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AUDIENCE SCOREO sobre cómo conseguir aumentar el
rendimiento de tus anuncios
BCN MAD SCL MDE LIM MEXBOG MIA SFOBUE
2
A nuestro sitio llegan todo tipo de usuarios
3
Pero no todos son iguales
4
Por ello, hemos creado Audience Score.
COMPORTAMIENTODE USUARIO
AUDIENCE SCORE
MODELO DE REGRESIÓN ESTADÍSTICA
[0-10]
Un algoritmo estadístico que atiende al comportamiento previodel usuario para deducir su probabilidad de comprar en tiempo real.
OutputInput
5
Qué tenemos en cuenta enAudience Score.
▪ Tiempo desde su última visita▪ Nº de compras previas realizadas▪ Productos que visualiza▪ Categorías de producto que visualiza▪ Origen de la visita▪ Número medio de pageviews▪ Número acumulado de pageviews▪ …
Algunas variables utilizadas:
▪ Usuario frecuente▪ Tiempo medio de las sesiones▪ Tiempo acumulado de las sesiones▪ Tipo de usuario (nuevo vs recurrente)▪ Segmento del cliente▪ Dispositivo utilizado▪ Sexo del usuario▪ Geolocalización▪ …
Categorización del usuario
[0-10]AUDIENCE SCORE
Interaccionescon el sitio
6
El Audience Score clasifica a nuestros usuariosEsto nos permite identificar a aquellos que son más valiosos
9
810
5 8
6 1 10
710 22
7
Y todo esto para qué…
63
Poder segmentar según el valor del usuario.
9
8
10
8
10 5
10
2
17
26
10 10 10
9 8 8
6 7 5
2 1 2
8
Sobre las audiencias de valor alto, podemos plantear acciones de marketingPromociones puntuales, remarketing o personalización de mensajes
9
Y también podemos identificar qué canales nos atraen tráfico de mayor calidadDe forma que podamos focalizar la inversión
30%
60%
10%
22%
50%
18%
32%
54%
14%
20%
40% 40%
High AS Medium AS Low AS
Distribución de AS por canales
Organic CPC Social Network Referral
10
Ejemplo de uso:Campaña para Melià Hoteles
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Ejemplo de uso:Campaña para Melià Hoteles
▪ Número de búsquedas▪ Búsquedas de disponibilidad▪ Categorización usuario: familias, negocio,
parejas,…▪ Selección de tarifas▪ Flexibilidad en la búsqueda según destino▪ Flexibilidad en la búsqueda según fechas ▪ Dispositivo utilizado▪ Geolocalización▪ Campaña y fuente
Variables utilizadas:
▪ Anticipación de la búsqueda▪ Número de sesiones▪ Días desde la última sesión▪ Tiempo medio de las sesiones▪ Tiempo acumulado de las sesiones▪ Número medio de pageviews▪ Número acumulado de pageviews▪ Número de fechas distintas buscadas▪ Nuevo usuario vs. recurrente▪ Segmento del cliente
Categorización del usuario
[0-10]AUDIENCE SCORE
Interaccionescon el sitio
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Ejemplo de uso:Campaña para Melià Hoteles
Campaña Original Campaña AS
• 100% del tráfico
• 50% de tráfico con AudienceScore alto (8,9,10)
• 50% de tráfico con AudienceScore alto (8,9,10)
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+625%en la conversión de las campañas con
remarketing.
*-79% *del costo
de adquisición por cliente.
Con Audience Score, por cada euro invertido se gana más del doble que sin Audience Score.
Con resultados que hablan por si mismos
+354%*del ROAS de
las campañas con remarketing.
* Incrementos con respecto a los valores de la campaña de control lanzada a una audiencia genérica
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Y una puesta en marchade lo más sencilla.Implementando sobre vuestrotag manager (sólo necesitamos acceso y ver vuestro analytics).
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Y nuestra magia para calibrarel algoritmo según las variablesque mejor apliquen a vuestro sectoro negocio.
Y una puesta en marchade lo más sencilla.
16BCN MAD VAL SCL MDE BOG LIM MEX MIA SFO
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