est exporté vers ArcVIEW 3.2 pour le traitement adéquat.
Dans ArcView 3.2
Le logiciel ArcView 3.2 nous a permis de faire un traitement indispensable : la
transformation en grid (Raster). De façon concrète, une fois qu’un fichier Excel est converti
en format dBASE ou bien que nous disposons d’une table dbf (database file), il est exporté
vers ArcView 3.2 où nous le transformons en grid. Cette étape se justifie simplement par le
fait que la version ArcGIS 8.3 en notre possession ne dispose pas de la précieuse extension
Spatial Analyst et des outils de la toolbox permettant de convertir un shapefile en raster.
ArcVIEW 3.2 nous a donc servi d’intermédiaire.
Dans ArcGIS 8.3
Le logiciel ArcGIS nous a permis de faire un traitement approprié. Par exemple une
fois que le fichier d’attractivité (converti en format dBASE dans Excel) a été exporté dans la
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géodatabase dans le module ArcCatalog, nous effectuons une transformation vers un format
shapefile, puis une projection dans le module ArcMap, où nous le maillons. Cette opération
produit un shapefile, elle ne change donc pas le format d’origine. L’opération de maillage
donne des cellules de taille variant selon les besoins d’affinage, ainsi plus les mailles sont
petites et moins les formats raster en sortie présenteront un effet de pixellisation et mieux
nous aurons une bonne résolution. La suite du traitement consiste à exporter nos données vers
Excel en vue des traitements appropriés.
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Figure 5 : Proposition de méthodologie pour une automatisation de réalisation d’une cartographie de la desserte en eau potable:
Localisation
des BF à
Pissy
Paramètre
s locaux
Maillage
(50 m²)
Format
Grid ou
Raster
Résultat
d’exportati
on vers
Excel
IMPACT
Satisfaction
Résultat
d’importation
vers Arcview
Résultat de
la
conversion
en format
Grid
Attractivité Traitement Ex-1
Traitement
Ex-2
Traitement
SIG-3
Traitement
SIG-2
Traitement
SIG-1
Traiteme
nt SIG-4
Traitement
SIG-5
Traitement
SIG-6
Résultat de l'importation vers ArcGIS 8.3
CARTE DEFINITIVE
Traitement Ex = Traitement à
l’aide de Excel
Traitement SIG= Traitement à
l’aide de ArcVIEW 3.2 ou
ArcGIS 8.3
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TRAITEMENT DANS EXCEL
Traitement Ex-1 :
A partir des données brutes des bornes fontaines, je calcule l’attractivité à l’aide de la macro
« attractivité » (Annexes-A-Codes).
Traitement Ex-2 :
Ici nous calculons l’impact et la satisfaction à l’aide de la macro satisfaction.
Nous allons donc trouver pour chacun des 8000 points issus de l’opération de maillage,
l’impact de chaque borne fontaines (81 au total). Ensuite lorsque nous passons cette étape, il
nous faut associer à chaque cellule le maximum des 81 impacts.
De façon pratique la macro satisfaction ouvre les répertoires d’enregistrement des fichiers
issus du traitement SIG-3 et du traitement Ex-1 pour les compiler. Le précieux résultat est
alors enregistré sur une feuille qui sera exporté vers le SIG.
TRAITEMENT DANS ARCVIEW 3.2 et ArcGIS 8.3
Nous jonglons entre ArcVIEW 3.2 et ArcGIS parce que :
- ArcVIEW 3.2 possède le spatial analyst, cependant son environnement de programmation
est le langage Avenue (Ce langage nous est moins accessible que le VBA).
- ArcGIS 8.3 utilisé, ne possède aucune extension et son langage de programmation est
l’ArcObjects basé sur le VBA.
Traitement SIG-1 :
A partir des coordonnées UTM de la zone et la carte de pissy, nous faisons un maillage (50
mètres de coté) sélectif qui épouse la forme de la zone à un effet de pixellisation près.
Traitement SIG-2 :
Nous convertissons le fichier de maille en grid pour avoir des cellules pour lesquelles nous
pourrons gérer les valeurs plutard, puisque nous y aurons un accès direct à partir d’une dll
(GRIDVersASCII) (les traitements SIG précédents ne le permettent pas).
Traitement SIG-3 :
A partir de la dll GRIDVersASCII, nous récupérons la table issue du fichier grid au format
ASCII et nous la transferons vers Excel pour le traitement-Ex 3.
Traitement SIG-4 :
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Une fois le fichier de la satisfaction est obtenu nous l’ouvrons dans ArcVIEW 3.2 par
l’assistant « ajouter un thème de localisation ».
Traitement SIG-5 :
Lorsque que le fichier de la satisfaction est affiché sous ArcVIEW 3.2, nous le converti en
Grid.
Traitement SIG-6 :
Il s’agit d’une simple importation vers ArcGIS 8.3 pour une mise en forme.
Nous affichons la carte définitive qui sera analysée par la suite.
Chapitre 3 : Résultats mai 13
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III. RESULTATS
Le fichier des paramètres locaux et de l’attractivité est disponible en annexe (B-
Attractivité).
Le maillage de la zone d’étude a donné environ 8000 « cellules » pour lesquelles nous avons
obtenus le fichier d’impact et de satisfaction.
