Osd 2016 Middleware Track

MIDDLEWARE TRACK

A cura del Middleware Solution Architect team di Red Hat

#redhatosd

Agenda Middleware Track part 1

● 14.00 MicroServices, le dimensioni non contano○ Ugo Landini, Samuele Dell’Angelo

● 14.30 Wildfly Swarm, Spring Boot & Vertx.io: il nuovo che avanza○ Ugo Landini, Samuele Dell’Angelo

● 15.00 Microservices con JBoss EAP 7: innovare in continuità○ Giuseppe Bonocore

● 15.30 Microregole per grandi progetti con il BRMS○ Andrea Leoncini

Agenda Middleware Track part 2

● 16.00 Integrazione e microservizi: come un cammello può passare dalla cruna di un ago○ Filippo Calà, Giuseppe Bonocore

● 16.30 API Management con 3Scale nell’era dei microservizi○ Luca Bigotta

● 17.00 SALA PLENARIA

● 17.15 ESTRAZIONE FINALE PREMI

#redhatosd

MicroServices: le dimensioni non contano

Ugo Landini & Samuele Dell’Angelo

#redhatosd

10 Deploy al giorno

Come è possibile?

Cos’è una Microservice Architecture (MSA)?Un approccio architetturale per decomporre applicazioni complesse in sistemi indipendenti

● Organizzati per business capabilities

● Scalabilità indipendente

● Ciclo di vita indipendente

● Governo decentralizzato

● Data management decentralizzato

Cos’è una Microservice Architecture (MSA)?

Picco di aspettative

gonfiate

Disillusione

Qui si fa sul serio

Your Journey to Microservices :-)

Self-Service,On-Demand,

Elastic,Infrastructure

asCode

(Cloud)

Re-Org ->DevOps

Automazione:Puppet, Chef,

Ansiblee/o

Containers

CI & CDDeployment

Pipeline

UnMicroservizio

SiliconValley

DotComStartup

1. Self-Service, on-demand, elastic infrastructure as codea. Quanti gg per il provisioning di una nuova VM?

2. Dev vs OpsChi risponde al telefono se l’app non funziona?

3. AutomationPhoenix vs Snowflake

4. CI & CDa. Deployment Pipeline

GREENBROWN

A Development / Deployment Time:● Automation● Continuous Integration / Delivery● Configuration Management● Service / API design● Rigorous Testing ● Dependency management● Design for eventual consistency● Artifact repositories

Container: standardizzazione, automation e dependency managementUser Experience: maggiore produttività per gli sviluppatori

A Runtime:● Standardization● Isolation● Service Discovery● Load Balancing● Circuit Breaker, Fallback● Health checks & automated recovery● Distributed logging● Tracing● Infrastructure Monitoring

● Deploy facile e portabile● Creato da immagini immutabili e

a strati (layered)● Isolato dal sistema operativo

dell’host.

I Container impacchettano le applicazioni con le loro dipendenze, isolando il runtimeAlta densità e massima efficienza

HOST OS

SERVER

CONTAINER

DEMO BUILD YOUR OWN CONTAINER IN 50 lines

● Isolati e sicuri● Sembrano girare in un loro

ambiente● Se ne possono far girare

centinaia in una sola macchina● Le funzionalità sono nel kernel ● Docker è semplicemente un

formato

I Container sono dei semplici processi Linux

Alta densità e massima efficienza

HOST OS

SERVER

CONTAINER

Kubernetes è un container orchestrator per le applicazioni (non per le macchine)Dal greco “pilota”: radice della parola “governatore” (dal latino: gubernator)

MasterNode

Bare Metal Virtual Private Cloud Public Cloud

Storage

OperatorExternal Services

Kubernetes aggiunge caratteristiche fondamentali per le MSAs (e non solo!)Kubernetes è la versione open di Borg, il sistema usato internamente da Google per scalare.

