SIG y Consistencia Lógica

SIG Y CONSISTENCIA LÓGICA

Evaluación de los atributos

El modelo vectorial

El modelo vectorial

Estructura vectorial

Consistencia Lógica Se refieren a la consistencia interna de la estructura de datos,

y en particular se aplica a la consistencia topológica. Paraevaluarla las preguntas a contestar serían:

¿Es la base de datos consistente con susdefiniciones?

Si hay polígonos, ¿ellos están cerrados siempre? ¿Cada polígono tiene una y sólo una etiqueta? ¿Hay nodos en todos los puntos en que dos arcos

se cruzan, o hay arcos que lo hacen sin formarnodos?

¿Todos los datos fueron medidos u obtenidos conlos mismos criterios y métodos?

Según la norma ISO 19113: La consistencia lógica hacereferencia al grado de conformidad de un conjunto de datosgeográficos con respecto a la estructura interna descrita porsus especificaciones (estructura, atributos, las relaciones decompatibilidad, etc). Se puede considerar desde variospuntos de vista:

- Geométrico- Temático- Topológico

Por topología debe cumplir con la geometría y la topología,mientras que desde los atributos se debe procurar que seestén dentro de un rango, que coincidan los valoresestablecidos, que exista codificación para ausencias ynulos,etc.

Consistencia Lógica

Consistencia lógica Por ejemplo, si se está haciendo un inventario de

animales salvajes dejando constancia del punto deobservación mediante GPS, es importante saber si todoslos observadores corrigen o no la medida con unaestación de base. Ese dato metodológico no puedeinferirse luego de registrado, pero hace inconsistente alos datos.

La Consistencia Lógica carece de una métrica apropiada.A falta de mejor criterio se la expresa en porcentaje decumplimiento.

Subelementos.

Consistencia Lógica

Formato

Conceptual

Dominio

Topológica

Basede

DatosElemento

subelementos

Consistencia de formato

Hace referencia a cumplir con los formatos indicadosen las especificaciones técnicas de los productos yque este acorde con los requerimientos del mercado.

Para el caso del SAF los formatos utilizados sonde origen CAD como DWG y DXF, también delárea Esri como SHAPE y E00. Imágenes MrSid,TINS y GRIDs.

Consistencia conceptualSe evalúa la información de las bases dedatos según el Universo Abstracto definidoen la base de datos de atributaciónpreviamente definida. También se relacionacon la lógica de la información que se debeincluir y excluir en el universo abstractosegún el Uso y Propósito del productocartográfico.

Consistencia conceptualSe evalúa asignándole a cada una de las entidades un concepto dadopor la siguiente tabla.

Valor Característica Definición

1 Acorde La entidad concuerda con lo indicadoen el Universo Abstracto

0 NO AplicaIndica que la entidad no esta presente

en el universo abstracto de lacarta controlada.

-1 Omitida debe corregirLa entidad ha sido omitida por que se

debe realizar la integración de labase datos de la carta.

Este concepto es exclusivo para cada entidad y depende del U. abstracto ydel concepto utilizado en la creación de este ( base de datos).

Consistencia conceptual

La desviación no puede superar el 10%

Desviación = (100*E)/T donde E: suma total valores -1

Consistencia Topológica

Las reglas topológicas aplicadas a cada entidadgeográfica dependerán específicamente de su primitivageométricas (Point, Polyline, line y polygon). Esto buscadetectar y resolver problemas de geometría, adyacencia,continuidad y conectividad en cada entidad.

Consistencia Topológica

Planes de aceptación pormuestreo Si acepto el lote sin hacer CC Costo nulo del CC (obvio) Costo de la No Calidad

Verificación 100% sería lo ideal Caro, lento etc.

¿Algo intermedio?Costo del

Control deCalidad

Costo dela No

Calidad

Aceptartodo

Nulo Alto

Verificartodo

Alto Nulo

Muestreo lote=N,verifico sólo n(N), ydescarto o no el loteentero

Algo intermedio…

Ventajas del muestreo Menor costo total Pueden identificarse dos riesgos: Comprador: aceptar lote con muchos defectos Vendedor: que le rechacen un lote bueno

Tratamiento estadístico esahora viable.

Criterios económicosInspecciones normal, rigurosa y

reducidaMuestreo simple, doble o

múltiple

Costo delControl de

Calidad

Costo dela No

Calidad

Aceptartodo

Nulo Alto

Verificarparte

Medio Medio

Verificartodo

Alto Nulo

Reducida Proveedores con antecedentes Calidad estable y holgada

Normal Opción por defecto

Rigurosa Provedores nuevos o con mala calidad Mismo costo que Normal Mayores exigencias

Normal, Rigurosa o Reducida

Muestreo simple

Lote (N)

Muestra (n)

Número de defectuosas(d)

d≤AcAceptación dellote

d≥ReRechazo dellote

Inspección por atributos

Las inspecciones se basan en el método del Nivel de CalidadAceptable (NCA) según la norma ISO 2859-1: 1999(Matrizde Niveles de Calidad Aceptable) ocupando los siguientescriterios.

I Nivel Reducido de Inspección.II Nivel normal aconsejado para un producto nuevo.III Nivel Riguroso con evidencias de falta de calidad.

Nivel de calidad aceptable

De la inspección por atributos seencarga la norma ISO 2859, esta defineel NCA como el máximo número dedefectos que admite el cliente comopromedio de los porcentajes queaparecen en el lote, como se supone elproductor debe tener un NCA menor oigual a lo qu exige el cliente.

Nivel de calidad aceptable

Consistencia Topológica: Aceptación porlotes

Lo primero a definir es eltamaño del muestreo y cual esel nivel de inspección, con estose obtiene el código de accesopara la tabla que seguirá.

Consistencia Topológica

Definido el código segúnel numero total deregistro, el calculo parael tamaño de la muestra(n), el numero deaceptaciones (Ac) y elnumero máximo derechazos (Rc) con unnivel de calidadaceptable del 10 %, serescata de la tabla, estoimplica un nivel deconformidad comomínimo del 90%

Consistencia Topológica

Consistencia de DominioEn el caso empírico se evalúa unaentidad y se define el Numero Totalde Registros (Nr) evaluados (Ej.1500 elementos). Luego se determinael Numero de Registros (Re) condiferencias a lo establecido en lastablas de dominio (Ej. 20 elementosEl resultado del Porcentaje de Errorse calcula por de E= (Re/Nr)*100que para nuestro ejemplo arroja unporcentaje de error de 1.3%.

Para el caso del Porcentaje deExactitud se obtiene delcomplemento al 100 % respectó alporcentaje de Error, y obtenido segúnla siguiente formula Ex = 100- E .Para el ejemplo nuestro porcentajede exactitud es 98.7%).

100*Nr

Re

Consistencia de Dominio

El resultado final a ingresaral reporte calidad ymetadatos, es el promediode todos los porcentajesde exactitud de dominio decada entidad, denominadoCALIDAD DEL DOMINIO

Metadatos:

Reporte de calidad C.conceptual:

Reporte de calidad C.dominio:

Reporte de calidad C.topológica: