Partner ConneXions - AWS 파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개 (윤석찬...

f o r P a r t n e r C o n n e X i o nA W S r e : I n v e n t R e c a p

윤석찬

@channyunAWS 테크에반젤리스트

New Norma lI n 2 0 1 4

Cont ro l OverYour Own Dest iny

I n 2 0 1 5

S U P E R P O W E R S

W i t h A W S , I t C a n F e e l L i k e Y o u H a v e B e e n G i v e n

D A Y 1

A W S G i v e s Y o u T h e S u p e r p o w e r s

T o T r a n s f o r m

D A Y 2

1. Primitives재료

2. Fully-managed완전관리형

3. Innovative장기적혁신

불 필요하게 하고 있는 큰 부담을 없애다 !No Und i f fe rent i a ted Heavy L i f t i ng

b y C u s t o m e r s V o i c e s

516

0

250

500

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1250

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

La

un

che

s

24

~1000

48 61 82159

280

722

HYBRID ARCHITECTURE

Data Backups

Integrated App Deployments

DirectConnect

IdentityFederation

Integrated Resource Management

Integrated Networking

VMware Integration

MARKETPLACE

Business Apps

DatabasesDevOps Tools

NetworkingSecurity StorageBusiness Intelligence

INFRASTRUCTURE

Availability Zones

Points of Presence

Regions

CORE SERVICES

ComputeVMs, Auto-scaling, Load Balancing, Containers, Cloud functions

StorageObject, Blocks, File, Archivals, Import/Export

DatabasesRelational, NoSQL, Caching, Migration

CDN NetworkingVPC, DX, DNS

Access ControlIdentity Management

Key Management & Storage

Monitoring & Logs

SECURITY & COMPLIANCE

Resource & Usage Auditing

Configuration Compliance

Web application firewall

Assessment and reporting

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Support Professional Services

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DEVELOPMENT & OPERATIONSMOBILE SERVICESAPP SERVICESANALYTICS

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Hadoop/Spark

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One-click App Deployment

Triggers

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Transcoding

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Email

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Search

Streaming Data Analysis

Business Intelligence

MobileAnalytics

Single Integrated Console

Mobile App Testing

Data Pipelines

Petabyte-Scale Data Migration

Database Migration

Schema Conversion

Application Migration

MIGRATION

P2M4 D2 X1 G2T2 R3 I2 C4

General Purpose

GPUGeneral Purpose

Dense storage Large memoryGraphics intensive

Memory intensive High I/O

Compute intensiveBurstable

488 GiBmemory

DDR4

64 vCPUs

L3 cache

R4

2X vCPUs

1.8X size

2X fast

2X memory 3.3 million

IOPS

488 GiBmemory

64 vCPUs

15.2 TBNVMe SSD

I3

2X vCPUs

2X memory

2.3X storage

9X IOPS

AVX 512 2X performance

72 vCPUs

“Skylake”

144 GiBmemory

C5

12 Gbpsto EBS

2.4X memory

3X throughput

2X vCPUs

T2.xlarge

16 GiB

2 vCPU

T2.2xlarge

32 GiB

2 vCPU

2X memory 4X memory

Amazon Lightsai l : VPS Made Easy on AWS

Launch VM

Attach SSD Storage

Assign Static IP

ConfigureDNS

Create Security Groups

Create Instance

GO!

Amazon Lightsail 자동처리

ManageIAM

$5Per month

Elastic GPUs For EC2

1GiB

G P U M e m o r y

2 G iB

4 G iB

8 G iB

M 4 / C 4 / X 1인스턴스그래픽가속이필요한

일반고객을위한기능

F 1 I n s t a n c e s

We Love Ourse lves Some Compute

General Purpose GPU

General Purpose

Dense storage Large memoryBurstable

Memory intensive High I/O

Compute intensive

Simple VPS FPGAs

P2M4 D2 X1 G2T2 R4 I3 C5Lightsail F1

Graphics intensive

Elastic GPUs On EC2

A B클라우드냐! 기존환경(On-premise)이냐는

일방선택의문제가아닙니다!