OpenShift Container Platform è la versione ENTERPRISE di Kubernetes

SERVICE CATALOG(LANGUAGE RUNTIMES, MIDDLEWARE, DATABASES, …)

SELF-SERVICE

APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT(CI / CD)

BUILD AUTOMATION DEPLOYMENT AUTOMATION

CONTAINER CONTAINERCONTAINER CONTAINER CONTAINER

NETWORKING SECURITYSTORAGE REGISTRYLOGS &

METRICS

CONTAINER ORCHESTRATION & CLUSTER MANAGEMENT(KUBERNETES)

RED HAT ENTERPRISE LINUX

CONTAINER RUNTIME & PACKAGING(DOCKER)

ATOMIC HOST

INFRASTRUCTURE AUTOMATION & COCKPIT

Openshift Container Platform aggiunge ulteriori servizi per gli sviluppatoriIl developer si deve concentrare solo sul design & development dei microservizi

Wildfly Swarm, Vertx.io & Spring Boot:Il nuovo che avanza

Ugo Landini & Samuele Dell’Angelo

#redhatosd

MicroProfile 1.0!Ottimizzare Enterprise Java per i Microservices

Microservice Collaboration and Innovation in the Java Community

Learn more @ microprofile.io

DropWizard

www.dropwizard.io

JAX-RS API

Il primo sul mercato

DropWizard Metrics

Embeddable servers:Jetty

Spring Boot

projects.spring.io/spring-boot

Spring API (@RestController)

‘Starter’ POMs: start.spring.io

Embeddable servers:Tomcat, Jetty, Undertow

WildFly Swarm

wildfly-swarm.io

Java EE 7 APIs

‘Starter’ POMs: wildfly-swarm.io/generator

Embeddable servers:WildFly (Undertow)

Opinionated & java -jar myapp.jar

● Stesse tecnologie di JBoss, ma diverso punto di vista

● Si “monta” tanto Application Server quanto basta per il servizio

○ MicroProfile 1.0

○ Flat jar

○ Interfaccia web o via JBoss Forge per scegliere cosa serve

(Un-Opinionated) Toolkit per applicazioni reactive & async

Low-latency microservices che interagiscono con l’EventBus

Elasticità e resilienza “built-in”

Democratico, parla con tutti (.NET, Go, Ceylon, Rust, Cobol, Java EE, Spring...)

vertx.io

http://vertx.io/blog/my-first-vert-x-3-application/

Vert.x EventBus

Vert.x Instance

vertx.eventBus

DEMO VERTX.IO, SWARM & SB & All in One

Release It!Michael T. Nygard

(Java outdated, ma le storie dei fallimenti sono eccezionali)

Il libro che ha inventato il Circuit Breaker

Service A Service B

Circuit Breaker

Service A Service B

Hystrix - circuit-breaker, bulkhead

Distributed Tracing

App tradizionali Microservizi

Virtuale

Fisico

App tradizionali

Microservizi

Red Hat xPaas

Application Server Pivotal tc Server, VMware vFabric, Oracle WebLogic Server, IBM WebSphere

JBoss EAPJBoss Web Server

In-memory data grid IBM WebSphere eXtreme Scale, Oracle Coherence, Pivotal GemFire, Software AG Terracotta JBoss Data Grid

Application integration IBM Integration Bus, Oracle SOA Suite and ESB, MuleSoft AnyPoint Platform, Sonic ESB, Tibco ActiveMatrix JBoss Fuse

Business rules and process automation

IBM Operational Decision Manager and BPM, Oracle SOA Suite and BPM Suite, Pega BPM, FICO Blaze Advisor

JBoss BRMSJBoss BPM Suite

Messaging IBM WebSphereMQ, Pivotal RabbitMQ, VMware vFabric, Tibco Enterprise Message Service JBoss A-MQ

Mobile IBM MobileFirst, SAP Mobile Platform, Kony Mobility Platform, Telerik Platform, AnyPresence Mobile Application Platform

Data virtualization and data services

IBM InfoSphere, Progress DataXtend SI, Composite Information Server, Denodo JBoss Data Virtualization

Microservices Playgroundbit.ly/msa-instructions

http://developers.redhat.com/downloads

Container Development KitRecorded Demo: https://youtu.be/SPATMHP-xw8

https://github.com/redhat-italy/osd-microservices-appsOSD Demo Applications

MICROSERVICES con EAP7:Innovare in continuità

Giuseppe Bonocore

#redhatosd

JBoss Enterprise Application Platform

● Basato su WildFly

○ Hibernate, CXF, Infinispan...

