阿波銀行／あわぎんビジネスカレッジ／ICT 活用セミナー

2017 年 3 月 16 日（木） 13 時 00 分～16 時 00 分

経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士

ホームページ：http://www.spram.co.jp e-mail：takeuchi@spram.co.jp

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１．ビッグデータの概要 ................................................................................................... 1

２．ビッグデータとビッグデータビジネスの定義 .................................................................... 2

３．ビッグデータを構成するデータの出所 .......................................................................... 2

４．ビッグデータの活用意義 ............................................................................................ 3

５．ビッグデータがもたらす商品企画変革～新しい商品企画のプロセス～............................... 3

６．中小企業経営に有効的なインターネット活用 ................................................................. 4

７．経営に必要な情報の全体像 ....................................................................................... 6

８．インターネットを使った実践マーケティングリサーチ ......................................................... 6

９．業界動向情報 ......................................................................................................... 10

10．顧客ニーズ（Customer 情報） .................................................................................... 12

11．競合企業等の顧客印象（Competitor 情報） ................................................................. 13

12．自社サイトのアクセス状況（Company 情報） ................................................................. 14

13．Google Analytics の代表的な解析 ............................................................................. 17

14．ブログ等の内部解析 ................................................................................................ 21

15．どうして分析するか？ ............................................................................................... 22

16．ビッグデータ・オープンデータを売上アップにつなげる .................................................. 23

17．業者を頼らない SEO のステップ ................................................................................ 24

18．オープンデータを活用したマーケティング ................................................................... 25

19．e-Stat と RESAS を使う ............................................................................................ 29

（１）e-Stat を使う ....................................................................................................... 29

（２）RESAS を使う ...................................................................................................... 29