18
PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS Presented by Date Subheader in orange Mati Selg 13.11.2013 BI tarneahelate juhtimisel

Bi tarneahelate juhtimisel

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Ei saa juhtida seda, mida ei mõõda. See, mida eesmärgiks seatakse, saab tehtud ehk saad seda, mida mõõdad !

Citation preview

Page 1: Bi tarneahelate juhtimisel

PRESENTATION HEADER IN GREY CAPITALS

Presented by

Date

Subheader in orange

Mati Selg

13.11.2013

BI tarneahelate juhtimisel

Page 2: Bi tarneahelate juhtimisel

2

Teemad:

• Postulaadid

• Juhtimisahela skeem info hankimise ja kasutamise võtmes. Millal ja kuidas tekib BI-st lisaväärtus?

• Kuidas alustada?

• Kasutamise näide 1 – Töölaud

• Kasutamise näide 2 – Iseteeninduslik BI (PowerPivot)

• BI trendid ja mida BI tööriistade valikul silmas pidada

Page 3: Bi tarneahelate juhtimisel

Postulaadid (1/3)

• Ei saa juhtida seda, mida ei mõõda

• See, mida eesmärgiks seatakse, saab tehtud ehk saad seda, mida mõõdad

Need postulaadid on utreeritud, kuid iga tasandi (juhtimis) otsuste langetamiseks on vaja infot: milline on hetkeseis, võrdlus eesmärkidega, kas trend on paremuse või halvemuse poole.

Page 4: Bi tarneahelate juhtimisel

4

Postulaadid (2/3)

• Kui info hankimine on keerukas ja liialt aeganõudev, siis seda ei tehta või tehakse harva (kord kvartalis vms)

Infot hangitakse ainult siis kui:

• Infosüsteemides on vajalikud algandmed olemas, kuid üldjuhul ei ole

nad tulemuste jälgimise/mõõtmise jaoks sobival kujul, ning paiknevad „laiali“ (vaja kasutada mitmeid erinevaid standardaruandeid, mille tulemusi võib olla vaja veel enne kasutamist Excelis töödelda)

Page 5: Bi tarneahelate juhtimisel

5

Postulaadid (3/3) – andmete tõlgendamise kiirus sõltub esitlusviisist

Page 6: Bi tarneahelate juhtimisel

6

Juhtimisahela skeem (info hankimise ja kasutamise võtmes)

Page 7: Bi tarneahelate juhtimisel

7

Kett on nii tugev, kui on tema nõrgim lüli

Page 8: Bi tarneahelate juhtimisel

8

Mõõdikute defineerimine (1/2)

Page 9: Bi tarneahelate juhtimisel

9

Mõõdikute defineerimine (2/2)

• Liigne hulk mõõdikuid on sama, kui öelda – „Kõik on oluline“

• Vajalikud/kasulikud mõõdikud sõltuvuses valdkonna spetsiifikast, konkurentsistrateegiast ning ettevõtte küpsusastmest

Page 10: Bi tarneahelate juhtimisel

10

Andmete hankimine

• Infosüsteemi siseselt

• Otse infosüsteemi andmebaasist

• Andmeladu

• OLAP kuubid

• Iseteeninduslik BI (PowerPivot)

Page 11: Bi tarneahelate juhtimisel

11

Info levitamine / jagamine

• Infosüsteemi sisesed aruanded

• Infosüsteemi välised Report Service (RS) –, või ASP.NET aruanded (nt ettevõtte siseveebis)

• Töölauad / Rollikeskused

• Iseteeninduslik BI (PowerPivot)

Page 12: Bi tarneahelate juhtimisel

12

Kas nii oleks mõistlik alustada? – Ei!!

Page 13: Bi tarneahelate juhtimisel

13

Kuidas siis ikkagi alustada?

• Vaadata üle olemasolevad juhtimisahelad, et leida kus on info hankimine keerukas ja aeganõudev

• Tööta välja automatiseerimine

Page 14: Bi tarneahelate juhtimisel

14

Näide 1 – Töölaud

Page 15: Bi tarneahelate juhtimisel

15

Näide 2 – Iseteeninduslik BI (PowerPivot)

Page 16: Bi tarneahelate juhtimisel

16

Trendid

• Järjest suurem osa ettevõtte töötajaid kasutab BI-d

• Paindliku iseteenindusliku BI levik – kasutajad saavad ise ilma IT abita tegutseda

• Vastavalt arendatakse ka BI tööriistu

• Sageli toimub BI kasutamise levik ettevõttes järgmise skeemi alusel:

• Esimeses etapis on kasutajateks analüütiku tüüpi isikud, kes vajavad paindlikke töövahendeid

• Pärast esmaste tulemuste saamist tõuseb päevakorda BI laiem kasutamine koos sellele omaste küsimustega, milleks on ühiskasutuse võimalused ja laiema kasutajaskonna jaoks vajalik suurem tulemuste valmis kujul esitamine

Page 17: Bi tarneahelate juhtimisel

17

Mida BI tööriistade valikul silmas pidada?

• Analüütiku tüüpi kasutajale sobilike BI töövahendite valik on üsna vaba. Näiteks: PowerPivot – Excel 2010 tasuta Add-In, kasutades mälus arvutuse tehnikat võimaldab kiiresti töödelda kümnetesse miljonitesse ulatuvaid andmehulki.

• Teise etapi puhul, kus kasutajate hulk on märkimisväärselt suurem, tuleb arvestada:

• Litsentside soetamiseks vajalike investeeringutega

• Esimese etapi tulemuste teise etappi üle viimisega

• BI ja ERP täieliku integreerimise võimalikkuse / vajalikkusega

Page 18: Bi tarneahelate juhtimisel

18

Kokkuvõte: BI ja lisaväärtuse tekkimine

Lisaväärtuse tekkimiseks peab toimima kogu ahel:

Lisaväärtuse olemus: