Üzleti intelligenciaÜzleti intelligencia

IT3-BT 2007. január 26.

TézisTézisAz üzleti intelligenciát biztosító technológiákAz üzleti intelligenciát biztosító technológiák

nemcsak a nagyvállalatoknál segítik elő nemcsak a nagyvállalatoknál segítik elő integrált információgazdákodási rendszerekintegrált információgazdákodási rendszerek

létrejöttét,létrejöttét,

hanem az adatok egyre hanem az adatok egyre változatosabbváltozatosabb körét a körét a mainál jóval mainál jóval mélyebbenmélyebben lesznek képesek lesznek képesek

elemezni,elemezni,

és kiszolgálni a legkülönbözőbb szervezetek és kiszolgálni a legkülönbözőbb szervezetek – akár egyének – növekvő igényét – akár egyének – növekvő igényét

pontos, lényegi és érthetőpontos, lényegi és érthető információkra. információkra.

Üzleti intelligencia (BI)

Vállalati szintű döntéshozatali és stratégiai irányítási folyamatok

Ügyfélkapcsolatokkezelése (CRM)

Operatív vállalat-irányítás (ERP)

Beszállítói lánc kezelése (SCM)

A vállalat operatív (termelő-szolgáltató) folyamatai

IT alkalmazások

Az üzleti intelligencia helye a Az üzleti intelligencia helye a vállalatbanvállalatban

Az üzleti intelligencia Az üzleti intelligencia meghatározásameghatározása

• Az üzleti intelligencia olyan technológiák és alkalmazások összessége, amelyek

• az adatok összegyűjtésével, hozzáférhetőségével és elemzésével foglalkoznak egy vállalatban, hogy vezetői jobb üzleti döntéseket hozhassanak, azaz

• amelyek elősegítik a vállalati döntéshozatalt. • Az „intelligencia” szó a latin “intelligentia”-ból ered,

amely az “inter“ (között) és a “legere” (választ) szavak összetételéből keletkezett, azaz szó szerint “lehetőségek közötti választást”, tkp. döntéshozatalt ill. döntéshozatali képességet jelent.

CRM

SCM

EAI

vállalati működés

támogatása

Külső források

1. ELŐÁLLÍTÁS

vállalati adattárház

operatívadattár

adat-transzformáció

és -integrálás

kutatási és elemzési

adattárház

adatpiacok

operatív piacok

2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS

ügyfél-kapcsolat

vállalat-irányítás

döntéstámo-gatás (DSS)

beszállítóilánc

értékesítésilánc

üzleti folyamatokfelügyelete

(BAM)

4. HASZNOSÍTÁS

Egyébalk.

metaadattár

ERP

váll

alat

i m

un

ka-

foly

amat

tám

og

atás

a

vállalati működés

támogatása

adatelemzés, adatbányászat,

információfeltárás

adattárolás

metaadatkezelés

vállalatközi együttműködés

támogatása

vállalat teljesítményalapú írányítása (CPM)

kigyűjtés,átalakítás

és betöltés

Üzleti intelligencia

A vállalati információellátás ciklusa

Jelen helyzet / 1Jelen helyzet / 1

• Rendszerezés:– operatív adatok összegyűjtése (Extract), megfelelő

átalakítása (Transform) és különböző, vállalati szintű, jól struktúrált adattárakba és adattárházak-ba való eltárolásával (Load)

– nincs eszközfüggetlen, vállalati szintű adatkonszo-lidáció

– az eredeti, operatív adatok további elemzésére nincs támogatás

Jelen helyzet / 2Jelen helyzet / 2

• Elemzés:– Jelentéskészítés (Excel, specializált eszközök)– Ad-hoc, több (de fix) szempontú elemzés (OLAP)– Feltáró jellegű elemzés (adatbányászat),

pl. analítikus CRM

javasol és előrejelez

értékel

összegyűjt

eloszt

dönt és tervez

visszajelzést kap

stratégiaiirányítás

észlelbeavatkozikfolyamat-felügyelet

Közösadatok

ésmetaadatok

CPM

BI

BAM

BI elemzés jelentés-készítés

Az adatok elemzésétől a Az adatok elemzésétől a hasznosításukighasznosításukig

BI-platformokBI-platformokTeljes fejlesztői eszközkészlet

– olyan BI-alkalmazások létrehozására, bevezetésére és karbantartására, amelyek

• adatintenzívek• egyedi felhasználói felülettel rendelkeznek• konkrét üzleti problémák köré épülnek• célzott elemzéseket és modelleket tartalmaznak

