Realtime analytics

Realtime-аналитика: правила жизни в реальном времени

Денис Соловьев

Заместитель руководителя отдела аналитики RealWeb

Глубокий анализ

Анализ аудитории

Вариативные модели

Модели поведения

Realtime- аналитика

Реакция на внешние факторы

Мониторинг результатов

Оптимизация эффективности текущего трафика и прогноз KPI

Глубокий анализ

Анализ аудитории

Вариативные модели

Модели поведения

Решения на основе данных

Таблицы данных

Контрольные панели или Dashboards

Самостоятельные приложения

Google SpreadSheets

+ Не требуются навыки программирования + Легкость установки и настройки

– Отсутствие возможности внесения изменений «на лету» – Слабая визуализация данных – Неудобства переключения при большом количестве представлений/счетчиков

Embed API от Google

– Требуются навыки программирования

+ Легкая авторизация + Легкость создания запросов + Подключение собственных библиотек визуализации данных + Удобное переключение между представлениями/счетчиками + Интеграция с Google.Charts + Возможность создания собственных компонентов

Библиотека визуализации

Google Charts

Масштабируемость благодаря использованию SVG Привычный вид графиков из Google.Analytics Внимание только на создании дашборда

Библиотека включает 6 графиков Использует <canvas> элемент, а не <svg>, что делает графики более быстрыми и легкими, но могут быть проблемы с масштабируемостью Можно использовать для создания простых, легких графиков

Chart.js

Большое разнообразие типов возможных графиков: карты с отображением данных, динамические графики, масштабируемые графики, графики для сводок и другие Возможность настройки различного интерактива

amCharts

Разнообразные тематических стилей Богатые возможности для визуализации стандартных графиков

amCharts Подходит для создания сводок данных и других целей

Не является средством для быстрого создания графиков. Является средством визуализации данных в более широком смысле. Использует более низкоуровневый подход, в связи с чем можно сделать практически любую визуализацию, но за более продолжительное время

D3.js

Используется множество математических моделей для построения Подходит для создания отдельных сложных визуализаций

D3.js

Практическое применение

Цели, назначение и ключевые метрики Прототип Внедрение Тестирование и оптимизация

1

Создание дашборда

2

3

4

Использование графики Google.Analytics

Дашборд на основе amCharts.js

Предиктивная аналитика

Значение

Слож

ность

Информа

ция

Взгляд в про

шлое

“Decision making and the techniques and technologies to support and automate it will be the next competitive battleground for organizations. Those who are using business rules, data mining, analytics and optimization today are the shock troops of this next wave of business innovation.”

Tom Davenport, Competing on Analytics

Оптимиза

ция

Понимани

е происхо

дящего

Предвиде

ние

Что мы можем сделать, чтобы это произошло?

Что случится?

Почему это произошло?

Что случилось?

Описательная аналитика

Диагностическая аналитика

Предиктивная аналитика

Предписывающая аналитика

Предиктивная аналитика

Тех, кто создает рынок Тех, кто наблюдает за происходящим Тех, кто удивляется, что произошло именно так Где бы хотели видеть свою компанию вы?

Компании делятся на:

Спасибо за внимание!

Настройка отслеживания в системах интернет-статистики

Ведение и оптимизация рекламных кампаний

Денис Соловьев solovyev@realweb.ru www.realweb.ru