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estadistica aplicada
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ESTADÍSTICA APLICADA
PRUEBA DE HIPÓTESIS
ECONOMÍA III
Dr. JULIO ALBERTO CASTAÑEDA CARRANZA
PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA VARIABLES CUALITATIVAS: PROPORCIÓN
POBLACIONAL
1. Hipótesis estadística: Existen tres formas de plantear las hipótesis
estadísticas, elegimos la que nos interesa.
a) b) c)
2. Elegir el nivel de significación , los más usuales son: 10%, 5%, 1%.
3. Tamaño de muestra n ( representativo y adecuado)
4. La distribución de probabilidad elegida para este caso, es la distribución
normal
EJEMPLO:
Un trabajador social cree que menos del 25% de las parejas de cierta
región han utilizado por lo menos una vez alguna forma de control
natal. Con el fin de ver si esta suposición es razonable, el
trabajador social selecciona una muestra aleatoria de 100 parejas,
de las cuales 17 parejas dijeron que habían empleado algún
método de control natal y realiza el procedimiento siguiente para
la verificación de hipótesis. Utilice una confianza del 90%.
SOLUCIÓN:
1. Hipótesis estadística:
2. Elegir el nivel de significación : 10%
3. Tamaño de muestra n ( representativo y adecuado)
4. La distribución de probabilidad elegida para este caso, es la
distribución normal
PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS PARA DATOS APAREADOS
Se aplican en muestras dependientes, cuando manejamos
comparaciones de tipo “antes y después”. Para manejar datos de esta
clase, trabajamos con datos de diferentes con signos para muestras
pequeñas usamos la prueba t.
1. Hipótesis estadística:
2. Elegir el nivel de significación , los más usuales son: 10%, 5%, 1%.
3. Tamaño de muestra n ( representativo y adecuado)
4. La distribución de probabilidad elegida para este caso, es la
distribución t de student.
Ejemplo
Las siguientes son las pérdidas semanales de horas hombre como
consecuencia de accidentes en 10 plantas industriales antes y
después de instalar cierto programa de seguridad, 45 y36, 73 y
60, 46 y 44, 124 y 119, 33 y 35, 57 y 51, 83 y 77, 34 y 29, 26 y
24, 17 y 11. Use un nivel del 0.05 de significancia para probar si el
programa es efectivo.
Solución
1. Hipótesis estadística:
(En promedio hay mas accidentes antes que después)
2. Elegir el nivel de significación =5%,
3. Tamaño de muestra n = 10 ( representativo y adecuado)
4. La distribución de probabilidad elegida para este caso, es la
distribución t de student.
PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA INDEPENDENCIA DE CRITERIOS
1. Hipótesis estadística:
2. Elegir el nivel de significación , los más usuales son: 10%, 5%, 1%.
3. Tamaño de muestra n (representativo y adecuado)
4. La distribución de probabilidad elegida para este caso, es la chi-
cuadrado
EJEMPLO:
Se ha registrado color de ojos y el color del cabello de una muestra de 300 alumnos
conforme se parecía en el cuadro adjunto.
COLOR DE PELO
COLOR DE OJOS
TOTAL NEGROS AZULES
NEGRO 80 30 110
CASTAÑO 70 20 90
RUBIO 40 60 100
TOTAL 190 110 300
Puede decirse que existe asociación entre el color de pelo y color de ojos para
un nivel de significancia del 5%.
Solución
1. Hipótesis estadística:
2. Elegir el nivel de significación = 5%
3. Tamaño de muestra n = 300 (representativo y adecuado)
4. La distribución de probabilidad elegida para este caso, es la chi-
cuadrado
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