● Utilizzato da migliaia di aziende in

Italia e nel mondo

○ Banking, Telco, Utility, mission

critical

● Semplice e performante

○ Packaging, boot time, performance

#1 Open Source JEE Server

Enterprise Application Platform 7

● JEE 7 certified○ WebSocket, batch, JSon

● Semplificazione○ Port reduction, graceful shutdown

● Consolidamento○ Undertow, Artemis

Cosa c’è di nuovo

● AngularJS

● Arquillian

● jQuery, jQuery Mobile

● Spring (Web Flow, WS, Security)

Tested Frameworks

Enterprise Application Platform 7Scenari

Fisico Virtuale Cloud

Applicazioni Tradizionali Microservizi

Enterprise Application Platform 7Scenari

Applicazioni Tradizionali Microservizi

● Microservizi in Java: UberJar con Hibernate, CXF, Log4j…○ Il rischio è di ricostruire un application server…

● EAP: Ottimizzato per i Microservizi○ Boot time in 2 sec (circa), lazy loading modules, 2 (o 1) porte,

containerizzabile, scriptabile

Microservices in JEE ?!?!

● Riutilizzo di codice e skills○ JEE features in un microservizio

(Clustering con OSE !)

● Hipster ready :-)○ Wildfly Swarm, JS Server side

Microservices in JEE ?!?!

EAP S2i

Nome App

Puntamenti GIT

Enterprise Application Platform 7Red Hat xPaas

Enterprise Application Platform

JBoss Web Server (Tomcat)

JBoss Data Grid

JBoss Developer Studio

Data Virtualization *

Business Process

Management *

Business Rules

Management System

Red Hat Mobile /

FeedHenry

Application Container Services

IntegrationServices

BusinessProcess Services

MobileServices

* Coming Soon

Enterprise Application Platform 7Red Hat xPaas

OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM

Red Hat Enterprise Linux Red Hat Enterprise Linux Red Hat Enterprise Linux

Container ContainerJBossEAP

JBossData Grid

JBossFuse

Container JBossA-MQ

ContainerJBossBRMS

ORCHESTRATION

Architettura

OpenShift può girare su qualsiasi tipo di infrastruttura

I nodi sono istanze di RHEL

I servizi girano in container Docker

Registry

I Pod eseguono uno o più docker container

I Master orchestrano i nodi e le app

I Master forniscono API per autenticazione di utenti & client

I Master usano etcd per la persistenza

I Master forniscono lo scheduler per la gestione dei pod sui nodi

Il posizionamento dei Pod è determinato da una policy

I Service permettono ai pods di connettersi l’un l’altro

I Management/Replication controller gestiscono il ciclo di vita dei pod

OpenShift gestisce il recover in automatico

I Pods possono connettersi ad uno shared storage

Il Routing layer “ruota” richieste esterne ai pod

I Dev accedono ad openShift via web, CLI o IDE

Virtuale

Fisico

App tradizionali

Microservizi

Red Hat xPaas

MicroRegole per grandi progetticon il BRMS

Andrea Leoncini

#redhatosd

La comunità Drools

Workbench (web UI per la redazione e la gestione delle regole)

Expert (Rule Engine)

Fusion (CEP, Complex Event Processing)

jBPM (integrazione con processi)

OptaPlanner (pianificazione delle risorse)

Cos’è un motore di regole (Rule Engine)?

A business rules engine is a software system that executes one or more business rules in a runtime production environment. The rules might come from legal regulation ("An employee can be fired for any reason or no reason but not for an illegal reason"), company policy ("All customers that spend more than $100 at one time will receive a 10% discount"), or other sources. A business rule system enables these company policies and other operational decisions to be defined, tested, executed and maintained separately from application code.

