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C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved2
はじめに
現在、TwitterやFacebookなどSNSを利用する人は一般的になり、個人が発信する情報量が爆発的に増加しています。
一方で、購入履歴や閲覧履歴といった行動などをもとに個人ユーザー分析を行っている、またはユーザー分析を行ったほうが精度の上がるアプリやWebサービスが年々増加しています。
SNSデータマイニングエンジン『COMPY』は、個人が日々発信している情報からユーザー個人の興味関心情報を推測し、その結果をデベロッパー様に提供するサービスです。
国内SNS利用者推移(アクティブユーザー)
(総務省 平成24年度版情報通信白書より抜粋)
情報流通量の推移
情報流通量は年々増加!
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COMPYとは サービスイメージ
COMPYを使用すれば
COMPY イメージ
アプリWebサービスデべロッパー様
オントロジーネットワーク
作成利用
ユーザー情報テーブル
COMPYを利用すれば簡単に実現可能!!
・レコメンド強化・再度の高いマッチング・ターゲットを絞った広告・パーソナライズされたコンテンツを表示
SNSアカウント
興味関心情報
WebAPI
分析
WebAPIを
利用して簡単にユーザー分析の結果が届く!
分析する
ユーザーの投稿データ
Wikipediaニュースサイトその他
投稿内容クローリング(※公開データのみ)
分析アルゴリズムは
大学研究室で開発された最新技術を使用!
定期的にクローリング ネット上の単語情報
COMPYサービス範囲
デベロッパー様は『COMPY』を利用することで、簡単に個人ユ―ザ―の興味関心情報を取得できます。『COMPY』から入手して個人ユ―ザ―の興味関心情報を利用すれば、パーソナライズされた新サービスの立ち上げも、既存サービスのバージョンアップも簡単に実現可能です。
定期的にクローリングし、
ユーザー情報テーブルを更新
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SNSアカウント
興味関心情報
COMPYとは 興味関心情報
汎用単語興味関心度(汎用API)
カテゴリ関心指数(1~30)
サブカテゴリ関心指数(1~30)
スポーツ 28
サッカー 30
野球 25
バレー 10
食べ物 22
ラーメン 17
カレー 29
牛丼 3
興味関心単語群
関心指数(1~30)
①
ヤンキース
29イチロ―
田中
②秋葉原
15Android
ABC
フリーワード関心指数(1~30)
ショッピング 9
ファッション 11
不動産 25
OUT 例)
など
COMPYは以下の3タイプのAPIで
ユーザーの興味関心情報をOUTPUTします。
※今後、APIは拡張予定です
OUT 例)
1.興味関心単語群ユーザーインテレストAPI
ユーザID、データソース(Twitter, Facebook, and more...)を指定すると、興味関心のある単語群と関心指数を取得できる
2.汎用単語興味関心度汎用API
ユーザID を指定すると、COMPY側で用意しているカテゴリ/サブカテゴリに対する関心指数を取得できる
などなど
3.汎用単語興味関心度汎用API
OUT 例)
COMPY
COMPY
デベロッパーが事前にに登録しておいたフリーワードに対する関心指数を取得できる
事前登録
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COMPYとは オントロジーネットワーク
COMPYは技術的な特徴は投稿データ、ネット上の単語情報を元に構築するオントロジーネットワークです。日々の投稿データ、ネット上の単語情報のクローリングにより、オントロジーネットワークは日々進化していきます。
単語同士の結びつき度合を定義したオントロジーネットワーク構築
ターゲットの行動を象徴するキーワード、キーワード群をもとに、どのジャンルの趣味嗜好を持っているかを予測。
スポーツ
野球
イチロー
ビール
アメリカ
オバマ
飲食
投稿データ
Wikipediaニュースサイトその他
ネット上の単語情報
定期的にクローリング
投稿以外の情報も入手し
新規単語の登録、流行を反映した結び付きの
設定など
オントロジーネットワークを自動更新・強化
最新の単語情報を随時クローリング
日々、進化!!
