Sesto Poglavlje - Principi Konstrukcije Optimalnog Prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

Multivektorski kanali

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

U realnim sistemima, informacija se ne prenosi putem niza simbola, već slanjem signala (talasnog oblika). Polazna pretpostavka koja omogućava bitno sniženje kompleksnosti predajnika i, naročito, prijemnika, jeste da je skup mogućih signala na predaji konačan.

Svakom od tih konačno mnogo signala odgovara jedinstvena informaciona sekvenca i.

U predajniku se informaciona sekvenca i preslikava u signal koji se šalje kroz talasni kanal, x(t).

U kanalu se tom signalu dodaje šum, n(t) (jedan od beskonačno mnogo mogućih), tako da je na njegovom izlazu novi, slučajni signal y(t) = x(t) + n(t).

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Principi konstrukcije optimalnog prijemnika

Multivektorski kanali

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Prijemnik sa slike svoju odluku zasniva na y = y1 * y2 (operacija lepljenja sekvenci).

Multivektorski kanali

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Teorema irelevancije

Talasni kanal

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Veoma često neki od podataka na izlazu iz kanala ne doprinose odluci dekodera (suvišni su).

Na primer, neka se izlaz iz kanala da podeliti u dva dela, y1 i y2 prema slici.

Teorema irelevancije

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Teorema irelevancije

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Teorema irelevancije

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Teorema irelevancije

1

2

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Teorema irelevancije

3

4

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Teorema irelevancije

Talasni kanal

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Talasni kanal

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Talasni kanal – Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Talasni kanal – Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Talasni kanal – Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Talasni kanal – Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Talasni kanal – Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije

2

-2

1/√3

-1/√3

3

-1

12

1/√2

-2

1-1

-3

X1(t) φ1(t)

X2(t) φ2(t)Θ2(t)

X3(t) X4(t)

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Geometrijska interpretacija signala

Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Geometrijska interpretacija signala

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

PRIMER

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Ekstrakcija vektora iz signala vrši se sledećim kolom

Geometrijska interpretacija signala

X

X

X

∫

∫

∫

0T

0T

0T

x1

x2

xN

.

.

.

φ1(t)

φ2(t)

φN(t)

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Ili

Geometrijska interpretacija signala

x1

x2

xN

.

.

.

φ1(T-t)

φ2(T-t)

φN(T-t)

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Geometrijska interpretacija signala

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Geometrijska interpretacija signala

Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

REKAPITULACIJA

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

REKAPITULACIJA

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

REKAPITULACIJA

IzvorVektorski predajnik

Modulator Talasni kanal DetektorVektorski prijemnik

{xm} {xm(t) }{im} y(t) y i^

PREDAJNIK OPTIMALNI PRIJEMNIK

VEKTORSKI KANAL

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

REKAPITULACIJA

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

REKAPITULACIJA

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

REKAPITULACIJA - PRIMER

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Odnos signal / šum na izlazu iz prilagođenog filtra

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Odnos signal / šum na izlazu iz prilagođenog filtra

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Odnos signal / šum na izlazu iz prilagođenog filtra

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Odnos signal / šum na izlazu iz prilagođenog filtra

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Odnos signal / šum na izlazu iz prilagođenog filtra

TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA

Predavanja

Grafika

Prof. dDr Vojin Šenk

Branislav Popović