Graph databases

Università degli Studi di Salerno

Simone Scalabrino

Prof.ssa G. Tortora

NoSQL Graph Databases

Sistemi Informatici e Tecnologie del Software

Basi di Dati IIAnno 2013/2014

Prof. G. Polese

Carlo Branca

Matteo Merola

Giovanni Grano

Progettazione di un RDBMS

Modello concettuale

Progettazione di un RDBMS

Modello concettualerifinito

Progettazione di un RDBMS

Modello logico

Progettazione di un RDBMS

SQL

Progettazione di un RDBMS

Tanti modelli!

Dove sono le relazioni?

Dove sono le relazioni?

Nascoste nei modelli di basso livello

Ricostruibili solo attraverso join

Si possono superare questi limiti?

Graph Database

Grafo orientato

nodo

nodo

nodo

nodoarco arco

arco

arco

Verso un nuovo tipo di grafo...

nodo

nodo

nodo

nodorelazione relazione

relazione

relazione

Grafo con proprietà

nodo

nodo

nodo

nodorelazione relazione

relazione

relazione

Proprietà 1: Valore 1Proprietà 2: Valore 2…Proprietà n: Valore n

Etichetta

… le relazioni sono centrali!

In un grafo con proprietà...

In un grafo con proprietà...

… le relazioni sono centrali!

Più del

dell'informazione

Progettazione

Scenario-based

Scenario-based

Dinamico

Aiuta a comprendere il dominio applicativo

Modellazione test-driven

Model-based

Area

Artist

Track

Recording

Work

ReleaseMedium

Label

FROM_AREA

CREDITED_ON

CREDITED_ON

IS_RECORDING

PERFORMANCE

APPEARS_ON RELEASED_ON

RELEASED_ON

Model-based

Area

Artist

Track

Recording

Work

ReleaseMedium

Label

FROM_AREA

CREDITED_ON

CREDITED_ON

IS_RECORDING

PERFORMANCE

APPEARS_ON RELEASED_ON

RELEASED_ON

Aiuta nella definizionedi query complesse

Molto simile a undiagramma ER

Permette di farerequirement elicitation

Confronto

Esperimento

Esperimento

utentitra

Trovare gli amici di amici

Profondità 20

0

0

0,01

0,01

0,01

0,01

0,01

0,02

RDBMS

Graph DB

Tempi di risposta

Profondità 2 Profondità 30

5

10

15

20

25

30

35

RDBMS

Graph DB

Tempi di risposta

Profondità 2 Profondità 3 Profondità 40

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

RDBMS

Graph DB

Tempi di risposta

Live demoLive demo

Live demo

PersonMessage

Tag

Link

MENTIONS

TWEETED

USED

TAGS

LINKS

KN

OW

S

Live demo

Quando scegliere i grafi?

Quando scegliere i grafi?

Tanti dati prodotti

Progettazione rapida

Performance

Relazioni importanti

Quando non scegliere i grafi

Quando non scegliere i grafi

Linguaggi

Poche relazioni

Sistemi critici

Sharding

In sintesi

Approfondimenti

Approfondimenti

Approfondimenti

Grazie per l'attenzione!

Simone Scalabrinointersimone999@hotmail.it

Università degli Studi di Salerno

http://goo.gl/NHIC8k