Sur la machine utilisé (voir configuration – page 5), l’exécution du calcul de la satisfaction
dure environ 1 heures pour des cellules de 50 m de coté soit 2500 m² et logiquement près de 4
heures pour des cellules de 25 mètres de coté soit 625 m². Si la durée de calcul est fonction du
maillage, elle est fortement dépendante de la puissance de l’ordinateur. Une machine ayant un
processeur de 2 GHz mettrait environ 15 mn pour traiter des cellules de 2500 m².
Cartographie
Nous présentons ci-après différentes cartes :
La première est une cartographie de la qualité de la desserte qui est fidèle au données mises à
notre disposition [BAZ04] ;
La deuxième illustre la qualité de la desserte sur la base d’une distribution aléatoire et
simultanée de la longueur de queue et des prix variant entre 200 FCFA et 2000 FCFA la
barrique (cas de la pénurie en 2002).
Chapitre 3 : Résultats mai 13
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Figure 6 : Desserte basée sur les données disponibles
Chapitre 3 : Résultats mai 13
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Figure 7: Simulation de la desserte à partir d’une distribution aléatoire simultanée des prix -desserte et de la longueur de la queue.
Chapitre 3 : Résultats mai 13
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Utilitaire
Figure 8: Vue générale de l'utilitaire
L’utilitaire qui est proposé pour le processus de détermination de la satisfaction de la desserte
en eau potable est une interface. Elle possède deux modules (Module Excel, Module
Opération de Maillage et de ―rastérisation―).
Le module Excel permet :
-A partir d’une feuille de calcul de déterminer l’attractivité et la satisfaction de la desserte
(Traitement Ex 1 et 2)
-De créer un format dBASE que l’on affiche dans le bloc de données d’ArcGIS 8.3.
Chapitre 3 : Résultats mai 13
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Figure 9: Affichage dans le bloc de vue de ArcGIS 8.3 à partir d’un tableur Excel (2003)
-D’exporter les extensions dbf des shapefiles (tables attributaires) vers Excel pour les calculs
éventuels de l’attractivité et de la satisfaction.
Figure 10: Calcul de la satisfaction -étape1 (Ouverture du fichier des points issus du maillage)
Chapitre 3 : Résultats mai 13
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Figure 11: Calcul de la satisfaction -étape2 (Ouverture du fichier des points issus du maillage)
Figure 12: Calcul de la satisfaction -étape3 (Ouverture du fichier des points issus du maillage)
Chapitre 3 : Résultats mai 13
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Figure 13: Calcul de la satisfaction -étape4 (Ouverture du fichier des bornes fontaines)
Figure 14: Calcul de la satisfaction -étape5 (Ouverture du fichier des bornes fontaines)
Chapitre 3 : Résultats mai 13
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Figure 15: Calcul de la satisfaction -étape7 (Ouverture du fichier des bornes fontaines)
Figure 16: Calcul de la satisfaction -étape8
Le module (Opération de maillage et de rastérisation) permet de :
-Créer une maille, (Traitement SIG-1)
Chapitre 3 : Résultats mai 13
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Figure 17: Création d'une maille
-Convertir le format vecteur de point en grid ; (Traitements-SIG 2 et 5)
C’est à ce niveau que nous avons utilisé le logiciel ArcVIEW 3.2
Cependant nous proposons un script sous ArcGIS 8.3 qui continue d’être améliorer.
Figure 18: Conversion au format grid
-Convertir un raster en un fichier (*txt), (Traitement-SIG 3)
Chapitre 3 : Résultats mai 13
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Tout raster affiché sous ArcGIS peut à souhait être converti en fichier ASCII.
Figure 19: Conversion et exportation en format txt
Nous envisageons un module divers qui permettra d’exécuter l’utilitaire Alter-SiG convert
pour la conversion des fichiers (Map-info etc.)
Chapitre 4: Analyses et Discussions mai 13
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IV. ANALYSES ET DISCUSSIONS
Cartographie
Les figures 6 et 7
Les zones colorées en bleu présentent une qualité de service excellente. Les zones de
couleur rouge expriment que la desserte y est médiocre. Entre ces deux couleurs la qualité de
la desserte varie. Il appartient aux décideurs de procéder à la création de nouvelles bornes
fontaines ou d’accroître les capacités des bornes fontaines existantes afin de ramener la
desserte à un niveau voulu qui est bénéfique aux usagers.
Au niveau de la figure 6 nous voyons que pour les données de la période des enquêtes, les
zones couvertes par une desserte de bonne qualité sont situées à une distance nettement
inférieure à 500 mètres des bornes fontaines. Autrement dit lorsqu’une borne fontaine est
construite sans la prise en compte les paramètres locaux tels que « le prix-desserte » ou encore
la longueur de la queue, le degré de satisfaction réel est toujours en dessous de celui prévu.
Au niveau de la figure 7 qui présente la simulation aléatoire de le pénurie de 2002 à une borne
fontaine près, nous voyons l’effet de la variation simultanée de deux paramètres locaux que
sont la longueur de la queue et ―le prix-desserte―. Lorsque la longueur de la queue ou le prix-
desserte est élevé au niveau d’une borne fontaine, le degré de satisfaction s’affaiblit cela peut
préjuger d’une densification de la population à ces endroits et les autorités pourraient
entrevoir le renforcement des bornes fontaines avec une meilleure précision spatiale dans leur
emplacement.
La satisfaction n’est pas calculée au niveau de la maille qui contient la borne fontaine.
