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Proyecciones de Población
El crecimiento económico depende entre otros factores, del número y capacidad productiva del recurso humano. La estructura poblacional incide directamente en la estructura productiva. Por tanto, estimar los cambios poblacionales se constituye en una herramienta poderosa para evaluar la forma en que la población se incorporará al mercado laboral en el mediano y largo plazo.
Se prevé que países desarrollados[1] enfrentarán probablemente una disminución en el crecimiento global en las próximas décadas, a pesar de los crecientes niveles de educación y productividad de la sociedad; lo cual pone de manifiesto adicional, la importancia que tendrá la planificación y el diseño de políticas a mediano y largo plazo en el país.
Floyd Norris (noviembre 2012). As the world gets older, growth will slowhttp://www.nytimes.com/2012/11/10/business/economy/slower-economic-growth-is-seen-as-population-ages.html
Transición demográfica
• Falta de trabajadores especializados en ciertas áreas (Pilotos)
• Nuevas tendencias de especialización (Geriatría)
• Mejora de la calidad educativa ya no cobertura.
• Pensiones jubilares
El futuro
Contenido
1. ¿Qué es una proyección?
2. Usos fundamentales de las proyecciones
3. Técnica demográfica
4. Tendencias: Fecundidad, mortalidad y migración
5. Proyección de la población nacional 2010 – 2050
6. Proyección de la población a nivel provincial 2010 – 2020
7. Bono Demográfico
¿Qué es una proyección?
La proyección de población se refiere al conjunto de
resultados provenientes de cálculos relativos a la evolución
futura de la población, partiendo usualmente de ciertos
supuestos respecto al curso que seguirán la fecundidad, la
mortalidad y las migraciones (Diccionario Demográfico Multilingüe, 1985).
Su función es imaginar razonadamente escenarios posibles,
probables o deseables si ocurriesen una serie de
condiciones específicas.
Usos fundamentales de las proyecciones de población
Las proyecciones son un instrumento indispensable para llevar a cabo la planeación demográfica, económica, social y política del país, así como en diferentes campos, tanto en el ámbito público como en el privado.
Salud Educación Vivienda Seguridad Social Infraestructura Vial
Comercio Servicios básicos Abastecimiento alimentario
¿Cómo se calcula una proyección?
Simulación estadística
Tamaño y estructura de la población futura
Fenómenos demográficos
básicos
¿Cómo se calcula una proyección?
Resultados
Tasa Global de Fecundidad (TGF) 1965 - 2050
TGF: Número promedio de hijos que tendría cada mujer en edad fértil, no expuestas al riesgo de muerte.
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Tasa global de fecundidad por provincias período 2010-2020
Mayor TGFAÑO
2010 2012 2015 2020
Morona Santiago 4,7 4,4 3,9 3,3
Napo 3,9 3,8 3,6 3,3
Zamora Chinchipe 3,9 3,7 3,5 3,1
Orellana 3,9 3,6 3,3 2,8Pastaza 3,7 3,6 3,3 3,0
Menor TGFAÑO
2010 2012 2015 2020Pichincha 2,2 2,2 2,1 2,0Tungurahua 2,5 2,4 2,3 2,2Galápagos 2,5 2,5 2,4 2,4Azuay 2,5 2,4 2,2 2,1Carchi 2,6 2,5 2,4 2,3
Morona Santiago es la provincia con mayor tasa global de fecundidad con 4,4 hijos en el 2012, mientras Pichincha es la que menos registra con 2,2 hijos según las proyecciones de Población.
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Esperanza de vida al nacimiento por sexo 1990 - 2050
En el 2010 se estimó la esperanza de vida en75 años, mientras en el 2050, se estima una esperanza de vida 80,5 años en el país.
