Как оценить эффективность каналов привлечения...

Алексей Данилин

Как выбрать модель атрибуции в Google Analytics, чтобы не тратить

бюджет зря

О себе

Analytics Strategist в агентстве интернет-маркетинга Netpeak и сервисе Serpstat.

Принцип оказания услуг Netpeak — интернет-маркетинг для бизнеса, а цель — рост продаж у клиентов.

C нами вы инвестируете в будущее вашей компании, добиваетесь окупаемости бизнеса, увеличиваете ROI (возврат вложенных средств) и оборот.

a.danilin@netpeak.net

План доклада

1. Что такое модель атрибуции и для чего она существует.2. Какие модели атрибуции используются в популярных системах аналитики.3. Какие есть альтернативные модели атрибуции и в чем их отличие от стандартных.4. Кейс Serpstat по использованию модели атрибуции.

Что такое модель атрибуции

Модель атрибуции – набор правил, определяющих принцип распределения ценности среди точек взаимодействия в пути конверсии.

Типичное представление о конверсии в интернете

Реальные пути конверсии

Для чего она существует

Модель атрибуции нужна для распределения ценности, полученной в результате конверсии, по предыдущим шагам в жизненном цикле пользователя.

Источник изображения

Какие существуют модели атрибуции в системах аналитики

Источник изображения

Последнее взаимодействие

Первое взаимодействие

Последнее непрямое взаимодействие

Последнее взаимодействие через AdWords

Линейная модель

Временной спад

На основании позиции

Пользовательская модель

Почему возникает потребность в альтернативных моделях атрибуции

● Шаги, по которым проходит пользователь, оцениваются с точки зрения наличия шага, а не каких-либо действия пользователя во время шага. Если пользователь пришел на сайт и никак не продвинулся по воронке продаж, такой шаг стоит оценить ниже, чем шаг, на котором пользователь стал ближе к покупке.

● В качестве ценности используется действие на сайте. Но реальный доход от пользователя может сильно отличаться от информации, отправленной в Google Analytics. Как в большую, так и в меньшую сторону.

Альтернативные модели атрибуции

1. OWOX BI Attribution2. Модель атрибуции на основе цепей Маркова3. Google Analytics 360 Data-Driven Attribution

OWOX BI Attribution

OWOX BI Attribution

Модель атрибуции на основе цепей Маркова

Подробнее о модели читайте тут

Модель атрибуции на основе цепей Маркова

Google Analytics 360 Data-Driven Attribution

Кейс Serpstat по использованию модели атрибуции

Причина отказа от стандартных моделей атрибуции - нам нужно было более объективно оценить вклад контекстной рекламы в конверсии.

Кейс Serpstat по использованию модели атрибуции

В Serpstat мы использовали OWOX BI Attribution потому что:● есть возможность сбора не сэмплированных данных;● есть возможность импорта расходов;● воронка учитывает реальные цели бизнеса;● все настраивается в одном интерфейсе :)

Сбор данных в Google BigQuery

Настройка модели

Построение отчетности

Принятие решений по отчетам

Подробное описание кейса с бюджетами и сроками

Цены, сроки, подробное описание здесь:http://netpeak.net/ru/blog/kak-nastroit-maksimal-no-ob-ektivnuyu-veb-analitiku-i-otladit-rabotu-otdela-kontekstnoi-reklamy-manual-ne-dlya-chainikov/

Узнайте больше об интернет-маркетинге