En effet tout point x distant de 0 à 25 mètres d’une borne fontaine est considéré comme un
centre de maille ; du coup l’écart entre le centre réel de la maille qui est la borne fontaine et le
point x est considéré nul. Puisque nous estimons que l’impact et la satisfaction sont
inversement proportionnels à la distance, nous déduisons la valeur infinie vers laquelle elles
tendent d’où l’impossibilité de représenter la satisfaction dans cette zone.
Pour nous affranchir de cette difficulté il faudrait proposer un algorithme qui détermine
l’impact et la satisfaction par continuité au voisinage direct des bornes fontaines ou
radicalement proposer une agrégation des paramètres locaux sur un modèle de type OWA10
sur toute la zone d’étude.
10 Ordered Weighted Averaging (OWA) est une technique d’agrégation multicritère établie par RR YAGER (1988)
Chapitre 4: Analyses et Discussions mai 13
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Utilitaire
En raison des contraintes de temps nous avons choisi l’option d’un utilitaire qui est
moins contraignant en programmation. Nous avons donc personnalisé, l’environnement de
ArcGIS par des fichiers dll(s)11
et des macros VBA que nous avons pour les uns, téléchargées
sur des sites web de références et pour les autres, programmées. Quelques uns de ces fichiers
sont disponibles en annexes.
11 DLL (Dynamic Linking Library) En français : Librairie à chargement dynamique.
Une dll est un fichier de code similaire à un exécutable. Cependant, une dll ne peut pas démarrer seule. Elle est obligatoirement chargée par un exécutable. Cela permet de pouvoir partager des routines ou des fonctions pour différentes appliations.
Conclusion et perspectives mai 13
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CONCLUSION ET PERSPECTIVES
Ce travail nous a véritablement édifiés dans l’étude de la planification du service de
l’eau au profit des populations par la modélisation en ce sens que nous avons à présent une
vision très claire des enjeux et des intérêts de la planification. Mieux, nous connaissons en
profondeur, désormais le cadre des normes, des critères et des indicateurs en vigueur au
Burkina Faso et fort de cela nous suggérons qu’il faut le renforcer au niveau des critères et des
normes d’équipements d’adduction en eau potable par la prise en compte des paramètres
locaux que notre étude a identifiés.
Ce travail nous a permis en plus de proposer une cartographie et un utilitaire afin de
caractériser la desserte en eau potable dans la zone de pissy à partir de certains concepts que
nous avons clairement définis et formalisés.
En vue d’affiner le travail, il convient de faire une enquête de prix davantage élaborée.
En outre, la distribution spatiale de la population-cible est un paramètre très déterminant dont
la prise en compte de la valeur réelle doit permettre de proposer un MNT pertinent.
Une approche plus poussée doit être faite au niveau de la détermination de l’attractivité et de
l’impact à travers des opérateurs d’agrégations convenablement estimé.
L’une des attentes de notre étude était l’automatisation totale de la desserte par la proposition
d’un outil SIG intégral, pour y parvenir véritablement, il est indispensable de disposer de
puissants ordinateurs (CPU dans l’ordre du GHz et RAM dans l’ordre du Go) et surtout des
versions complètes des logiciels notamment les extensions requises du logiciel ArcGIS 8.3 si
toutefois ce dernier est choisi comme support d’étude.
