Diseños, recolección de datos y muestreo

Preview:

DESCRIPTION

Exposición X rotación Peralvillo 2010

Citation preview

Int. Celso de la Cruz Luque

Diseños epidemiológicos

Describir la distribución de las enfermedades y eventos de salud en poblaciones humanas.

La epidemiología tiene varios usos en la salud pública… por mencionar algunos

[1] identificación de la historia natural de una enfermedad [2] describe frecuencia distribución y tendencias [3] identifica etiología y factores de riesgo [4] identifica y explica mecanismos de transmisión [5] evaluación de la eficacia de tecnología médica, tratamientos

y programa/servicio de salud

La información necesaria para cumplir con los objetivos de la investigación epidemiológica se derivan de la experimentación o de la observación de grupos poblacionales, las cuáles requieren de estrategias de intervención.

Estas estrategias derivan de los diseños muestrales

Estudios experimentalesEquipo investigador tiene la posibilidad de asignar la exposiciónasignar la exposición. Los estudios experimentales más habituales son los ensayos clínicos, los ensayos de campo y los ensayos comunitarios.

Estudios observacionales No manipula las variables de exposición No manipula las variables de exposición y se limita a observar,

describir y analizar condiciones relacionadas con la salud de las poblaciones. Como ejemplo de estudios observacionales tenemos: diseño de cohorte, caso y control, transversal, ecológico, etc.

a) Dirección lógica o prospectivos

b) Dirección invertida o retrospectivos.

c) Sin dirección

Individual, cuando los datos sobre la enfermedad y la exposición son recolectados individualmente.

Grupal, cuando los datos de exposición y/o enfermedad se recolectan de manera grupal.

Descriptivo: cuando el objetivo fundamental es describir condiciones relacionadas con la salud y sus variaciones según características individuales, sociales, geográficas y temporales. Por ejemplo los estudios de prevalencia o transversal descriptivo.

Analíticos: cuando el objetivo fundamental es analizar los determinantes o causas de estas variaciones. Ejemplo, diseño transversal analítico, caso y control, cohorte.

Estudio experimental de tipo prospectivo, longitudinal, e individual.

El investigador controla totalmente la asignación de la investigador controla totalmente la asignación de la exposición exposición [aleatoria]. Se pueden usar a su vez múltiples métodos de aleatorización.

Proporciona el máximo grado de evidencia para establecer relación de causa-efecto entre la exposición y el evento.

Estudio observacional de tipo longitudinal, puede ser prospectivo o retrospectivo e individual.

Es posible establecer la relación causa-efecto correctamente en el tiempo establecido.

La población en estudio [de riesgo] se define a partir de la exposición.

A partir de ahí se pueden calcular:- Tasa de incidencia- Riesgo Relativo- Riesgo Atribuible

Cercanos a un RCT. Relación temporal

verificable. Cálculo de incidencia Exposiciones

infrecuentes Se pueden evaluar varios

eventos

Desventajas Costo Difíciles de realizar

Estudio observacional de tipo longitudinal, retrospectivo e individual.

El criterio de selección de la población en estudio en la presencia o ausencia del evento que se está estudiando.

No tiene relación causa-efecto perfecta [en comparación con un ensayo clínico o uno de cohortes].

Ideal para enfermedades raras.

Se pueden ver varias exposiciones

Fáciles de realizar

Desventajas No cálculo de incidencia

ni prevalencia Sesgos Problemas para fuente

de casos

Indaga sobre la presencia de la exposición y ocurrencia del evento una vez conformada la población, y solo hace una medición en el tiempo de cada sujeto.

Se basa en el estudio de casos prevalentes.

Útiles para caracterizar el estado de salud en una población en un punto dado en el tiempo.

La unidad de análisis es un conjunto de individuos (poblaciones, regiones, países).

Exposición y medición del evento promedio en todo el grupo.

Permiten estudiar grandes grupos poblacionales en poco tiempo.