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Relación tasa global de fecundidad y esperanza de vida países seleccionados
1 1.5 2 2.5 3 3.550
55
60
65
70
75
80
85
Tabla Global de Fecundidad
Espe
ranz
a de
vid
a
Japón España
Alemania Cuba Chile
China Brasil
EEUU
México Argentina
Qatar
ColombiaPerú
Panamá Ecuador
India
Bolivia
Haití
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC / Estimaciones de proyecciones de población CEPAL-CELADE / Estimaciones de proyecciones de población UNICEF
Relación tasa global de fecundidad y esperanza de vida por provincias
Las 5 provincias con mayor y menor esperanza de vidaperíodo 2010-2020
Con mayor esperanza de vida
Año
2010 2012 2015 2020
Loja 77,7 78,0 78,4 79,0
Azuay 77,2 77,6 78,2 79,0
Santa Elena 76,5 76,9 77,5 78,3
Pichincha 76,4 76,8 77,4 78,3
Carchi 75,6 76,1 76,7 77,5
Con menor esperanza de vida
Año
2010 2012 2015 2020
Los Ríos 71,8 72,3 73,1 74,3
Esmeraldas 72,7 73,2 73,9 75,0
Chimborazo 73,1 73,9 74,9 76,4
Cotopaxi 73,5 74,4 75,5 77,0
Guayas 73,6 74,0 74,6 75,6
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Las 5 provincias con mayor esperanza de vida por sexo período 2010-2020
HombresAño
2010 2012 2015 2020
Loja 76,1 76,3 76,6 77,0
Santa Elena 74,8 75,3 75,8 76,5
Carchi 74,2 74,6 75,0 75,7
Azuay 74,2 74,7 75,3 76,1
Pichincha 73,8 74,3 74,9 75,7
MujeresAño
2010 2012 2015 2020
Azuay 80,2 80,6 81,1 81,9
Loja 79,4 79,8 80,3 81,0
Cañar 79,0 79,5 80,1 80,9
Pichincha 79,0 79,4 80,0 80,8
Santa Elena 78,1 78,6 79,2 80,2
Loja es una de las provincias con mayor esperanza de vida con 78 años, seguido de Azuay con 77,6, según las proyecciones poblacionales.
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Las 5 provincias con menor esperanza de vida por sexo período 2010-2020
HombresAño
2010 2012 2015 2020
Los Ríos 68,6 69,1 69,8 71,0
Esmeraldas 69,1 69,5 70,2 71,3
Chimborazo 70,0 70,8 71,9 73,4
Guayas 70,2 70,6 71,3 72,3
Cotopaxi 70,4 71,2 72,4 73,9
MujeresAño
2010 2012 2015 2020
Los Ríos 75,0 75,5 76,3 77,6
Zamora Chinchipe 76,0 76,4 77,1 78,2
Morona Santiago 76,0 76,4 77,1 78,2
Napo 76,0 76,4 77,1 78,2
Orellana 76,0 76,4 77,1 78,2
Los Ríos es una de las provincias con menor esperanza de vida con 69,1 años en el 2012, según las proyecciones poblacionales.
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Saldo neto migratorio 1996 - 2010
Según las proyecciones para el 2010 , el saldo migratorio de Ecuador llegó a -3.415 personas que salieron del país.
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Duplicación de la población en años
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC / Estimaciones de proyecciones de población CEPAL-CELADE / Estimaciones de proyecciones de población UNICEF
Proyección de la población nacional 2012 - 2050
05
101520253035404550556065707580859095
100
200,000 150,000 100,000 50,000 0 50,000 100,000 150,000 200,000
15’520.973
2012
La mayor parte de la población está concentrada en edades menores a 25 años
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
MSPME
MRL
MIESIESSMSP
05
101520253035404550556065707580859095
100
200,000 150,000 100,000 50,000 0 50,000 100,000 150,000 200,000
17’510.643
2020
Proyección de la población nacional 2012 - 2050
Se comienza a observar la reducción de la fecundidad en el número de nacimientos
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
MSPME
MRL
MIESIESSMSP
05
101520253035404550556065707580859095
100
200,000 150,000 100,000 50,000 0 50,000 100,000 150,000 200,000
19’814.767
2030
Proyección de la población nacional 2012 - 2050
Concentración de la población en edades productivas (bono demográfico)
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
MSPME
MRL
MIESIESSMSP
048
12162024283236404448525660646872768084889296
100
200,000 150,000 100,000 50,000 0 50,000 100,000 150,000 200,000
21’806.740
2040
Proyección de la población nacional 2012 - 2050
Proceso de envejecimiento de la población
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
MSPME
MRL
MIESIESSMSP
048
12162024283236404448525660646872768084889296
100
200,000 150,000 100,000 50,000 0 50,000 100,000 150,000 200,000
23’377.412
2050
Proyección de la población nacional 2012 - 2050
Se acerca el final del bono demográfico, la población empieza a envejecer
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
MSPME
MRL
MIESIESSMSP
AÑO 2012