Source: wikipedia

DROOLS/Red Hat JBoss BRMS

● Vantaggi di un Motore di Regole:○ Permette di dire "COSA fare", e non "COME farlo".○ Separazione della logica e dei dati○ Centralizzazione della conoscenza○ Integrazione dei Tool○ Regole Understandable○ Velocità e Scalabilità

Quando dovreste usare Red Hat JBoss BRMS

● Scenari molto complessi, difficili da definire anche per i business experts

● Non esiste o non è noto un ben definito algoritmo● Requisiti che hanno bisogno di essere modificati molto spesso● Necessità di prendere decisioni molto velocemente, spesso su set

di dati non completi

rule "Sound the alarm"when $f : FireDetected( ) not( SprinklerActivated() )then // sound the alarmend

Una semplice regola

Una semplice regola CEP, senza il concetto di tempo

Una semplice regola

Nome Regola

Una semplice regola

rule "Sound the alarm"when $f : FireDetected( ) not( SprinklerActivated( this after[0s,10s] $f ) )then // sound the alarmend

Una semplice regola CEP

Una semplice regola CEP, con il concetto di tempo

rule "Sound the alarm"when $f : FireDetected( ) not( SprinklerActivated( this after[0s,10s] $f ) )then // sound the alarmend

Una semplice regola CEP

Una semplice regola CEP, con il concetto di tempo

CEP con il BRMS

Complex Event Processing: accorgersi di eventi significativi per il business riconoscendo time-based patterns in uno o più data feed in real-time...● Regola + Tempo: aggiunge il concetto di tempo alle regole base

○ Sliding windows○ Entry points○ Time operations

Rule Engine taglia slim

● Possibilità di invocare le regole○ localmente al runtime○ da remoto

● Deploy○ JEE○ OSGI○ Wildfly Swarm○ Spring-Boot○ Java standalone○ Docker

Lanciamo la campagna Pro If

● Non preoccupatevi se la logica della vostra applicazione è piena di If.

● Soprattutto non preoccupatevi se non l’avete capito subito...

● Lanciamo ufficialmente la campagna Pro If○ Gli if dal codice li togliamo noi!

Scenario di deploy

KIE factor

Sviluppatori e analisti lavorano ai progetti e producono regole, servizi, modelli di dati e processi

KIE factor

La build dei progetti produce i cosiddetti “artefatti”

KIE factor

L’Execution Server prende gli artefatti con cui crea la propria base di conoscenza direttamente dal server Maven

KIE factor

L’Execution Server può essere eseguito nel “Java Flavour” preferito.

Uso del Rule Engine

Un Engine “Specializzato”

No scanner, uno specifico GAV, integrato nella mia pipeline di rilascio

E se serve un motore di regole scalabile ed in alta affidabilità?

HACEP: https://github.com/redhat-italy/hacep/

● Si possono gestire, grazie a JBoss Data Grid, un certo numero di Engine contemporanei○ Mantenendo contemporaneamente copie di backup

● Distribuzione degli eventi per uno o più gruppi uniformi (carta di credito, utente, giocatore, ecc.)

● Scalabilità fino a centinaia di nodi● Prestazioni del cluster direttamente proporzionali al numero di nodi BRMS

HACEP: https://github.com/redhat-italy/hacep/

DEMO RULE BRMS

Virtuale

Fisico

App tradizionali

Microservizi

Red Hat xPaas

Integrazione e Microservizi:come un cammello può passare dalla

cruna di un ago

Filippo Calà & Ugo Landini

#redhatosd

Che cosa NON è Apache Camel?

Non è un Enterprise Service Bus

Che cos’è Apache Camel?

Camel è un potente Framework Open Source di Integrazione

basato sugli Enterprise Integration Pattern

JBoss Fuse

Open Source Lightweight Integration Platform

JBoss Fuse

Architettura modulare e capacità di integrazione

JBoss Fuse

JBoss Fuse include Apache Camel

JBoss Fuse

Facile da estendere

JBoss Fuse

Facile da gestire

JBoss Fuse Fa tutto quello che fanno gli ESB e molto di

Integration Framework

Enterprise Integration Patterns

Enterprise Integration PatternsContent Based Router

from newOrder

from newOrderchoice

when isWidget to widget

from newOrderchoice

when isWidget to widget otherwise to gadget

from (newOrder)choice

when (isWidget) to (widget) otherwise to (gadget)

from (newOrder).choice()

.when(isWidget) .to(widget) otherwise().to(gadget);

Endpoint newOrder = endpoint("activemq:queue:newOrder");