V M w a r e C l o u d o n A W S

Amazon Greengrass

스마트 홈 농업 현장 공장 지역

Embed Lambda Compute (& Other AWS Services) in Connected Devices

AWS d버리스 프로그래밍 모델을 그A로 활용하y 원격지 컴퓨팅에d 활용임베디드 기기 및 원격 A용량 B이터 처리에 용이

IoT 기기제조

Greengrass 런타임 설치

= +

로컬 컴퓨팅 로컬 B이터 캐싱기기간 보안 통신 로컬 Sm징IoT 기기제조

Greengrass 런타임 설치

로컬 Lambda 함수지원

AWS 콘솔에d관리 가능

클라우드 프로그래밍모델 활용

로컬 통신 및B이터 통합

=

=

A W S S n o w b a l l E d g eA New Hybrid Device With On-Board Storage & Compute

클러스터링 가능100 TB스토리지

S3 엔드 포인트 지원

Greengrassinside

m4.4xl 기반Lambda런타임

디바이스간자동연동

W h a t A b o u t F o r E x a b y t e s ?

10Gbps 전용 인터넷 회선

~ 2 6 y e a r s

A W S S n o w m o b i l eI n t r o d u c i n g

AWS Snowmobi le : 100PB Conta iner

스토리지 랙을탑재한 콘테이너

광케이블을 활용하여데이터 센터에서 복사

데이터 저장AWS로 이동후데이터 복사

~ 6 m o n t h sExabyte-Scale Data Transport

82

W o r k

V a l u e

8 0 %O f W h a t W e

C o n s i d e r A n a l y t i c s I s N o t A n a l y t i c s

실시간스트리밍데이터분석

데이터웨어하우스

Hadoop, Spark, HBase, Hive, Presto,Mahout, Pig, Zeppelin

Elasticsearch서비스

비지니스인텔리전스 머신러닝

Amazon Kinesis Amazon RedshiftAmazon

EMRAmazon

ElasticsearchAmazon

QuickSightAmazon

Machine Learning

Amazon Athena

데이터를옮기거나전처리할필요없음

S3 저장된로그파일에직접질의

클러스터생성및관리가없는서버리스

몇초안에제공되는빠른결과제공

실행한질의량및데이터스캔만과금

표준 SQL을기반으로 Amazon S3에서바로손쉽게필요한질의수행가능

Redshift, EMR & Athena: 필요에따른적합한선택제공

맞춤형데이터웨어하우스

Amazon Redshift

Hadoop, Spark& Presto 분석도구

Amazon EMR

데이터원본에대한직접질의

Amazon Athena

기존 PostgreSQL보다2-3배빠른성능

확장성, 내구성,가용성, 보안성

기존 RDS로부터빠른마이그레이션

Amazon Aurora PostgreSQL-Compat ib le Ed i t ion

완전관리형PostgreSQL 호환

상용 DB엔진대비1/10의운영가격

완전관리형 ETL 서비스:

