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Tecnologías de
Información en la
Gestión Empresarial
4. BUSINESS INTELLIGENCE (BI)
Sesión 7: Business Intelligence
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Objetivo de la Sesión: Al término de la sesión, el alumno identificará elementos de las herramientas de
Business Intelligence (BI).
Contextualización El crecimiento tecnológico sobre las redes, ha permitido ampliar los métodos de
venta de las empresas, incursionando con el comercio en línea.
Las operaciones bancarias, la venta de productos y oferta de servicios en línea, se
han incrementado enormemente, es por eso que muchas empresas han volteado
a ver los modelos de e-Business.
Las empresas han desarrollado sistemas de información operacionales o
transaccionales con la finalidad de brindar soporte y automatizar sus procesos de
negocio. Estos sistemas están orientados a la captura eficiente y eficaz de los
datos correspondientes a los distintos eventos de negocio (transacciones).
Sin embargo, estos sistemas no han cubierto las expectativas planteadas debido a
que el soporte que brindan en la toma de decisiones es escaso, por lo que, en
muchos casos, requiere explotar la información generada a partir de los datos
acumulados en el desarrollo de las actividades de su negocio.
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Tecnologías de Información en la Gestión Empresarial
Hay que tener en cuenta que el proceso de toma de decisiones tiene lugar en un
ambiente de incertidumbre y que generalmente se tiene que asumir un cierto
riesgo. Por lo que se debe de disponer de información lo más exacta y completa
posible en la fase de análisis del problema y de las alternativas posibles para
minimizar el riesgo que conlleva el proceso de toma de decisiones.
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Introducción al tema
En los últimos años, el mercado Business Intelligence (BI) se ha visto marcado por
una clara evolución, se ha producido una consolidación del mercado mediante la
compra de empresas pequeñas por parte de los principales agentes del mercado
(SAP, IBM, Microsoft y Oracle), se ha enriquecido con soluciones open source que
cubren las diversas necesidades de una organización para la explotación de la
información, también han aparecido nuevas empresas con la mira en la innovación
cubriendo nuevos nichos en el mercado de la inteligencia de negocio como la
visualización, el análisis predictivo, las virtual appliances y/o el real-time Business
Intelligence, inclusive a pesar de la crisis económica mundial que aqueja desde
2008, el mercado de inteligencia de negocio sigue en una fase de crecimiento
estable al posicionarse como una necesidad crítica para toda organización.
La sociedad de la información ha propiciado la necesidad de tener mejores,
rápidos y eficientes métodos para extraer y transformar los datos en información
dentro de una organización y distribuirla a lo largo de la cadena de valor. El
Business Intelligence responde a dicha necesidad, ya que es una evolución de los
sistemas de soporte a las decisiones Decissions Suport Systems (DSS).
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Explicación 4.1 Introducción al Business Intelligence
En octubre de 1958 Hans Peter Luhn, investigador de IBM, propuso el término de
Business Intelligence en el artículo “A Business Intelligence System” como la
habilidad de aprehender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen
las acciones hacia una meta deseada. Pero en 1989 Howard Dresden, analista de
Gartner, propone una definición formal del concepto como: conceptos y métodos
para mejorar las decisiones de negocio mediante el uso de sistemas de soporte
basados en hechos. Desde entonces, dicho concepto ha evolucionado aunando
diferentes tecnologías, metodologías y términos.
La inteligencia de negocios (Business Intelligence, BI) es un conjunto de
tecnologías y procesos que permiten a personas de la organización, tener la
información necesaria para obtener el conocimiento suficiente para comprender
mejor el funcionamiento de la empresa, así como la anticipación a acontecimientos
futuros con el firme propósito de tener bases sólidas para respaldar las decisiones
(Howson, 2010).
El implementar la metodología del Business Intelligence implica diversos
beneficios entre los que destacan el hecho de poder crear un círculo virtuoso de la
información (los datos se transforman en información que genera un conocimiento
que permite tomar mejores decisiones que se traducen en mejores resultados y
que generan nuevos datos).