Endpoint newOrder = endpoint("activemq:queue:newOrder"); Predicate isWidget = xpath("/order/product = 'widget'");

Endpoint newOrder = endpoint("activemq:queue:newOrder"); Predicate isWidget = xpath("/order/product = 'widget'");Endpoint widget = endpoint("activemq:queue:widget"); Endpoint gadget = endpoint("activemq:queue:gadget");

Enterprise Integration PatternsJava DSL

import org.apache.camel.builder.RouteBuilder;

public class MyRoute extends RouteBuilder {public void configure() throws Exception {

from("activemq:queue:newOrder").choice()

.when(xpath("/order/product = 'widget'")).to("activemq:queue:widget")

.otherwise().to("activemq:queue:gadget");

Enterprise Integration PatternsXML DSL

<when><xpath>/order/product = 'widget'</xpath> <to uri="activemq:queue:widget"/>

</when><otherwise>

</choice></route>

Architecture

Componenti

Fuse Brownfield

● Runtime:

○ Pure Java

○ Karaf

○ EAP

I ferri del mestiere

● Wiring:

○ Blueprint

○ CDI

○ Spring

Fuse Greenfield

● Runtime:

○ Pure Java

○ Karaf

○ Spring Boot

I ferri del mestiere

● Wiring:

○ CDI

○ Spring

Fuse e Openshift

● Fuse + Openshift = Fuse Integration Services

● Parte dell’offerta Red Hat xPaas

● Lavoro della community Fabric8

Camel Riding in the Cloud

Fuse e Openshift

● Build then push:

○ Compilo usando il maven plugin di Fabric8

○ Push del risultato (Container Image + Metadata) in OCP

● Push then build:

○ Push del progetto su git

○ Source 2 image in OCP

Modalità di deployment

Fuse e Openshift

● Soap2Rest:

○ CXF, Freemarker

○ Pure Java, CDI

○ S2I

Un caso concreto

Fuse e OpenshiftCamel

Context

Definizione Endpoint

Context

Definizione Endpoint

Rotta in Java DSL

Fuse e Openshift

Camel DSL

Fuse e Openshift

HystrixCircuit

Breaker

Fuse e Openshift

Nome App

Puntamenti GIT

DEMO CAMEL + OSE

Virtuale

Fisico

App tradizionali

Microservizi

Red Hat xPaas

API Management con 3ScaleNell’era dei Microservizi

Luca Bigotta

#redhatosd

● Il 22 giugno Red Hat annuncia l’acquisizione di 3Scale

● Inizia la roadmap di evoluzione verso Open Source di 3Scale

● 3Scale complementa il portfolio middleware nella definizione delle “Strategia API" di Red Hat

BREAKING NEWS!!!

https://www.redhat.com/it/about/press-releases/red-hat-acquire-api-management-leader-3scale

La Strategia API di Red Hat

Un esempio del valore di 3Scale + Fuse insieme: Composizione API + Management API

3scale è la soluzione API management più adottata nel mondo (750+ clienti)

L’architettura di 3Scale è stata progettata per garantire: 1. incomparabile Scalabilità e Alta affidabilità e Performance 2. Il minor time-to-value possibile 3. pricing competitivo sul mercato.

3Scale in breve ...

Component Technology

Front End Ruby on Rails

Gateway NGINX, Lua

Back End Ruby, Sinatra, Redis

Perchè 3Scale è sempre stata “interessante” per Red Hat? propensione all’Open Source: l’architettura è completamente basata

su componenti Open Source esiste da diversi anni una collaborazione fattiva tra 3Scale e Red Hat

3Scale e il Middleware Red Hat si complementano a vicenda Il Traffic manager di 3Scale è da diverso tempo disponibile in

Openshift

Alcuni clienti 3Scale

Mobile & supporto a IOT

Ecosistema dei clienti

Ecosistema dei partner

Agilità interna Monetizzazione delle API

Gestione canali multimediali e transazionali

Use Case di adozione di 3Scale

Da applicazione monolitica a microservizi

applicazione monolitica microservizi

API management: elemento essenziale nei Microservizi

APIAPI

API Management

Develop Deploy Scale Manage

Container Application Platform (PaaS)