Bibliographie mai 13
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BIBLIOGRAPHIE
OUVRAGES ET ARTICLES
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http://www.eauburkina.bf/
http://www.vbfrance.com
http://www.ensg.ign.com
http://www.georezo.net
Annexes mai 13
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
37
ANNEXES
A - CODES
B - ATTRACTIVITE
C - LISTE DES FIGURES
D - PLANNING
E - FICHE D’ENQUÊTE 12
F - PLATE-FORME DE DEVELOPPEMENT ARCOBJECTS ET VBA
12 Toutes les fiches d’enquête qui figurent dans ce mémoire proviennent directement des travaux de J.
BAZOUN
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38
A-CODES
VBA-EXCEL
Sub satisfaction()
Dim i As Integer
Dim j As Integer
Dim k As Integer
Dim l As Integer
Dim Maxi As Variant
Dim af As Variant
Dim xf As Variant
Dim yf As Variant
Dim xp As Variant
Dim yp As Variant
Dim po As String
Dim fo As String
Dim point As String, fontaine As String
Dim fowb As String, powb As String
'Choisir le fichier des points qui ont été exportés
MsgBox ("ouvrez le fichier excel des points")
Application.Dialogs(xlDialogOpen).Show
powb = ActiveWorkbook.Name
point = InputBox("Tapez rigoureusement le nom de la feuille des points à implenter")
Sheets(point).Select
Range("A2").Select
Range(Selection, Selection.End(xlDown)).Select
l = Selection.Count
Workbooks("PROGRAMMATION_1.xls").Activate
'Choisir le fichier des fontaines
MsgBox ("ouvrez le fichier excel des fontaines")
Application.Dialogs(xlDialogOpen).Show
fowb = ActiveWorkbook.Name
fontaine = InputBox("Tapez rigoureusement le nom la feuille des fontaines")
Sheets(fontaine).Select
Range("A2").Select
Range(Selection, Selection.End(xlDown)).Select
k = Selection.Count
Workbooks("PROGRAMMATION_1.xls").Activate
'calcul de l'impact pour chaque points
Application.ScreenUpdating = False
Cells(2, k).Offset(0, 2).Select
Selection.Value = "fontaine_" & k
For i = 2 To k
Worksheets("lecalcul").Select
Cells(1, i).Select
ActiveCell.Value = "fontaine_" & i - 1
Next
Cells(1, k).Offset(0, 2).Select
ActiveCell.Value = "satisfaction"
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39
Application.ScreenUpdating = True
Application.ScreenUpdating = False
For j = 2 To l
Application.ScreenUpdating = False
Workbooks(powb).Activate
Worksheets(point).Select
Cells(j, 2).Select
xp = ActiveCell.Value
Cells(j, 3).Select
yp = ActiveCell.Value
For i = 2 To k
Workbooks(fowb).Activate
Worksheets(fontaine).Select
Cells(i, 5).Select
af = ActiveCell.Value
Cells(i, 3).Select
xf = ActiveCell.Value
Cells(i, 4).Select
yf = ActiveCell.Value
Workbooks("PROGRAMMATION_1.xls").Activate
Worksheets("lecalcul").Select
Cells(j, i).Select
ActiveCell.Value = Impact(af, xf, yf, xp, yp)
If i = k Then
Cells(j, k).Select
Range(ActiveCell, ActiveCell.End(xlToLeft)).Select
Maxi = Application.Max(Selection)
Cells(j, k).Offset(0, 2).Value = Maxi
End If
Next
Application.ScreenUpdating = True
Next
Application.ScreenUpdating = True
End Sub
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40
Option Explicit
Function Impact(ByRef attractivite As Variant, ByRef X_fontaine As Variant,_
ByRef Y_fontaine As Variant, _
ByRef X_point As Variant, _
ByRef Y_point As Variant) As Variant
Impact = attractivite * 500 / Sqr((X_fontaine - X_point) ^ 2 + (Y_fontaine - Y_point) ^ 2)
End Function
Function attractivite(ByRef Nombre_Robinet As Variant,_
ByRef Indice_acces As Variant,_
ByRef Indice_service As Variant, _
ByRef Prix_fontaine As Variant,_
ByRef queue As Variant,_
ByRef Prix_revente As Variant) As Variant
attractivite = Log(Nombre_Robinet + 1) * Indice_acces * Indice_service * Prix_fontaine / (Log(queue + 2) *
Prix_revente)
End Function
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41
ARCOBJECT
Thisdocument : Fonction de la barre d’outil watermanagertool
Private Sub Execut_Watermanager_Click()
UserForm1.Show 0
End Sub
Private Function Execut_Watermanager_Message() As String
Execut_Watermanager_Message = "charger l’utilitaire watermanager tools"
End Function
Private Function Execut_Watermanager_ToolTip() As String
Execut_Watermanager_ToolTip = " charger l’utilitaire watermanager "
End Function
Userform 1 (procédure effectuée au cours de l’exécution de l’évènement click du bouton command
CmdEx1 dont le caption est Créer un fichier(*shp) à partir d' un tableur excel
Private Sub CmdEx1_Click()
Dim cbs As ICommandBars
Set cbs = ThisDocument.CommandBars
cbs.Find(ArcID.CreateShapefilefromExcelXY).Execute
End Sub
Module ARCID dans le normal template (mtx)
Public Property Get CreateShapefilefromExcelXY() As UID
Dim u As New UID
u = "{A7626640-F47E-47B1-AB56-C543A2483967}"
Set CreateShapefilefromExcelXY = u
End Property
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B- ATTRACTIVITE
Id X Y Robinet Queue
Accès Service prix-des- sert
Prix_fontaine
Attractivité
BF-048 655441 1364875 3 60 B M 500 65 0,026
BF-087 656519 1364982 4 90 B B 500 65 0,046
BF-094 657582 1365068 3 50 B Moy 500 65 0,036
BF-110 658591 1364711 2 25 Moy B 500 65 0,043
BF-151 656561 1364539 3 70 B M 700 65 0,018
BF-152 657983 1363798 3 45 Moy Moy 500 65 0,030
BF-153 656033 1364440 2 30 B Moy 500 65 0,033
BF-154 655905 1363897 4 90 Moy B 500 65 0,037
BF-155 655776 1364746 4 120 B B 600 65 0,036
BF-156 655648 1364161 2 30 B Moy 500 65 0,033
BF-157 655042 1364294 3 40 B M 500 65 0,029
BF-158 654806 1364625 3 45 bonne Moy 300 65 0,062
BF-159 655227 1363576 3 55 Moy Moy 500 65 0,029
BF-160 654877 1363926 2 25 Moy Bonne 500 65 0,035
BF-161 654370 1363983 3 35 Moy Moy 500 65 0,032
BF-162 654178 1364425 3 60 bonne Bonne 600 65 0,036
BF-163 654021 1363719 4 70 Moy Bonne 600 65 0,033
BF-164 654542 1363626 4 60 Moy M 600 65 0,020
BF-165 654513 1363276 3 60 M M 500 65 0,016
BF-166 654406 1364939 2 40 bonne Bonne 500 65 0,038
BF-168 657118 1364725 4 100 B Moy 700 65 0,026
BF-171 657653 1364732 2 30 B Moy 500 65 0,033
BF-175 655213 1365118 4 40 B Moy 400 65 0,056
BF-219 658021 1363422 2 30 M Moy 500 65 0,020
BF-220 658234 1363717 3 60 Moy Moy 500 65 0,028
BF-221 657515 1364008 3 45 Moy Moy 500 65 0,030
BF-222 657468 1364482 3 50 B M 700 65 0,020
BF-223 656854 1363926 4 80 Moy M 700 65 0,016
BF-224 656419 1363697 4 100 Moy Moy 500 65 0,029
BF-225 656134 1363478 3 50 M Moy 400 65 0,027
