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L’esperienza maturata nei progetti spesso viene dispersa o non adeguatamente condivisa e valorizzata. La conoscenza di progetto rappresenta invece un asset fondamentale non solo per il Project Management ma anche per il governo dell’innovazione e per l’organizzazione nel suo complesso Volocom mette a disposizione strumenti organizzativi e infrastrutture tecnologiche per l’estrazione e la messa a fattor comune di tali conoscenze
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La Documentazione Tecnica a supporto del Knowledge Management
Estrazione della conoscenza dalla documentazione tecnica e di progetto
Amalita Modena, Volo.com
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La Documentazione Tecnica a supporto del Knowledge Management
c/o Auditorium ABB Via L. Lama, 33 - Sesto San Giovanni (MI) ANIMP 2
La società Volocom
Dalla documentazione alla gestione della conoscenza
Lo scenario
Processi di gestione della conoscenza
Patrimonializzazione della conoscenza: il governo dei progetti
Business cases
Contenuti
33
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PRODOTTIPRODOTTI SOLUZIONISOLUZIONI SERVIZISERVIZI
VoloFrame,VoloFrame, l’infrastruttura modulare e completa per l’estrazione di conoscenza
da informazioni non strutturate
Information as a Information as a ServiceService
Servizi per la cattura e l’analisi delle news e delle informazioni in
Internet
Soluzioni verticaliSoluzioni verticali per i processi decisionali e
operativi personalizzate sulle esigenze dei clienti
Volocom, società italiana fondata nel 2001, è tra i leader italiani nell’area del Knowledge Management e della gestione e analisi delle informazioni non
strutturate
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Ministero dello Sviluppo Economico
Ministero del Lavoro
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Lo scenario
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Project Knowledge Management
Attraverso
Integrazione Estrazione Analisi Governance
Informazione Conoscenza
L’esperienza maturata nei progetti spesso viene dispersa o non adeguatamente condivisa e valorizzata.
La conoscenza di progetto rappresenta invece un asset fondamentale non solo per il Project Management ma anche per il governo dell’innovazione e per l’organizzazione nel suo complesso
Occorrono quindi strumenti organizzativi e infrastrutture tecnologiche per l’estrazione e la messa a fattor comune di tali
conoscenze
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La conoscenza nei progetti
Conoscenza formalizzata della organizzazione
Conoscenza esplicita
Conoscenza tacita
Conoscenza destrutturata dell’ individuo
Conoscenza implicita
Conoscenza intrinseca non formalizzata
Organizzazione
PersoneProcessi
Norme, Politiche, Procedure,Documenti,Studi, Organigrammi,Brevetti,
Modalità operative, struttura del processo
Esperienze,Documenti personali, relazioni,
Informazioni
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La gestione dell’asset conoscenza Rendere la conoscenza una risorsa gestibile al fine di
aumentare efficacia ed efficienza dei processi decisionali e operativi;
Rendere la conoscenza una risorsa replicabile al fine di massimizzare l’opportunità della sua valorizzazione attraverso il riuso;
Rendere la conoscenza una risorsa diffondibile alle persone al fine di massimizzare le loro opportunità di apprendimento.
organizzare ed utilizzare il patrimonio di conoscenze dell’azienda per far fronte alle sfide del mercato
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Il sistema di gestione della conoscenza
Modelli gerarchici (azienda) e modelli reticolari (progetto e conoscenza)
Ambiente che stimoli la condivisione delle conoscenze
esplicite
Tacite Approccio sistematico
Organizzazione Processi
Infrastruttura
Framework di condivisione delle conoscenze
Strumenti evoluti di Information Access Management
Applicazioni “knowledge enabled”
Definizione dei fabbisogni in relazione a obiettivi
Informazioni strutturate e non strutturate
Sistemi alimentanti eterogenei
Standards di documentazione
Knowledge Management
Contenuti
La gestione della conoscenza è trasversale a tutti i processi
Articolazione in processi finalizzati ad identificare, codificare, trasferire e rendere usabile la conoscenza
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Processi di gestione della conoscenza
1111
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Modello logico
Information Environment
Infrastruttura abilitante
Modelli di analisiCSF
Documentazione
Conoscenza
3
Patrimonializzazione della conoscenza:Governo dei progetti
Elicitazione della conoscenza
Search Core
TopicService
SearchService
UsersServices
StatisticsService
Q&AService
RelationService
AlertService Taxonomy
Service
Services Framework
Search CoreSearch Core
TopicService
SearchService
UsersServices
StatisticsService
Q&AService
RelationService
AlertService Taxonomy
Service
TopicServiceTopic
ServiceSearchServiceSearchService
UsersServices
UsersServices
StatisticsService
StatisticsService
Q&AService
Q&AService
RelationServiceRelationService
AlertService
AlertService Taxonomy
Service
Services Framework
Business Application
2
Integrazione e condivisione
Knowledge Base
Knowledge Base
1
1212
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1. Integrazione e condivisione
Norme esterne
Norme interne
Posta di progetto
FornitoriClienti
Mercato
Documentazione tecnica
Project files
Approccio esteso al concetto di documentazione
Identificare tutte le fonti rilevanti (eterogenee, distribuite)
Acquisire le informazioni, trasformarle, organizzarle
Arricchirle con metadati e altre informazioni utili a qualificarle e ad aumentarne la “findability” (fornire agli utenti il materiale più rilevante per i loro interessi.