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COMPYの利用シーン
アドネットワーク
アプリ
広告主
出稿
ユーザ
SNSアカウント
興味関心情報
SNSアカウント
COMPYから取得して個人ユーザーの興味関心情報を利用することでユーザーが興味関心のあるものにターゲットを絞った広告を投下することが可能になります。
サイト
ユーザーの興味関心に合った広告表示
ユーザー興味とマッチした広告表示で
クリック率アップ
興味を持っているユーザーにリーチでき
新規顧客を開拓
※COMPYの提供だけでなく、この
部分も含めた周辺開発を行うことも、ご要望により可能です。
アドネットワーク
COMPYWebAPI
アプリからでもサイトからでも
サーバーからでも簡単にアクセス可能
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COMPYの利用 パーソナライズされたサービス
自社サービスサーバ
COMPY
興味関心情報
SNSアカウント
アプリ、Webサイト
パーソナライズされたコンテンツを表示
ニュース 飲食店
SNSアカウント
コンテンツ情報
Newsコンテンツ
飲食店コンテンツ
SNSアカウント
WebAPI
アプリからでもサイトからでもサーバーからでも簡単にアクセス可能
Webサイト、アプリの開発デベロッパーは『COMPY』を利用する事で、パーソナライズされたWebサービスを、簡単に開発することができます。
※COMPYの提供だけでなく、この
部分も含めた周辺開発を行うことも、ご要望により可能です。
ユーザーに最適な情報を表示し
サイト回遊率をアップ
企画があれば簡単にパーソナライズされた
サービスを立ち上げ可能!
興味関心情報
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COMPYの利用 レコメンド
外部にあるSNSの投稿データをCOMPYが分析することで、内部のデータでは知りえない情報も分析対象として扱うことが出来ます。
※COMPYの提供だけでなく、この
部分も含めた周辺開発を行うことも、ご要望により可能です。
COMPYWebAPI興味関心情報
ユーザー
レコメンドエンジン
外部データ+内部データを分析しユーザーが
欲しい商品を表示
ECサイト オススメ表示
SNSアカウント
ECサイトサーバ
購入履歴 閲覧履歴
SNSアカウント
ユーザA購入履歴
ユーザB購入履歴
ユーザC購入履歴
内部データ
興味関心情報
レコメンド
簡単にレコメンド精度
UP!!!
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COMPYの利用 その他
COMPY
[ポータルサイト]サイト回遊率アップ!
[O2O]来店促進!地域活性!
[就職・転職サイト]就職成功率アップ!
以下のような、ユーザーのニーズを汲み取る必要があるサービスであれば『COMPY』の分析結果(興味関心情報)を利用することにより、サービスの品質を向上させる事ができます。
ユーザー分析結果(興味関心情報)は様々なサービスに利用が可能COMPYの可能性は無限大です!
[婚活サイト]カップル成約率アップ!
[コミュニティ]サイト活性化!
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COMPY ユーザー分析
分析エンジン
一般的なSNS分析サービスは、特定の商品(キーワード)にフォーカスし分析を行いますが、COMPYでは、特定のユーザーにフォーカスした分析を行います。
COMPY
ユーザー(SNSアカウント)
分析エンジン
分析対象
特定ユーザの投稿
INPUT
クロール
つぶやき分析
商品(キーワード)
分析対象
INPUT
クロール投稿全体
OUTPUT
OUTPUT
サ
分析結果
分析結果
興味関心情報
話題性情報
指定されたキーワードがどれくらいSNS上で話
題になっているか分析。商品に対するマーケティング。
指定されたユーザーの傾向を分析。ユーザーに対するサービスの向上。
キーワードにフォーカス
ユーザーにフォーカス
SNSの投稿
データ全体をクロール
指定された
ユーザー投稿データのみをクロール
浅く広く分析
深く狭く分析
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文章(テキスト)デ―タ
COMPY 今後の拡張
デベロッパー様のニーズにあわせ、COMPYは機能拡張していきます。
COMPY
初期サービス
今後
COMPY
WebAPIWebAPI
文章(テキスト)デ―タ
アカウント情報
興味関心情報
アカウント情報興味
関心情報
文章(テキスト)以外のデ―タ
画像HyperLink先
クローリング(※公開データのみ)
アカウント情報からクローリングできれば、分析ロジックは変らないので拡張可能。
文字情報に変換できれば、分析ロジックは変らないので拡張可能。
年齢 性別
職業 居住地
出身地 言語
プロフィール情報
プロフィール情報も推測
ニーズに合わせ拡張(APII数も増加)
INパラメ-タも拡張。
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C8Lab株式会社は東京大学発のベンチャー企業です。東京大学人工物工学研究センターの太田順教授とC8Lab
の新村拓也氏が株式会社グローバルプレナーズと共同研究した「SNSデータ分析によるオントロジーネットワーク構築」の技術がCOMPYに応用されています。
「ソーシャル情報から抽出したユーザ行動目的に基づく推薦システム」「同行者コンテキスト依存の文書抽出およびトピック解析」「同行者依存のトピック発見モデル」など、ユーザーの行動分析に関する研究で論文を多く発表しています。
ご興味のある企業・団体・個人様は、以下までお問い合わせください。
シーエイトラボ株式会社http://www.c8-lab.com
東京都港区赤坂 8-5-40 ペガサス青山Tel 090-3320-2680
代表取締役社長/CEO 新村拓也E-mail:tak@c8-lab.com
COMPY お問い合わせ
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