Jellemzőik:– Adatbázishozzáférés (pl. SQL)– OLAP-adatkezelés– Modellezés (mi lenne, ha …?)– Statisztikai elemzés– Grafikus ábrázolás

Gyártóik:– Eszközgyártók: Arcplan, ProClarity, MicroStrategy, Hyperion, SAS– Üzleti alkalmazáskészítők: SAP, PeopleSoft

Forrás: Gartner, 2003

BI-csomagokBI-csomagokVállalati BI-eszközkészlet (Enterprise BI Suite)

– Az alapszintű lekérdező és jelentéskészítő eszközök leszármazottja, amelyeket kiegészít és kiterjeszt a különböző szintű felhasználók kiszolgálása érdekében.

Jellemzőik:– Sokféle lekérdezési, jelentéskészítési és (egyszerű) OLAP-

lehetőségek– Minimális képzést igényelnek– Habár az OLAP-használat terjed, a lekérdező és jelentéskészítő

alapeszközök maradnak a leginkább elterjedtek– Némelyiküket BI- vagy Web-portáloknak is nevezik az erős web-

orientáltságuk miatt. • Ezek a portáleszközök böngészőkben teszik elérhetővé a szokásos EBIS-

funkciók egy részét, de • a gyártók egyre inkább növelik az így biztosított funkciók körét, és közelítik

azt a teljes kliens-oldali eszközökéhez.

Gyártóik:– Business Objects és Cognos (a két vezető)– Information Builders, Oracle, Crystal Decisions, Brio, MicroStrategy

Forrás: Gartner, 2003

Adatbányászatitevékenység

Üzleti tevékenység

Jelmagyarázat: Informatikai tevékenység

Üzleti szituáció felmérése

Elemzési lehetőségek összegyűjtése, értékelése

Döntés az üzleti cé-

lokról

Döntés a projekt indí-

tásáról

Modellek építése

Modellek üzleti validálása

Modellek kiértékelése

Modellek finomhangolása

Eredmények összesítéseüzleti megoldássá

Üzletialkalmazás

Az üzleti cél meghatározása

Az elemzési feladatmegfogalmazása

Modellek felállítása

Modellek megvalósítása

Az üzleti cél elérésénekellenőrzése

Visszamérés,monitoring

Idő- és költségtervezés

Adatgyűjtés és feltárás

Előrehaladás

Viszacsatolás

Az adatbányászat folyamataAz adatbányászat folyamata

Hajtóerők az üzleti intelligencia Hajtóerők az üzleti intelligencia mögöttmögött

Alkalmazások számának és

használhatóságánaknövekedése

Adatbázisok képességeinek

fejlődése

Tárolórendszerek képességeinek

fejlődése

Adatmennyiség mértéktelennövekedése

Adatokátlátásának,

megértésénekfontossága

Teljesítmény-alapú

irányítás

Jogszabályi megfelelés

Üzleti intelligenciamegoldások

2

1

3

Struktúrált adatok

BINagy vállalatok

Könnyenstruktúrálható

adatok

Nehezenstruktúrálható

adatok

BI

Nagy vállalatok és intézmények

Kis és közepesvállalatok,

egyéb szervezetek

Egyének

1

23

A fejlődés fő irányaiA fejlődés fő irányai

A vállalati információgazdálkodásA vállalati információgazdálkodásintegrált infrastruktúrájaintegrált infrastruktúrája

EIMinfra-struktúra

alkalmazásiportfólió

üzleti folyamatokplatformja

modellek sémák

szabványok keresés

tárak és nyíl-vántartások

üzleti szabályok osztályozás

Metaadatkezelés és szemantikai egyeztetés

Adat-szolgáltatások adatátalakítás

tartalom-integráció

adat-elérés

adat-minőség

adatgazdál- kodás

adat-beszerzés

adat-mozgatás

adat-bővítés

ügyféladatokintegrációja

termékek tartalom- és

adatkezelése

üzleti intelligencia

alkalmazások

vállalati tartalom-kezelés

egyedialkalmazások

külső szolgáltatások

csomag-alkalmazások

üzleti szolgáltatások tára

integrált összeállítási technológiák

üzleti folyamatok összeállítása

struktúrált, félig struktúrált és nem-struktúrált tartalmakból

tranzakciós, operatív éa analítikus forrásokból

vállalatiadat-tárház

eszközalapadat

termékalapadat

külsőadat-

források

ügyfélalapadat

Trendek a vállalati BI területénTrendek a vállalati BI területén

• Az adatintegráció szerepe szélesedik

• Változnak az alkalmazási igények

• Egyre több metaadatot használnak fel

• Növekszik a közvetlen, valós idejű felhasználás – Operatív BI– Zárt ciklusú vállalati információellátás