GALAPAGOS 27.28429.45333.042
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
2,000 1,500 1,000 500 0 500 1,000 1,500 2,000
AÑO 2015
2’779.3702’947.6273’228.233
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
200,000 150,000 100,000 50,000 0 50,000 100,000 150,000 200,000
AÑO 2020
PICHINCHA
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
AÑO 2012 AÑO 2015 AÑO 2020
GUAYAS4’086.0894’387.434
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
300,000 200,000 100,000 0 100,000 200,000 300,000
BOLIVAR 195.719201.533209.933
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
15,000 10,000 5,000 0 5,000 10,000 15,000
3’901.981
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
AÑO 2012 AÑO 2015 AÑO 2020
AZUAY 767.695810.412881.394
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000
CAÑAR 244.754258.450281.396
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
20,000 15,000 10,000 5,000 0 5,000 10,000 15,000 20,000
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
AÑO 2012 AÑO 2015 AÑO 2020
CARCHI 175.050179.768186.869
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
15,000 10,000 5,000 0 5,000 10,000
ORELLANA 143.421150.977161.338
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
15,000 10,000 5,000 0 5,000 10,000 15,000
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
AÑO 2012 AÑO 2015 AÑO 2020
COTOPAXI CHIMBORAZO437.826457.404488.716
486.680501.584524.004
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
30,000 20,000 10,000 0 10,000 20,000 30,000
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
40,000 30,000 20,000 10,000 0 10,000 20,000 30,000
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
AÑO 2012 AÑO 2015 AÑO 2020
EL ORO ESMERALDAS644.000671.817715.751
571.382599.777643.654
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
40,000 30,000 20,000 10,000 0 10,000 20,000 30,000 40,000
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
AÑO 2012 AÑO 2015 AÑO 2020
IMBABURA LOJA426.223445.175476.257
478.964495.464521.154
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
30,000 20,000 10,000 0 10,000 20,000 30,000
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
30,000 20,000 10,000 0 10,000 20,000 30,000
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
AÑO 2012 AÑO 2015 AÑO 2020
LOS RIOS MANABI829.779865.340921.763
1’451.8731’496.3661’562.079
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
60,000 40,000 20,000 0 20,000 40,000 60,000
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
100,000 50,000 0 50,000 100,000
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
AÑO 2012 AÑO 2015 AÑO 2020
MORONA SANTIAGO NAPO161.948175.074196.535
112.151120.144133.705
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
15,000 10,000 5,000 0 5,000 10,000 15,000
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
AÑO 2012 AÑO 2015 AÑO 2020
PASTAZA 91.69999.855114.202
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
8,000 6,000 4,000 2,000 0 2,000 4,000 6,000 8,000
SANTA ELENA 334.276358.896401.178
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
AÑO 2012 AÑO 2015 AÑO 2020
SANTO DOMINGO SUCUMBIOS395.133418.957458.580
190.896205.586230.503
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
30,000 20,000 10,000 0 10,000 20,000 30,0000-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
15,000 10,000 5,000 0 5,000 10,000 15,000
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
AÑO 2012 AÑO 2015 AÑO 2020
TUNGURAHUA ZAMORA537.351557.563590.600
100.170107.749120.416
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
30,000 20,000 10,000 0 10,000 20,000 30,000
0-45-9
10-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495 y +
10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
Proyección de la población provincial 2012 - 2020
19901992
19941996
19982000
20022004
20062008
20102012
20142016
20182020
20222024
20262028
20302032
20342036
20382040
20422044
20462048
20500%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
DEPENDENCIA
0 - 14 AÑOS
15 - 64 AÑOS
65 AÑOS Y MAS
0,666
0,62
4
0,66
6
Bono Demográfico 1990 - 2050
Fuente: Estimaciones de proyecciones de población 2010 INEC.
BD= 2D/3A
Más información en:
www.inec.gob.ec, www.ecuadorencifras.com
Pedidos de información a:
inec@inec.gob.ec
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