BF-235 657868 1365317 3 35 B B 500 65 0,050
BF-238 658189 1364597 3 55 B Moy 500 65 0,036
BF-247 657111 1364275 3 55 B Moy 700 65 0,025
BF-53 658261 1362312 2 30 M Moy 600 65 0,016
BF-254 656427 1363705 3 55 Moy M 700 65 0,015
BF-266 656495 1362845 2 30 M Moy 300 65 0,033
BF-267 656211 1363081 2 40 M Moy 600 65 0,015
BF-268 655170 1363376 2 60 M Moy 400 65 0,021
BF-69 658196 1362480 4 80 M B 600 65 0,024
BF269G 658277 1362447 4 70 M B 600 65 0,024
BF-270 658234 1362425 4 80 M B 600 65 0,024
BF-271 657749 1362452 3 60 M M 500 65 0,016
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BF-276 658003 1364803 2 30 B B 500 65 0,041
BF-277 656893 1362948 3 50 M Moy 400 65 0,027
BF-278 656126 1364183 2 30 B M 700 65 0,018
BF-279 655534 1363597 2 40 Moy B 500 65 0,031
BF-280 654056 1363198 2 65 M Moy 500 65 0,016
BF-290 657768 1364368 3 60 B M 500 65 0,026
BF-456 657727 1362948 4 80 M Moy 400 65 0,028
BF-465 658224 1364368 3 50 B Moy 500 65 0,036
BF-472 654563 1363119 3 40 M Moy 500 65 0,023
BF-473 656152 1363360 3 35 M B 400 65 0,037
BF-474 657917 1365068 2 20 B M 500 65 0,028
BF-475 658377 1363991 3 40 Moy Moy 500 65 0,031
BF-476 655041 1363597 3 60 Moy B 500 65 0,035
BF-492 654056 1363433 3 40 M B 500 65 0,029
BF-494 658593 1363623 3 50 Moy Moy 500 65 0,029
BF-517 658631 1362734 3 60 M B 500 65 0,026
BF-535 658299 1363444 2 30 M M 500 65 0,015
BF-537 656804 1363646 3 50 Moy Moy 700 65 0,021
BF-540 658714 1361612 2 30 M B 600 65 0,021
BF-541 658963 1361799 3 40 M M 600 65 0,014
BF-569 658108 1362883 4 90 M B 500 65 0,028
BF-572 654756 1363191 3 35 M B 400 65 0,037
BF-573 656173 1363234 3 45 M Moy 500 65 0,022
BF-575 654278 1362962 3 30 M B 500 65 0,031
BF-576 656817 1362643 2 30 M Moy 500 65 0,020
BF-577 655669 1363704 3 60 Moy M 400 65 0,026
BF-590 656448 1363353 3 50 M Moy 400 65 0,027
BF-594 657095 1363221 2 30 M Moy 400 65 0,025
BF-620 655044 1364268 2 20 B B 400 65 0,058
BF-623 657275 1364968 3 70 B Moy 500 65 0,034
BF-625 658250 1362725 4 100 M M 500 65 0,016
BF-626 659005 1362547 3 45 M M 600 65 0,014
BF-627 658740 1363858 2 20 Moy Moy 500 65 0,030
BF-PEA 658387 1363977 3 50 Moy Moy 500 65 0,029
BF-PV1 656859 1363716 3 30 Moy B 700 65 0,030
BF-PV2 656953 1362718 4 150 M B 700 65 0,018
BF-PV3 657116 1362987 2 10 M Moy 500 65 0,028
BF-PV4 655588 1364047 3 60 Moy B 500 65 0,035
B : bien
Moy : moyen
M : mauvais
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C- LISTE DES FIGURES
Figure 1: Vue aérienne de la zone d'étude à une altitude de 318 m - (Google Earth) ............................ 7
Figure 2 : Zone d’étude (PISSY) ............................................................................................................... 8
Figure 3: Les différentes composantes du système ArcGIS .................................................................. 12
Figure 4: ArcView 3.2 vs ArcGIS 8.3 ....................................................................................................... 15
Figure 5 : Proposition de méthodologie pour une automatisation de réalisation d’une cartographie de
la desserte en eau potable: ................................................................................................................... 20
Figure 6 : Desserte basée sur les données disponibles ......................................................................... 24
Figure 7: Simulation de la desserte à partir d’une distribution aléatoire simultanée des prix -desserte
et de la longueur de la queue. .............................................................................................................. 25
Figure 8: Vue générale de l'utilitaire ..................................................................................................... 26
Figure 9: Affichage dans le bloc de vue de ArcGIS 8.3 à partir d’un tableur Excel (2003) .................... 27
Figure 10: Calcul de la satisfaction -étape1 (Ouverture du fichier des points issus du maillage) ......... 27
Figure 11: Calcul de la satisfaction -étape2 (Ouverture du fichier des points issus du maillage) ......... 28
Figure 12: Calcul de la satisfaction -étape3 (Ouverture du fichier des points issus du maillage) ......... 28
Figure 13: Calcul de la satisfaction -étape4 (Ouverture du fichier des bornes fontaines) .................... 29
Figure 14: Calcul de la satisfaction -étape5 (Ouverture du fichier des bornes fontaines) .................... 29
Figure 15: Calcul de la satisfaction -étape7 (Ouverture du fichier des bornes fontaines) .................... 30
Figure 16: Calcul de la satisfaction -étape8 ........................................................................................... 30
Figure 17: Création d'une maille ........................................................................................................... 31
Figure 18: Conversion au format grid.................................................................................................... 31
Figure 19: Conversion et exportation en format txt ............................................................................. 32
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D- LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1: Synopsis des formats d'affichage dans un SIG .................................................................... 11
Tableau 2: Les applications de ArcGIS 8.3 ............................................................................................. 13
Tableau 3 : Le synoptique de conception .............................................................................................. 18
Tableau 4 : Taux d’accès à l’eau potable en 2005 ................................................................................. 51
Tableau 5 : Prévisions de travaux neufs pour l'alimentation en eau potable des populations ............ 52
Tableau 6 : Prévisions des travaux neufs pour l’alimentation en eau potable des écoles et des centres
de santé ................................................................................................................................................. 52
Tableau 7 : Plan de financement PN-AEPA Phase I (2007-2009) – Infrastructures "eau potable " +