Use Case di adozione di 3Scale

Controllo Flessibilità e capacità di scalare

Visibilità

Full Control delle API con 3Scale

Controllo

● Sicurezza● Gestione Chiavi

autenticazione● Limiti di traffico & SLA● Policy Enforcement● Gestione Apps & Users● Provisioning

Flessibilità/scalabilità

● Deployment distribuito● Multi-dipartimento● Multi-Ambiente● Estrema scalabilità● Multi-protocollo● Webhooks

Visibilità

● Analytics● Tracking Apps● User Tracking ● Alerts sull’ utilizzo● On-boarding● Supporto agli

Sviluppatori

API Management: il ruolo di 3Scale

Architettura modulare e flessibile● Modulare

○ Configurazioni, Analytics, Portale clienti/sviluppatori

○ Traffic Manager

● Nessun “single point of failure”

● Configurazioni in Cloud su Tenant dedicato

● Molteplici Scenari di deployment del Traffic Manager

○ Managed (Saas)

○ Self-managed:■ on-premise (fisico o virtuale)■ in OpenShift■ come libreria (gateway-less)■ come CDN (negli scenari di content delivery

management)

a) Alta Affidabilità garantita: 99.999% uptime negli ultimi anni.

b) 100.000.000+ di chiamate ad API gestite ogni girono

c) Nessun single point of failure, architettura in HA e traffico bilanciato sui più nodi

d) Bassissima latenza aggiunta dal traffic manager: tra 20 ms and (at max) 50 ms

e) Ogni singolo nodo di traffic manager può gestire più di 10.000 calls per second

f) Architettura del traffic manager è scalabile, e configurabile in base alle esigenze

3Scale Traffic Manager: principali caratteristiche

Sicurezza e Privacy

● Diverse modalità di autenticare la API previsti di default

● Flessibilità e possibilità di estendere il supporto ad altri meccanismi di autenticazione

● Privacy garantita sul contenuto del messaggio. 3Scale lavora al livello degli header

● PCI-DSS and HIPAA compliant

● ISO27001 and SOC3 compliant

Utilizzato per la verifica delle policy e aggiornamento delle statistiche

NON utilizzato

3scale API Management principali caratteristiche: 1/5

Controllo degli accessi alle API flessibile e granulare

➢ API keys

➢ coppia App_ID e App_key

➢ Supporto allo standard de-facto:

OAuth v1.0 and 2.0

Configurazione di contratti di livello di servizio

➢ Configurazione granulare dei livelli di

servizio per gruppi API consumer

➢ Configurazione di limiti flessibile

per-time-period

Statistiche di utilizzo API

➢ Identificazione pattern di traffico

➢ Top API utilizzatori

➢ Alerts, creazione reporting ad hoc

Documentazione delle interfacce automatica e interattiva

➢ Documentazione API Interattiva

➢ Swagger-based

➢ Self-service developer portal

Portale degli sviluppatori & clienti/partner esperienza utente completamente personalizzabile

Gestione granulare della monetizzazione delle API

➢ pricing model flessibile

➢ Fatturazione automatica

➢ Servizi di pagamento pre-integrati

Monetizzazione delle API

Regole di pricing

• Pagamento One time & canone fisso mensile• Canone mensile variable (a consumo, pricing

dipendente dal volume)

Ciclo di fatturazion

• 2 opzioni (prepagato e postpagato)• Fatturazione mensile

Compliancy

• Nessun salvataggio di informazioni di carta di credito

Integration

• payments gateways pre-integrati

3Scale Traffic Manager e Openshift

URL tenant 3Scale admin

Chiave autenticazione al tenant 3Scale admn

Nome traffic manager

GRAZIE!

#redhatosd

● Il 7 settembre Red Hat pubblica una customer reference che dimostra la validità delle “Strategia API” di Red Hat.

● Prima referenza full Red Hat

● Red Hat 3Scale + JBoss Fuse

BREAKING NEWS!!!

https://www.redhat.com/it/about/press-releases/flytoget-deploys-red-hat-jboss-fuse-and-3scale-api-management-technology-further-its-digital-ambitions

Osd 2016 Middleware Track

Technology

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