Así mismo permite una visión única, conformada, histórica, persistente y de
calidad de toda la información, crear, manejar y mantener métricas, indicadores
claves de rendimiento (KPI, Key Perfomance Indicador) e indicadores claves de
metas (KGI, Key Goal Indicator) fundamentales para la empresa, así como aportar
información actualizada tanto a nivel agregado como en detalle.
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De igual manera reduce el diferencial de orientación de negocio entre el
departamento TI y la organización, lo que implica una mejorar de la competitividad
de la organización debido a que se puede diferenciar lo relevante sobre lo
superfluo, acceder más rápido a información y tener mayor agilidad en la toma de
las decisiones.
Herramientas Business Intelligence
El éxito del Business Intelligence radica en la ventaja que brinda a las empresas
sobre sus competidores al fusionar a las personas y a la tecnología para resolver
problemas.
Las áreas más comunes en las que las soluciones de inteligencia de negocios
son utilizadas se pueden dividir en:
Ventas: análisis de ventas, detección de clientes importantes, análisis
de productos, líneas, mercados, pronósticos y proyecciones.
Marketing: segmentación y análisis de clientes, seguimiento a nuevos
productos.
Finanzas: análisis de gastos, rotación de cartera, razones financieras.
Manufactura: productividad en líneas, análisis de desperdicios,
análisis de calidad, rotación de inventarios y partes críticas.
Embarques: seguimiento de embarques, motivos por los cuales se
pierden pedidos.
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Algunas de las tecnologías que forman parte de Business Intelligence son:
Data warehouse
Reporting
Análisis OLAP (On-Line Analytical Processing)
Análisis visual
Análisis predictivo
Cuadro de mando
Cuadro de mando integral
Minería de datos
Gestión del rendimiento
Previsiones
Reglas de negocio
Dashboards
Integración de datos (que incluye ETL, Extract, Transform and Load)
En el mercado de soluciones Open Source Business Intelligence (OSBI) destaca
la solución Pentaho, es una de las suites más completas y maduras del mercado
OSBI que existe desde el año 2006.
Existen dos versiones: Community y Enterprise, está compuesta por diferentes
motores incluidos en el servidor de Pentaho:
Reporting: soporta informes estáticos, paramétricos y ad hoc
Análisis: soporta OLAP (mediante Mondrian) y minería de datos (mediante
Weka).
Cuadros de mando: mediante CDF (Community Dashboard Framework).
ETL: mediante la herramienta Kettle.
Metadata: que proporciona una capa de acceso de información basada en
lenguaje de negocio.
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Workflow: el servidor de Pentaho se basa en acciones que la mayoría de
objetos de negocio permite lanzar.
Suite de Pentaho
Actualmente Pentaho está siguiendo la estrategia open core, que consiste en que
a partir de un núcleo open source se ofrecen servicios y módulos mejorados. Ésta
es la razón por la cual existen dos versiones. La principal diferencia entre ambas
versiones es que la versión Enterprise se ofrece bajo una modalidad de
subscripción y la versión Community es completamente gratuita.
El open source es una filosofía de desarrollo de software que cumple los
siguientes principios:
Abierto: la comunidad tiene libre acceso, uso y participación del código
fuente, así como la posibilidad de uso de foros para proporcionar feedback.
Transparencia: la comunidad tiene acceso al roadmap, documentación, y
defectos.
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Early & Often: la información se publica de manera frecuente y pronto a
través de repositorios públicos (incluyendo el código fuente).
El open source ya no es una tendencia emergente, sino que es un enfoque que
tiene un impacto profundo y que en años venideros tendrá una presencia
importante en todos los sectores.
Conclusión
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Desplegar un proyecto de inteligencia de negocio en una organización no es un
proceso sencillo. Las buenas prácticas indican que, para tener éxito en el proceso
de implementación, es necesario tener una estrategia de inteligencia de negocio
que coordine de forma efectiva las tecnologías, el uso, los procesos de madurez.
En los últimos años, el mercado Business Intelligence se ha enriquecido con
soluciones open source que cubren todo el espectro de necesidades de una
organización para la explotación de la información. Algunas de estas herramientas
tienen ya a sus espaldas varios años de recorrido y actualmente se hallan
respaldadas por organizaciones que tienen un claro modelo de negocio orientado
a los servicios de valor añadido.