"Cadre Unifié d’Intervention" ............................................................................................................... 52
Tableau 8 : Situation prévisionnelle du taux d'accès par région en 2009 ............................................. 52
Tableau 9 : Normes relatives au découpage ......................................................................................... 53
Tableau 10 : Normes d’équipement ...................................................................................................... 53
Tableau 11 : Normes relatives à la contribution ................................................................................... 54
Tableau 12 : Critères d’équipement en infrastructures d’eau potable ................................................. 54
Tableau 13 : Indicateurs de suivi des Points d’eau modernes (PEM) ................................................... 55
Tableau 14: Indicateurs de suivi des Réseaux d’AEPS et d’AEP ............................................................ 55
Tableau 15 : Indicateurs d’accès aux Points d’eau modernes et réseaux d’AEPS ................................. 56
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E- CHRONOGRAMME
AVRIL MAI JUIN
Période
Activité
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9
Recherche
Bibliographique
Conception
Test et Validation
Rédaction
Annexes mai 13
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F - FICHE D’ENQUÊTE
Fiche1 : INFORMATIONS SUR BORNES FONTAINES
Fiche n°….
Question no 1 : Coordonnées Géographiques (UTM)
Unités : m
Coord (X)
_________________________________________________________________________
Coord (Y)
_________________________________________________________________________
Question no 2 : Nom du quartier
......................................................................
......................................................................
Question no 3 : Nom du secteur
......................................................................
......................................................................
Question no 4 : Date de création
JJ / MM / AA ..../..../........
Question no 5 : Numéro borne fontaine
|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|
Question no 6 : Type de borne fontaine
|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|_|
Question no 7 : Caractéristiques de la borne fontaine
Unités : m3/h
Débit de période de pointe
_________________________________________________________________________
Débit de la période normale
_________________________________________________________________________
Question n°8 : quel quartier pensez-vous desservir ?
_________________________________________________________________________
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48
Fiche2 : INFORMATIONS SUR LE CONSOMMATEUR
Fiche n°…………………………………
Question no 1 : Identifiant de l'enquêté
Nom
_________________________________________________________________________
Prénom(s)
_________________________________________________________________________
Question no 2 : Coordonnées Géographiques de l'habitat
Unités : mètres
Coord (X)
_________________________________________________________________________
Coord (Y)
_________________________________________________________________________
Question no 3 : Prix d'une barrique
Unités : Francs CFA
|_|_|_|_|
Période normale
_________________________________________________________________________
Pénurie d'eau
_________________________________________________________________________
Question no 4 : Distance de la borne fontaine
Unités : mètre
_________________________________________________________________________
Question no 5 : Etat de route de la fontaine à la livraison
......................................................................
......................................................................
Annexes mai 13
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49
Fiche 3 : INFORMATIONS SUR LE CONSOMMATEUR
Fiche n°…………………………………
Question no 1 : Identifiant de l'enquêté
Nom
_________________________________________________________________________
Prénom(s)
_________________________________________________________________________
Question no 2 : Coordonnées Géographiques de l'habitat
Unités : mètres
Coord (X)
_________________________________________________________________________
Coord (Y)
_________________________________________________________________________
Question no 3 : Prix d'une barrique
Unités : Francs CFA
|_|_|_|_|
Période normale
_________________________________________________________________________
Pénurie d'eau
_________________________________________________________________________
Question no 4 : Distance de la borne fontaine
Unités : mètre
|_,_|_|_|
_________________________________________________________________________
Question no 5 : Etat de route de la fontaine à la livraison
......................................................................
......................................................................
Annexes mai 13
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50
INFORMATIONS SUR LE VENDEUR D'EAU
Fiche n°….
Question no 1 : Identifiant de l'enquêté
Nom
_________________________________________________________________________
Prénom (s)
_________________________________________________________________________
Question no 2 : Pourquoi vendez-vous l’eau ?
Boulots intéressant
_________________________________________________________________________
Pas de boulots
_________________________________________________________________________
Question no 3 : Prix d’une barrique d'eau
Unités : FCFA
|_|_|_|_|
_________________________________________________________________________
Question no 4 : Temps moyen mis sur la borne fontaine pour remplir une barrique
Unités : heure
,_|_|
_________________________________________________________________________
Question no 5 : Distance de la fontaine à la livraison
Unités : mètres
|_|_,_|_|
_________________________________________________________________________
Question no 6 : Etat de la route de la fontaine à la livraison
......................................................................
......................................................................
51
G –EXTRAIT DU PN-AEPA
ETAT DES LIEUX
Tableau 4 : Taux d’accès à l’eau potable en 2005
Les consommations spécifiques restent éloignées de l'objectif de 20 l/j/pers. en raison des distances à
parcourir dans les zones à faible densité de PEM et de la concurrence des points d'eau traditionnels qui restent
d'usage très fréquent.
Accès à l’eau potable en 2005
Le taux d'accès à l'eau potable dans les centres gérés par l'ONEA est évalué en 2005 à 74% pour l'ensemble du
périmètre ONEA, se répartissant en 40% d'accès par borne fontaine et 34% d'accès par branchement particulier.
Objectifs 2005-2015 de l’ONEA
Réduire de moitié d'ici 2015 la proportion de personnes en milieu urbain n'ayant pas accès à l'eau
potable en 2005
Atteindre une consommation spécifique moyenne de 57 l/j/pers. sur branchement particulier et
37 l/j/pers. sur borne fontaine
Réduire les disparités régionales du taux d'accès à l'eau potable
Assurer la desserte par l'ONEA de toutes les communes urbaines du Burkina Faso
Résultats attendus
La création de 14 nouveaux centres ONEA
La progression du taux d'accès à l'eau potable de 74% en 2005 (42 centres) à 87% en 2015 (56 centres)
La fourniture d'un accès adéquat à l'eau potable à 1,8 million de personnes sur le périmètre des 56
centres qui seront gérés par l'ONEA à l'horizon 2015.
Coût total du programme Eau potable
Le coût global du PN-AEPA en milieu urbain (2007-2015) s’élève à 86,9 milliards FCFA
Financement acquis au titre des programmes en cours : 11,8 milliards FCFA
Annexes mai 13
Planification et Gestion de la desserte en eau potable par bornes collectives à Ouagadougou – Conception et réalisation d’un outil SIG
d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
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Besoin net de financement : 75,1 milliards FCFA
Tableau 5 : Prévisions de travaux neufs pour l'alimentation en eau potable des populations
Tableau 6 : Prévisions des travaux neufs pour l’alimentation en eau potable des écoles et des
centres de santé
Tableau 7 : Plan de financement PN-AEPA Phase I (2007-2009) – Infrastructures "eau potable "
+ "Cadre Unifié d’Intervention"
Tableau 8 : Situation prévisionnelle du taux d'accès par région en 2009
Régions Cascades Centre Centre
Est
Centre
Nord
Centre
Ouest
Centre
Sud
Est Hauts
Bassins
Boucle
du
Mouhoun
Nord Plateau
Central
Sahel Sud
Ouest
(%) 65,6 83,1 74,0 70,6 66,1 73,7 66,7 68,1 66,2 75 70,4 41,2 72,9
Taux
national 67,5 %
Région Nb. Forages Nb. Puits mod. Nb. PMH Nb. BF Nb. AEPS
CASCADES 504 27 531 208 18
CENTRE 314 17 330 104 4
CENTRE EST 888 47 935 551 51
CENTRE NORD 881 46 927 715 53
CENTRE OUEST 887 47 934 816 65
CENTRE SUD 373 20 393 218 21
EST 1283 68 1351 645 54
HAUTS BASSINS 1093 58 1150 754 51
BOUCLE DU MOUHOUN 646 34 680 996 77
NORD 1107 58 1165 472 39
PLATEAU CENTRAL 577 30 607 340 26
SAHEL 1312 69 1381 381 34
SUD OUEST 343 18 361 116 26
Pays 10208 537 10745 6316 519
Région Nb. PEM écolesNb. PEM
dispensairesRégion Nb. PEM écoles
Nb. PEM
dispensairesCascades 254 54 Hauts Bassins 436 144Centre 213 36 Mouhoun 512 134Centre Est 380 79 Nord 655 129Centre Nord 589 86 Plateau Central 399 89Centre Ouest 630 111 Sahel 356 60Centre Sud 359 112 Sud Ouest 211 64
Est 402 51 Pays 5 396 1 149
Annexes mai 13
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NORMES, CRITERES ET INDICATEURS RETENUS
NORMES APPROVISIONNEMENT EN EAU POTABLE
La norme est un ensemble de données (mesures, caractéristiques, qualités, composition) définissant un
équipement standard d'AEPA ou un travail à exécuter, répondant à des objectifs de qualité de
conception et à un souci d’homogénéité et/ou de compatibilité à l’échelle nationale.
La norme contribue à standardiser les caractéristiques minimales à satisfaire, ou les plages de valeurs
des différents paramètres caractérisant l’ouvrage ou le travail à exécuter.
Les normes concernent le découpage en unités de planification, la qualité de l’eau, les quantités d’eau
fournies, l’accessibilité et la contribution financière des bénéficiaires.
