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De nombreux termes pour une même technologie
L’Internet des objets
La communication machine-to-machine (M2M)
L’informatique ubiquitaire
L’informatique embarquée
L’informatique omniprésente
Services intelligents
Le M2M est présent PARTOUT
Définition
L’Internet des objets représente l'extension d'Internet à des choses et à des lieux du monde physique. Il est considéré comme la troisième évolution de l'Internet, baptisée Web 3.0 qui fait suite à l'ère du Web Social
« Any device that is connected is smart. Any
device that is not connected is dumb. In the
future, everything is going to be smart »
Dispositifs d’urgence pour les personnes atteintes d’Alzheimer
Baisse des coûts d’électricité grâce aux capteurs d’énergie
Stocks des magasins (RFID)
Communication inter-voitures pour fluidifier le trafic
Le M2M nous permet de communiquer avec le
monde analogique…
De façon instantanée
Un nombre de données immense
De manière intégrée avec les
autres systèmes numériques
… avec les bénéfices du numérique
Les tendances clés du M2M
La miniaturisation des terminaux
plus petits
plus puissants
plus autonomes
L’accessibilité: baisse des coûts due à la loi de Moore
Le wireless permis par le développement des réseaux cellulaires et wifi
Une adoption très rapide à prévoir
Une fois que les infrastructures sont en place, l’adoption d’une technologie est très rapide:
l’Internet
les téléphones mobiles
les smartphones
les réseaux sociaux
Moments clés
1999 : Auto-ID Center (système d’identification RFID)
2004: première apparition du terme M2M
A partir de 2005: développement de la 3G et volonté des opérateurs d’augmenter leur ARPU
2007: l’introduction du Kindle comme premier objet connecté de grande consommation
Le M2M et le Big Data
L’accroissement des données échangées est à l’origine du BigData
Exemples
Snapshot pour les voitures connectés identifie les habitudes de conduite impact sur les coûts d’assurance
Mesures des indicateurs de santé pour de meilleurs diagnostics et désengorger les hopîtaux
Le smartgrid: optimisation du réseau d’électricité
Un potentiel extravagant
Ericsson prévoit plus de 50 milliards d’équipements connectés d’ici 2020
General Electric estime que d’ici 2025, le M2M pourrait représenter 82 Trilliards de dollars, soit la moitié du PIB mondial
Un environnement technologique complexe
Le succès du M2M dépend de la capacité des
acteurs de différentes industries à faire
communiquer leurs objets entre eux
besoin de standards communs entre ces différents acteurs
Trois types d’acteurs
Collecte de données
(RFID, capteurs…)
Transport des données.
Baisse des coûts continue
Analyse de l’information.
Elément de différenciation
produit
Les collecteurs de données: points clés
Terminaux adaptés à leur environnement (taille, design…)
Capacité à transmettre des données (ex. réduction des tailles d’antenne de téléphones mobiles)
Multiples standards à gérer (GSM, UMTS, Bluetooth…)
Mesures de santé (fréquences radio, chaleur dégagée…)
Durée de vie de la batterie
Utilisation de l’intelligence contextuelle: Google Now
Challenges posés par l’explosion des volumes
de données
Utilisation croissante du cloud pour accéder aux
données
Besoin des entreprises d’optimiser la quantité
d’informations dont elles disposent
Trouver la bonne combinaison entre les différents
réseaux sans fil: NFC, 4G, wi-fi
Le web tel que conçu aujourd’hui semble inadapté au M2M.
A l’image des débuts du mobile, il y a un besoin de
standardisation afin de rendre l’expérience seamless pour
le client final
« Business is going to change more in the next ten years
than it has in the last fifty. »
Bill Gates
Le cloud en réponse à la fragmentation des
standards
Déjà des prémisses: Evernote,
Dropbox
Le MITx fournit des cours sur le
cloud
Amazon web services
L’apparition de nouveaux services
service de location à la
AirBnB
Prix de l’assurance basé
sur le nombre de kms
parcours
Prix du parking basé sur
la durée réelle
Réparation selon créneaux
disponibles sur Google
Calendar
La CloudCar: la voiture devient une API accessible par un grand nombre de services
L’humain comme goulot d’étranglement ?
Capacité à traiter le volume et la vitesse de traitement de l’information ?
La voiture sans pilote (Google)
The Chess Master and the Computer, Gary Kasparov (2005)
Le rôle des humains va se déplacer vers des tâches de
plus en plus complexes
Les villes connectées
La population des villes devrait passer de 3,5 mds
à 6,2 mds entre 2010 et 2050
Le PIB par habitant va croître de 50% dans les 15
prochaines années
Impact sur la consommation d’énergie, les transports,
les parkings, la sécurité etc.
La numérisation des réseaux urbains
(l’exemple de Rome)
appels mobiles transports publics Traffic urbain
Sites touristiques Résidences touristiques Jours d’événements
La maison connectée
Plus de confort
Plus de sécurité
Meilleure gestion de l’énergie (production
énergétique)
La maison s’adapte à ses habitants
La santé connectée
Population vieillissante
Augmentation des maladies chroniques
(diabète…)
Besoin de monitorer et d’optimiser les dépenses de santé
Baisse des coûts
Dans les hôpitaux:
meilleure gestion des stocks
meilleur suivi des patients (capteurs)
Moins de visites chez le médecin
Interventions à distance
Solution possible pour les pays sous-développés
Questions de confidentialité sur les dossiers médicaux
L’essor du Quantified Self
Le Quantified Self est un mouvement qui regroupe
les outils, les principes et les méthodes permettant
à chacun de mesurer ses données personnelles,
de les analyser et de les partage
Le M3M : man 2 machine 2 machine
Pourquoi cet engouement soudain ?
Un phénomène qui n’est pas nouveau: 69% des Américains suivent leur santé…
… mais la plupart le font manuellement ou dans leur tête
La chute des prix des capteurs et le développement du cloud changent la donne
Les outils de tracking demandent moins d’efforts et apportent plus de valeur
Le cas de BodyMedia
Un tableau de bord pour le corps humain
Concentré sur les problèmes de poids (important aux US)
5 types de capteurs (accéléromètre, température…)
Sans fil, connecté au cloud
Un business model à trouver
Vente de terminaux
Vente de services
Vente de stockage (Amazon web services)
Les opérateurs doivent évoluer:
d’une maximisation de l’ARPU vers la multiplication des actes à petite marge
de connectivity provider à data manager (i.e. analyse du big data)
Google acquiert Nest pour 3,2 Mds$
Le 7 février 2014
Thermostat et détecteur de fumée
Une voie d’entrée dans le hardware (idem Google Glass)
Google étend la puissance de son réseau, au-delà du web
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