1313
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TopicService
SearchService
UsersServices
StatisticsService
Q&AService
RelationService
AlertService
TaxonomyServiceInformation as a ServiceInformation as a Service
Business Applications
Content
Knowledge
2. Processi di estrazione di conoscenza
supportati da piattaforme di Knowledge Management
Services Framework
Information accessInformation access
1414
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Scope FeaturesTrovare le informazioni pertinenti
Ricerche in linguaggio naturale, strumenti di ricerca avanzata, ranking concettuale
Suggerimenti per le ricerche query based
Informazioni fornite in modalità push (ad esempio sulla base dei profili di ricerca degli utenti)
Strumenti di navigazione contestuale
Applicazione di regole di business alle ricerche e ai risultati
Sommari dinamici dei contenuti
Rappresentare la conoscenza esplicita dell'organizzazione
Relazioni tra (implicite ed esplicite) oggetti che partecipano al processo: tra documenti, tra documenti e persone, tra domande e risposte,
Gestire tassonomie Tassonomie dinamiche suggerite in modo non supervisionato (clustering)
Classificazione rispetto ad una tassonomia data
Sistemi di classificazione
Personalizzare la conoscenza Dinamic user profile
Agenti di ricerca
Personal folders
User tagging
Estrarre conoscenza Entity extraction
Question answering
Backbone di servizi base
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QUERY PROCESSING
RESULT PROCESSING
CONTENTREFINEMENT
Infrastruttura abilitante
Dati
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Analisi
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Analisi
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Analisi qualitative
Analisi quantitative
1616
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Un caso concreto di estrazione della conoscenza : la classificazione dei prodotti
Ottimizzare i processi
Facilitare la comunicazione interna e con i partners e il confronto tra tecnologie e fornitori
Supportare sistemi di garanzia della qualità e di tracciamento
Applicazioni
Cataloghi
Data Base
Interni Esterni
La disponibilità di strumenti che rendano facilmente ricercabili e classificabili le informazioni relative a prodotti e servizi è fondamentale per una efficace gestione della catena del valore ai fini di:
Eterogeneità tra le strutture classificatorie con cui l’organizzazione e i suoi partner categorizzano i prodotti
Disomogeneità nelle modalità in cui unità e individui della stessa organizzazione descrivono e gestiscono i prodotti
1717
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L’ eterogeneità riguarda sia aspetti sintattico-tecnologici (ad es. i differenti formati informativi in cui sono descritti i prodotti/servizi) sia soprattutto aspetti di contenuto (ad esempio come le diverse formulazioni con cui i vari soggetti descrivono prodotti e servizi)
Questi elementi possono essere in parte affrontati con l’adozione di standard internazionali per il product description e classification (per rendere omogenea la formulazione dei contenuti/cataloghi)
Più in generale possono essere affrontati come problema di reperimento delle informazioni espresse in modo eterogeneo (“Information Retrieval”) e di estrazione di informazioni e attributi rilevanti da data base e cataloghi (“Information Extraction”) ai fini delle successive analisi e classificazioni rispetto a una o più tassonomie
Il problema dell’eterogeneità
1818
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L’approccio Volocom – Intext prevede l’integrazione tra strumenti statistico- probabilistici e sistemi semantici (ontologie) secondo il modello:
La soluzione Volocom - Intext
La Documentazione Tecnica a supporto del Knowledge Management
Patrimonializzazione della conoscenza: il governo dei progetti
2020
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Un modello per la comprensione dell’andamento dei progetti Gli strumenti tradizionali descritti aiutano non solo il project manager ma
l’azienda nel suo complesso a gestire il progetto nel suo complesso e ovviamente la relativa documentazione.