Es posible encontrar herramientas solventes y maduras desde el nivel de base de
datos hasta el de procesos de minería de datos que pueden, en algunos casos,
adaptarse a las necesidades de una organización.
Para aprender más
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A continuación, encontrarás un par de ligas para conocer y profundiza más sobre
las redes sociales en el ámbito empresarial
El impacto de las herramientas de inteligencia de negocios en la toma de
decisiones de los ejecutivos
http://brd.unid.edu.mx/el-impacto-de-las-herramientas-de-inteligencia-de-negocios-
en-la-toma-de-decisiones-de-los-ejecutivos/
Introducción a la Minería de Datos y el Data Warehousing
http://brd.unid.edu.mx/introduccion-a-la-mineria-de-datos-y-el-data-warehousing/
Uno de los sistemas ERP más utilizados en nuestros días es sin duda SAP
Business suite, ayudando a las empresas a gestionar sus procesos de ventas,
finanzas, fabricación, compras, inventarios etc.
A continuación, un video de Aurelio rubio profesional de Inforges Tecnología que
te contara a grandes rasgos en que consiste SAP Busines one.
https://www.youtube.com/watch?v=PUODfV8qVqE
Actividad de Aprendizaje
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Objetivo de la actividad de aprendizaje de la sesión:
Al término de la sesión, el alumno identificará elementos de las herramientas tecnológicas de Business Intelligence (BI).
Instrucciones: ¿Qué vas a hacer?
Con la finalidad de reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo de esta sesión:
1. Describe de manera personal, como resultado de tu análisis del tema, qué
es Business Intelligence (BI).
2. Desarrolla un cuadro donde se reflejen claramente las características de al
menos 5 tecnologías que forman parte de Business Intelligence (de las
tecnologías que se listan en esta sesión). Puedes diseñar una tabla o
cuadro en la manera que creas pertinente para concentrar la información.
El contenido de ambos puntos debe ser producto de tu análisis de
materiales, y ser escrita con tus propias palabras, realizando las citas a las
fuentes que sean pertinentes. No se aceptarán resúmenes o cuadros
tomados de otro material.
Recuerda que esta actividad te ayudará a identificar las características del
Business Intelligence, así como diferentes productos existentes en el mercado
para su empleo.
Material: Como material inicial de consulta puedes usar la lectura de la
sesión, además de aquellas publicaciones especializadas, libros, artículos,
materiales universitarios y detalles técnicos de productos que sean
pertinentes.
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¿Cuál es la forma de entrega?
Elabora un documento en Word de entre 2 y 4 páginas o una presentación de 2 a
5 diapositivas. Nombra tu archivo de la siguiente forma:
S07TuNombreTuApellido.doc y colócalo en la plataforma.
¿Cómo serás evaluado?
En esta actividad se tomará en cuenta lo siguiente:
Forma PonderaciónPortada con datos generales: Universidad, maestría, asignatura, alumno y fecha.
Requisito
Referencias bibliográficas completas y pertinentes.
10 puntos
Ortografía y redacción adecuada. 10 puntos Contenido
Contenido completo y correcto. 30 puntos
Título adecuado del cuadro o tabla. 2 puntos
Representación gráfica clara. 48 puntos
Originalidad del contenido. Requisito para evaluación
¡Adelante con tu actividad!
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Bibliografía
Conesa, J., Curto, J. (2010) Introducción al Business Intelligence, España,
Editorial UOC
Gómez, A, Suárez, C. (2012) Sistemas de información, herramientas
prácticas para la gestión empresarial, México, Alfaomega
Howson, C. (2010), Businnes intelligence: estrategias para una
implementación exitosa, México, McGraw Hill
Sánchez, R. (2009), Business intelligence (BI) - To BI or not to BI,
Argentina, El Cid Editor
Calzada, L. y Abreu, J. (2009) El impacto de las herramientas de
inteligencia de negocios en la toma de decisiones de los ejecutivos.
Consultado en mayo de 2013 de http://www.spentamexico.org/v4-
n2/4(2)%2016-52.pdf
Coria, S. (s.f.) Introducción a la Minería de datos y el Data Warehousing.
Consultado en mayo de 2013 de
http://www.mineriadedatos.com.mx/intro.pdf
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