S3, RDS, Redshift를비롯 JDBC-호환데이터스토어지원

A m a z o n P i n p o i n t

A W S G l u e

모바일앱 사용자의행동에따라알림을보내고이를추적할수있는맞춤형캠페인분석서비스

2 . S o u r c e D a t a

S 3 U p l o a d

K i n e s i s F i r e h o s e

D y n a m o D B S t r e a m s

S n o w b a l l

3 . L i f e c y c l e m a n a g e m e n t

a n d c o l d s t o r a g e

5 . D a t a g o v e r n a n c e ,

s e c u r i t y , p r i v a c y

8 . P r e p a r i n g f o r A n a l y t i c s

9 . O r c h e s t r a t i o n a n d j o b

s c h e d u l i n gA n a l y t i c s

D a t a b a s e M i g r a t i o n

S e r v i c e

1 . I n g e s t i o n

D a t a s t o r e t a r g e t

4 . M e t a d a t a c a p t u r e

1 0 . C a p t u r i n g d a t a c h a n g e

A t h e n a

E M R

E l a s t i c s e a r c h

R e d s h i f t

A I

M a c h i n e L e a r n i n g

Q u i c k s i g h t

R D S

D y n a m oD B

E F S

S 3 E B S

6 . S e l f - s e r v i c e d i s c o v e r y , s e a r c h ,

a c c e s s

G l a c i e r

7 . M a n a g i n g d a t a q u a l i t y

E M R

G l u e

T h e M o d e r n D a t a A r c h i t e c t u r e O n A W S

2

8

W o r k

V a l u e

80%A n a l y t i c s

2 0 %P r e p

X - R a y V i s i o n

A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e o n A W S

P2 Amazon Machine Learning

Deep LearningAMI and template

Investment inMXNet

Amazon Rekognition딥러@ 기반 이W지인n 및 분석 d비스

Amazon Polly딥러@ 기반

음성 합성 d비스

Amazon Lex딥러@ 기반 음성 및 자연u 처리

기반 인공지능 에이전트

보안 성능 효율성 비용 최적화신뢰성

W e l l - A r c h i t e c t e d F r a m e w o r k

운 영 효 율 성

N E W

AWS OpsWorks For Chef Automate

Amazon EC2 Systems Manager

AWS CodeBuild

AWS Personal Health Dashboard

AWS Shield For Everyone

특수하고 다양한 D D o S 공격에 대한 차별화된고급 지원 서비스 제공

A W S S h i e l d A d v a n c e d

C l o u d W a t c h 기반고급 알림 서비스

E L B , C l o u d F r o n t , R o u t e 5 3 과금 차단

2 4 / 7 D D o S 대응 팀

W A F 추가 비용없음

A W S X - R a y

호출에 대한 전체과정 파악

b용자 요청이애플리케이션을 통과하는

전체 과정을 추적

애플리케이션성능 개선

지연 m간이 늘u나는 위치를a르게 확인한 후 성능이저하D는 특정 d비스 및

경로에 A한 문제 해결 가능

애플리케이션문제 식별

트L이스 B이터 태깅 및필터링을 통해 u느 위치에d

무엇이 성능 문제를유발하는지 정확히 파악

분c 환경의 마이크로d비스 애플리케이션 디버깅 및 성능 추적

CodeCommit

CodePipeline

CodeDeploy

CloudFormation

CloudWatchPersonal Health

OpsWorks / Chef

Elastic Beanstalk

CodeBuild

A W S D e v O p s L i f e C y c l e

X-RayPersonal HealthShield

A W S B a t c h완전 관리형 배치 작업 서비스

P r e v i e w A v a i l a b l e

동적인 클러스터생성 및 관리

우선 순위 기반 큐및 작업관리

E C 2 S p o t f l e e t을통한 비용 절감

완전 관리형

A S p e c t r u m O f C o m p u t e

blox.github.io

콘테이너

서버리스

C # I n A W S L a m b d a

L a m b d a @ E d g e

E m b e d d e dL a m b d a

A W S S t e p F u n c t i o n s시각적 워크플로를 사용해 분산 앱 및마이크로서비스 구성 요소 조정 및 실행

Sh드 호출 함수 순차 실행 D 저장 실행 A기열

S U P E R P O W E R S

W i t h A W S , I t C a n F e e l L i k e Y o u H a v e B e e n G i v e n

D A Y 1

A W S G i v e s Y o u T h e S u p e r p o w e r s

T o T r a n s f o r m

D A Y 2

The First re:Invent Sponsorship & Booth

http://bespinglobal.com/aws-reinvent2016/20161215_BESPINGLOBAL_aws_reinvent_recap.pdf

http://bit.ly/bespin-reinvent

One more thing…

Global Trends via re:Invent · 800PAX1월 18일 / 코엑스인터콘티넨탈호텔

3 Days · Biz & Tech · 3,000PAX3월 8 - 10일 / 세종대학교

AWS Summit Seoul 2017 - Event Overview

AWS Summit Seoul 2017 will be held in Seoul on Apr 19-20, 201792 Sessions (including AWS: 42 | Sponsors 19: Diamond 1, Platinum 4, Gold 8, Silver 6)

2 Days · 92 Sessions · 5,000PAX4월 19 - 20일 / COEX

파트너와함께하는AWS 웨비나

파트너와함께하는AWS 핸즈온랩

파트너를돕기위한전담 마케팅 매니저

T h a n k Y o u

Q & A@channyun