Volocom insieme con SDA Bocconi ha messo a punto un modello di analisi che opera sulla documentazione prodotta nel corso del progetto, per aiutare il project manager (o, meglio ancora, il manager dei project manager) a rileggere l’andamento del progetto valutandone il processo decisionale seguito durante la sua gestione, la tempestività delle scelte, le modalità di gestione dei rischi seguite di volta in volta, unitamente a una valutazione complessiva della bontà della documentazione prodotta rispetto a eventuali standard definiti.
Patrimonializzazione della conoscenza
2121
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RepositoryProgetto A
RepositoryProgetto B
RepositoryProject Portfolio
Repository PJ EnterpriseManagement
AS IS (Static framework)
RepositoryProcess
Performance
*BEST PRACTICES*STD*CRITICAL ISSUES
PROJECT EXECUTION (Dynamic framework)
Knowledge Tools
Knowledge Tools
Supporto alla complessitàdi progetto
Supporto al controllo dei progettie alla complessità di portafoglio
Supporto alla complessitàdella PBE:- Investment control- HR Mgmt- Audit & Compliance- …
OUTPUT*Framework sul funzionamento attuale dei progetti*Modello logico e fisico TO BE a più livelli (SI della PBE)*Modello per il change management
TARGET POTENZIALE*Capi progetto*Responsabili di portafoglio progetti/programmi*HR Manager, Capi dei Pj manager*CIO come supporto
Fonte: prof A. Biffi, Project Platform, SDA Bocconi
RepositoryProgetto A
RepositoryProgetto B
RepositoryProject Portfolio
Repository PJ EnterpriseManagement
Knowledge Tools
Knowledge Tools
Modello logico
2222
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Il modello di analisi
Impostazione Definizione dello schema di riferimento (tassonomia) della documentazione di gestione del progetto
Valutazione del sistema documentale rispetto al modello aziendaleAnalisi formale
Identificazione dei contenuti chiaveAnalisi dei contenuti
Analisi numerica
Analisi qualitativa
Analisi quantitativa (prevalentemente dati strutturati)e dei parametri di riferimento
Analisi qualitativa (prevalentemente documenti non strutturati), KPI, lesson learned
Fonte: E. Marogna Volocom/SDA Bocconi
Fasi
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Business Cases
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Business Case: Saipem
La Società
– Saipem è un grande contractor internazionale.Il gruppo ha un forte orientamento verso attività oil & gas in aree remote e in acque profonde ed è leader nella fornitura di servizi di ingegneria, di procurement, di project management e di costruzione, con distintive capacità di progettazione ed esecuzione di contratti offshore e onshore, anche ad alto contenuto tecnologico quali la valorizzazione del gas naturale e degli oli pesanti.
Gli obiettivi
– Sviluppo e gestione delle risorse relative alle conoscenze tangibili (work instruction, best practices, norme,…) e intangibili (skills, esperti,…) che caratterizzano l’organizzazione
– Patrimonializzazione di conoscenze e informazioni: servizi per acquisire le informazioni, organizzarle e renderle disponibili all’interno della rete di utilizzatori
– Efficacia ed efficienza: la giusta informazione nel giusto contesto
2525
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La soluzione Portale di collaborazione:
– Piattaforma a supporto dei processi di acquisizione e analisi delle informazioni
– Enterprise Search
– Supporto alla gestione della conoscenza esistente e alla creazione di nuova conoscenza
I contenuti:
– Portali:
Collaboration
DMS
QHSE
– Applicazioni
PWS
– Sistema documentale (Fase 2)
Piattaforme:
– Content management e portale: Moss 2007
– Enterprise Search: VoloExtender for Moss
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Business case: Altran
La società:
– Il Gruppo Altran nasce in Francia nel 1982 ed è quotato alla Borsa di Parigi. Offre consulenza alle principali imprese mondiali su: innovazione tecnologica e di processo, Sviluppo e gestione dei sistemi informativi, Strategie e management. Altran Italia nasce nel 1996 ed occupa stabilmente oltre 2400 persone
Gli obiettivi– Sviluppo del sistema di Knowledge Management per tutte le società di Altran Italia– Gestione dei “pacchetti di conoscenza” (Asset): Clienti, Offerte, Progetti, Dossier, Referenze
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Knowledge Management per la gestione degli asset aziendali in un’ottica di condivisione dei saperi (conoscenze, esperienze, processi, risorse, etc.)
Contenuti (Fase 1)
– Dossier (profili professionali ed esperienze)
– Verbali di progetto
– Presentazioni
– Offerte
– Informazioni clienti
Piattaforme
– Content management e portale: Moss 2007
– Enterprise Search: VoloFrame 2.0
La soluzione