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Selezione e armonizzazione delle variabilidella base dati Health-Search e dell’indagine Istat sulle condizioni di salute
Vincenzo AtellaFederico BelottiAndrea Piano Mortari
24/06/2014
Indice
1. Obiettivi
2. Problemi
3. Profile matching
4. Armonizzazione delle variabili
5. I pazienti di HS
6. Le variabili di spesa
Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014
Lo scopo di questo lavoro è quello di definire e validare una metodologia che consenta di integrare l’indagine Istat con le informazioni sulla spesa stimata e sulle patologie croniche desumibili della base dati Health Search-SiSSI
Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014
Obiettivo del progetto
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• Assenza di un codice identificativo comune• Assenza di variabili capaci di identificare congiuntamente ed
univocamente ciascuna unità • Diversità nella frequenza di rilevazione• Diversità nella definizione di alcune variabili in comune
Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014
Problemi
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• È necessario creare una variabile link che fa da ponte tra i due dataset: la chiamiamo profilo e la usiamo per operare il merge tra i due database
• merge di gruppi di unità che presentano una serie di caratteristiche in comune (e.g. sesso, età, area geografica)
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Profile Matching
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le due basi di dati sono state rese omogenee in termini di:• età dei rispondenti/pazienti mediante l’eliminazione dalla base di dati
Istat dei rispondenti con un’età inferiore ai 20 e superiore ai 95 anni • periodo di rilevazione prendendo in considerazione per la base di dati
Health Search-SiSSI tutte e solo le informazioni rilevanti riferibili agli stessi periodi di rilevazione che caratterizzano l’indagine Istat
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Armonizzazione delle Variabili
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• Trimestre di rilevazione (Dicembre 2004, Marzo 2005, Giugno 2005 e Settembre 2005)
• sesso• classe d’età• area geografica
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Variabili comuni 1
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• Malattie croniche. Variabile dummy che indica la presenza o meno di almeno una delle seguenti malattie croniche (diagnosticate in Health Search-SiSSI, dichiarate in Istat): diabete, enfisema, morbo di Parkinson, cirrosi epatica, asma, ipertensione, infarto, angina pectoris, ictus, tumore, calcolosi, tiroide ed altre patologie cardiovascolari;
• Invalidità. Variabile dummy che indica la presenza di almeno una delle seguenti invalidità: cecità, sordomutismo e sordità;
• Accertamenti diagnostici. La variabile indica se il paziente si è sottoposto nelle ultime 4 settimane ad almeno uno dei seguenti esami: esami del sangue, esami delle urine o altri accertamenti diagnostici (Rx, diagnostica per immagini, esami di laboratorio).
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Variabili comuni 2
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Dalle combinazioni delle variabili comuni sono stati creati le variabili chiave (profili) per il merge
• sesso• classe d'età• variabile dummy per la presenza di almeno una patologia tra: diabete,
enfisema, cirrosi epatica, asma, ipertensione, ictus, tumore, calcolosi, malattie della tiroide
• variabile dummy per la presenza di almeno una patologia tra infarto, angina pectoris ed altre patologie cardiovascolari
• Residenza in Lombardia
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Profili
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I pazienti di HS
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I pazienti di HS
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A partire dal database Health Search, integrato con i tariffari regionali e nazionali, sono state costruite le seguenti spese:
• Spesa per farmaci: è la spesa calcolata a partire dalle prescrizione dei MMG (Classe A – SSN) al lordo dello sconto SSN
• Spesa per visite: è la spesa calcolata a partire dalle prescrizione di visite specialistiche da parte dei MMG
• Spesa per accertamenti: è la spesa calcolata a partire dalle prescrizioni di accertamenti (e.g. laboratorio, diagnostica per immagini) effettuate dai MMG
• Spesa totale: è la somma delle voci precedenti
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Variabili di spesa
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