Cloud Technologies and AI in IoT Era

© 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved.1

© 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved.

–Marc Andreessen (2011)

In short, software is eating the world.

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ソフトウェア化されたデータセンターの破壊力を知るべき。もはや価格の問題ではない。

Hardware v.s. Software


Web

(2010)

300+kW

500+ Servers

5000+ HDDs

2000+ NW cables

80+ Racks


Client

Redshift

Data Source ET Temporary Storage

Direct Connect

State Management

Forwarder

Loader

Sandbox

VPC Peering

S3

ドコモデータ解析基盤(2015)


=ICTICT大企業でしか持ち得なかったセキュリティやデータマイニングの

システムを瞬時に非ICTICT分野に展開可能。今から話すことは他産業でも利用可能。

ソフトウェア化の力


パブリッククラウドにおけるドコモの取組クラウドを利用したシステム構築• 2012年からWebサービス系システムで利用（例：しゃべってコンシェル）• 2014年から業務サービス系システムで利用（例：統合データ分析基盤）

個人情報を含め，重要データをクラウドで扱うノウハウを保有クラウド活用プロダクト• 他企業が上記ノウハウを活用できるようドコモ・クラウドパッケージとして販売中

契約中のお客様業種• 情報通信，ソフトウェア開発，食品，広告，商社，レンタル，健康器具，飲料，化粧品，精密機械，繊維，地図，楽器，カーナビ，医療器具，銀行，印刷，出版，光学機器，保険，等，30社以上


日本国における医療情報管理ガイドライン厚労省• 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン第4.2版，2013年10月• 医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイドライン，2010年9月総務省• ASP・SaaS事業者が医療情報を取り扱う際の安全管理に関するガイドライン第1.1版，2010年12月経産省• 医療情報を受託管理する情報処理事業者向けガイドライン，2012年10月


医療情報を（パブリック）クラウドで扱えるか？以下の2つの条件を満たせば扱うことが可能• ガイドラインが求める以上の対策を実施しているクラウド事業者を選定• ガイドラインが求める以上の対策を医療情報システム側で実施

事例• 東芝メディカルシステムズ（医療情報保存システム）

• 電子保存3原則（真正性，見読性，保存性）とセキュリティ（機密性，完全性，可用性）を満足

• バーズビュー株式会社（救急医療管制システム）• 救急隊と医療機関をクラウドを介して情報連携


クラウドで医療情報を扱っている海外事例（１）フィリップス社（本社：オランダ）• AWSとSalesforce上にヘルスケアプラットフォーム「フィリップス・ヘルススイート」を構築し，画像や医療記録を分析して治療に活用

• 現在で700万台，将来は100ヶ国9億7千万人のユーザと数億台分の医療機器データをクラウドで利用予定

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クラウドで医療情報を扱っている海外事例（２）オリオンヘルス社（本社：ニュージーランド）• HIPAA（米国における医療保険の相互運用性と説明責任に関する法令）に準拠した医療情報交換プラットフォーム（HIE）をAWS上に構築して運用中


クラウドで医療情報を扱っている海外事例（３）ノバルティス社（本社：スイス）• 薬のデータ分析用のHPC（High Performance Computing）基盤としてAWSを活用中


–人工知能コミュニティの常識(2015)

当面のAI = ビッグデータ＋機械学習パラダイム

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AI（＝データ解析）に関するトレンド

２０１５年２月頃　顔画像認識の精度が人間を上回った。

今後、動画の認識能力が向上しロボット制御に応用されるだろう。

産業の自動化が遅れていた農業、建設、食品加工に進む。多分、健康・医療分野にも。

２０１５年１１月　AWS　がIoTプラットフォームを公開。トランザクション系（Web, FinTech, e-commerce)に加えて製造業を初めとした非ICT産業データへのAI応用が進むだろう。


ビッグデータの意義：

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•

‒

•‒ fraud detection ‒Pandemic Analysis ‒

‒

•

‒ X‒

•

個別医療what for Healthcare?


Big Data

obtained from

Business!

ビッグデータの意義：事象モデリングの網羅性


機械

人手

17


够

機械

人手

18


SYSTRAN ７ - UI

データトレーニング実行評価プロダクション

サーバー展開

•!"#$%&'()*%+%,-*%(.'•!"#$%&'/01-23*'•4*50$'67'0.8%.0'•/%9*:';0<%0='0<-32-*%(.'•70$+%.(3(8"'0>*$-9*%(.'•?$00'7$-.@3-*%(.''#-@03%.0


The Power of 1%

20


http://seekingalpha.com/article/3387605-assessing-ges-software-opportunity?page=2


from

“Alarm or Real Time Control “

to

“Optimization or Prediction”


製造業の場合：System Insights設備がいつクラッシュするか？　

2323http://www.systeminsights.com/

人は？


! Healthcare area will be promising… Health management(Vital sign), Nursing care(Life watching)

Health Management

Medical care Medical Treatment

Nursing care Welfare

Context

Vital sign Weight, blood-pressure,

blood sugar level

Lifestyle Guide dietary, nutrition,

E-Medical Chart

Remote TreatmentNursing Care Support Plan

Data Device

Dosing data Treatment Log

Life Watching Life sign, Electric Pot,

emergency call

NetworkLow bitrate, few-several/day

NetworkMulti-Device Multi-Device

IoT


BI

SaaS

Asset

Commodity

Commodity?

Insights

Analytics/ Operation

Data

IoT Network

Device

AIスタートアップの領域

儲かるかどうかは。。

ここがキモです。ここがキモです。ここがキモです。

儲かるモデルが思いつかないのです。

どこが大事か。。


シリコンバレー2014 1Q の見立て




BI

SaaS

Asset

Commodity

Commodity?

Insights


Data

IoT Network

Device

トピック


Health関連IoTデバイス例・市場に100,000以上存在すると言われる・1台/日のペースで現在も増加中

以降のスタートアップの個別紹介は割愛。


オンデマンドエコノミーは益々拡大

収益性、雇用、訴訟等の問題を抱えつつも世界に拡大

まだ来てない

Fitbit上場、Apple Watchの発売はあったものの。。。

VRに大手が注目

Bitcoin利用は停滞

Blockchainの利用方法にトレンドがシフト。各社の資金繰りからも2016年が勝負の年


2015 3Q の見立て


On-Demand Economyの市場環境On-Demand Economy市場で成功するスタートアップの条件は、

スケーラビリティを有した市場にいち早く着目しビジネス展開するのがカギ

! One-Demandで成功しているのは市場規模が大きい業界! 市場をリードする業界１位のスタートアップのみが飛躍的に成長


私個人は懐疑的。


注目分野③ AI基盤技術/サービスのトレンド

メディカルの解析はまだか。。。。


BI

SaaS

Asset

Commodity

Commodity?

Insights


Data

IoT Network

Device

ヘルスケアAPI

以降のスタートアップの個別紹介は割愛。


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?1&)I;)P社のKLMN)KOの新規投資をベースにマッピング


まとめ

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•ソフトウェア化の時代。クラウドはゲームチェンジャー。•AI＝ビックデータ＋機械学習パラダイム•ビッグデータの意味：予兆分析と事象モデリング。•IoTのデータ解析はまだ途上。最適化、予兆解析ビジネスモデルも未発達。•機器の上のビジネス：機器生態系の上に立つ捕食者レイヤーに注目。

•他のA(7ドメイン同様、ウェアラブルデバイスの増加に伴いヘルスケア関連情報も膨大に集積されることが予想される。一方で、集積されたデータの保全、権限管理、分析が課題。