Solo sugieren hipótesis. Dentro de todos los diseños de estudios tienen el menor nivel de evidencia y poder de estudio.

PRUEBAS DIAGNOSTICAS

Los exámenes complementarios intentan aclarar dudas o confirmar el diagnóstico cuando se es insuficiente la anamnesis y el examen físico.

Una buena prueba diagnóstica identifica como positivos a los enfermos y como negativos a los sanos.

Las condiciones clásicas de un test son : [1] validez Se y Es [2] reproductividad iguales resultados en similares

situaciones [3] seguridad valor predictivo negativo y positivo.

Sensibilidad que el individuo enfermo sea clasificado como tal.

Especificidad que el individuo sano sea clasificado como tal.

VPP es la probabilidad de estar enfermo cuando el test sale positivo.

VPN es la probabilidad de estar sano cuando el test sale negativo.

El likelihood ratio [LR] es un cociente de probabilidades. Integra sensibilidad y especificidad y estima de forma directa como cambian las probabilidades de tener una enfermedad según la enfermedad.

LR [+] cuanto incrementan las probabilidades de tener la enfermedad si el test sale positivo.

LR [-] cuanto disminuyen las probabilidades de tener la enfermedad si el test sale negativo.

Acrónimo para receiver operating characteristic curvereceiver operating characteristic curve. Es un método gráfico de determinar las características de un test.

Determina, por ejemplo, la relación entre la Se y la Es.

Mientras más pegada hacia la esquina izquierda mejores características tiene el test.

RECOLECCION DE INFORMACIONRECOLECCION DE INFORMACION

Dependerá de: Objetivos y diseño de estudio Disponibilidad de los recursos humanos Recursos financieros

Selección de método

Observación. Observación participante.

Entrevista. Entrevista abierta. Encuesta.

Cuestionario

Técnicas Grupales y de Consenso Grupo focal. Tormenta de ideas. Foro comunitario.

Las técnicas de recolección de datos pueden clasificarse en: Cuantitativas/cualitativas Participativas / no participativas

Entrevista no estructurada Grupos focales Observación directa Otros

Métodos de recolección cualitativa

Entrevistas estructuradas: Encuestas Censos Sistemas de registros Entrevista directa

Métodos de recolección cuantitativa

Ver y oír hechos y fenómenos que se desean estudiar. Se convierte en técnica científica en la medida que sirve a un objeto ya formulado de investigación es planificada sistemáticamente es controlada sistemáticamente y esta sujeta a comprobaciones y controles de validez y fiabilidad.

Puede adoptar diferentes modalidades:Según los medios utilizados: sistemática / simpleSegún la participación del observador: participante / no participanteSegún el lugar donde se realice: de campo / en laboratorio

La observación por medio de la participación, consiste en captar la realidad mediante la inclusión del investigador en el medio social objeto de su estudio

Obtener datos sobre un problema determinado.

Puede ser estructurada (cerrada) o abierta, en esta ultima el entrevistador tiene amplia para las preguntas y las intervenciones, en ella esta implícito escuchar, vivenciar y observar.

El entrevistador debe crear una atmósfera facilitadora, libertad de expresión sin miedo, admiración, disputa o consejo alguno por parte del entrevistador.

La encuesta es una entrevista cerrada (estructurada) que se aplica a una muestra de personas con el propósito de cuantificar los datos obtenidos.

Técnica o procedimiento de recolección de datos

Instrumento: Cuestionario Técnica en la que el formulario de

encuesta es autorespondente, de modo que no requiere de un entrevistador. El útil para el estudio de problemas que generan resistencia a ser conversados

Encuesta

Prueba piloto Aplicar a una pequeña muestra Obtención de información

Aplicación del cuestionario Encuestadores deben estar capacitados Supervisores

Es una modalidad de entrevista que se aplica a varias personas a la vez, todas ellas deben ser similares en sus características con respecto a la índole de la investigación.

Recommended