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大數據 BIG DATA (書摘) Prepared by Erick Wu 10-15-2014

大數據 Big data(書摘)

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大數據 BIG DATA

(書摘)

Prepared by

Erick Wu

10-15-2014

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第一章 現在-該讓巨量資料說話了

• 巨量資料時代挑戰我們的生活和與世界互動的方式

• 你我不用知道為何如此,只要知道正式如此就行了

• 巨量資料得核心在於預測

• 需放下長久以來對因果關係的堅持

• 資料化-將所有資訊轉成可量化的資料

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第二章 更多資料-樣本=母體的時

代來臨

• 因難以搜集到全部的資料,統計學應運而生

• 但我們終將擁有處理全部資料的能力

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第三章 雜亂-擁抱不精確,宏觀新

世界

• 放寬允許的誤差值,手中就能擁有更多資料

• 雜亂1:資料越多,發生錯誤的機會就越高

• 雜亂2:不同源頭,不同類型,資料不一定能相結合

• 雜亂3:資料格式不一致

• 巨量資料可能會要求我們改變,要更能接受混亂和不確定性

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第四章 相關性-不再拘泥於因果關

• 相關性的核心概念,就在於將兩個資料的統計關係加以量化

• 找出一個好的目標,在據以預測未來

• 在未來,則會用豐富的資料替代假設,做為了解的起點

• 巨量資料時代,就不再需要理論,觀察資料即可(但巨量資料本身就建立在理論之上)

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第五章 資料化-當一切成為資料

用途無窮無盡

• 只要文字轉乘資料形式,就能解放出多種用途

• 資料化不僅可以將態度情緒轉為可分析的資料,還囊括了人類種種行為

• 資料化可說是給了我們工具,讓我們能夠用資料繪出世界的真實樣貌

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第六章 價值-不在乎擁有 只在乎充

分運用

• 巨量資料時代,我們可以有看待資料的想法,創意和工具去挖掘出資料的隱藏價值

• 各種活動的副產品形成的資料廢棄也有價值

• 資料就是平台,因為這正是新產品看新商業模式的基石

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第七章 蘊涵-資料價值鏈的三個環

• 環節1:資料持有人

• 環節2:資料專家

• 環節3:有巨量資料思維者

• 鑰匙有許多大型資料來源,並且輕鬆取用裡面的資料

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第八章 風險-巨量資料也有黑暗面

• 由根據犯罪事實的懲罰,轉變成為根據習性的懲罰

• 個人資訊的隱私保護問題

• 巨量資料成了將個人選擇集體化較人放棄自由意志的工具

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第九章 控管-打破巨量資料的黑盒

子 • 巨量資料時代,不是在蒐集時取得個人同意,而是要讓使用資料的人,對他們由資料使用者負起個資保護責任

• 藉由保護人民的能動性,就能確保是基於實際行動,而非巨量資料分析預測

• 三大控管策略

• 1.個資保護轉成使用者的使用責任制

• 2.尊重每個人的能動性

• 3.培養演算專家這種巨量資料的審計師

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第十章 未來-巨量資料只是工具 勿忘謙卑與人性

• 巨量資料可能會徹底重塑我們的生活工作和思維方式

• 如果未來將成為一個預測的世界,就更有必要尊重人的意志

• 巨量資料是一項資源一項工具,它的目的是通知,不是解釋

• 使用工具的同時勿忘謙卑與人性

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• Prepared by: Erick Wu ([email protected])

• Version: 0.9

• Date: 10-15-2014

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