Terjedés a vállalaton kívülreTerjedés a vállalaton kívülre

• BI 2.0 (Web 2.0 hatása az üzleti intelligenciára)– “emberközpontú” üzleti intelligencia– előrekonfigurált vállalati BI-elemzések helyett

önellátás egyre szélesebb körben– Microsoft, Office 2007, Excel Services,

PerformancePoint

• Irányított elemzések és intuitív megjelenítés

• “Önszerveződő” információs ágensek

Adat- és szövegbányászat Adat- és szövegbányászat konvergenciájakonvergenciája

• Adatbányászat– Csomagolt megoldások, operatív felhasználás– Teljesítménynövelés, skálázhatóság– Nagy mennyiségű elosztott adat elemzése– Együttműködő képesség, szabványhasználat

• Struktúrálatlan adatok elemzése (pl. szövegbányászat)– A keletkező információk túlnyomó többsége

struktúrálatlan– Tényállítások, kategorizálás kinyerése– Nyelvi, statisztikai és egyéb modális technikák

Várható fejlődésVárható fejlődés

2006

2011

2016

irányított elemzés

adattárház-építés

struktúrálatlan adatok elemzése

adatbányászat statisztikai elemzés

„valós” idejű feldolgozás

OLAP-nézetek

ad-hoc lekérdezés

metaadat-vezérelt adatintegráció fejlett értelmezés

zárt ciklusú vállalati információgazdálkodás

feldolgozás

Excel-ben

jelentés-készítés

Excel-integráció

önellátó felhasználóintuitív megjelenítésegyszerű web-interfész

információságensek

BI 2.0

BI 1.0

Szükséges technológiai fejlődés Szükséges technológiai fejlődés

• Adatkezelés, adatbázisháttér

• Adatminőségbiztosítás

• Szolgáltatás-orientált architektúra

Szolgáltatás-orientált architektúra Szolgáltatás-orientált architektúra

• BI-jellegű webszolgáltatások– Operatív BI-hoz elengedhetetlen

• Egyedi BI-platformok helyett BI-eszközök együttműködése

Az IKT más területeire való hatások Az IKT más területeire való hatások

• Informatikai közművek – Rendszeresemények elemzése– Tendenciák azonosítása

• Információvédelem – behatolásészlelés– szpemszűrés

Társadalmi-gazdasági hatások Társadalmi-gazdasági hatások

• A vállalati bizalom és hitelesség javulása

• Új lehetőségek a gazdaság és társadalom működésében

• Adatvédelmi kockázatok növekedése

• Információszabadság növekedése

Új lehetőségek a gazdaság és Új lehetőségek a gazdaság és társadalom működésébentársadalom működésében

• Ügyfélszegmentáció

• Ügyfélérték-számítás

• Keresztértékesítés lehetőségeinek feltárása

• Adósminősítés

• Bolti „együttvásárlások” meghatározása

• Lemorzsolódások vizsgálata

• Internetes viselkedési szokások elemzése

• Csalások felderítése

Magyar vonatkozások Magyar vonatkozások

• Kutatás, kísérleti alkalmazás:– SZTAKI– Bay Zoltán Alkalmazott

Kutatási Alapítvány– BME GTK Információ- és

Tudásmenedzsment Tanszék

• Üzleti alkalmazás:– IQSYS– DSS– Data Explorer– Logson– Ramasoft

• Eszközök:– SAS– ORACLE– Microsoft– Applix

• Innovatív hazai alkalmazások– Jelentéskészítés– Hitelminősítés– Kockázatkezelés– Adattisztítás – Basel II

KövetkeztetésekKövetkeztetések

• A BI növelheti a társadalom és a gazdaság mainál racionálisabb működésének esélyét, de – leértékelődhet a hagyományosabb, informális és

helyismeretre épülő tudás szerepe

• Adatvédelmi és személyiségjogi kérdések felvetődése, amelyek kezeléséhez– a társadalom minden szereplőjének közre (és

együtt) kell működni:• államigazgatás (szabályozás)• vállalatok (önkontroll, a technológia óvatos alkalmazása) • állampolgárok (magánszférát erősítő technológiák

használata, információtudatosság)