Paramètres Unité de planification
Découpage
village
Chef lieu de commune rurale et villages d’au moins 3500 habitants
Chef lieu de commune urbaine
Tableau 9 : Normes relatives au découpage
Paramètres Normes
Qualité Village
Chef lieu de commune
rurale ou village d’au moins
3500 habitants
Chef lieu de
commune urbaine
Directive OMS Directive OMS Directive OMS
Consommation
spécifique en
eau 20 l/j/ habitant 20 l/j/habitant
BF : 20 l/j/habitant
BP : 40 à 60
l/j/habitant
Distance
PEM à moins de
1000 m du centre
du groupement
d’habitat
BF et PDC à moins de
500 m des groupements
d’habitat
BF et PDC à moins
de 500 m des
groupements
d’habitat
Accessibilité
1PEM/ tranche
de 300 habitants
1PEM/village de
moins de 300
hab.
1 BF/500 habitants
1 PDC/100 habitants
1 BP/ 10 habitants
1 BF/1000 habitants
1 PDC/100 habitants
1 BP/ 10 habitants
Tableau 10 : Normes d’équipement
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d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
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PEM neufs PEM à réhabiliter AEPS neuves AEPS à réhabiliter
150 000 FCFA
75 000 FCFA 400 000 FCFA + 100 000 FCFA/BF 200 000 FCFA +
100 000 FCFA/BF
Tableau 11 : Normes relatives à la contribution
CRITERES APPROVISIONNEMENT EN EAU POTABLE
Les critères sont des caractères, principes, éléments permettant de caractériser une communauté
bénéficiaire et/ou son site d'implantation, auxquels on se réfère pour planifier, apprécier le besoin,
préconiser des solutions standard appropriées, faire des choix appropriés et définir des ordres de
priorité d'équipement.
Au regard du contexte politique marqué par la communalisation intégrale, la notion de niveau de
service a été introduite pour traduire des niveaux différenciés d’investissements de l’Etat, selon les
effets d’échelle possibles (degré d’urbanisation, dispersion de l’habitat, la capacité à assurer la
maintenance …) et par voie de conséquence la rentabilité des infrastructures.
Le niveau de service 1 vise à équiper tous les villages administratifs de moins de 3500 habitants, à
raison d’un PEM par tranche de 300 habitants et d’un PEM pour tout village de moins de 300
habitants.
Le niveau de service 2 vise à équiper tous les chefs lieux de communes rurales et les villages d’au
moins 3500 habitants par une AEPS.
Le niveau de service 3 vise à équiper les chefs lieux de communes urbaines par des réseaux classiques
d’AEP.
Désignation Zone d’application Type d’infrastructure
Niveau de service 1 Villages de moins de 3500 habitants Points d'eau modernes (PEM)
Niveau de service 2 Chefs-lieux de communes rurales et
villages d’au moins 3500 hbts AEPS
Niveau de service 3 Chefs-lieux de communes urbaines Réseau d’AEP classique
Tableau 12 : Critères d’équipement en infrastructures d’eau potable
INDICATEURS
L’indicateur est un paramètre objectivement mesurable caractérisant une entité dans un espace
géographique donné, permettant :
-d'évaluer l'état d'avancement des activités,
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d’aide à la décision , études réalisées par Assassi DIBI (Mémoire d’Ingénieur de l’Equipement Rural)
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-d'évaluer l'évolution des caractéristiques du milieu d'intervention.
-d'apprécier les progrès enregistrés par rapport à des objectifs donnés
C’est un outil d’aide à la décision. On distingue les indicateurs de suivi, d’accès, de performances,
économiques et financières.
Libellé
Concept
Niveau de suivi
Village Commune Région National
Nombre de puits modernes (*)
Puits modernes couverts
équipés de moyen d'exhaure
adapté
x x x x
Nombre de points d'eau modernes Nombre de forages et de
puits modernes x x x x
Nombre de points d'eau modernes en
panne
Nombre total de points d'eau
modernes non fonctionnels x x x x
Taux de panne Pourcentage de points d'eau
en panne x x x x
Calcul (%) Tp = PEMp*100/PEM
Tableau 13 : Indicateurs de suivi des Points d’eau modernes (PEM)
(*) : puits modernes = puits busés et protégés (couverture, équipement d'exhaure adapté)
Libellé Concept
Niveau de suivi
Village Commune Région National
Nombre de Mini Réseau d’AEP Nombre de mini
réseaux d’AEP x x x
Nombre de Poste d'eau
autonome
Nombre de postes d’eau
autonomes x x x
Nombre d'AEPS
Somme des mini
réseaux d'AEP et des
postes d’eau autonomes
x x x
Nombre de Réseaux d’AEP Nombre de réseaux
d’AEP x x x
Tableau 14: Indicateurs de suivi des Réseaux d’AEPS et d’AEP
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Libellé Concept Niveau de suivi
Village Commune Région National
Population globale
théorique desservie en
eau potable
Somme des populations théoriques
desservies en eau potable pour les
différents types d'infrastructure
x x x x
Taux de desserte global
théorique
Ratio entre la population théorique
desservie par les différents types
d'infrastructure et la population totale
de la zone considérée
x x x x
Volume journalier
théorique mobilisé
Somme des volumes moyens
journaliers théoriques, mobilisés par
les différents types d'infrastructures
x x x x
Besoin global théorique
en eau journalier
Somme des volumes moyens
journaliers théoriques, mobilisés par
les différents types d'infrastructures
x x x x
Déficit/excédent global
théorique en eau
Différence entre le volume distribué
par les différents types
d'infrastructures et le besoin global en
eau théorique
x x x x
Tableau 15 : Indicateurs d’accès aux Points d’eau modernes et réseaux d’AEPS
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